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文档简介

土地规划数据库管理系统设计与应用的开题报告一、选题背景和研究意义随着城市化进程的加快，土地规划管理成为城市发展的关键。土地规划管理需要大量的数据支持，如用地情况、地形地貌、路网系统等等。这些数据分布在不同的单位和部门，数据质量和时效性存在差异，因此如何有效地管理和运用这些数据，成为了土地规划管理的重要问题。土地规划数据库管理系统是对土地规划管理的一个重要支撑工具。它可以将分散的、繁琐的土地规划数据进行整合和组织，提供一站式的数据查询和分析功能，极大地方便土地规划工作人员的工作。因此，设计和应用土地规划数据库管理系统，将有助于提高土地规划管理效率和数据质量，为城市的可持续发展提供有力保障。二、研究内容和技术路线1、研究内容（1）土地规划数据采集和整理：包括用地情况、地形地貌、气候环境、路网系统等数据的采集和整理。（2）土地规划数据库设计：根据土地规划数据的特点，设计适用于土地规划管理的数据库模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型等。（3）土地规划数据库实现：采用数据库管理系统，通过编写SQL语句，实现对土地规划数据的存储、查询、更新和删除等操作。（4）土地规划数据库应用：应用GIS技术，实现对土地规划数据的可视化展示和分析，为土地规划工作提供支撑。2、技术路线（1）采用ArcGIS平台，利用ArcMap组织土地规划数据，借助ArcCatalog进行数据管理。（2）采用Oracle数据库，设计土地规划数据库。（3）采用SQL语句，实现对土地规划数据的操作，如存储、查询、更新和删除等。（4）采用ArcGISServer技术，将土地规划数据发布到Web端，实现数据的可视化展示和分析。三、预期成果和创新点1、预期成果（1）土地规划数据采集和整理结果。（2）土地规划数据库设计和实现，对土地规划数据进行集中存储和管理。（3）运用GIS技术，实现对土地规划数据的可视化展示和分析。（4）土地规划数据库管理系统的应用实例，可为土地规划管理工作提供有力支撑。2、创新点（1）采用ArcGIS平台，将土地规划数据与GIS技术相结合，提高数据的可视化展示和分析效果。（2）利用Oracle数据库，实现对土地规划数据的高效管理和操作。（3）将土地规划数据发布到Web端，实现数据的共享和交互。四、研究计划与进度安排1、研究计划（1）阶段一（2019年7月至2019年10月）：土地规划数据采集和整理。（2）阶段二（2019年10月至2020年2月）：土地规划数据库设计和实现。（3）阶段三（2020年2月至2020年6月）：运用GIS技术，实现对土地规划数据的可视化展示和分析。（4）阶段四（2020年6月至2020年9月）：编写论文，进行系统测试和完善。2、进度安排（1）2019年7月至2019年8月：制定研究计划和详细的工作方案。（2）2019年9月至2019年10月：完成土地规划数据采集和整理。（3）2019年11月至2020年2月：完成土地规划数据库设计和实现。（4）2020年3月至2020年6月：完成G

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