IMF-COVID-19大流行中工资对消费者价格的传导：来自美国部门数据的证据（英译中）

货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。2023货币基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表了这些论文，以引起评论并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观摘要：我们使用一种新颖的数据集研究了劳动力成本对价格的传递，该联系起来。在COVID-19大流行恢复期间，传递升对商品通胀的贡献至少为0.8个百分点，在2021年和20发现，传递的增加反映了商品部门需求的增加以及企业难以吸收服务业的高工资增长。31Introduction增长导致许多经济学家重新审视现有的经济模型，并引发了对经济结构转变的担忧。随着2022年通胀压力从商品转向更劳动密集型的服务业，劳动力市场的发展变得极其重要。了解这些飙升背后的驱动因素以及各部门工资和价格之间潜在的不同关系是抑制通胀的关键24通货膨胀率工资增长通货膨胀率工资增长−10202020102020Year 平均中位数 10百分位数 平均值90百分位数十年840201020202010 平均中位数 10百分位数 平均值90百分位数十年Note:这些数字绘制了PCE行业价格增长的平均值，中位数，第10百分位数，第90百分位数和十年平均值（面板a）和CES行业的工资增长（面板b）。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率表示。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。4Forsomesectors,theinstance,thewagedataintheCurrentEmploymecanbemappedtothePCEpricedatafor“purchained”两者的CES中的工资数据可以潜在地映射到用于“机动车辆零件和附件”的PCE价格数据。“作为另一个例子5我们构建了2010年至2023年PCE价格指数中68个产出部门的季度面板。我们通过研究最终商品价格对工资增长的反应来估计从工资通胀到价格通胀的传递。我们将COVID-19大流行之前的历史时期的这种反应与COVID-19大流行恢复期间的反6782数据源9pendixA.2.1行业级数据quarterlylevelbytakethe产品价格（我们称之为投入价格劳工统计局1981-2023年c).8。为了衡量进口生产95投入产出矩阵中的大多数投入行业都是在四位级别定义的，只有两个在两位级别定义（建筑业和批发贸易7按详细行业划分的年度劳动生产率和成本数据8一个行业的投入价格i是所有行业生产者价格的加权平均值(行业除外i)为行业提供投入i，其中权重是成本fromthe2012input-outputtablefromtheBEA(BureauofEcomayreflects人工成本intheproductionprocess,theexclusionofindustryi不包括对行业的直接人工成本102.2部门数据3部门工资3.1构建部门工资10InthematrixprovidedbytheBLS,inputindusandindustrysectorand153final11），首先，我们计算每个输入行业的劳动力成本。CES劳动力成本数据使用NAICS代码11在多个NAICS代码与单个输入行业匹配的情况下，劳动力成本是按就业加权的平均工资。在单个NAICS12其次，我们计算每个产出部门的有效劳动力成本。这等于产出部门的投入行业的平均劳动力成本，其中每个行业都由其在投入产出表中的值加权（图2）。我们保留所有投3.2工资增长和通货膨胀的趋势作为二次产出，使得投入的商品和服务与投入的产业是等价的。例如，“食品服务和饮水场所”产业生产的商 自有非农住房租赁。“三个产出部门的投入价格和进口价格缺失:“教育书籍”、“租户占用非农住房租赁”19901990200020102020工资增长工资增长工资增长工资增长0.080.040.0019901990200020102020Year0.080.040.00Year 平均中位数 10百分位数 平均值90百分位数十年 平均中位数 10百分位数 平均值90百分位数十年Note:这些数字绘制了商品部门（面板a）和服务部门（面板b）的工资增长的平均值，中位数，第10百分位数，第90百分位数和十年平均值。工资增长是工资的四个季度对数变化，并且是季度频率。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。行的复苏中，一些商品和服务部门的通胀较低，主要是在教育、医疗保健、保险、电信"工资增长，2020-2023年工资增长工资增长，2020-2023年工资增长，2020-2023年价格增长，2020-2023年0.1250.1000.0750.0500.02550.100.05工资增长，1990-2019年平均工资增长，1990-2019年最高服务商品服务商品价格增长，2020-2023年0.10.0−0.1−0.1−0.10.00.1价格增长，1990-2019年平均服务商品0.00.20.40.00.20.4价格增长，1990-2019年最高服务商品Note:这些数字绘制了工资(面板a和b)和价格(面板c和d)的增长。横轴是1990-2019年期间的平均增长(面板a和c)或最大增长(面板b和d)。纵轴是2020-2023年期间的平均增长。价格和工资增长分别是按季度频率计算的PCE价格指数和工资的四个季度对数变化。