“新世纪版”《国家经济地图集》编制的科学理念和技术特色

“新世纪版”《国家经济地图集》编制的科学理念和技术特色――以三大主产业图组为例1.三大主产业图组在“新世纪版”《国家经济地图集》的地位1.1我国整体经济和三大主产业40年来的发展变化国内生产总值（GDP）：

改革开放40年来的发展（亿元人民币）1.1我国整体经济和三大主产业40年来的发展变化农业（农、林、牧、渔）：

改革开放40年来的发展（粮食产量：亿斤）1.1我国整体经济和三大主产业40年来的发展变化第二产业（以工业为主，包括采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业）

改革开发40年来工业增加值（亿元）变化：按可比价计算，增长53倍1.1我国整体经济和三大主产业40年来的发展变化第三产业（即服务业，包括流通业、生产和生活服务业、科教文卫服务业、社会公共服务业）

以物流业为例：2012年全社会货运总量和货运周转量分别比1978年增长了12.8倍和17.4倍。1.1我国整体经济和三大主产业40年来的发展变化三大产业比重：

三大产业的比重分别由：“二一三”到“二三一”再到“三二一”的格局。1.2新世纪版《国家经济地图集》三大主产业图组比重三大产业比重由上一版《国家经济地图集》（1990年代）的“二三一”，发展为新世纪版的“三二一”格局。2.主题、指标、模型对我国主体经济发展格局的刻划1.意念制图（基于意念的制图）（X）远古人类根据神话、八卦等意念构建了原始地图（图腾、符号等）现代人根据头脑中的想象、幻觉或心象，也可绘制地图2.经验制图（基于经验的制图）（X）根据掌握的地理知识，凭经验编制地图。根据掌握的地图编制经验，进行地图内容取舍、概括等操作。3.数据制图（基于数据的制图）（√）根据野外测绘所得的数据，直接编制地图。把各种统计数据空间化后，不加处理，直接编制专题地图。新世纪版《国家经济地图集》采用的制图模式4.模型制图（基于数学模型的制图）（√）应用专业数学模型，针对一定的指标体系进行计算，生产专题图层。地理专业进行数学模型计算的过程，也是编制专题地图的过程。5.知识制图（基于知识的制图）（√）针对一些非结构化的对象和现象，不能通过数学模型或算法的计算而获得新数据，而只能通过知识推理而得到新的结论、空间格局、地理界线等。将这些结论反映到地图上，就是知识制图。地理学中的相对固定的区划、分类、时空迁移和调度等格局地图，大多都是通过知识制图编制完成的。既可把空间知识和结论反映到地图上；也可把非空间的知识和结论用地图的形式表现出来。新世纪版《国家经济地图集》采用的制图模式模型制图和知识制图的技术流程设计地图主题设计地图图层内容确定各图层的制图指标确定各图层的制图指标和意图选择并运行各图层的数学模型选择并运用各图层的知识推理方法新专题数据新知识和结论新地图新地图从主题到成图：社会经济地图编制的层次递进2.1“经济总论”图组－－主题遴选依据（1）学科理论依据：“T”字形和“点轴系统”的国土空间结构模型（2）反映国家区域战略：三大地带、7大经济协作区、4大板块、主体

