基于DOM树的web新闻正文抽取技术的研究与实现的开题报告

基于DOM树的web新闻正文抽取技术的研究与实现的开题报告一、选题背景及意义随着互联网的发展，人们获取和阅读新闻的方式也发生了大量的变革。而新闻正文作为新闻最重要的部分，对于读者来说具有很高的价值。但是，由于大量噪声信息的存在，如广告、评论等，导致新闻正文的提取变得非常困难。因此，如何高效地从网页中抽取出准确的新闻正文，成为了当前研究的热点之一。目前，主流的新闻正文抽取方法主要基于机器学习、规则匹配、词库匹配等技术。其中，机器学习和规则匹配方法仅仅利用了网页中的HTML标签，而忽略了DOM结构信息的重要性。但是，DOM树可以从网页的结构上直接反映出网页中的信息层次，从而提高了新闻正文抽取的准确性和鲁棒性。本文选题旨在研究并实现一种基于DOM树的web新闻正文抽取技术，提高新闻抽取的准确性和效率。二、主要研究内容及思路1.研究DOM树的构建原理和DOM结构的特点。熟悉DOM树的结构以及每个节点在网页中的位置和作用，了解DOM树与HTML的关系，并确定如何利用DOM树提高新闻正文抽取的效果。2.分析现有的web新闻正文抽取方法，包括机器学习、规则匹配、词库匹配等方法，并分析基于DOM树的抽取方法的优势和不足。3.研究新闻正文的特点，将网页中的文本内容进行分类和分析，如标题、正文、作者等，确定如何利用DOM树来对新闻正文进行更精准的识别。4.提出一种基于DOM树的web新闻正文抽取算法，并进行实现。该算法将遍历DOM树，结合新闻正文的特点，利用节点位置、文本内容、节点属性等信息，进行新闻正文的筛选和抽取。同时，该算法根据网页的实际情况，设计了一些特殊处理方式，增加了抽取算法的鲁棒性和稳定性。5.评估实现的算法的性能和准确性。采用评估指标如精度、召回率和F值等，对算法进行比较和评估，并与现有的抽取方法进行对比。同时，根据评估结果对算法进行优化和改进。三、预期成果1.一种基于DOM树的web新闻正文抽取算法。该算法具有较高的抽取准确性和鲁棒性，可以对大量的网页进行高效处理。2.实现该算法的软件系统。该系统可以输入网页URL，并自动从网页中抽取出正文等重要信息，在实际新闻抽取工作中具有一定的实用价值。3.完成论文撰写，从理论到实践，全面总结该算法的设计思路、实现方法、性能评估等方面，为后续相关研究提供参考。四、初步进度安排1.学习和研究DOM树与web新闻正文抽取方法的相关文献资料，并进行分析和总结，完成文献综述部分。(1个月)2.基于DOM树的web新闻正文抽取算法的设计和实现，撰写过程中的技术难点和解决方案。(3个月)3.对所实现算法的性能和准确性进行评估，并与现有的抽取方法进行比较和评估。(2个月)4.完成毕业论文撰写和答辩。(1个月)五、参考文献1.傅程鹏，赵军平.基于DOM树的网页正文抽取[J].计算机工程与应用，2009，45(26):61-63.2.王进玲，谢慧萍，叶敏.网页正文分块实现算法研究[J].电脑知识与技术，2007，3(14):4150-4152.3.Sun.Lei,Wang.Wei,Xu.Shouxiang.WebpageInformationExtractionBasedonDOMTreeTraversal[C]//InternationalConferenceonSemanticTechnologyandInformationRetrieval.2009:330-334.4.郭小松，杨晟.一种基于模型和规则相结合的Web新闻正文抽取方法[J].数据采集与处理，2015，30