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文档简介

一种无需先验信息的抗多点源干扰方法统设计中，多点源干扰是一个非常重要的问题，需要采取方法来抵御多点源干扰的影响。本文提出了一种无需先验信息的LMSatlab多点源干扰方法进行对比，结果表明，该方法在抗干扰能力方面。中受到多点源干扰的影响是一个普遍存在的问题，它会显接收信号的质量，从而影响通信质量和性能。因此，对于多点源多点源干扰方法可以大致分为两类：一种是基于空间域的例如使用阵列信号处理和波束成形技术；另一种是基于时域的方如使用降噪滤波器和时域自适应滤波器。本文提出一种基于时域LMS域自适应滤波器原理之前，我们先来回顾一下滤波器的定作用。滤波器是一种信号处理器，用于去除信号中的某些不需要的的滤波器，它可以对信号进行动以适应不同的环境和干扰条件。其优点是无需先验信息，可以据滤波器的输出误差来调整滤波，不断逼近理想滤波器，从而达到降噪和去除干扰的目的。常见最小均方差算法，英文缩写为LMS(LeastMeanSquare)，是一种入信号通过滤波器，得到滤波器输出信差值和输入信号的相关性调整滤波器系数，使输出误差最这里要注意，LMS算法有两个重要的参数：步长(learningrate)和滤波器长度。步长是指调整滤波器系数的速度，太大会导致震荡和失稳，导致收敛速度慢。滤波器长度是指滤波器所用的滤波器的系数个实现；性调整滤波器系数，使输出误差最为了方便评估效果，我们使用SNR(信噪比)作为评估指标，SNR明信号质量越好。我们将用时域自适应滤波器进行实验，并与成包含目标信号和多个干扰信号的混合信号，如色的线是目标信号，红色和绿色的线分别表示两个干扰信以看到，混合信号中存在明显的多点源干扰，这样会显著影们需要设计一个时域自适应滤波器，用于抵抗多点源干，看到，经过时域自适应滤波器处理后，输出信号除去了多。方法SNR7.82dB传统方法15.67dBSNR升信号质量和增强目标一种无需先验信息的抗多点源干扰方法，基于时域自适LMS较Matlab的抗多点源干扰方法进行了对比，结果表明，该方法在抗干扰能力，该方法仍存在

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