功能区、京津冀、长江经济带；（3）以整体表达我国区域协调发展格局在多重驱动因素作用下的变化

特征为基础，并依托该发展轨迹讨论未来进一步完善区域发展格

局的走向与战略重点；（4）反映区域发展之间的差异和不平衡是经济总论图组图幅主题选择

的原则之一；（5）反映城乡之间差异和不平衡是经济总论图组图幅主题选择的原则

之二。2.1“经济总论”图组－－主题及主要指标遴选依据上述“缩小区域差距、城乡差距，促进区域协调发展，构建健康、有序、协调的国土空间格局”主题设置理念，遴选的指标有：国内生产总值（GDP，又称地区生产总值）分产业GDP增加值分行业GDP增加值城镇及乡村居民人均可支配收入及来源城镇及乡村人均消费支出及用途城镇及乡村居民消费价格指数工农业产品生产价格指数分行业及分经济类型固定资产投资固定资产投资建设总规模固定资产投资实际到位资金各类能源消耗量分行业及分类型城镇单位就业人数分行业私营就业人数分行业职工平均工资分类型一般公共预算收入及支出2.1“经济总论”图组－－经济规律和空间格局解读举例（1）菱形国土空间格局菱形顶点：长三角、珠三角、京津冀、成渝三大类区域：菱形顶点区域、菱形内部区域、菱形外部区域；我国经济较集中地分布在菱形区域，而其中又以菱形顶点区域为最主要的经济核心区。40年来，菱形区域在全国的GDP占比持续上升；菱形外部区域的GDP占比持续下降，其中四个方向的区域又有差异：东北方向区域下降趋势最明显，东南方向区域小幅波动，西南和西北方向区域分别稳定在6%和5%左右，变化幅度不大；西南方向区域取代东北方向区域成为菱形外部经济最集聚的区域；2017年GDP占比：西南方向>东北方向

>西北方向>东南方向

2.1“经济总论”图组－－经济规律和空间格局解读举例（2）全国经济发展水平区域：以全国人均GDP平均值的50%、100%、150%为间断点，将各省级行政区划分为低水平发展区、较低水平发展区、较高水平发展区、高水平发展区；改革开放初期处于较低水平发展区的部分省份逐渐向低水平发展和高水平发展两个方向转移。其中，转移为低发展水平的省份主要集中在西南地区，转移为较高发展水平的省份主要集中在东部沿海地区。另一方面，改革开放初期部分较高发展水平地区的优势度出现明显下降，突出地表现为东北地区在改革开放初期处于全国突出的高发展水平层级，但近40年来发展愈加乏力，相对发展水平大幅降低。2.1“经济总论”图组－－经济规律和空间格局解读举例（3）城乡差异水平：东部地区城乡差异最小，城乡发展相对均衡；中部地区其次，西部城乡差异最大。特别是位于边境地区的各省份，是城乡发展差异最大的地区，也是未来城乡一体化进程攻坚克难的主体区。（4）东中西部和南北差异水平：我国区域经济发展差异正在由沿海-内地差异为主导向沿海-内地差异和南方-北方差异并重的格局转变。虽然南北方差异在绝对值上远小于东中西部差异，但是南北方差异增速明显，特别是进入新世纪之后，南北方差异变得非常显著。2.2“农业与农村”图组－－主题遴选依据（1）学科理论依据：农业生产的地域差异特征及其表现形式、形成条

