第二章 软件统计简介

第二章统计软件简介

学习目标了解统计学的常用统计软件了解各种软件的优缺点以及简单使用方法125第三节SPSS第二节SAS第一节统计软件概述目录CONTENTS3第四节R语言第五节EViews第七节MATLAB第六节Excel第八节Python简介

一、统计软件的概述4统计学是面向数据的学科。除了收集、整理数据和描述数据，也包括通过分析数据了解统计结果背后的逻辑、为决策提供科学指导以及依据数据对未来作出预测。目前市面上比较常见的统计软件种类颇多，包括SAS、SPSS、R、EViews、MATLAB、Python等，甚至我们最熟悉的Office操作软件Excel中也包含一些基本的统计分析功能。上述软件必然具有各自的特点，选择哪款软件并没有统一的标准。

二、SAS5SAS是英文StatisticalAnalysisSystem(统计分析系统)的缩写，用于挖掘、更改、管理和检索各种来源的数据并对其进行统计分析。SAS系统是一个模块组合式结构的大型应用软件系统。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

二、SAS6SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(SAS的数据管理功能并不算很出色，而是数据分析能力强大，所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。

二、SAS7BaseSAS模块是SAS系统的核心。SAS系统共有三十多个功能模块，例如SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）等SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。

二、SAS8SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS需要编写程序,比较适合统计专业人员使用，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。SAS以一个通用的数据步（DATA）产生数据集，然后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几条语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。9第三节SPSS一SPSS发展史二SPSS的功能和特点四

三、SPSS10（一）SPSS发展史SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions，统计产品与服务解决方案）是著名的统计分析软件之一。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（StatisticalPackagefortheSocialSciences），20世纪60年代末由美国斯坦福大学的三位研究生研制。2009年7月被IBM公司收购，现更名为IBMSPSSStatistics。

三、SPSS11（二）SPSS的功能和特点SPSS系统特点是操作比较方便，统计方法比较齐全，绘制图形、表格较方便，输出结果比较直观。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形12第四节R语言一R语言的发展史二R语言的主要特点四R语言的代码编辑器三

四、R语言13（一）R语言的发展史19世纪七八十年代，AT&T贝尔实验室开发了一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言S语言（S语言的商业版本S-PLUS一度是与SAS、SPSS齐名的三大统计软件之一）。早在1998年，美国计算机协会ACM就授予了S语言的主要设计者Johnchambers“软件系统奖”，用来表彰S取得的成就。这是迄今为止众多统计软件中“唯一”被ACM授奖的统计系统。当时ACM是这样评价S语言的：“永久地改变了人们分析、可视化、处理数据的方式；是一个优雅的、被广泛接受的、不朽的软件系统”

四、R语言14（一）R语言的发展史1995年，新西兰奥克兰大学的RobertGentleman和RossIhaka及其他志愿人员基于S语言的源代码开发了一个R系统并于1997年发布，实现了与S语言基本相同的功能和统计功能。1997年中期，R核心团队正式成立，包括11位早期成员。2013年，R核心团队已经达到20人，成员主要来自世界各地的大学，如牛津大学、西安大略大学等，也有来自企业的成员。R语言的扩展性非常强，吸引了大量用户编写自定义的函数包。

四、R语言15（二）R语言的主要特点R作为一种统计分析软件，集统计分析与图形显示于一体。它可以运行于Linux、Windows和MacOS的操作系统上，并嵌入了一个非常方便实用的帮助系统。相比于其他统计分析软件，R有以下特点：（1）R是自由软件。（2）R是一种可编程的语言。（3）各种功能包和函数琳琅满目，并且包和函数的透明性极好，这使得对函数的调整和改良变得非常便利。（4）专门为统计和数据分析开发的语言。

四、R语言16（二）R语言的主要特点（5）强调交互式数据分析，支持复杂算法描述，图形功能强。（6）统计科研工作者广泛使用R进行计算和发表算法。R的主要缺点在于运行速度稍慢。由于R是边解释边执行的动态式语言，其运行速度较慢，大约是C语言的1/20。

