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文档简介

基于数据仓库的贵州联通网络质量分析系统的开题报告一、选题的背景和意义贵州联通是贵州省内主要的移动运营商之一，其服务的用户群体庞大。网络质量是移动运营商稳定发展不可或缺的重要环节之一，而准确、高效地分析网络质量则是提高网络质量的关键。传统的数据处理方法往往需要大量的人力、物力投入，精确度和效率也难以得到保障。因此，通过建立一个基于数据仓库的网络质量分析系统，可以为贵州联通提供更加准确、高效地分析网络质量的服务支持，为提高用户体验和网络质量提供帮助。二、研究内容和目标本论文研究的内容是基于数据仓库的贵州联通网络质量分析系统，其目标是提高网络质量的准确性和效率。在此基础上，我们将完成以下具体目标：1.建立贵州联通网络质量数据仓库：通过采集贵州联通的网络质量数据，建立一个包含网络质量各项指标的数据仓库，并对数据仓库进行规范化处理，从而为后续的系统分析提供数据支持。2.设计网络质量指标分析模型：以建立的贵州联通网络质量数据仓库为基础，设计一个能够准确、高效地分析网络质量指标的模型，并通过算法优化提高模型的分析效率。3.建立网络质量分析系统：根据设计的模型，建立一个基于数据仓库的网络质量分析系统，能够支持用户自定义查询、实时监控和数据可视化等功能。三、研究方法和技术路线本研究采用以下技术和方法：1.数据仓库技术：通过建立贵州联通网络质量数据仓库，为后续的分析提供数据支持，同时规范化数据仓库，提高系统数据处理能力。2.数据挖掘技术：通过数据仓库中的数据进行数据挖掘，分析网络质量指标，建立网络质量指标分析模型。3.算法优化技术：通过算法优化，优化网络质量指标分析模型的效率和准确性，提高模型的分析能力。4.数据可视化技术：为用户提供数据可视化功能，通过图表等方式呈现数据，让用户更加直观地了解网络质量状况。本研究的技术路线如下：1.数据采集：采集贵州联通的网络质量数据，并存储到数据仓库中。2.数据清洗：对数据进行初步清洗，去除重复数据、异常数据，提高数据质量。3.数据建模：基于数据仓库中的数据，建立网络质量指标分析模型。4.算法优化：采用适合网络质量指标分析的算法，对模型进行优化。5.开发网络质量分析系统：根据模型，开发一个基于数据仓库的网络质量分析系统。6.系统测试：对分析系统进行测试和验证，确保系统结果准确、完整。四、预期成果和应用价值本论文的预期成果是建立一个基于数据仓库的贵州联通网络质量分析系统，能够支持用户自定义查询、实时监控和数据可视化等功能，提高网络质量的准确性和效率。该系统可以为贵州联通提供以下应用价值：1.更加准确、高效的网络质量分析：通过建立数据仓库和设计指标分析模型，能够更加准确、高效地分析网络质量，提高准确度和效率。2.更好的用户体验：能够实时监控网络质量，及时响应用户反馈，提高用户体验。3.更有竞争力的服务：提供更好的网络质量服务，增强企业的市场竞争力。综上

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