保障QoS的智能服务决策系统的研究与实现的开题报告

保障QoS的智能服务决策系统的研究与实现的开题报告一、选题背景及意义随着互联网的迅猛发展，各种业务应用层出不穷，用户对网络服务的质量要求也越来越高。在实际网络应用中，由于网络资源的瓶颈和服务质量差异，用户往往会经历网络中断、延迟、丢包等问题，这直接影响了用户的使用体验和服务的可靠性。为了保障网络服务的质量，QoS（QualityofService）成为网络中一个重要的话题，涉及到网络性能的测试、监控、管理、控制等方面。为了提高QoS并更好的适应复杂多变的网络环境，需要对QoS的智能化提出一些控制策略和算法，对服务的质量指标建立智能化决策系统。智能服务决策系统通过实时监控网络流量和服务质量等关键信息，对网络中的各种操作进行优化控制，进而提高网络的可用性和响应速度。二、研究目标与内容本研究的目标是建立一套QoS保障的智能服务决策系统，具体内容包括：1.研究网络QoS监控和服务质量评价方法，建立网络性能指标体系。2.设计智能化服务控制策略和算法，实现网络性能优化与控制。3.建立基于机器学习的QoS预测模型，提高服务质量预测准确率。4.实现智能服务决策系统，并通过实验对其性能进行测试和验证。三、拟采用的研究方法本研究将采用以下研究方法：1.文献综述：系统地了解国内外网络QoS保障方面的研究现状，并分析现有方法的优缺点。2.模型设计：综合分析网络中的性能指标体系和服务质量评价模型，设计智能化服务控制策略和算法。3.机器学习：通过深度学习和神经网络等技术，建立QoS预测模型，提高服务质量预测准确率。4.系统实现：基于所设计的模型和算法，实现智能服务决策系统，并进行实验验证。四、预期结果及创新点本研究将建立一套QoS保障的智能服务决策系统，主要有以下预期结果和创新点：1.针对不同的网络应用场景，设计并优化相应的服务控制策略和算法，实现对网络服务的智能化控制。2.建立QoS预测模型系统，对服务质量进行预测和优化，提高用户体验感和服务质量。3.通过实验验证，证明所设计的智能服务决策系统的性能和可行性。4.在实践应用中，让QoS保障的智能化应用更好的服务于人类社会的发展。五、研究计划及进度安排1.第一年：调研和研究网络性能指标体系，设计智能化服务控制策略和算法。2.第二年：建立QoS预测模型系统，进行实验验证和分析优化预测准确率，进一步完善网络控制策略。3.第三年：完成智能服务决策系统的实现和优化，并进行实验测试。论文撰写和答辩。六、参考文献[1]HanbingL,ZhangW.ANovelArchitecturalDesignforServiceOrientedComputingBasedonQoS[J].JournalofNetwork&ComputerApplications,2016.[2]SunY,XiangL,ZhangY,etal.Multi-objectiveQoSRoutingBasedonImprovedGeneticAlgorithminWirelessMeshNetworks[J].WirelessNetworks,2016.[3]VafeiadisT,KoutsopoulosK.OnlineQoSUpgradein