四、R语言17（三）R语言的代码编辑器

第三方的编辑器，例如Tinn-R和RStudio编辑器Tinn-R是专门为R定制的编辑器，其工作界面如图：Tinn-R支持语法的高亮显示和宏操作，极大方便了代码的编辑,并支持把代码转换为RTF/HTML/Latex格式输出。RStudio是R软件的IDE（集成开发环境），其工作界面如图

四、R语言18（三）R语言的代码编辑器19第五节EViews一EViews简介二EViews主要功能特点四

五、EViews20（一）EViews简介1981年，美国QuantitativeMicroSoftware(QMS)公司在大型机的TimeSeriesProcessor(TSP)软件包基础上开发了MicroTSP，是最早的面向个人计算机用户的时间序列数据预测和分析软件之一。1994年，QMS推出Windows版本的EViews，取代了MicroTSP。经历2010—2022年的三次收购，如今EViews落在标准普尔门下。

五、EViews21（一）EViews简介在学术层面，EViews直观的图形用户界面使EViews成为完美的教学工具。面向学生群体有免费的版本EViewsStudentVersionLite。借助EViews，学生可以快速学习如何导入数据、运行回归和查看图形结果，而教师则可以有更多时间教授统计学和计量经济学知识，而不是如何使用软件。

五、EViews22（二）EViews主要功能特点EViews在计量软件中的操作也相对简单，具有现代Windows软件可视化操作的优良性。大部分功能可以通过菜单与简单的输入完成，兼顾了计量经济领域模型的复杂性与软件操作的难度，对于时间序列的建模尤其适用。此外，EViews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在EViews的命令行中可以输入、编辑和执行命令，在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

六、Excel23Excel拥有丰富的内置函数和强大的数据计算公式。理论上，只要知道统计方法的检验统计量是如何计算得来的，就可以使用Excel来完成统计学的检验。Excel内置有数据分析工具包。数据分析模块中包含了常见的统计分析过程，例如:t检验、z检验、方差分析、相关分析、回归分析等，这样就可以对一些数据进行简单的统计分析。但Excel数据分析工具并不在默认的菜单中，需要在加载项中将其调出。

六、Excel24

Excel的数据分析工具加载过程如下：单击“Excel选项”，在弹出的对话框中选择→“加载项”→“转到”，最后在“加载宏”的对话框中勾选上“分析工具库”和“分析工具库-VBA”。

六、Excel2526第七节MATLAB一MATLAB软件由来二MATLAB的主要功能四MATLAB的下载与安装三MATLAB的常用统计相关函数四

七、MATLAB27（一）MATLAB软件由来MATLAB是由美国MathWorks公司出品的商业数学软件，其名字是matrix&laboratory两个词的组合。早在20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任CleveMoler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的MATLAB。它可用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

七、MATLAB28（一）MATLAB软件由来MATLAB有以下四个主要的优势是导致它深受科技工作者和工程人员喜爱的原因。（1）高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；（2）具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；（3）友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；（4）功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等)，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

七、MATLAB29（二）MATLAB的主要功能（1）系统与环境，主要内容包括MATLAB软件的发展历史、基本情况及学习意义，MATLAB的基本功能、运行环境。（2）数据与基本运算，主要内容包括MATLAB的变量和数据的基本计算方法，矩阵的建立、矩阵元素的输入与提取；数据的运算，结构数据和单元数据；矩阵的分析与处理。（3）数据的可视化，主要内容包括MATLAB二维曲线的绘制，三维图形的绘制，特殊图形的绘制，对话框，用户图形界面设计等内容。（4）程序设计，主要内容包括MATLAB程序流程控制、M函数文件的设计、函数调用和参数传递等内容。

七、MATLAB30（二）MATLAB的主要功能（5）数值计算，主要内容包括多项式的相关运算、数值计算及方程数值解等的求法变量及函数。（6）符号计算，主要内容包括符号表达式的建立，代数运算、符号表达式的化简、符号表达式的替换、符号极限、微积分和级数求和、符号方程求解和符号积分变换及其他数学变换理论或公式等。（7）基本应用领域及工具箱，主要内容包括简介MATLAB工具箱的历史及一些典型工具箱。

