【浅析人工智能在石油行业中的应用3400字（论文）】

人工智能在石油行业中的应用研究目录TOC\o"1-3"\h\u20617一、人工智能在石油行业中的应用概述 一、人工智能在石油行业中的应用概述（一）应用概况对于石油公司来说，它是人工智能技术、数字技术等先进技术应用的领先者，具体来说，数字和人工智能技术应用于石油公司的物探、钻井、测井、破断、测试等多个学科和环节，有效地提高了整体协同，真正实现了信息的快速传递和共享。人工智能和数字技术在石油公司中的应用极大地改变了石油公司的运营和管理方式。然而，由于石油公司的特点，它不会像其他地区那样快速完成转型和发展。此外，随着企业规模的不断扩大，涉及的工作部门也越来越多，对技术和专业化的要求也越来越高。在这种情况下，增加了人工智能技术和数字技术的应用障碍。因此，石油企业应高度警惕，谨慎布局，不要急于求成或实施相应的改革。随着人工智能和数字技术的兴起，石油公司原有的商业模式和业务流程也遭到了破坏。因此，石油公司需要打破传统观念的链条，打破不同部门之间的沟通障碍，为人工智能和数字技术的应用创造更好的环境，实现各部门和业务项目的重组和优化，从全局的角度优化各项活动的过程，提高控制效果，简化控制过程，确保石油公司的利益最大化。为了实现这一目标，石油公司需要对组织结构、管理体制和管理模式进行优化。如今，人工智能技术和数字技术在石油公司的应用通常以“条块化”的形式出现，形成信息孤岛或信息超载，降低了数字技术和人工智能技术的应用效果。落后的组织体系、企业文化和管理程序将成为制约企业发展的主要因素。同时，人工智能和数字技术在石油公司的应用也是一个长期的过程，只有制定长期的发展战略才能实现发展目标。（二）主要应用领域近年来，石油行业积极推动工业化和电脑化深度融合，充分了解石油行业不同领域的真实需求，积极整合人工智能。通过业务转型、技术整合、跨境合作等方式，努力提升核心竞争力，共同推动人工智能在石油行业的广泛应用。1.远程监控海上无人平台随着人工智能的推进和发展，石油行业的数字化转型将给整个行业带来重大的变化和升级。此外，基于近年来人工智能的进一步扩展和实际应用，国际社会已经实现了无人海上平台的远程控制，这从根本上改变了传统的生产管理方式，使海上无人平台朝着更智能、更高效的方向发展。例如，挪威国油、康菲英国等国际石油公司通过人工智能技术对海上无人平台进行了彻底的改进和改造。通过陆上指挥中心，他们可以实时、远程监控海上无人平台，这不仅降低了公司的生产成本，而且显著提高了工作效率，这让公司在数字化转型的道路上迈出了一大步。2.人工智能巡检系统人工智能检测系统是人工智能技术与检测系统完美结合的产物。该系统主要是利用人工智能技术与传感器的集成，将人工智能人工替换为自动扫描和检测系统自动检测检测区域，自动诊断异常情况，实现检测区域状态的实时可视化和管理降低生产成本，充分实现上游石油企业“两化融合”的发展目标。据了解，中海油某下属公司已通过轨道巡检机器人，将7×24h“人工定期巡检”变成“人工智能无人巡检”，实现了电气设备从站到房的实时控制、预测报警和故障诊断，节省了大量直接成本。3.智能专家系统目前，人工智能的应用已遍及石油行业的各个领域，如勘探、油藏、钻井、测井、采油、炼油等，其中，基于人工智能的“智能专家系统”取得了技术突破，但它仍处于起步阶段。因此，为进一步推动石油行业在勘探等领域的发展，“智能专家系统扩展与优化策略研究”被行业列为重要咨询项目，包括多个研究课题，如智能专家系统、智能油田及设备健康管理，即覆盖整个过程的智能专家系统的开发和扩展。例如，壳牌一直走在该系统开发和应用的前沿，通过整合智能井、协同生产和油藏管理的生产需求，结合人工智能技术，建立了统一的信息管理系统，提供各种传感器，实时监控井下油藏复杂环境下的传感器、控制开关、阀门和阀体，大大降低了生产成本，提高了生产效率，使油田整体生产达到了新的高度。4.无人机应用无人机是当今社会的一个热门话题。也是工业化与人工智能深度融合的产物。