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。0.000.000.030.060.09价格增长价格增长价格增长价格增长平均值）0.3−0.1−0.3−0.10.0−0.10.00.10.2工资增长0.250.00−0.25工资增长 1990−20192020−2023 线性拟合，1990-2019线性拟合，1990-2023 1990−20192020−2023 线性拟合，1990-2019线性拟合，1990-20230.120.080.040.00−0.04−0.08工资增长,（2020−23平均值）−（1990−2019平均值）Note:面板a和b绘制了商品部门（面板a）和服务部门（面板b）的工资（横轴）和价格（纵轴）的增长图。面板c绘制了1990-2019年平均值与2020-2023年平均值之间的工资增长（横轴）和价格增长（纵轴)的差异。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率表示。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。4从劳动力成本到价格的传递4.1地方预测,但也包括进口价格和投入价格通胀作为控制。具体来说，我们估计每个季度的88ΣΣΔln(pi,t+h)=α+βhΔln(wit)+δjΔln(pi,t-j)+j=1+γXit+ξi+ρt+εitζjΔln(wi,t-)j=120anduseDriscoll-Kraaystandarderrolagoftwoquarterstoaccountforcross-sectionaestimateequation1separatelyforgoodsa0.20.0−0.2−0.4−0.2Note:这些数字绘制了不同季度范围内工资增长与价格增长的估计传递。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率表示。灰色丝带代表90%的置信区间。估算方法:具有八个价格增长滞后，八个工资增长滞后，部门固定效应，时间固定效应以及生产率，进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制的本地预测规范（公式1）。每个观察值由每个部门在名义PCE中的权重加权。标准误差是带宽为两个季度的Driscoll-Kraay标准误差。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。4.2内生性和因果关系fourestimatesinthecontextofcausality.AppendixB.5presentstheresultsableswithalagofonequartertoidentifytheirstructuralVARmodel.Wetesttexisterativelybyestimatingtheimpulseresponseofwagetoinflationatthemetropolitan-levelanddonotfoundthatwageresponseto4.3部门劳工股份23SeeBarattierietal.(2014)forrecentevidence.Wagecontractsaretypicallyconnectedat 25Intheotherhand,Heiseetal.(2021)findthatjob-to-jobtransitionratesareaweakinstrumentforwagegrowthintheirsetting.Whiletheinstrumentisstrongedforservice我们认为这是由于他们选择了样本期（在COVID-19大流行之前因为当限制在COVID-19大流行之前22ΣΣΔln(pit)=α+β它取决于ln(wit)+δjΔln(pi,t-j)+ψjλi,t-j·Δln(wi,t-)j=1j=1(2)+γXit+ξi+ρt+εi,t力份额，格和投入价格的四个季度对数变化)，ξi是一个部门固定效应，并且ρtisaquarterfixedeffect.Weweightthe26从经验上看，劳动力份额的趋势既可以是结构性的，也可以力份额一直在下降。结构性趋势包括全球一体化、技术进步和投资品价格(Daoetal.2017,Elsbyetal.2013,KarabarbounisandNeiman2013).Duringeconomicdownturs,totalsectoralworkers'earnings,leadingtoahigherlaborshare(ShaoandSilos2014,Young2004).it20(1)Δ工资0.117***取决于生产率Δ进口价格N10021002Note:该表提供了价格增长对工资增长（第1栏和第3栏）以及与部门劳动力份额相互作用的工资增长（第2栏和第4栏）的同期脉冲响应的估计。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率计算。估算方法:与工资增长或同期工资增长与劳动力份额之间的相互作用，价格增长的两个滞后，工资增长的两个滞后或劳动力份额与工资增长之间的相互作用，部门固定效应，时间固定效应，以及四个季度的生产率，进口价格和投入价格的对数变化作为控制。样本期仅限于2020年之前的年份。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。5在COVID-19泛疫情恢复中，直通是否不同？21在此期间，工资增长对价格增长的影响有所增加。