七、MATLAB31（二）MATLAB的主要功能（8）Simulink动态仿真集成环境，主要内容包括对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。介绍这种图形化的交互环境，只需用鼠标拖动的方法便能迅速地建立起系统框图模型，已被广泛地应用到通讯与卫星、航空航天、生物、物流、制造和金融等系统中。（9）规划问题求解，主要内容包括应用MATLAB求解线性规划、0-1规划、整数规划、二次规划等相关的函数及应用语法和场景。（10）与其他软件的结合应用，主要内容包括MATLAB与Notebook、Word、Excel、Java等软件的结合编程。

七、MATLAB32（三）MATLAB的下载与安装MATLAB的官方下载网址是/products，提供30天的免费试用版；购买网址是/store，提供标准、教育、学生及家庭等四个不同购买选项。有些院校进行单位统一购买，方便全校师生使用；第一步，解压：将两个安装包同时解压到一个文件夹中；如果是用光驱安装的话，建议安装一个虚拟光驱，在安装到过程中会弹出盘1，提醒插入盘2，但这样会比较麻烦，容易失败。

七、MATLAB33（三）MATLAB的下载与安装第二步，单击setup进行安装：一定要选择“使用文件安装密钥”安装，选择“是”，选择并确定许可协议。第三步

，提供安装密钥：一般从所给安装文件中找到安装密钥并填入，选择安装路径（为了避免后续运行中的问题，建议安装路径不要有中文字条），这个软件占用空间很大，建议不要安装在C盘中可以选择的安装工具，你可以选择你只需要的工具。这一步是安装前的确认，安装正在进行，并显示MATLAB里的部门工具需要额外安装一些软件之类的。

七、MATLAB34（三）MATLAB的下载与安装第四步，激活：

选择“在不使用Internet的情况下手动激活”，选择“输入许可证文件的完整路径”，单击“浏览”按钮，找到文件中的相应文件，完成激活步骤。第五步，创建桌面快捷方式：找到安装目录下的MATLAB文件，右击，选择“发送到”→“桌面快捷方式”命令。第六步，设置搜索路径：用户可以将自己的工作目录列入MATLAB搜索路径，从而将用户目录纳入MATLAB系统统一管理。

七、MATLAB35（四）MATLAB的常用统计相关函数名称意义名称意义ans计算结果的缺省变量名pi圆周率i或j虚数单位eps机器零阈值Inf或Inf无穷大，如1/0nan或NaN不是一个数，如0/0，∞/∞realmax最大正实数realmin最小正实数nargin函数输入宗量数目nargout函数输出宗量数目lasterr最新一次的错误信息lastwarn最新一次的警告信息clc清除命令行窗口home发送光标复位diary将文本保存到文件中iskeyword确定输入是否为关键字

预定义变量列表

七、MATLAB36（四）MATLAB的常用统计相关函数矩阵和数组的命令或函数名称意义名称意义zeros创建全零数组ndims数组维度数目ones创建全部为1的数组numel数组元素的数目rand均匀分布的随机数isscalar确定输入是否为标量eye单位矩阵isvector确定输入是否为矢量diag创建对角矩阵或获取元素ismatrix确定输入是否为矩阵cat沿指定维度串联数组isrow确定输入是否为行矢量horzcat水平串联数组iscolumn确定输入是否为列矢量vertcat垂直串联数组isempty确定数组是否为空linspace生成线性间距矢量sort对数组元素排序logspace生成对数间距矢量sortrows对矩阵行或表行进行排序freqspace频率响应的频率间距issorted确定数组是否已排序meshgrid二维和三维网格flip翻转元素顺序length最大数组维度的长度fliplr将数组从左向右翻转size数组大小flipud将数组从上向下翻转ind2sub线性索引的下标rot90将数组旋转90度sub2ind将下标转换为线性索引transpose转置矢量或矩阵

