级安徽医科大学医学统计学重点概述

名词解释总体population：就是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合样本sample：就是从总体中随机抽取部分观察单位，其实测值的集合同质homogeneity：性质相同的事物称为同质，否则称为异质系统误差：是指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等人为原因，造成观察结果偏大或偏小的一种误差，是由确定原因造成的误差。随机误差：是由一些非人为的偶然因素，使得结果或大或小，是不确定、不可预知的一种误差，分为随机测量误差和抽样误差抽样误差samplingerror：由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差定量资料：是通过度量衡的方法，测定每一单个观察单位某项研究指标的量的大小得到的资料，也称计量变量或数值变量。定性资料：是将全体观察单位按某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数所得到的资料，称定性资料也称计数变量或分类变量。等级资料：是将观察单位按属性的等级分组，清点各组的观察单位数，所得的资料为等级资料，又称有序分类资料。变异系数：又称变异程度，简称变异度，记为CV，是相对数，用于比较单位不同或均数相差较大的多组资料的变异程度。公式为CV=s/X×100%小概率事件（原理）：若在一次观察或试验中发生的可能性很小或几乎不可能发生，可以看做很可能不发生，则称该事件为小概率事件。率rate：是某现象实际发生的观察单位数与可能发生该现象的观察单位总数之比，用以说明某现象发生的频率或强度构成比：说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布，等于某一组成部分的观察单位数/同一事物各组成部分的观察单位总数×100%医学参考值范围referencerange：指医学领域中特定的“正常”人群（即排除了对所研究指标有影响的疾病和相关因素的特定人群）的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据的大多数个体（一般为95%）的取值范围置信区间：是对这个样本的某个总体HYPERLINK参数的HYPERLINK区间估计，置信区间展现的是这个参数的真实值有一定HYPERLINK概率落在测量结果的周围的程度，给出的是被测量参数的测量值的可信程度均数为95%的CI值（置信区间）：按一定的概率或可信度（1-a）用一个区间来估计总体参数所在的范围，这个范围称作可信度为1-a的可信区间（CI）又称置信区间，95%的可信区间中的95%是可信度，即，所求的可信区间包含总体参数的可信程度为95%标准误standarderror：是反映均数抽样误差大小及样本统计量之间离散程度的指标检验水准sizeoftest：亦称显着性水准，用α表示，它是预先确定的概率值，即小概率事件的标准，一般情况下α取0.05P值：指H0成立，从所规定的总体中随机抽样，所获得等于及大于（或等于及小于）现有样本计算获得的检验统计量值的概率Ⅰ类错误typeⅠerror：如果实际情况与H0一致，仅仅因为抽样的原因，使得假设检验的结论为拒绝原本正确的H0，导致推断结论错误，这样的错误称为Ⅰ类错误。犯Ⅰ类错误的概率用α来控制（假阳性/弃真错误）第Ⅱ类错误typeⅡerror：如果实际情况与H0不一致，仅仅因为抽样的原因，使得假设检验的结论为不拒绝原本错误的H0，导致推断结论错误，这样的错误称为Ⅱ类错误。犯Ⅱ类错误的概率用β来控制（假阴性/取尾错误）检验效能powerofatest：为1-β，即当两总体的确有差别（H0不成立），按照事先确定的检验水准α，假设检验能发现该差异（拒绝H0）的能力，1-β也取单尾配对设计：配对设计是将受试对象按配对条件配成对子，每对中的个体接受不同的处理，配对设计一般以主要的非实验因素作为配比条件，而不以实验因素作为配比条件完全随机设计：又称成组设计，只有单个研究因素，该因素有多个水平，如在实验中安随机化原则将受试对象随机分配到一个研究因素的多个水平中去，然后观察实验效能随机区组设计：又称配伍设计，属于两因素方差分析，用于多个样本均属的比较析因设计：当两个因素或多个因素之间存在相互影响或交互作用时，可用该设计来进行分析。该设计不仅可以分析多个因素的独立作用，也可以分析多个因素间的交互作用，是一种高效率的方差分析方法卡方检验的基本思想：通过计算实际频数与理论频数的吻合程度来判断所给的处理因素是否有效卡方值：实际频数与理论频数的吻合程度，其大小即用卡方值来表示。