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文档简介

2024健康管理师考试辅导资料-医学统计学基础知识医学统计学基础学问

基本概念

统计描述

统计图表

统计推断

基本概念

医学统计学的定义和讨论对象

1.定义统计学通常被定义为“关于数据收集、表达和分析的普遍原理和方法”。医学统计学则可定义为“依据统计学的原理和方法,讨论医学数据收集、表达和分析的一门应用学科”。

2.讨论对象医学统计学的讨论对象是具有不确定性的医学数据,其基本讨论方法是通过收集大量资料,通常是人、动物或生物材料的测量值,发觉蕴含其中的统计学规律。

医学统计学的主要内容

1.统计设计

包括调查设计和试验设计。调查设计主要有抽样方法、调查技术、质量掌握技术等;试验设计主要有

各种试验设计模型、分组方法、样本量估量等。

由于统计设计关系到资源安排的可行性、数据收集的正确性和结论的科学性,一旦消失设计上的失误

或缺陷,有可能导致在整个讨论的失败。因此,统计设计是保证统计描述和推断正确的基础。

2.统计描述对原始数据归纳整理,用相应的统计指标,如率、均数等,表示出讨论对象最鲜亮的数量特征,必要时选择统计表或统计图。

3.统计推断在统计描述的基础上,对统计指标的差别和关联性进行分析和推断。

医学统计资料的类型

在医学讨论中,试验或观看结果常按分组因素和反应变量分别记录。分组因素为讨论者依据试验目的

施加的干预,如不同治疗药物、不同治疗期限等。在某些不能施加干预的观看性讨论中,讨论者感爱好的

因素,如年龄、性别等,也可看作分组因素。在流行病学讨论中,这些因素又称为危急因素。反应变量是

指施加干预后的讨论对象的生物反应,如是否治愈、是否死亡、红细胞计数、血细胞计数、血压值等。

统计资料类型通常针对反应变量而言,如收缩压、舒张压、药物不良反应等。

1.计量资料亦称数值变量,为定量测量的结果,通常用专用仪器测量,并有计量单位,如身高(cm)、体重(kg)等。计量资料有连续性的特点,如身高可以是175cm、175.1cm、175.11cm等。

2.计数资料计数资料是定性观看的结果。有二分类和多分类两种状况。二分类观看结果只有两种相互对立的属性,如“阳性”或“阴性”、“死亡”或“存活”、“正常”或“特别”;多分类的定性观看结

果有两种以上互不包含的属性,如新生儿诞生缺陷、某病患者的死亡缘由等。

这类资料之所以称为计数资料,由于在统计时通常将各种观看结果按属性分类计数,如阳性人数、阴

性人数、死于某病人数等。

3.等级资料介于定量测量和定性观看之间的半定性观看结果,通常有两个以上等级,如阴性、阳性、强阳性,治愈、好转、有效、无效等。

等级资料与计数资料又可统称为分类变量。它们的区分在于,等级资料虽然也是多分类资料,但各个

类别间还是存在大小或程度上的差别。

表5-3108例高血压患者随访记录汇总表

医学统计工作的基本步骤

讨论设计、收集资料、整理资料和分析资料是统计工作的4个基本步骤。这4个步骤是紧密联系不行分割的,某一环节发生问题,都将影响最终的统计分析结果。

1.讨论设计

按讨论者是否对观看对象施加干预(即处理因素),可以分为调查设计和试验设计两大类。调查设计(不加干预)主要是了解客观实际状况的现场工作。试验设计(加干预)依据讨论对象不同分为动物试验和临床试验(或现场试验)。

无论是调查设计,还是试验设计均包括专业设计和统计学设计两个方面。专业设计是运用专业理论技术学问进行设计,统计学设计是运用统计学学问和方法进行设计。两者应相互结合,缺一不行。

2.收集资料的任务是取得精确     牢靠的原始数据。

(1)统计资料的来源:①常常性资料。一般指医疗卫生工作中的原始记录。如医疗卫生工作记录和报告单(卡)、医院各科门诊病历、住院病例、健康检查记录等;②一时性资料。依据专题调查或试验讨论的需要而临时设计的调查表或调查问卷,如临床试验的病例报告单、动物试验的数据记录等。

(2)统计资料的要求:原始资料是统计工作的基本依据,把好收集资料这一关,要求做到:①资料必需完整、正确和准时;②要有足够的数量;③留意资料的代表性和可比性。

3.整理资料的任务是整理原始数据,使其系统化、条理化,以便进一步计算指标和分析。

(1)原始数据的检查与核对:检查核对原始数据有无错漏,以及数据间的相互关系是否合乎规律,并予以必要的补充、修正与合理的剔除。对原始记录的检查核对,应在调查现场完成,而整理资料过程则是从不同角度、用不同方法进一步浄化数据。

它包括:①统计数据的常规捡查。如检查原始记录的数据有无错误和遗漏;调查项目是否按要求或填表说明填写;统计表格的行栏合计应与总计相符。②数据的取值范围检错。可利用频数分布表检查是否有特别值的消失。③数据间的规律关系检错。规律检查是为了查明资料项目之间是否有冲突,例如,乙型肝炎病史与乙型肝炎血清标志物检查结果是否冲突。

(2)数据的分组设计和归纳汇总:按资料的性质和数量特征分组,以反映事物的特点。例如,整理某药物治疗消化性溃疡后的疗效资料,除了得到总的治愈人数外,还可以按年龄、性别、病情轻重等多种特征进行分组,得出各组的治愈人数和治愈率,才能对药物疗效与疾病有关因素进行分析。

常用的分组方法有以下两类:①质量分组:按事物的性质或类型分组,这种方法多适用于分类变量资料或等级资料。如患者按性别、病情轻重等分组作为分组变量;疗效按

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