七、MATLAB37（四）MATLAB的常用统计相关函数数学运算函数名称意义名称意义rdivide数组右除eq确定相等性ldivide数组左除ge决定大于或等于power按元素求幂gt确定大于mtimes矩阵乘法le确定小于等于mpower矩阵幂lt确定小于cumprod累计乘积ne确定不相等性cumsum累积和isequal确定数组相等性diff差分和近似导数isequaln测试数组相等性movsum移动总和and计算逻辑ANDprod数组元素的乘积not计算逻辑NOTsum数组元素总和or计算逻辑ORceil朝正无穷大四舍五入xor计算逻辑异ORfix朝零四舍五入all确定所有元素是否为非零floor朝负无穷大四舍五入any确定元素是否为非零idivide带有舍入选项的整除FALSE逻辑0（假）mod除后的余数（取模运算）find查找非零元素的索引和值rem除后的余数islogical确定输入是否为逻辑数组round四舍五入为最近数logical将数值转换为逻辑值intersect设置两个数组的交集setdiff设置两个数组的差集ismember判断是否为集数组成员setxor设置两个数组的异或ismembertol容差范围内的集合成员union设置两个数组的并集issorted确定数组是否已排序unique数组中的唯一值

七、MATLAB38（四）MATLAB的常用统计相关函数统计描述及数学函数名称意义名称意义iqr数据的四分位差sin参数的正弦，以弧度为单位max数据的最大值sind参数的正弦，以度为单位mean数据的均值asin以弧度为单位的反正弦median数据的中位数值sinh参数的双曲正弦min数据的最小值asinh反双曲正弦std数据的标准差cos以弧度为单位的参数的余弦sum数据的和acos以弧度为单位的反余弦var数据的方差cosh双曲余弦mode数组中出现次数最多的值acosh反双曲余弦corrcoef相关系数tan以弧度表示的参数的正切cov方差atan以弧度为单位的反正切cummax累积最大值tanh双曲正切cummin累积最小值atanh反双曲正切movmad移动中位数绝对偏差csc输入角的余割movmax移动最大值acsc以弧度为单位的反余割movmean移动均值csch双曲余割movmedian移动中位数acsch反双曲余割movmin移动最小值sec角的正割（以弧度为单位）exp指数asec以弧度为单位的反正割log自然对数sech双曲正割log10常用对数（以10为底）cot角的余切（以弧度为单位）log2以2为底的对数rand均匀分布的随机数sqrt平方根randn正态分布的随机数

七、MATLAB39（四）MATLAB的常用统计相关函数图像绘制函数名称意义名称意义plot二维线图compass绘制从原点发射出的箭头plot3三维线图ezpolar极坐标绘图函数loglog对数-对数刻度图polaraxes创建极坐标轴semilogy半对数图contour矩阵的等高线图errorbar含误差条的线图contourf填充的二维等高线图fplot绘制表达式或函数contourc低级等高线图计算fplot3三维参数化曲线绘图函数contour3三维等高线图fimplicit绘制隐函数fcontour绘制等高线bar条形图feather绘制速度矢量bar3绘制三维条形图quiver箭头图或速度图barh水平绘制条形图polarhistogram极坐标中的直方图bar3h绘制水平三维条形图quiver3三维箭头图或速度图histogram直方图streamslice在切片平面中绘制流线图histogram2二元直方图surf曲面图rose角度直方图绘制surfc三维阴影曲面图下的等高线pareto帕累托图surface创建曲面对象area填充区二维绘图surfnorm计算并三维曲面法向矢量pie饼图mesh网格图pie3三维饼图meshc根据网格图绘制等高线图histogram数值数据的直方条形图meshz围绕网格图绘制帷幕histogram2二元数据的直方条形图hidden消除网格图中的隐线stem绘制离散序列数据fsurf绘制三维曲面stairs阶梯图fmesh绘制三维网格图stem3绘制三维离散序列数据fimplicit3绘制三维隐函数scatter散点图waterfall瀑布图scatter3三维散点图ribbon条带图heatmap创建热图cylinder生成圆柱polarplot在极坐标中绘制线条ellipsoid生成椭圆面polarscatter极坐标中的散点图sphere生成球面

