荣耀推荐算法架构快速演进实践+冯晓东

.背景.推荐算法的演进.基于跨域特征的用户冷启动.基于跨域序列化的召回模型.总结与展望ฬ⃞വ⃞⃞ஞ⃞⃞ग़⃞ӱﮰ⃞ऒ⃞ग़⃞⃞⃞⃞⃞⃞വ⃞̶ߝവ⃞ғߝവ⃞ғ智能穿戴亲选产品⃞⃞വ⃞ғ评测视频发布会מ⃞⃞വ⃞ғ玩机技巧协同过滤标签召回ࢧݟ协同过滤标签召回ࢧݟ⃞วഭଧ⃞⃞̵ᇔ⃞̵⃞⃞⃞⃞̵ᇔ⃞̵⃞⃞推荐算法的演进.数据稀疏..特征多模态.3-5天考虑期.行为序列跨度长.低频高价值.60%+新用户和游客.10+品类/版块基于跨域特征的用户冷启动0新用户+游客比例首页商品详情页购物车页个人中心页爱摄影荣耀X系列爱旅行慢生活荣耀magic系列荣耀数字系列爱运动问题反绩爱主题智能穿戴荣耀V系列爱美食爱游戏荣耀play系统爱数码游戏性价游戏性价比w1商俱乐部交互矩阵基于跨域特征的用户冷启动基于用户群和关键词的跨领域推荐冷启动分群计算top商品 ●在线部分…商品品类和帖子版块映射w21w23w9w5w11w1w3w7…w13●在线部分…商品品类和帖子版块映射w21w23w9w5w11w1w3w7…w13基于跨域特征的用户冷启动基于跨域特征的用户长短期偏好推荐…基于跨域特征的用户冷启动I基于跨域特征的用户冷启动效果分析I存在的问题1ᳩଧڜच⃞ଧڜ۸⃞ࢧݟᳩଧڜच⃞ଧڜ۸⃞ࢧݟ⃞⃞ཛྷ⃞⃞Ӟᇙ⃞च⃞⃞ऒଧڜ۸⃞ࢧݟཛྷ⃞I⃞⃞⃞⃞Ө⃞⃞••⃞⃞⃞⃞๗ғ⃞⃞⃞⃞๋ݸӞེ⃞⃞⃞ߝ•⃞ഝ⃞ғग़⃞ړව1ॠғ3ॠғ5ॠғ在线推理近线更新 用户交互序列PastNow用户特征商品特征在线推理近线更新 用户交互序列PastNow用户特征商品特征基于跨域序列化的召回模型基于实时行为序列的双塔召回在线推理近线更新 用户实时交互序列NowPast 用户离线交互序列PastNow用户特征商品特征在线推理近线更新 用户实时交互序列NowPast 用户离线交互序列PastNow用户特征商品特征基于跨域序列化的召回模型I基于实时行为序列的双塔召回PastNowPastNow基于跨域序列化的召回模型实时双塔存在的问题●多次对比不同商品：真正兴趣难以捕捉PastNowPastIPastNowPast领域1：荣耀商城行为序列领域2：荣耀俱乐部行为序列Add&NormalizeembeddingattentionAdd&Normalizeembeddingattentionच⃞⃞ऒଧڜ۸⃞ࢧݟཛྷ⃞च⃞⃞ऒଧڜ۸⃞ࢧݟཛྷ⃞ୌཛྷ⃞⃞Item:价格、上市时间、评论、行为统计Post:版块、发帖时间、图章、行为统计Item:价格、上市时间、评论、行为统计Post:版块、发帖时间、图章、行为统计SelfattentionMulti-SelfattentionMulti-headattention③跨域行为关系建模च⃞⃞ऒଧच⃞⃞ऒଧڜ۸⃞ࢧݟཛྷ⃞⃞ऒﻱ⃞ୌཛྷ()푉1,⋯,““풘푶ퟏ풒풒풒ퟏퟏퟐퟐퟐ풗풘풗풘풒풘풗풘풒풘풌self-attentionself-attention풒ퟐퟏ풒풒풒ퟏퟏퟐퟐퟐ풗풘풗풘풒풘풗풘풒풘풌self-attentionself-attention풒ퟐ풘풌itemembeddingUseritemembeddingitemembeddingUserpostembeddingSelfattention embeddingembedding……itemembeddingUseritemembeddingitemembeddingUserpostembeddingSelfattention embeddingembedding………UserembeddingPostembeddingच⃞⃞ऒଧڜ۸⃞ࢧݟཛྷ⃞outputoutput Multi-headattentionSelfattention embeddingembedding…FeatureTच⃞⃞ऒଧڜ۸⃞ࢧݟཛྷ⃞⃞⃞Өړ总结与展望