虽然在COVID-19大流行之前的十年中，商品和服务部门的传递水平没有表现出明显的结构性突破，但我们发现，在5.1直通的历史稳定性从视觉上看，没有证据表明在导致COVID-19大流行恢复之前的几年中出现了结构5.2COVID-19大流行恢复中的传递222014201620182014201620182020200.10.0−0.1Note:这些数字描绘了八个季度内价格增长对工资增长的最大脉冲响应。横轴代表用于估算的五年期间的最后一年。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并且是季度频率。灰色带状代表90％的置信区间。估算方法:本地预测规范（公式1价格增长的八个滞后，工资增长的八个滞后，部门固定效应，时间固定效应以及生产率，进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制。每个观察值由每个部门在名义PCE中的权重加权。标准误差是带宽为两个季度的Driscoll-Kraay标准误差。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。Δln(pit)=α+β1Δln(wit)+β2Δln(wit)It++γXit+ξi+ρt+εi,t222ΣΣΣδjΔln(pi,t-j)+j=1δjΔln(pi,t-j)+j=1ξi是一个部门固定效应，并且ρt是一个季度固定效应。我们根据一个行业在名义消费总支出中的份额对回归进行加权，并使用Driscoll-Kraay标准误差，滞后两个季度。我们按季度依次纳入了COVID-19大流行恢复的数据，以检查在恢复过程中传递的演变。Weagainfinddifferentialtrendsacrosssectors(Figure8).比6为什么COVID-19大流行恢复的直通增加？0.50.0−0.52021q12021q32022q12022q32023q12021q12021q32022q12022q32023q1Note:这些数字绘制了价格增长对工资增长与后COVID指标变量相互作用的同期脉冲响应。横轴表示用于估计的数据的最后四分之一。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率表示。垂直黑线代表90%置信区间。.估算方法:具有价格增长的两个滞后，工资增长的两个滞后，部门固定效应，时间固定效应以及生产率，进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制的同时传递规范（公式3）。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。6.1高工资增长20182019202020212018201920202021预测的价格增长预测的价格增长4321预测的价格增长预测的价格增长4321预测的价格增长5.02.50.020182019202020212018201920202021四分之一 PCE价格上涨 前-COVID 四分之一预测的价格增长5.02.50.0四分之一PCE价格上涨前-COVID通过系数后-COVID通过系数64220182019202020212022四分之一前-COVID通过系数后-COVID通过系数PCE价格上涨前-COVID通过系数后-COVID通过系数Note:这些数字描绘了静态反事实（面板a，c）和动态反事实（面板b，d）的商品和服务部门的预期价格增长。在静态反事实中，预测的价格增长是基于过去的实际价格增长值。在动态反事实中，预测的价格增长是基于预测的过去价格增长值。在每个图中，蓝线使用COVID传递前的估计值（等于。β1在公式(3)中，红线使用后COVID传递估计值(等于β1+β2在公式（3）中。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率计算。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。前COVID(1)Δ工资取决于工资·高取决于工资÷工资·后COVID取决于生产率Δ进口价格N1002Note:价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化,以季度频率计算。估算方法:工资增长与COVID后指标变量(第3列和第4列)相互作用的同时传递规范(公式3)、价格增长的两个滞后、工资增长的两个滞后、部门固定效应、时间固定效应以及生产率、进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。6.2供给冲击％（notinservicessector.InAppendix。前COVID(1)Δ工资0.117***÷工资·后COVID△工资·△进口价格取决于生产率Δ进口价格N1002Note:Thetablepresentsestimatesoftheaccurrentimpulsiveresponseofpriceinfluencetotheinteractionofwageinformandinputpricegrowth.Priceandwagegrowtharethefour-quarterlogchangesinthePCEpriceindexandwage,respectivelyandataquarityfrequency.估算方法:与工资通胀和COVID后指标变量(第3列和第4列)之间的相互作用、价格增长的两个滞后、工资增长的两个滞后、部门固定效应、时间固定效应以及生产率、进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。