人工智能基础智慧树知到课后章节答案2023年下武汉学院

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第一章测试

一般公认人工智能的鼻祖是谁？（）

A:麦肯锡

B:牛顿

C:爱因斯坦

D:图灵

答案:图灵

人工智能这一学科正式产生是（）。

A:1957年

B:1945年

C:1956年

D:1980年

答案:1956年

智力包括（）。

A:集中精力的能力

B:学习的能力

C:超强的记忆能力

D:控制情绪的能力

答案:集中精力的能力

;学习的能力

;控制情绪的能力

第二章测试

用搜索求解问题的方法，就是数学中的建模方法。（）

A:错B:对

答案:错

用搜索求解问题一定可以找到最优解。（）

A:错B:对

答案:错

状态表示可以是（）。

A:矩阵

B:列表

C:图片

D:树结构

答案:矩阵

;列表

;树结构

第三章测试

与或图中包含的关系有（）。

A:否定

B:And/Or

C:And

D:Or

答案:And/Or

;And

;Or

如果问题有解，即S0→Sg存在一条路径，A*算法一定能找到最优解（）

A:对B:错

答案:对

第四章测试

下棋是非零和博弈。（）

A:对B:错

答案:错

极小极大搜索算法在扩展搜索树时，是以深度优先的方式。（）

A:对B:错

答案:错

极小极大搜索算法是以自顶向下的方式扩展搜索树，以自底向上的方式倒推评价值（）

A:对B:错

答案:对

α-β剪枝法的搜索过程中，α值永不上升，β值永不下降（）

A:对B:错

答案:错

第五章测试

如下哪一项不属于遗传算法设计的五大要素（）。

A:确定实际问题参数

B:初始群体设定

C:适应度函数设计

D:参数编码

答案:确定实际问题参数

如下哪一项不属于遗传算法的特性（）。

A:一种包含随机因素的算法

B:迭代算法

C:递归算法

D:可并行执行的算法

答案:递归算法

如下哪一项不属于遗传算法的编码方法（）。

A:结构式编码法

B:有序编码

C:图像编码

D:Gray编码

答案:图像编码

遗传算法是受遗传学中自然选择和遗传机制启发而提出来的一种搜索算法。（）

A:错B:对

答案:对

适应值能够反映个体质量的差异。（）

A:错B:对

答案:对

选择过程不会使某个个体消失（）

A:错B:对

答案:错

一般来说杂交的概率比较大，变异的概率比较小。（）

A:对B:错

答案:对

所有选择到交配池中的个体都参与杂交（）

A:对B:错

答案:错

对于有些优化问题，可以将优化的模板函数作为适应性函数（）

A:对B:错

答案:对

第六章测试

群集智能算法是通过模拟诸如鸟群、蚁群、鱼群和蜂群等社会性动物的社会行为而发展起来的一种新的计算技术。（）

A:错B:对

答案:对

蚁群算法巧妙地利用集智规则来实现集体智慧。（）

A:对B:错

答案:对

对于有些优化问题，可以将优化的目标函数作为适应性函数（）

A:错B:对

答案:错

第七章测试

谓词逻辑的归结方法需要解决的问题有：（）

A:如何确定哪二个子句作为亲本子句。

B:如何将任一谓词逻辑表达式变成标准子句形式。

C:如何将谓词逻辑表达式变成命题逻辑形式。

D:如何挑选亲本子句才更有效。

答案:如何确定哪二个子句作为亲本子句。

;如何将任一谓词逻辑表达式变成标准子句形式。

;如何挑选亲本子句才更有效。

命题逻辑的子句就是逻辑公式。（）

A:错B:对

答案:错

亲本子句是任选的两个子句。（）

A:错B:对

答案:错

永真式是这个公式永远为真（）

A:错B:对

答案:对

有亲本子句推出归结式实际上是完成了一次三段论推理。（）

A:对B:错

答案:对

消去"∧"连词，使公式成为若干子句，可能改变逻辑公式自己的逻辑关系（）

A:错B:对

答案:错

L(f(x))∨L(A)与~L(B)能够成为一对母子句（）

A:错B:对

答案:错

代换是用项(常量，变量或函数符号)t去代换某个变量x（）

A:对B:错

答案:对

第八章测试

概率论中的一组可能的判别假设的集合θ={q1，q2，…,qn}，q1，q2，…,qn之间是互斥的，且q1，q2，…,qn已列出了全部互斥的判别假设，它是识别框架中的子集。（）

A:对B:错

答案:对

证据理论认为：相信一个事实和相信该事实的否定的程度，加起来不一定等于1。（）

A:错B:对

答案:对

在Bayes中:1-s是赋给A的补集Ac的概率值，证据理论也是这样。（）

A:错B:对

答案:错

第九章测试

对于线性可分的两类模式，单层感知机的学习算法是收敛的（）

A:对B:错

答案:对

单层感知机可以正确区分线性不可分的两类模式。（）

A:对B:错

答案:错

卷积神经网络是一个前馈型多层的神经网络。（）

A:对B:错

答案:对

单层感知机可以实现逻辑“与”运算、逻辑“或”运算也可以实现单层感知机不可实现逻辑“异或”运算（）

A:错B:对

答案:错

卷积神经网络是一个深度学习是架构。（）

A:对B:错

答案:对

第十章测试

深度学习并不是一种机器学习方法。（）

A:错B:对

答案:错

特征提取是机器学习必经之路。（）

A:对B:错

答案:对

第十一章测试

下面哪几种类型的任务属于数据挖掘的任务。（）

A:回归

B:序列分析

C:聚类

D:算法分析

答案:序列分析

;聚类

;算法分析

关联规则是从频繁项集中生成的，因此所生成的每一个规则都会自动地满足最小支持度的要求。（）

A:错B:对

答案:对

对于项集X及其子集X’而言，支持X’的交易数Support(X’)一定大于等于支持X的交易数Support(X)。（）

A:对B:错

答案:对

分类指根据预测属性的取值不同，将样本划分为不同的分类（）

A:错B:对

答案:对

聚类算法是一个指导型的数据挖掘任务（）

A:错B:对

答案:错

对于项集X及其子集X’而言，规则“X’(l-X’)”是强关联规则意味着“Xl-X”是强关联规则。（）

A:对B:错

答案:对

第十二章测试

对MapReduce恰当的描述是哪几种。（）

A:MapReduce是一个串行程序设计模型与方法

B:MapReduce是一个并行计算与运行软件框架

C:MapReduce是一个并行程序设计模型与方法

D:MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台

答案:MapReduce是一个并行计算与运行软件框架

;MapReduce是一个并行程序设计模型与方法

;MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台

Hadoop是一个能够让用户轻松搭建和使用的分布式计算平台。（）

A:对B:错

答案:对

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。（）

A:对B:错

答案:对

大数据就是数量非常庞大的数据（）

A:对B:错

答案:错

Hadoop是MapReduce应用的一个经典实例。（）

A:错B:对

答案:对

第十三章测试

以下哪一种机制不属于专家系