数字化商业提升实体价值 完整版

EZRPro数字化商业CRM解决方案介绍01Industry02Solution移动互联下的行业变革数字化客户解决方案目录零售行业的变化通过数据分析实现客户需求满足个性化销售体验差异化，实体门店到店服务体验和

离店服务的延续性和一致性需求很高线上：不间断交易，数字营销推广，客户服务线下：客户体验，精准推送，自助服务运营：数字化过程，精细化指标，可视化管理3传统零售的痛苦客流是否可以量化？90%的店外人流怎么分析？如何提升进店率如何进行移动互联网营销？微信？微博？短信？…O2O只是线上到线下么？线下到线上怎么做？我有的只是会员的基本数据，如何将会员数据用活？如何召回客户形成复购？多店数据如何同步？客户如何形成无缝体验？实体零售从经营商品和门店到经营消费者体验线上入口和实体百货结合的客户数据资产价值线上线下无缝对接泛渠道零售的关键：客户数据指导的精准营销；精准营销的关键：用户数据的全维度采集、分析、应用；

两个关键数据环：行为数据（人货场）与交易数据闭环；帮助商户提升在实体百货的数据感知，客户运营能力，单个商户的互动低频汇聚成实体商圈的高频互动！百货和ShoppingMall独特的商圈价值，品牌价值所形成的优势是最难得的竞争壁垒！要把数字商圈，实体商圈都玩好！让品牌商感受到用户在数字商圈和实体商圈的活跃度！还原两街的商业价值！线上入口＋线下商圈无缝形成营销交易服务闭环，持续提升客户体验，提升消费者数据资产的价值，提升商家的品牌价值全渠道消费者数据闭环的价值还远未被挖掘消费者主导时代全渠道时代大数据时代每家门店每天客流多少？有多少人进店？有多少购买？有多少人进店未购买？到店的消费者平均会停留多长时间？他们喜欢呆在哪个区域或楼层？有多少人试衣？他们对什么内容感兴趣？门店有多少会员到店？他们平均多久来一次？有多少会员到店却没有购买？哪些人常来却还没加入会员？01Industry02Solution移动互联下的行业变革数字化客户解决方案目录O2O的本质是线下零售的数字化升级和客户经营数字化，互动化的过程。线下零售百货卖场看做是一个电商网站，从免费WiFi、电子标签、导购Pad，到库存数据一体化、用户ID打通、CRM系统、微信营销等，其背后的运作逻辑其实是相通的！一个具备O2O能力的实体完全可以用商业上已经被验证成熟的互联网电子商务的模式来指导运营！交互数据网站行为数据线上交易数据…经营数据销售数据市场数据…社会数据百度指数微博、微信SNS竞争数据Comscore艾瑞InternetRetailer用互联网电子商务的模式思路改造线下商业用互联网电子商务的模式思路改造线下商业手机用户PC用户商场数据业务支撑平台商品交易平台品牌传播平台移动营销平台活动成功与商家结算提供商品或服务引进商家资源发展线下商户通过平台参与活动发布信息，组织顾客向用户提供电子凭证物流配送用户领快递APP下载应用商家实体店用户用户房屋租售中心餐饮妇婴亲子品牌专卖店运动馆KTV电影院购物中心各行业品牌商家……交易额=（新用户+老用户）*转化率老用户=过去用户*留存率新用户=曝光*转化率曝光=付费曝光+连带曝光+线上SNS传播曝光+线下曝光转化率=优惠促销、场景命中、需求命中

－最终还是经营用户O2O时代的零售：人、货、场新解会员体系全渠道融和社区化精准营销个性化精准服务人：以消费者为核心全渠道货品库存打通基于货品打通的移动商务闭环断色断码和货品收藏的增量购买货：商品融和资金流：移动支付解方案工作流：智能店铺与导购智能化物流：服务于购物体验的智能物流场：最佳购物体验场：智能、移动、体验wifi/Social/SMS/MailWeb/Apps/Html5/现场信息统一/库存统一人：可识别、可了解、可交互货：融和、电子化、闭环人场货商品为王渠道为王事后、局限、被动回归零售本质：人、货、场的O2O布局切入消费者货品客流总部员工物流