6.3商品部门需求增加在COVID-19泛疫情最初几个月的经济停摆期间，需求向商品消费发生了重大转变20122012201420162018202020225.55.04.54.03.52022Year20454040353530−1042.540.037.535.032.5Year 商品消费总量，万亿链接2012美元（lhs）商品消费占总消费的份 额，百分比（rhs） 商品部门通胀，3个月年化(lhs) 商品消费占总消费的份额，百分比(rhs)−10Year 商品部门通胀，3个月年化(lhs)商品部门工资增长，3个 月年化(rhs)50Note:这些数字描绘了商品总消费，商品消费在总消费中的份额，商品部门工资增长（3个月变化，年化）和商品部门PCE价格上涨（3个月变化，年化）。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。35我们将部门商品消费与部门支出在总支出中所占的份额进行代理，因为部门支出水平可以是工资增长的内），7Conclusion 37部门超额需求和通货膨胀的简单散点图确实显示出负相关性（可根据要求提供结果）。)(1)Δ工资÷工资·后COVID取决于生产率Δ进口价格N1002Note:Thetablepresentsestimatesoftheaccurrentimpulseresponseofpriceinfluencetotheinteractionofwageinflationwiththedemandgap.Priceandwagegrowtharethefour-quarterlogchangesinthePCEpriceindexandwages,respectively,andataquarityfrequency.估算方法:工资通胀与COVID后指标变量(第2列)、需求缺口、价格增长的两个滞后、工资增长的两个滞后、部门固定效应、时间固定效应以及生产率、进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制因素之间的相互作用的同时传递规范(公式3)。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。参考文献gov/iTable/?reqid=19&step=2&isuri=1&categories=survey（2023。经济分析局(2012)，“投入产出账户数据”。https://www.bea.gov/industry/input-output-accounts-data（2022年10月26日访问）。劳工统计局（1981-2023年）c)，“生产者价格指数(ppi)”。劳工统计局（1988-2023年）b)，“当前就业统计”。http//download.bls.gov/pub/time.series/ce/（2023年7月19日访问）。。号29785.号30240.Elsby，Michael，BartHobijin和AysefulSahin（2013“美国劳动力份额的下降”19.Moscarini，Giuseppe和FabienPostel-Vinay(2017)，“就业对就业重新分配和失业的1在线附录COVID-19大流行中工资对消费者价格的传导：来自美国部门数据的证据Contents2B5B.15B.28B.311B.416B.5202A数据附录3居民消费价格指数(CPI):我们使用23个大都市地区的所有城市消费者的消费物价指4 ））196019601980200020205B附加表格和数字B.1通货膨胀和工资增长趋势4Year-PCE通货膨胀工资通货膨胀Note:该图绘制了工资增长和价格增长的时间序列。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的12个月对数变化，并按月频率计算。价格增长使用PCE价格指数。工资增长使用CES数据库中生产和非监督员工的小时收入。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。6Note:该表显示了1990年至2020年间平均工资增长最低10个和最高10个的产出部门。工资增长是工资的四个季度对数变化，按季度频率计算。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。7Note:该表显示了2021年至2023年间平均工资增长最低10个和最高10个的产出部门。工资增长是工资的四个季度对数变化，按季度频率计算。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。2020201520102020201020152020201520102020201020158B.2不包括对投入和进口价格的控制0.10.0−0.1202020Year0.100.050.00−0.05Year 输入价格通胀进口价格通胀Note:这些数字绘制了产出部门的平均价格增长和投入价格（面板A）和进口价格（面板B）增长的时间序列。价格增长是四个季度的对数变化，并且是季度频率。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。0.10.0−0.1202020Year0.100.050.00−0.05Year 工资通货膨胀输入价格通货膨胀 工资通货膨胀进口价格通货膨胀Note:这些数字绘制了产出部门的平均工资增长和投入价格（面板A）和进口价格（面板B）增长的时间序列。工资增长和价格增长是四个季度的对数变化，并且是季度频率。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。90.20.0−0.20.0−0.1Note:这些数字绘制了不同季度范围内工资增长与价格增长的估计传递。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率表示。