它是一门融合了多个学科的新兴技术科学。其目标是将模拟人脑思维作为一种重要手段，使计算机成为人脑的有益延伸和补充，使无人机真正智能化。无人机在当今智能油田环境中的应用和发展已经取得了一定的成就，但还不够成熟。作为未来发展的必然方向，其关注不可减少。据了解，我国“武神”系列无人机实现了对石化园区进行非人工检查，对石化管道及其附加设备的损坏或腐蚀进行盘点，以及对相关安全隐患的排查。防止事故的发生，提高石化检测的专业性和规范性。二、人工智能在石油行业中的应用建议（一）提升上游核心竞争力对于石油行业来说，人工智能不仅是机遇，也是挑战。我国石油公司的竞争优势在石油工程业务在整个产业链和低劳动力成本的这些优势可以削弱智能转换的过程中有必要全面整合整个过程和石油工程等整个产业链生产服务和设备生产加快，并充分发挥人工智能在智能钻完井作业、设备生产中的作用，提高油田勘探开发的上游核心竞争力。（二）搭建大数据和云计算平台数据已成为智能变革过程中的重要来源。要在企业内部建立油田、油服公司、科研院所共同参与的大数据和云计算人工智能一体化石油技术平台，加强各方面信息交流能力，克服信息的孤立、分散和隔离。实现不同部门、不同部门之间的信息共享和数据聚合。要规范信息的采集、传输、存储、转换、集成和使用，提高信息的一致性和可靠性，推进智能设备、智能技术和智能产品的研发，实现系统集成。（三）强化科技创新力度研究石油工程人工智能发展战略，制定石油工程与人工智能融合发展的技术路线图，明确发展方向、目标和路径。实施“以点带面、点面结合”战略，将首先在石油工程中开发人工智能开源软件平台，然后在石油工程中易于实施的子领域进行研究。最终整合每一种技术，打造人工智能生态系统。近年来，石油行业提供了四维地震与地质工程一体化、钻井参数优化、钻井风险预警、智能储层钻井、完井参数优化等技术。开展石油工程人工智能算法、人工智能技术标准体系等基础研究，尽快攻克技术难关。（四）加强政府扶持力度充分利用国内和产业扶持政策，积极实施“人工智能+石油工程”融合，依托科研院所和油田运营设计单位，国内顶尖信息企业与高校与阿里巴巴、华为等企业共建人工智能重点实验室，借助企业提供专项资金支持石油工程的智能化发展。同时，加大石油工程人工智能技术能力建设，吸引国内外高层次人才和创新团队，培养懂人工智能技术的人才和系统专业人才，构建结构优化的石油工程人工智能人才梯队。三、结论综上所述，在我国经济、科技飞速发展的今天，石油企业在石油科技领域运用人工智能技术，并没有打破目前的石油生产技术、操作方法和生产心态，因此需要管理者及时改变思维方式，更及时地顺应科技发展趋势，不断更新石油工程的生产和管理方式。在石油企业的发展过程中，管理者要想强化品牌形象，逐步提升行业核心竞争力，就必须将创造性思维与创新思维策略相结合。人工智能技术在科学领域的应用将帮助石油公司更好地适应社会发展，为公司创造更多的效益。参考文献[1]刘伟,闫娜.人工智能在石油工程领域应用及影响[J].石油科技论坛,2018,37(4):9.[2]贾宝刚,申益凡,王浩.人工智能技术在石油工程领域的应用[J].石油石化物资采购,2019(4):1.[3]郭智男.关于人工智能及数字化在石油企业发展中的应用探讨[J].中国科技纵横,2020(9):2.[4]光新军,王敏生,耿黎东,等.人工智能技术发展对石油工程领域的影响及建议[J].2021(2020-5):41-47.[5]汤晓勇,王鸿捷,胡耀义.油气企业智能化转型的规划与建设方法研究[J].天然气与石油,2018,036(001):96-100.[6]师楠.人工智能在石油石化行业中的发展与应用[J].通讯世界,2021,28(2):3.[7]安云恺.人工智能技术在石油工程领域的应用[J].化工设计通讯,2020,46(12):2.[8]段菊华.人工智能应用于石油行业的研究[J].石油石化物资采购,2021(22):2.[10]安轶文.试析人工智能在石油勘探中的应用[J].电脑编程技巧与维护,201