基于数据库方式的遥感图像库内容检索研究的开题报告

基于数据库方式的遥感图像库内容检索研究的开题报告一、选题背景与意义随着遥感技术的发展，遥感图像的数量不断增长，同时图像的分辨率也越来越高。在遥感图像处理过程中，遥感图像的获取、存储、检索等方面也面临着诸多挑战。很多使用遥感图像的领域，如农业、林业、环境监测等，都需要对遥感图像进行内容检索，以便进行更加精确的分析和决策。如何高效、准确地从海量遥感图像中检索出所需的信息，成为遥感图像处理领域的研究热点之一。传统的遥感图像检索一般通过图像特征提取和相似度匹配来实现，但这种方法存在着一些问题，如计算复杂度高、检索精度低等。为了解决这些问题，一种基于数据库方式的遥感图像库内容检索方法被提出。基于数据库方式的遥感图像库内容检索方法是通过将遥感图像存储到数据库中，并在数据库中建立索引，然后通过查询数据库中的索引来实现遥感图像的快速检索。这种方法能够减少图像特征提取和相似度匹配的计算量，提高检索的效率和准确率。因此，研究基于数据库方式的遥感图像库内容检索方法，对于提高遥感图像处理的效率和准确性，具有重要意义。二、研究目的和内容本研究的主要目的是探讨基于数据库方式的遥感图像库内容检索方法，并实现一个基于数据库方式的遥感图像库搜索系统。具体研究内容包括：1.针对基于数据库方式的遥感图像库内容检索方法进行文献综述，了解相关研究现状和存在的问题。2.构建遥感图像库并建立索引，实现遥感图像的快速检索功能。3.实现基于数据库方式的遥感图像库搜索系统，并验证其检索效率和准确率。三、研究方法和技术路线本研究的方法主要是基于数据库方式的遥感图像库内容检索方法，采用以下的技术路线：1.针对遥感图像库中的图像特点，选择合适的特征提取方法，并将提取的特征存入数据库中进行索引。2.基于Oracle等数据库管理软件，构建遥感图像库，并对图像进行存储和管理。3.建立基于索引的遥感图像检索模型，并实现检索功能。4.设计并实现基于数据库方式的遥感图像库搜索系统，以验证检索模型的有效性。五、预期成果完成本研究后，将得到以下的成果：1.针对基于数据库方式的遥感图像库内容检索方法进行系统性探究和总结，分析其优缺点及存在的问题。2.设计和实现一个基于数据库方式的遥感图像库搜索系统，验证检索模型的有效性和检索效率。3.发表相关学术论文，提高个人科研水平。六、进度安排本研究预计工期为一年，安排如下：1.第一阶段：文献综述、技术准备（2个月）2.第二阶段：图像特征提取、索引建立（3个月）3.第三阶段：检索模型设计、系统实现（4个月）4.第四阶段：系统测试、论文撰写（3个月）七、参考文献1.G.Xue,F.Qiao,Y.Zhu,etal.AHigh-capacityLarge-scaleGeographicalImageDatabase[J].JournalofComputerScienceandTechnology,2007,22(5):803-818.2.H.Cui,Z.Hu,X.Luo,etal.AnEfficientContent-basedRemoteSensingImageRetrievalSystem[J].JournalofSelectedTopicsinAppliedEarthObservationsandRemoteSensing,2013,6(3):1172-1183.3.L.Gou,Y.Lu,K.Qin,etal.RemoteSensingImageRetrievalBasedonHybridFeaturesandGaussianMixtureModel[J].JournalofComputers,2016,11(11):1273-1283.4.M.Liu,S.Chen.AutomatedChangeDetectioninMultitemporalRemoteSensingImagesBase