灰色丝带代表90%的置信区间。估算方法:以价格增长的八个滞后、工资增长的八个滞后、部门固定效应、时间固定效应和生产率的四个季度对数变化为对照的本地预测规范（公式1）。每个观察值都由每个部门在名义PCE中的权重加权。标准误差是带宽为两个季度的Driscoll-Kraay标准误差。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。0.0−0.2−0.4000.0−0.1Note:这些数字绘制了不同季度范围内工资增长与价格增长的估计传递。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率表示。灰色丝带代表90%的置信区间。估算方法:以价格增长的八个滞后，工资增长的八个滞后，部门固定效应，时间固定效应和生产率的四个季度对数变化为控制的局部预测规范（公式1）。样本期仅限于2010-2023年。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差,带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。100.80.500.60.80.5050.20.000.0无劳动份额（3）)（4）Δ工资取决于生产率N12221222Note:该表提供了价格增长对工资增长（第1栏和第3栏）以及与部门劳动力份额相互作用的工资增长（第2栏和第4栏）的同期脉冲响应的估计。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率计算。估算方法:与工资增长或同期工资增长与劳动力份额之间的相互作用，价格增长的两个滞后，工资增长的两个滞后或劳动力份额与工资增长之间的相互作用，部门固定效应，时间固定效应和四个季度的生产率变化作为控制。样本期仅限于2020年之前的年份。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差,带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。Note:这些数字描绘了八个季度内价格增长对工资增长的最大脉冲响应。横轴代表用于估计的十年期间的最后一年。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并且是季度频率。灰色带状代表90%置信区间。估算方法:以价格增长的八个滞后、工资增长的八个滞后、部门固定效应、时间固定效应和生产率的四个季度对数变化为对照的本地预测规范（公式1）。每个观察值都由每个部门在名义PCE中的权重加权。标准误差是带宽为两个季度的Driscoll-Kraay标准误差。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。11B.3非住房服务的结果−0.0Note:这些数字绘制了不同季度范围内工资增长与价格增长的估计传递。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率表示。灰色丝带代表90%的置信区间。估算方法:具有八个价格增长滞后，八个工资增长滞后，部门固定效应，时间固定效应以及生产率，进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制的本地预测规范（公式1）。每个观察值由每个部门在名义PCE中的权重加权。标准误差是带宽为两个季度的Driscoll-Kraay标准误差。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。0.10.00.10.0Note:这些数字描绘了八个季度内价格增长对工资增长的最大脉冲响应。横轴代表用于估算的五年期间的最后一年。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并且是季度频率。灰色带状代表90％的置信区间。估算方法:本地预测规范（公式1价格增长的八个滞后，工资增长的八个滞后，部门固定效应，时间固定效应以及生产率，进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制。每个观察值由每个部门在名义PCE中的权重加权。标准误差是带宽为两个季度的Driscoll-Kraay标准误差。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。12(1)Δ工资取决于生产率Δ进口价格NNote:该表提供了价格增长对工资增长（第1列和第2列）以及与部门劳动力份额相互作用的工资增长（第3列和第4列）的同期脉冲响应的估计。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率计算。估算方法:与工资增长或同期工资增长与劳动力份额之间的相互作用，价格增长的两个滞后，工资增长的两个滞后或劳动力份额与工资增长之间的相互作用，部门固定效应，时间固定效应，以及四个季度的生产率，进口价格和投入价格的对数变化作为控制。样本期仅限于2020年之前的年份。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。2021q12021q32022q12022q32023q12021q12021q32022q12022q32023q1Note:这些数字绘制了价格增长对工资增长与后COVID指标变量相互作用的同期脉冲响应。横轴表示用于估计的数据的最后四分之一。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率表示。垂直黑线代表90%置信区间。.