数理统计课程教案

数理统计课程教案第五章统计量及其分布5.1总体与样本教学目的:要求学生理解数理统计的两个基本概念:总体和样本,以及与这两个基本概念相关的统计基本思想和样本分布。教学重点:掌握数理统计的基本概念和基本思想.教学难点:掌握数理统计的基本概念和基本思想.5.2样本数据的整理与显示教学目的:要求学生熟练掌握样本数据整理与显示的常用方法,并能用R软件来灵活地整理和显示样本数据,能用R软件来画分布的分布函数与密度函数曲线。教学重点:熟练掌握求经验分布函数的方法,会用直方图和茎叶图的方法求频率分布。教学难点:样本数据整理与显示的常用方法的灵活应用.5.3统计量及其分布教学目的:要求学生理解数理统计的基本概念:统计量,熟练掌握样本均值、样本方差、样本原点矩、样本中心矩等常用统计量的计算公式,掌握次序统计量及其抽样分布。能用R软件来计算这些常用统计量,能用R软件来产生分布的随机数以进行随机模拟。教学重点:样本均值、样本方差、样本原点矩、样本中心矩等常用统计量的求法;次序统计量的抽样分布。教学难点:次序统计量的抽样分布。5.4三大抽样分布教学目的:要求学生理解充分性的概念,掌握因子分解定理。教学重点:掌握因子分解定理.教学难点:因子分解定理的应用.第六章参数估计6.1点估计的几种方法教学目的:要求学生了解参数点估计的基本思想,理解参数点估计的基本概念,熟练运用替换原理、矩法估计和最大似然估计对参数进行估计。教学重点:矩法估计、最大似然估计.教学难点:运用矩法估计、最大似然估计对参数进行估计.6.2点估计的评价标准教学目的:要求学生了解相合性、无偏性、有效性和均方误差的基本思想,理解相合性、无偏性、有效性和均方误差的基本概念,熟练掌握相合性、无偏性和有效性的判别方法。教学重点:相合估计、无偏估计和有效性。教学难点:如何确定相合估计、无偏估计和有效性。6.3最小方差无偏估计教学目的:要求学生了解最小方差无偏估计的基本思想,理解最小方差无偏估计的基本概念,能用零无偏估计法判别最小方差无偏估计。能计算总体分布的Fisher信息量和待估参数的C-R下界,能用C-R不等式判别有效估计。掌握最大似然估计相合渐近正态性。教学重点:最小方差无偏估计、C-R不等式。教学难点:零无偏估计法判断最小方差无偏估计和C-R不等式。6.4贝叶斯估计教学目的:要求学生了解贝叶斯估计的相关内容。教学重点:贝叶斯估计的思想和简单贝叶斯估计的计算。教学难点:贝叶斯估计的思想.6.5区间估计教学目的:要求学生了解置信区间的基本思想,理解置信区间的基本概念,掌握求置信区间的枢轴量法方法,熟练掌握正态总体参数置信区间的计算公式和大样本置信区间。能用R软件计算正态总体参数的置信区间。教学重点:置信区间的思想、概念和枢轴量法方法,计算正态总体参数的置信区间。教学难点:计算单个正态总体的置信区间以及两个正态总体下的置信区间。第七章假设检验7.1假设检验的基本思想与概念教学目的:要求学生了解假设检验的基本思想,理解假设检验的基本概念,认识假设检验问题,熟悉假设检验的基本步骤。教学重点:基本概念,假设检验的基本步骤.教学难点:基本概念的理解.7.2正态总体参数假设检验教学目的:理解和掌握单个以及两个正态总体均值的假设检验的方法与思想,掌握正态总体方差检验的方法,能用R软件来完成这些检验。教学重点:检验方法的掌握,检验方法思想的理解。教学难点:检验方法的掌握。7.3其他分布参数的假设检验教学目的:了解指数分布参数的假设检验,比例的检验,大样本检验,能用R软件来完成这些检验,会解决简单的实际问题。教学重点:对于检验方法的理解。教学难点:解决简单的实际问题。7.4分布拟合优度检验教学目的:了解有限离散总体分布的拟合优度检验、列联表的独立性检验和正态性检验,能用R软件来完成这些检验,会解决简单的实际问题。教学重点:列联表的独立性检验和正态性检验。教学难点:解决简单的实际问题。第八章方差分析与回归分析8.1方差分析教学目的:了解方差分析的统计模型,掌握平方和的分解,熟悉检验方法和参数估计,能用R软件来进行方差分析,会解决简单的实际问题。教学重点:平方和的分解,检验方法和参数估计教学难点:检验方法和参数估计8.2多重比较教学目的:了解效应差的置信区间的求法,了解多重比较问题,掌握重复数相等与不相等场合的方法,能用R软件来进行多重比较,会解决简单的实际问题。教学重点:重复数相等与不相等场合的方法.教学难点:重复数相等与不相等场合的方法.8.3方差齐性检验教学目的:熟练掌握Hartley检验,Bartlett检验以及修正的Bartlett检验三种检验方法,能用R软件来进行方差齐性检验,会解决简单的实际问题。教学重点:检验方法的掌握教学难点:实际问题的检验8.4回归分析教学目的:理解变量间的两类关系,认识