件及发展变化规律；（2）综合“三农”领域：涵盖农业、农村和农民三个方面的主题，反

映改革开放40年来农业生产、农村面貌、农民收入发生的翻天覆

地的变化；（3）反映农业生产的整个“链条”：农业区划和农业类型，农业经济

结构、农业生产状况、主要农产品产量及其增长；（4）反映农业现代化水平，包括农业投入产出水平、农机装备水平、

农业科技、农业防灾减灾等；（4）反映农村经济和农村经营管理，特别是在新农村建设和土地流转

的新形势下，不同农业经营主体的经济和管理状况和未来前景。2.2“农业与农村”图组－－主题和主要指标遴选依据上述农业类型、农业生产、农业和农村经济、农业现代化、农村经营管理等主题设置理念，遴选的指标有：农业区划、农业地域类型、农业园地分布、农业作物分布农业耕地面积、草地面积、林地面积各种作物（含粮食和经济作物）播种面积、农作物复种指数各种作物（含粮食和经济作物）产量农业增加值和分项农作物产值农业各分支产值及其构成农村劳动力、农业从业人员第一产业增加值乡镇企业人均收入与总产值主要农产品供应与需求粮食收购与市场价格、销售数量农业土地流转态势、农村空心化地域类型农业经营主体构成农业专业合作社经济发展新型农业经营主体（家庭农场）发展2.2“农业与农村”图组：经济规律和空间格局解读举例（1）中国粮食主产区变化1985年粮食生产大县多分布在南方地区，少部分分布在东北地区，反映出当时的粮食分布格局--“南粮北运”；2003年，由于受到退耕还林政策的影响，全国范围的粮食产量大大减少，因此粮食生产大县的数量也随之减少；从2008年到2013年，南方工业化和城镇化的快速发展导致了耕地面积的迅速减少，北方的粮食生产已全面超越南方，东北区和豫皖苏地区的粮食生产大县较为集中且数量较多，新疆也出现多个超过50万吨的粮食大县，“北粮南运”的格局已明显形成并逐步增强。2.2“农业与农村”图组：经济规律和空间格局解读举例（2）中国农业现代化指数农业现代化指数包括农业效率指数、农民生活指数、农业转型指数；从全球来看，高水平国家综合农业现代化指数为100，计算出中等水平国家综合农业现代指数平均为29，低水平国家综合农业现代化指数平均为21，世界平均综合农业现代化指数为36，中国综合农业现代化指数排名65位（2008年），处于世界中等发达水平。全国绝大部分省份的农业效率指数均较高，农民生活指数和农业转型指数均较低，但北京、上海、香港、澳门和台湾省的农业转型指数已达到较高水平，广东省和浙江省的农业转型指数也高于全国其它省份。2.3“工业”图组－－主题遴选依据（1）学科理论依据：从区域和综合的角度，反映各种工业布局的因素