估算方法:具有价格增长的两个滞后，工资增长的两个滞后，部门固定效应，时间固定效应以及生产率，进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制的同时传递规范（公式3）。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。(1)(2)Δ工资取决于工资·高取决于工资÷工资·后COVID取决于生产率Δ进口价格NNote:价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化,以季度频率计算。估算方法:工资增长与COVID后指标变量(第3列和第4列)相互作用的同时传递规范(公式3)、价格增长的两个滞后、工资增长的两个滞后、部门固定效应、时间固定效应以及生产率、进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。(1)Δ工资÷工资·后COVID取决于工资·高取决于工资取决于工资·取决于投入价格取决于生产率NNote:Thetablepresentsestimatesoftheaccurrentimpulsiveresponseofpriceinfluencetotheinteractionofwageinformandinputpricegrowth.Priceandwagegrowtharethefour-quarterlogchangesinthePCEpriceindexandwage,respectivelyandataquarityfrequency.估算方法:与工资通胀和COVID后指标变量(第3列和第4列)之间的相互作用、价格增长的两个滞后、工资增长的两个滞后、部门固定效应、时间固定效应以及生产率、进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。B.4其他结果(1)Δ工资取决于生产率Δ进口价格N12021202Note:该表提供了价格增长对工资增长（第1栏和第3栏）以及与部门劳动力份额相互作用的工资增长（第2栏和第4栏）的同期脉冲响应的估计。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率计算。估算方法:与工资增长或同期工资增长与劳动力份额之间的相互作用，价格增长的八个滞后，工资增长的八个滞后或劳动力份额与工资增长之间的相互作用，部门固定效应，时间固定效应，以及四个季度的生产率，进口价格和投入价格的对数变化作为控制。样本期仅限于2020年之前的年份。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。00.50.0−0.5Note:这些数字描绘了在不同季度范围内与劳动力份额相互作用的工资通胀与价格通胀的估计传递。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并且是季度频率。灰色带状代表90%置信区间。估算方法:局部预测规范（公式2具有两个价格上涨滞后，两个劳动力份额和工资上涨之间相互作用的滞后，部门固定效应，时间固定效应以及四个季度的生产率，进口价格和投入价格变化作为控制。样本期仅限于2020年之前的年份。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。642201520202015 工资通货膨胀空缺与失业比率Note:该图绘制了各个部门的平均工资增长和平均空缺与失业率的时间序列。工资增长是四个季度的对数变化，并且是季度频率。资料来源:BLS、BEA和作者的计算。前COVID(1)Δ工资÷工资·后COVID取决于生产率Δ进口价格NNote:该表提供了价格通货膨胀对工资通货膨胀与高空缺失业率指标相互作用的同期脉冲响应的估计。高空缺失业率被定义为空缺失业率高于第75百分位数的部门年。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并按季度频率计算。.估算方法:工资增长与COVID后指标变量(第3列和第4列)相互作用的同时传递规范(公式3)、价格增长的两个滞后、工资增长的两个滞后、部门固定效应、时间固定效应以及生产率、进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是Driscoll-Kraay标准误差，带宽为两个季度。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。Δ工资÷工资·后COVIDΔ进口价格÷进口价格·postCOVID÷输入价格·后COVID△工资·△进口价格取决于工资·取决于进口价格·后COVID取决于工资·取决于投入价格取决于工资·取决于投入价格·后COVID取决于生产率NNote:该表提供了价格通胀对工资通胀与进口和投入价格增长相互作用的同期脉冲响应的估计。价格和工资增长分别是PCE价格指数和工资的四个季度对数变化，并以季度频率进行。样本周期限于2010-2021Q3。估算方法:与COVID后指标变量的工资通胀之间的相互作用，进口或投入价格增长与COVID后指标变量之间的相互作用，工资通胀与进口或投入价格增长和后COVID指标变量(第2列和第4列)之间的相互作用、价格增长的两个滞后、工资增长的两个滞后、部门固定效应、时间固定效应以及生产率、进口价格和投入价格的四个季度对数变化作为控制。每个观测值由标称PCE中每个扇区的权重加权。标准误差是带宽为两个季度的Driscoll-Kraay标准误差。.资料来源:BLS、BEA和作者的计算。20B.5传递系数的解释B.5.1价格传递给工资为了估计大都市地区工资通胀对价格通胀的脉冲响应，我们估计每个