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文档简介
基于自适应空间信息可视化的个性化地图设计研究的开题报告一、研究背景和意义在现今大数据时代,信息的获取渠道愈发多样化和丰富化,地图作为方式之一,更是成为人们获取信息的必备工具。地图可以为人们解决出行方案、探索新地、寻找周边设施等问题提供参考。但是现有的地图往往只提供全局信息,缺少个性化定制服务。另外,地图所提供信息过多或略少也会对用户产生不便或误导等问题。个性化地图或适应性地图是通过用户行为数据挖掘、分析等方式来提供适合用户需求、具有个性化特点的地图服务。这种地图能够识别和理解用户的个性化需求和兴趣点,并将信息合理的展示于地图上。但目前,大多数地图的可视化设计成为限制地图精度和效能的瓶颈。因此,本研究旨在通过基于自适应空间信息可视化的个性化地图设计,以解决用户个性化需求和信息条理性展示矛盾的问题。为用户提供更为全面、便利的地图信息服务。二、研究内容和方案1.研究内容(1)地图信息的可视化设计;(2)基于用户行为数据的地图个性化服务;(3)实现自适应空间信息可视化的框架;(4)设计并实现个性化地图服务端和客户端。2.研究方案(1)运用GoogleMap和高德地图平台提供的API,构建基础地图功能;(2)采用用户行为数据挖掘方法,提取用户行为数据,并通过机器学习算法分析数据;(3)采用可视化方法,设计每个用户需求和偏好类别的不同可视化模式;(4)实现可视化模式下的地图样式和效果展示;(5)运用地图信息推荐算法,让地图实时的更新信息;(6)在客户端中提供个性化地图服务,实现用户要求的查询、导航等功能。三、预期成果和效益1.预期成果(1)实现自适应空间信息可视化的个性化地图设计及算法;(2)设计并实现符合用户个性化需求的地图展示框架;(3)实现个性化地图服务端和客户端。2.预期效益本研究成果实现了基于自适应空间信息可视化的个性化地图设计和算法,为用户提供更为准确、全面的地图信息服务。预计可以在行车导航、城市探险等领域应用,为出行、探索生活提供更加方便、实用的地图信息。同时,本研究的亮点之一就是提高地图精度和效能,是建设更科学、更智慧的城市的有益尝试。参考文献:1.程明等.自动交互式数据可视化技术综述[J].大数据,2016(3):23-27.2.龙志海,赵雪梅,王晖等.基于apriori算法的用户轨迹数据挖掘研究[J].计算机科学,2018,45(8):45-51.3.孙芸芸,朱辑,戴美璞等.推荐系统综述[J].计算机科学,2009,36(8):12-
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