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文档简介

《计算机视觉实验》PPT课件计算机视觉是研究如何使计算机“看”和解释图像和视频的领域，涉及图像处理、模式识别、机器学习等技术。计算机视觉概述定义和背景介绍计算机视觉的定义、发展历程和研究背景。图像处理探索图像获取、增强、复原和编码等图像处理基础概念和方法。特征提取介绍特征提取方法，如边缘检测、角点检测和纹理描述。图像分割介绍图像分割算法用于将图像分成不同的区域或对象。计算机视觉任务目标检测研究如何在图像中定位和识别特定对象。图像分类研究将图像分为不同类别的方法和技术。人脸识别探索用于识别和验证人类面部的算法和工具。计算机视觉应用领域1自动驾驶介绍计算机视觉与自动驾驶技术的结合应用。2医学影像探索计算机视觉在医学诊断和影像分析中的应用。3安防监控研究计算机视觉在安防监控中的人脸识别和行为检测等应用。计算机视觉算法经典算法介绍计算机视觉中经典的图像处理和模式识别算法。深度学习探索深度学习在计算机视觉中的应用，如卷积神经网络。目标检测算法介绍常用的目标检测算法，如RCNN、YOLO和SSD。计算机视觉数据集1MNIST介绍一个常用的手写数字识别数据集。2COCO探索一个广泛应用于目标检测和图像分割的数据集。3ImageNet介绍一个大规模图像数据集，用于图像分类和目标识别。4PASCALVOC研究一个图像识别的综合性数据集，用于多个计算机视觉任务。计算机视觉实验设计1问题定义明确定义计算机视觉实验的问题和目标。2数据准备收集和标注适用于实验的图像数据集。3算法选择选择适当的计算机视觉算法来解决实验的问题。计算机视觉实验结果分析定量分析对实验结

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