非参数检验：不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验的方法，称为非参数检验线性相关关系：如果具有相关关系的随机变量组成的散点图在直角坐标系中呈直线趋势，就称这两个变量存在线性相关关系线性相关方关系：如果两个随机变量中，一个变量有小到大变化时，另一个变量也相应的由小变大（或由大变小），并且呈直线趋势，就称这两个变量存在直线相关关系（老师给的定义）相关系数：是说明两变量间线性关系的密切程度和相关方向的一个统计指标，样本的相关系数用r表示，总体的相关系数用ρ表示回归系数：在HYPERLINK回归方程中表示HYPERLINK自变量x对HYPERLINK因变量y影响大小的HYPERLINK参数，正回归系数表示y随x增大而增大，负回归系数表示y随x增大而减小最小二乘法原理：即各实测点到回归直线法的纵向距离的平方和最小，是回归方程可以较好的反映各实测点的分布情况双盲：受试对象和实验者都不知道受试对象分在哪一组调查设计的四种方法：1）单纯随机抽样：保证总体中每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本的抽样方法2）系统抽样：即先将总体的全部个体按与研究现象无关的特定排序编号，依次每隔若干号码抽取的一个个体组成样本3）分层抽样：先将总体全部个体按某种特征分成若干层，再从每层内随机抽取一定数量的个体合起来组成样本4）整群抽样：先将总体分成若干群体，形成一个抽样框，从中随机抽取几个群体组成样本，对抽中群体的全部个体进行调查简答题简述频数表的绘制方法找出最大值、最小值和极差：极差=最大值—最小值确定组距、组段、组数：频数表一般设8-15个组段，常用极差的1/10取整作组距，第一组段包括最小值，最后一个组段要包括最大值并写出其下限上限列表划记：把确定的组段序列制成表的形式，得出各组段频数简述应用相对数的注意事项计算相对数时分母一般不宜过小。只有当观察单位足够多时，计算出的相对数才比较稳定，且能正确反映实际情况。分析时注意构成比和率的区别。构成比说明事物内部各组成部分所占的比重，即只能说明分布，不能说明某现象发生的频率或强度。合计率的计算。对观察单位不等的几个率，不能直接相加求其平均率，而应用合计的数据来计算。比较相对数时应注意资料的可比性。除了研究因素以外，其他影响因素应尽可能相近或相同比较才有意义。对样本率、构成比的比较应作假设检验，不能凭表面数值大小下结论。确定医学参考值范围的原则：制定“正常”人群的入选标准确定样本量的大小，在符合入选标准的人群中随机抽样对样本中的每个个体进行指标测量确定是否要分组制定参考值范围根据该指标X的背景意义，确定参考值的范围是双侧还是单侧根据样本资料的分布情况确定采用正态分布法还是百多分位数法检验假设的基本步骤：建立检验假设，确定检验水准选择检验方法，计算统计量确定P值，做出推断结论简述假设检验应用的注意事项假设检验的前提是要有严密的抽样研究设计：应尽量从同质总体中随机抽取，尽量保证组间均衡性，以确保资料具有可比性。正确选定假设检验方法：资料性质、分布类型、设计类型、样本大小等不同，以及分析的目的不同，适用的假设检验的方法也不同。正确理解“差异无统计学意义”：H0成立可能性是小概率，也就是说两者差异存在的可能性较大，“差异统计学意义”也不一定具有临床意义。结论不能绝对化：是否拒绝H0取决于研究对象有无本质差异和抽样误差大小，以及检验水准的高低，而检验水准与实验设计密切相关。报告结论时应注意：应列出样本计算的检验统计量值，注明采用的是单侧检验还是双侧检验，写出P值。简述假设检验应注意的问题：选择检验方法必须符合资料的适用条件单侧检验和双侧检验的选择正确理解P值得意义结论不能绝对化当假设检验的结果为不拒绝时，应考虑该检验的检验效能，如果检验效能较低，则此时的结论可靠性较差方差分析的基本思想：是根据资料的设计类型和研究目的，将全部观察值总的离散程度和自由度分解为相应的几个部分，除了随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释，如各组均数间的变异可由处理因素的作用加以解释6.在进行双向无序行列表卡方检验时发生偏性的处理方法：P157增大样本量，当样本量增大时理论频数会增大根据专业知识对理论频数较小的行或者列进行合并或者删除改用双向无序行×列表的Fisher确切概率法7.简述秩和检验的优缺点及应用（1）优点：①计算简单便于掌握缺点：①损失信息②应用范围广②检验效率低③收集资料方便应用：①分布型未知②能以严重程度、优劣等级、效果大小和名次先后等等级资料③分布极度偏态④本组内个别变量值偏离过大，远离本组其它变量值⑤方差不齐时⑥筛选或只需获得初步结果。