和特点，以及不同类型的工业地域组合(地域工业综合体)的形成、

发展和分布规律。（2）既重视工业的总体布局，也反映不同部门工业的空间布局规律；（3）全面反映我国门类齐全的现代工业体系，注重轻、重工业比重的

平衡；（4）既注重工业规模，更注重工业产品品质的优化和提升；（5）注意工业结构的优化，优先发展轻工业、重点加强基础工业、大

力振兴支柱工业、积极发展高技术产业和战略性新兴产业。2.3“工业”图组－－主题和主要指标遴选依据上述工业主题设置理念，遴选的指标有：工业经济效益、工业产值规模、工业发展速度万元固定资产总产值、万元工业总产值综合能耗全员劳动生产率、工业职工人数行业构成工业工程技术人员占职工总人数比重钢铁、冶金、石油、煤炭、电力、建材等重工业的产值和规模钢铁、冶金、石油、煤炭、电力、建材等重工业的产品产量和品质变化纺织、食品、造纸、化纤、橡胶、医药等工业的产值和规模纺织、食品、造纸、化纤、橡胶、医药等工业的产品产量和品质变化船舶、汽车、火车、飞机等重型交通设备工业的产值和规模船舶、汽车、火车、飞机等重型交通设备工业的产品产量和品质变化机床、专用设备等装备制造工业的产值和规模机床、专用设备等装备制造工业的产品产量和品质变化电气工业、电子与信息工业、通讯设备制造业、仪器仪表工业产值和规模电气工业、电子与信息工业、通讯设备制造业、仪器仪表工业的产品产量和品质变化2.3“工业”图组：经济规律和空间格局解读举例（1）工业产值规模我国各省工业产值规模反映出东西部之间的显著差异，2014年山东、江苏、广东三省工业总产值最高，均超过10万亿元；新疆、西藏、青海、宁夏、甘肃、贵州等省区总产值均低于1万亿元；与上述格局相似，1991－2016年期间，东部省份的工业产值增长明显高于西部地区；东部地区优以山东、江苏、广东增长幅度最大，西藏、青海、宁夏、海南四省区的工业总产值增长幅度最小。2.3“工业”图组：经济规律和空间格局解读举例（2）工业发展速度1992－2014年期间，我国中西部地区工业年均增长速度高于东部平均状况，尤以四川、河南、海南、安徽、内蒙、河北、青海、福建最为明显；黑龙江、贵州、上海、北京的工业年均增长速度较低。工业发展速度的波动反映了工业发展的不稳定状况，1991以来，河北、青海、四川、河南、江苏、海南等省的工业增长速度变化幅度较大。2.3“工业”图组：经济规律和空间格局解读举例（3）专用设备制造业产值和产量变化2016年，我国各省专用设备制造业也体现出东西部的巨大差异，山东和江苏两省的产值最高，均大于5000亿元；新疆、西藏、青海、宁夏的产值最低；2016年，我国发电机组设备，黑龙江、四川、山东、上海四省、市的产量最高，均高于1000万千瓦；从全国来看，1978－2003期间，发电机组产量增长幅度不大，自2004年以后进入了快速增长期，从不足4000万千瓦发展到接近16000万千瓦。2.4“服务业”图组－－主题遴选依据（1）学科理论依据：服务业结构、形态、空间组合与差异、过程规律（2）反映国家区域服务发展战略：大力提升服务业在国民经济发展中的比重；均衡发展、提升效率和竞争力水平、优化服务业地区布局，发挥各地区的比较优势，走特色服务业发展道路；（3）反映生产性服务业和生活性服务业并重；（4）反映传统服务业和新兴服务业并重。2.4“服务业”图组－－指标和主要指标遴选依据上述“缩小区域差距、城乡差距，促进区域协调发展，构建健康、有序、协调的国土空间格局”主题设置理念，遴选的指标有：服务业人员就业率；服务业税收交通运输业固定资产投入各种交通公路网、铁路网流量和运输量国内民用航空、国际航空线路和运输规模国际集装箱、国内集装箱及其远洋航线和运输规模城市轨道交通、私人小汽车的规模和数量油气、电力管道规模及运力邮电、物流和快递业务量有线、无线电信业务量计算机信息网、电视媒体网信息服务量和普及率餐饮、宾馆业规模、分布、营业额和从业人员构成商品零售业分布、规模、营业额和从业人员构成外贸进出口贸易量和利润旅游业企业数量、规模、营业额和从业人员构成金融业规模、营业额和从业人员构成3.采用的主要可视化模式和方法3.1版式和版面配置设计－－五种版式（1）展开页单图版式：比例尺为1/900万3.1版式和版面配置设计－－五种版式（2）展开页“主副双图”版式：比例尺为1/1300万+1/1800万3.1版式和版面配置设计－－四种版式（3）展开页“一主二图”版式：比例尺为1/1300万+1/2800万3.1版式和版面配置设计－－四种版式（4）单页单图版式：比例尺为1/1300万3.1版式和版面配置设计－－四种版式（5）单页双图版式：比例尺为1/1300万3.2一些特殊表示方法的设计和运用（1）复杂的县域单元之上叠加统计曲线3.2一些特殊表示方法的设计和运用（2）双变量组合统计符号3.2一些特殊表示方法的设计和运用（2）双变量组合统计符号3.2一些特殊表示方法的设计和运用（2）双变量组合统计符号3.2一些特殊表示方法的设计和运用（3）多项勾选式图例3.2一些特殊表示方法的设计和运用（4）柱状图符号和饼图符号的组合4.应注意的问题和解决策略探讨4.1关于数据来源的权威性

几年来，《国家经济地图集》的数据是由各图组从上述各种数据源中自行收集、整理，呈现“八仙过海、各显神通”的局面，因此，有必要对数据的权威性做出规定：

（1）数据必须来源于权威部门。对于网络上来源不可靠的数据，应该谨慎使用；

（2）对于不同来源数据之间出现的不一致和矛盾之处，应该认真甄别，做出判断。判断的依据是：国家级统计数据优先级高于地方级统计数据，全局性统计数据的优先级高于局部性数据；

（3）对于非官方提供的数据（例如使用大数据研究方式获得的数据和结论），应该通过慎重讨论和鉴定后，方可使用。4.2关于数据的时效性

由于新世纪版《国家大地图集》项目的执行周期较长（2013--2018），项目研究和地图集编制工作同步进行，必然存在早几年编制的专题地图的数