基于期望值方法的随机DEA综合模型与应用的开题报告

基于期望值方法的随机DEA综合模型与应用的开题报告一、选题背景及意义效率评价在企业管理和经济学领域中具有重要的意义。DEA（DataEnvelopmentAnalysis）模型已经逐渐成为效率评价的重要工具。然而，传统的DEA模型仅考虑确定性评价，忽略了评价过程中存在的随机因素，难以真实地反映评价对象的效率水平。因此，随机DEA模型应运而生。随机DEA模型能够充分考虑评价对象的随机性，提高效率评价的准确性和可靠性。期望值法是一种常用的随机DEA方法，该方法通过引入随机变量来描述评价对象的不确定性，并以期望值的形式表示效率水平。期望值法具有简单、直观、易于计算等特点，同时也有较强的实用性。本文将基于期望值法，建立随机DEA综合模型，以提高效率评价的精度和准确度，并将所建模型应用于实际企业效率评价中，从而揭示企业存在的潜在问题，为企业管理提供决策支持。二、研究内容和特色本文主要包括以下研究内容：1.综述随机DEA模型的研究现状及应用情况，详细介绍期望值法的基本原理和特点。2.建立基于期望值法的随机DEA综合模型，通过引入随机变量来描述评价对象的不确定性，以期望值的形式评估效率水平。3.针对一个实际企业的效率评价问题，应用所建模型进行评估，分析评价结果并提出针对性的管理建议。本文的特色在于：1.基于期望值法建立随机DEA综合模型，旨在提高效率评价的准确度和精度。2.结合实际企业的效率评价问题，应用所建模型进行评估，实现理论研究与实际应用的有机结合。3.通过分析评价结果，提出针对性的管理建议，为企业管理决策提供支持。三、研究方法和技术路线研究方法：文献综述法、期望值法、随机DEA综合模型建立与求解、实证分析等。技术路线：1.文献综述，了解相关领域的研究现状，理清研究思路。2.建立基于期望值法的随机DEA综合模型，利用数学模型和优化算法进行求解。3.应用所建模型对实际企业进行效率评价，收集数据并进行统计分析。4.分析评价结果，提出针对性的管理建议。四、预期成果本研究的预期成果包括：1.建立基于期望值法的随机DEA综合模型，提高效率评价的精准度和准确度。2.应用所建模型对实际企业进行效率评价，揭示企业存在的潜在问题，并提出针对性的管理建议。3.为企业效率评价提供可行的方法和思路，为企业管理提供决策支持。四、研究进度安排本研究的时间进度安排如下：1.第一阶段（2021年11月-2022年3月）：文献综述和期望值法理论学习。2.第二阶段（2022年4月-2022年7月）：建立基于期望值法的随机DEA综合模型，进行数学求解和算法优化。3.第三阶段（2022年8月-2022年10月）：选择实际企业进行效率评价，收集数据并进行统计分析。4.第四阶段（2022年11月-2023年1月）：分析评价结果，提出针对性的管理建议，撰写论文并完成答辩。五、参考文献1.Liang,L.,Cook,W.D.,Zhu,J.,&Tone,K.(2008).DEAmodelsfornon-homogeneousstochasticinputsandoutputs:areview.JournaloftheOperationalResearchSociety,59(3),363-375.2.Cooper,W.W.,Seiford,L.M.,&Zhu,J.(2011).Handbookondataenvelopmentanalysis.SpringerScience&BusinessMedia.3.Simić,V.,&Vasiljević,M.(2020).TheuseofDEAandDEA-basedmethodsinmeasuringefficiencyandeffectivenessofbusinessentitiesunderstochasticconditions.EngineeringEconomics,31(2),202-217.4.Seiford,L.M.,&Zhu,J.(2002).Modelingundesirab