秩和检验编秩次的方法：按差值的绝对值大小编秩次，并根据差值的正负给秩次加上正负号若差值为0，则舍去不计，相应的对子数n随之减少若差值的绝对值相等，则取平均秩次在进行双向无序行列表卡方检验时发生偏性的处理方法：P157增大样本量，当样本量增大时理论频数会增大根据专业知识对理论频数较小的行或者列进行合并或者删除改用双向无序行×列表的Fisher确切概率法10.简述应用线性相关分析的注意事项绘散点图了解线性趋势，样本的相关系数接近零时并不意味着两变量间一定无相关性线性相关分析要求两个变量都是随机变量，且仅适用于二元正态分布资料作相关分析时，应该剔除离群值，出现异常点时慎用相关相关要有实际意义，两变量相关并不代表两变量间一定存在内在联系r=0表明无相关或非线性相关分层资料盲目合并易出假象老师的更简洁：进行相关分析前应先绘制散点图，以提示是否有必要进行线性相关分析样本的相关系数为0时，并不意味着两变量一定无相关性一个数值随机变动，而另一个变量的数值却是人为选定的，此时不宜做相关分析（两变量都应是随机的，均符合正态分布）作相关分析时，应该剔除离群值，出现异常点时慎用相关相关分析要有实际意义，相关未必真有内在联系分层资料盲目合并易出现假象线性回归分析的适用条件：线性独立正态方差相等因变量Y与自变量X呈线性关系每个个体观察值之间相互独立因变量Y属于正态随机变量在一定范围内，不同的X值所对应的随机变量Y的方差相等12.简述应用线性回归的注意事项进行线性回归分析时，应先绘散点图，提示有直线趋势存在时，可作线性回归分析进行线性回归分析时，一般要求因变量Y是来自正态总体的随机变量，自变量X可以是正态随机变量，也可以是精确测量和严密控制的值进行线性回归分析要有实际意义，不能把毫无关联的两个事物或现象进行进行线性回归分析进行线性回归分析必须进行假设检验，以推断两变量间的线性关系是否存在回归直线不能外延，以自变量取值范围为限简述线性回归与相关的区别及联系区别：①资料要求不同：相关：两变量均为随机变量，并服从双变量正态分布回归：Y服从正态分布，X为选定变量②统计意义不同：相关：只反映两变量间相互依存回归：有一个变量推算另一个变量回归关系与原度量衡单位有关，相关关系则无③分析目的不同：相关：两变量间线性关系的密切程度及相关方向回归：用函数公式定量表达因变量随自变量变化的关系联系：①变量间关系的方向一致：对同一资料，其相关系数r与回归系数b的正负号一致②假设检验等价：实际分析中常以r的假设检验代替对b的检验③r与b值可相互换算④用回归解释相关：r2称决定系数，r2越接近1，回归效果越好。填空题统计学的研究对象是变异的数据医学统计学工作的基本步骤是：设计、搜集资料、整理资料、分析资料，其中最重要的步骤是科研设计SPSS主要有4大窗口：数据编辑窗口（DataEditor）、结果输出窗口（Viewer）、程序编辑窗口（SyntaxEditor）、图表编辑窗口（ChartEditor）SPSS能直接调用的数据文件类型常用的有：*.sav、*.xls、*.dbf、*.txt、*.dat等比资料的集中趋势常用的描述方法是几何均数G定量资料的集中趋势：均数、几何均数、中位数、百分位数定量资料的离散趋势：全距、四分位数间距、方差、标准差、变异系数偏态分布的集中趋势常用的描述方法是中位数；偏态分布的离散趋势常用的描述方法是四分位间距单位不同或均数相差较大的多组资料常用的描述方法是：变异系数CV参数是指：总体的统计指标；统计量是指：样本的统计指标标准正态分布是一种特殊的正态分布，标准正态分布的：μ=0，σ2=1，通常用u（或Z）表示服从标准正态分布的变量，记为：u～N（0，12）正态分布函数中μ代表：总体均数（位置参数），σ代表总体标准差（变异度参数）正态分布曲线区间面积为95%的范围是：（μ-1.96σ，μ+1.96σ）99%的范围是：（μ-2.58σ，μ+2.58σ）90%的范围是：（μ-1.64σ，μ+1.64σ）正态分布数据的参数估计±1.96S；偏态分布数据的参数估计（P25，P75）二项分布的条件：每次试验只有两种结果（死亡或者存活）、实验结果之间彼此独立、每次试验结果发生概率固定不变二项分布近似正态分布的条件是：当n足够大时（n≥50），只要π不太靠近0或1，尤其是nπ和n（1-π）均大于5Poisson分布的条件：每次试验只有两种结果（死亡或者存活）、实验结果之间彼此独立、每次试验结果发生概率固定不变+总体发生概率π非常小Poisson分布近似正态分布的条件是：λ≥20Poisson分布的两个特性是：均数与方差相等，观察结果有可加性t分布的自由度ν越小，t分布曲线越低平，尾部越高；自由度ν越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）Z分布与自由度无关医学参考值范围通常表达为±1.96S；置信区间围通常表达为±1.96S；其中范围较宽的是医学参考值范围假设检验的基本原理是反证法思想和小概率事件配对样本均数的t检验，配对设计主要由以下几种形式：①两种同质受试对象分别接