七、MATLAB40（四）MATLAB的常用统计相关函数图的修饰及处理函数名称意义名称意义legend在坐标轴上添加图例title添加标题colorbar显示颜色标度的颜色栏box显示坐标轴轮廓text向数据点添加文本说明xlabel为x轴添加标签xlim设置或查询x轴范围ylabel为y轴添加标签ylim设置或查询y轴范围-实线axis设置轴范围和纵横比：虚线grid显示或隐藏坐标轴网格线-.点划线xticks设置或查询x轴刻度值--间断线yticks设置或查询y轴刻度值.点xticklabels设置或查询x轴刻度标签o小圆圈yticklabels设置或查询y轴刻度标签x叉子符xtickangle旋转x轴刻度标签+加号hold添加新绘图时保留当前绘图*星号imshow显示图像s方格image从数组显示图像d菱形imread从图形文件读取图像^朝上三角imwrite将图像写入图形文件v朝下三角imfinfo有关图形文件的信息>朝右三角im2frame将图像转换为影片帧<朝左三角im2java将图像转换Java图像p五角星im2double将图像转换为双精度值h六角星ind2rgb将索引图像转换为RGB图像y黄色rgb2gray将RGB图像或颜色图转换为灰度图m棕色rgb2ind将RGB图像转换为索引图像c青色cmpermute重新排列颜色图中的颜色r红色im2java将图像转换Java图像g绿色imfinfo有关图形文件的信息b蓝色subplot在平铺位置创建坐标轴w白色yyaxis创建具有两个y轴的图k黑色

七、MATLAB41（四）MATLAB的常用统计相关函数数据及文件处理函数名称意义名称意义readtable基于文件创建表load将文件变量加载到工作区writetable将表写入文件save将工作区变量保存到文件textscan从文本文件或字符串读取数据disp显示变量的值xlsread读取MicrosoftExcel表格文件who列出变量xlswrite写入MicrosoftExcel表格文件whos列出变量及大小和类型csvread读取逗号分隔值(CSV)文件clear删除项目、释放系统内存readtable基于文件创建表clearvars清除内存中的变量getImgSize图像大小fclose关闭打开的文件getImgType图像的数据类型feof测试文件末尾readImg读取图像数据ferror有关文件I/O错误的信息audioread读取音频文件fgetl读取行删除换行符audiowrite写音频文件fgets读取行并保留换行符VideoWriter创建对象以写入视频文件fileread以文本格式读取文件内容mmfileinfo有关多媒体文件的信息fopen打开文件或获得文件信息VideoReader读取视频文件fprintf将数据写入文本文件VideoWriter写入视频文件fread读取二进制文件中的数据xmlread读取XML文档并返回节点frewind将指示符移至文件的开头xmlwrite写入XML文档对象模型节点fscanf读取文本文件中的数据fwrite将数据写入二进制文件fseek移至文件中的指定位置

七、MATLAB42（四）MATLAB的常用统计相关函数统计函数名称意义名称意义betapdf贝塔分布概率密度函数signrank符号秩检验binopdf二项分布概率密度函数ranksum秩各检验chi2pdf卡方分布概率密度函数ttestT检验exppdf指数分布概率密度函数ztestU检验fpdff分布概率密度函数jbtest拟合优度测试gampdf伽马分布概率密度函数lillietest拟合优度测试geopdf几何分布概率密度函数kstestKolmogorov-Smirnov测试hygepdf超几何分布概率密度函数anova1单因素方差分析normpdf正态分布概率密度函数anova2双因素方差分析lognpdf对数正态分布概率密度函数geomean几何平均数nbinpdf负二项分布概率密度函数harmmean调和平均数ncfpdf非中心f分布概率密度函数range极差nctpdf非中心t分布概率密度函数skewness偏斜度binornd二项分布随机数kurtosis峰度normrnd正态分布随机数

unifrnd均匀连续分布随机数gamrnd伽马分布随机数unidrnd均匀离散分布随机数betarnd贝塔分布随机数exprnd指数分布随机数lognrnd对数正态分布随机数chi2rnd卡方分布随机数nbinrnd负二项分布随机数trndt分布随机数ncfrnd非中心f分布随机数frndf分布随机数nctrnd非中心t分布随机数ncx2rnd非中心卡方分布随机数geornd几何分布随机数raylrnd瑞利分布随机数norminvInv计算逆累积分布weibrnd韦伯分布随机数expinv指数逆累积分布hygernd超几何分布随机数tinvt逆累积分布possirnd泊松分布随机数binoinv二项逆累积分布

