Android智能手机操作系统上基于程序行为的病毒检测与应用的开题报告_第1页
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文档简介

Android智能手机操作系统上基于程序行为的病毒检测与应用的开题报告一、选题背景智能手机已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分,伴随着Android智能手机的不断普及,也出现了越来越多的恶意应用和病毒,在用户不知情的情况下获取用户隐私或造成财产损失。因此,对于Android智能手机上恶意应用和病毒的检测已经成为了当前研究的热点之一。二、研究内容1.程序行为分析的病毒检测方法程序行为分析是一种基于软件技术的被动网络安全防御技术,通过动态追踪程序执行流程和系统调用,记录程序执行的文件、注册表、进程等信息,并进一步分析这些信息,从而发现恶意软件。这种方法不需要检测病毒的代码,能够发现恶意软件的隐蔽性和变异性。2.应用的安全机制针对Android平台上的应用开发进行安全实践,包括权限管理、数据安全管理、代码加密、网络安全、反调试等方面的技术,从源头上防范恶意应用。三、研究目的1.提供一种基于程序行为分析的Android恶意应用和病毒检测方法,实现智能手机的安全防护,保障用户隐私和财产安全。2.探究Android应用的安全机制,为应用开发者提供指导和建议,提高Android应用的安全性。四、预期成果1.基于程序行为分析的Android恶意应用检测方法的研究成果。2.Android应用安全机制的研究成果。3.针对已知恶意应用样本进行测试和评估,验证该方法的有效性和准确性。五、研究方法和步骤1.研究目前主流病毒检测技术,了解各种检测技术的原理和优缺点,结合Android操作系统特性,选择合适的方法。2.设计并实现基于程序行为分析的Android应用检测模型,并对模型进行测试和修正。3.探究Android应用的安全机制,结合研究成果,提出一套Android应用安全实践方案。4.对比研究结果,进行准确率、检出率等方面的评估和分析。六、预期的研究难点和解决方法1.程序行为分析方法的实现和优化,需要掌握相关技术的实现方法。2.恶意应用的种类繁多,恶意应用往往会对病毒检测进行规避,需要不断改进研究方法,不断提高准确率和检测率。七、论文的创新点1.基于程序行为分析的病毒检测方法,不需要检测代码,能够发现恶意软件的隐蔽性和变异性。2.提出一套Android应用安全实践方案,为应用开发者提供指导和建议,提高Android应用的安全性。八、研究的重要性Android智能手机已经成为人们基本的通信工具,智能手机中的数据和隐私越来越重要。而恶意应用和病毒威胁着用户信息安全和财产安全,防御这些威胁已经成为当前研究的一个重要方向。本研究基于程序行为分析

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