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文档简介

运筹学课件第1章线性规划与单纯形法-第6节本节课将介绍线性规划的基础概念和单纯形法的步骤，以及其在算法的效率和应用中需要注意的事项。线性规划基础1探索最佳解决方案线性规划是一种数学方法，用于优化问题的求解，寻找满足约束条件下的最佳解。2目标函数和约束条件线性规划包含一个目标函数和一组约束条件，目标是最大化或最小化目标函数的值。3图形解法和数学方法线性规划可以通过图形解法或数学方法来求解，其中单纯形法是最常用的数学方法之一。标准型和松弛形式标准型线性规划问题可以转化为标准型，其中所有变量都是非负的。松弛形式通过引入松弛变量，可以将线性规划问题转化为等价的松弛形式。单纯形法的概念和步骤1概念单纯形法是一种迭代算法，用于求解线性规划问题的最优解。2步骤单纯形法的基本步骤包括初始化阶段、迭代计算阶段和结束条件检查阶段。3进入变量和离开变量在每一次迭代中，单纯形法通过选择进入变量和离开变量来改善当前解。单纯形法的结束条件和解的性质结束条件单纯形法的结束条件之一是找到最优解，另一个是确定问题无界。解的性质线性规划问题的解具有基本解、非基本解和最优解等性质。单纯形法的优化理论目标优化单纯形法通过不断优化目标函数的值来求解最佳解。可行解空间单纯形法在可行解空间中搜索最优解。对偶理论线性规划问题的对偶理论与单纯形法密切相关。算法的效率和应用注意事项1效率单纯形法在小规模问题上表现良好，但在大规模问题上可能效率不高。2应用注意事

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