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文档简介

交通信息采集技术

——实时交通数据浮动车采集路况信息技术多种检测器数据融合路况数据众包浮动车采集路况信息技术这项技术其实是基于搭载在汽车上的GPS终端来进行路况数据采集的。目前，市面上的大部分出租车，物流车等公共交通工具都装载有这类GPS终端，通过通信网络，把这些车的经纬度、车头方向、速度等信息传递到数据处理中心，就可以计算出实时路况数据。当某个网络内的车辆足够多的时候，这种方式得到的结果也足够精准。唯一的问题是时效性，因为路况是随时都在变化的。按照现在的技术，数据传输延迟可控制在3-5分钟。最新数据：浮动车辆GPS数据涵盖了北京市约30000辆汽车（包括25000辆出租车，4000辆旅游车，1000辆郊区电动出租车），完整全面地记录了该市出租车和旅游大巴的移动轨迹。其中每一条GPS数据都包含完整的GPS基本参数，如经纬度、行驶角度、速度、定位描述等参数。我国现在已经拥有了自己的全球定位系统——北斗卫星导航系统，我相信以后这项技术覆盖率会越来越高，也越来越有前景！多种检测器数据融合环形感应线圈检测器超声波检测器

红外线检测器超声波检测器

红外线检测器视频检测器路况数据众包这是最近几年新的一种采集路况信息的方法。2013年谷歌收购的社会化导航产品Waze就是基于这一理念。2012年飓风桑迪袭击美国时，Waze发挥极大作用，在大部分交通网络瘫痪的情况下，通过用户分享的实时路况数据，美国政府在短时间内就完成了各种救援和物资的调度。路况数据众包的好处在于成本低，覆盖区域广，反应及时，但是相对的，如果没有一个很大的用户基数作为支撑，得到的反馈少，时效性也差，对实时路况就不易判断。动态交通信息服务方面的专家翟战强博士在其关于路况众包的文章中也指出，现在不仅可以通过专门的用户来贡献这方面信息，由于微博，微信等用户量已经达到亿级，很多人也都形成了随时随地发微博的习惯，很多人也都把遇到的交通状况通过微博发送出去，通过微博的搜索和关注，可得到大量最新的路况信息。如果能抓取到来自社会化媒体上关于交通路口的信息，在云端服务器进行分析处理，反馈到导航应用上，将是十分明显的进步。以上所述，都体现了

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