七、MATLAB43（四）MATLAB的常用统计相关函数数据及文件处理函数名称意义名称意义readtable基于文件创建表load将文件变量加载到工作区writetable将表写入文件save将工作区变量保存到文件textscan从文本文件或字符串读取数据disp显示变量的值xlsread读取MicrosoftExcel表格文件who列出变量xlswrite写入MicrosoftExcel表格文件whos列出变量及大小和类型csvread读取逗号分隔值(CSV)文件clear删除项目、释放系统内存readtable基于文件创建表clearvars清除内存中的变量getImgSize图像大小fclose关闭打开的文件getImgType图像的数据类型feof测试文件末尾readImg读取图像数据ferror有关文件I/O错误的信息audioread读取音频文件fgetl读取行删除换行符audiowrite写音频文件fgets读取行并保留换行符VideoWriter创建对象以写入视频文件fileread以文本格式读取文件内容mmfileinfo有关多媒体文件的信息fopen打开文件或获得文件信息VideoReader读取视频文件fprintf将数据写入文本文件VideoWriter写入视频文件fread读取二进制文件中的数据xmlread读取XML文档并返回节点frewind将指示符移至文件的开头xmlwrite写入XML文档对象模型节点fscanf读取文本文件中的数据fwrite将数据写入二进制文件fseek移至文件中的指定位置44第八节Python简介一Python的特点及功能二Python的下载与安装四Python的常用库三MATLAB的常用统计相关函数四

八、Python45（一）Python的特点及功能Python的中文意思是“蟒蛇”，创造者GuidovanRossum是根据英国广播公司的节目“蟒蛇飞行马戏”命名的，最早发明于1989年底，Python1.0发行于1991年，2.0发行于2000年（自2.7.18版以后，Python2.0就停止更新），3.0发行于2008年，是现在主要应用版本。Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：科学计算和统计、网络爬虫、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发Web和Internet开发等。作为统计专业的同学尤其要注重它在前几个方面的应用。

八、Python46（一）Python的特点及功能Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言，它支持多种编程范型，包括函数式、指令式、反射式、结构化和面向对象编程，拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法，旨在帮助程序员为小型的和大型的项目编写清晰的、合乎逻辑的代码。Python的解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。

八、Python47（一）Python的特点及功能Python有非常多的优点。一、简单易学是它的首要优点，阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，这样使得编程人员能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身，其高层语言的属性使得写程序的时候无须考虑程序管理、内存使用等底层细节。

八、Python48（一）Python的特点及功能二、运行速度速度快，Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序运行，因而速度非常快。三、免费、开源、可移植性和可扩展性都强。Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一，使用者可以自由地发布软件的拷贝、阅读或修改其源代码、甚至把它的一部分用于新的自由软件中或移植到其他平台上。

八、Python49（一）Python的特点及功能Python也有自身的不足：一、单行语句和命令行输出时常不能将程序连写成一行，如importsys;foriinsys.path:printi（perl和awk等语言就无此限制）；二、有其特殊的语法要求，如用缩进来区分语句关系；三、运行速度与C和C++相比还是比较慢；四、Python需要在文本编辑器中编写，也就是IDE或者代码编辑器。

八、Python50（一）Python的特点及功能Python的主要应用：①Web和Internet开发：因为Python是一种解释型的脚本语言，用来开发Web应用，基于Python的Web框架有上百种成熟的模板技术，开发效率高且运行速度快。许多国内外的互联网公司将python作为主要开发语言，除了大型的互联网公司，由于后台服务器的通用性，很多App和游戏也选择用Python实现。

八、Python51（一）Python的特点及功能②网络爬虫：网络爬虫是Python比较常用的一个场景，google早期大量地使用它作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展，方便了搜集网上各种信息。③人工智能：Python有很多库可做人工智能中的任务，实现推荐系统、图像和音频识别、算法改进等实践应用。工程人员还可以利用机器学习库和Python框架创建自定义机器学习算法，提高解决本领域问题的效率。

八、Python52（一）Python的特点及功能④科学计算和统计：Python有完备的科学计算和统计生态环境，能对各种数据进行分布式计算、数据可视化、数据库处理等，对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利。⑤自动化运维：目前几乎所有Linux发行版中都自