资金流

信息流

EZR帮助门店连接一切线上接口线下接口EZ-LinkWifi/Portal数据线下支付数据/互联网支付数据券、卡平台z其他实体店数据微信微博淘宝App其它来源品牌企业/零售商消费者EZRPro营销助手门店APP营销互动后台“知客”移动管理后台微信端个人中心驿氪EZRPro产品架构ProductWIFI服务商收单POS微信券卡，支付宝门店POS数据消费者营销互动平台可视化数据会员销售业绩，会员资产结构，营销活动效果会员沟通触达多场景多渠道触达会员，富文本沟通泛会员管理注册入会，会员360，会员资产分析，智能筛选与搜索营销活动创建多类型营销活动，设置活动执行细节，自动化任务标签与分组灵活会员分组，批量打标签，会员组结构透视电子优惠券自定义多类型电子优惠券，使用及核销率统计移动管理平台页面配置自定义配置会员移动端页面会员沟通会员消息群发，关键字自动回复自定义菜单微信菜单自定义门店活动门店编辑活动和商品营销页面，微信端发布，短信推送会员门户会员微信侧门户内容配置专属导购设置店长设置门店专属导购门店营销助手门店营销活动会员沟通触达邀请入会面对面送券标签与分组电子券核销我的排名我的营销业绩会员服务申请门店是向会员传递赋有情感价值信息最适合的主体门店专业导购群体的搭配推荐和销售专业度最高每位会员对应专属的服务门店（导购）会员享有更换服务门店（专属导购）的自由和便利会员微信侧和导购APP打通，可以完成离店服务和销售服务门店（专属导购）主导会员的服务、沟通与互动会员随时可以通过扫APP二维码来更换专属导购会员对应唯一的服务门店和专属导购服务门店进行会员服务、沟通与互动营销助手APP提升全渠道营销价值EZRPro对于线下会员数据分析落地-百货单店听诊器检测在扫描范围内设备数量记录统计设备数量提供客流统计数据结合其它数据提供分析报表进店率10%店外客流进店客流成交客流客流人数213,443进店人数21，344成交率12%常客/会员占比33%人均到店频次1.8均在店时长12m首次客占比67%成交笔数2，561试衣人数7，683商品管理陈列管理会员管理门店管理橱窗管理第一步：

现有客户数据清理第二步：

客户数据分析模块第三步：

客户营销组合模块

整合：线上数据和线下数据的打通匹配：基于ID、手机+姓名和地址等有效信息的集成提升：

数据规范及质量提升，完成客户数据库和数据报告客户价值细分（打标签）交叉销售，包含产品购买的交叉销售；同一群体（协同推荐）的交叉销售预测将来购买的概率，各品类的购买概率线下会员向线上会员引导以转化率\购买概率提升和客户黏度提升为主旨销策划

－会员数据清洗、整合、匹配后导入EZRProCRM系统EZRPro数据会员数据分析-清洗POS

系统VIP积分

商城…ETL-1ETL-2客户数据表数据抽取数据清洗数据整合数据转换生产系统临时数据库/分析系统客户数据表数据整合（ETL过程）1.线上：ID+注册信息+行为信息（缺失）+购买信息2.线下：ID+基本信息+行为信息（缺失）+购买信息EZRPro会员数据清洗服务匹配逻辑手机+姓名匹配线上匹配线下匹配线上与线下交叉匹配地址模糊匹配收货地址安装地址……ID匹配线上之间线下之内……订单系统XX系统XX系统业务系统XX系统EZRPro系统客户ID客户信息购买信息……客户ID客户信息购买信息……………………客户ID客户信息购买信息……………………………………………………………………………………EZRPro会员数据匹配EZRPro数据匹配引擎数据检查名字拆分地址拆分电话

拆分电邮

拆分数据准备数据拆分客户数据数据预处理数据处理结果进入CRM系统数据清洗及标准化标准化验证增强数据匹配清洗引擎手机拆分拆分引擎身份证拆分银行卡拆分全国手机号支持表全国地址库支持表全国身份证号支持表全国区号，邮编

及市县支持表全国银行卡号支持表EZRPro会员数据清洗整合成功的聚类分析方法，可以区分出高品质的客户群。

—类内的相似性高

—类间的相似性低高质量的聚类方法可以发现不同的客户群体中部分或全部的隐藏特性。集群与集群之间相似性最低集群内的个体与个体之间相似性最高按照客户购买能力自动聚类为从高到低6个客户集群，每个集群内的客户具有较高的相似性，因此我们可以针对不同集群开展差异化精准营销。客户集群1低端A客户集群2低端B客户集群3中低端客户集群4中端客户集群5高端客户集群6极高端对客户进行聚类分析示例EZRPro会员多维度标签聚合会员细分客户群1客户群2客户群3客户群4客户群5客户群100特别低价值中等价值高价值低价值中低价值特别高价值细分变量：（购买行为变量）一年中购买总金额（元）含运费一年中购买总件数（件）购物篮总个数交易条目总频率（次数）平均购买金额（元）最近一次购买间隔（月）进口品牌比例购买趋势……细分变量：（购买潜力变量）性别买家信用等级居住城市等级常用网上银行生肖星座……根据细分变量计算每类客户群的价值水平。。。EZRPro以价值水平来标示分群消费者目标客户客户群1客户群2客户群3客户群4客户群5客户群6客户群1客户群2客户群3客户群4客户群5客户群100客户群1客户群2客户群3客户群4客户群5客户群100客户群1客户群2客户群3客户群4客户群5客户群6售后联系触发器新装上市追逐者体育锻炼爱好者购物狂社交人士客户轮廓年购买金额－高年购买频率－中等品牌购买金额－高年购买频率－高服装购买偏好－休闲购买渠道－体育商店兴趣爱好－电影购买渠道－商场兴趣爱好－逛街星座－金牛座生肖－兔思念活动EDM/SMS沟通EDM沟通EDM沟通EDM沟通各细分买家感谢客户和客户理解1各细分买家感谢客户和客户理解2各细分买家感谢客户和客户理解3各细分买家感谢客户和客户理解4激动人心的活动介绍1激动人心的活动介绍2激动人心的活动介绍3激动人心的活动介绍4