受两种不同的处理②同一受试对象或者同一样本的两个部分分别接受两种不同的处理③同一受试对象接受某种处理前后t检验的应用条件有：样本例数n较小、样本均是随机样本、符合正态分布、方差齐（两样本）t检验P＜0.05拒绝H0有统计学意义；正态性检验P＜0.05为非正态分布，通常运用秩和检验做单侧检验时如果运用了双侧检验可以导致第Ⅱ类错误增大；可以同时减小第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误的方法是增加样本含量方差分析应用条件有两观察值互相独立、服从正态分布、方差齐性完全随机设计组间变异包含处理效应+随机误差；组内变异包括随机误差；SS总=SS组间+SS组内；ν总=ν组间+ν组内随机区组设计的两因素方差分析中，总变异可以分解为三个部分，即处理效应、区组间变异和随机误差SS总通常可以分为SS处理、SS区组和SS误差，SS总=SS处理+SS区组+SS误差v总=v处理+v区组+v误差行列表χ2检验，要求不能有理论数(T)小于1，且1≤T＜5的格子数不超过总格子数的1/5，否则产生偏倚。处理方法有三种：①增大样本含量②对理论频数较小的行或列进行合并或者删除③改用双向无序行×列的Fisher确切概率法四格表的自由度等于1；四格表的周边合计数不变时，如果某格子的实际频数有变化，则其理论频数不变统计表的制作原则：重点突出、层次清楚、简单明了统计表的结构包括标题、标目、线条、数字、备注统计表的种类：简单表、复合表统计图的结构：标题、图域、标目、刻度、图例表示相互独立的各指标的大小用直条图（单式/复式）；表示全体中各部分的比重用百分条图或圆图（构成图）；表示连续性资料的发展变化或一事物随另一事物变迁的情况用线图（普通线图、半对数线图）；比较事物发展速度用半对数图；表示连续性资料的频数分布用直方图；表示两组或多组连续性资料的平均指标和变异指标用箱式图，表示两事物的相关关系用散点图；表示某现象的数量在地域上的分布用统计地图箱式图：箱子越长，表示资料数据越分散，即变异程度越大；反之变异程度越小。横线在箱子中点处表示对称分布，否则为偏态分布普通线图：横轴、纵轴均为算术尺度半对数线图：横轴为算术尺度，纵轴为对数尺度某地调查的863例恶性肿瘤死者，分别由省、市、县、乡医院最后确诊。现欲说明各级医院确诊比例，宜绘制圆图/构成图(统计图)非参数检验的优点：计算简单便于掌握、应用范围广、收集资料方便；缺点：损失信息、检验效率低线性相关分析的步骤：绘制散点图→观察两变量的线性趋势→计算相关系数→相关系数的假设检验回归分析的步骤：绘制散点图→求回归方程→回归系数的假设检验→线性回归方程图回归系数的估计原则：最小二乘法原则线性相关系数的取值范围：-1≤r≤1；r假设检验方法：r界值表法、t检验法相关系数的统计推断方法：查表法、t检验配对设计秩和检验的统计推断方法：查表法、正态近似法完全随机(成组)设计两样本秩和检验的统计推断方法：查表法、正态近似法完全随机(成组)设计多样本秩和检验的统计推断方法：查表法、χ2正态近似法等级相关秩和检验应用范围：偏态分布、分布类型未知、等级资料实验设计的基本原则：对照原则、随机化原则、重复原则、盲法原则实验设计的基本要素：处理因素、受试对象、实验效应计算与分析表1数据如下，卡方检验如下。问：应该选择哪种方法及哪组数值？新旧防护服是否对皮肤病患病率有影响？表1穿新旧两种防护服工人的皮肤病患病率比较防护服种类皮肤病炎症患病率(%)阳性例数(理论频数)阴性例数(理论频数)新1(3.8)14(11.2)6.7旧10(7.2)18(20.8)35.7表2卡方检验(SPSS)结果值df渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson卡方4.329a1.037连续校正b2.9381.087似然比5.0561.025Fisher的精确检验.065.038线性和线性组合4.2281.040有效案例中的N43由于n≥40，但有1≤T＜5，所以选用χ2检验校正公式，即选择结果的第二行数据进行分析假设检验：①建立检验假设：H0：π1＝π2，即新旧防护服对皮肤病患病率无影响H1：π1,≠π2，即新旧防护服对皮肤病患病率有影响②确定假设检验水准：α=0.05③计算检验统计量：根据表2可得χ2=2.938，ν=1④确定P值，作出推断结论：χ20.05,1=3.84，根据表2可得P=0.087＞0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为新旧防护服对皮肤病患病率有影响。2.对11份工业污水测定氟离子(mg/L)，每份水样同时采用电极法及分光光度法测定，结果见表3。三人对两种方法测定结果有无差别进行了统计分析，(1)甲用独立样本t检验，t=-0.072，P=0.943；(2)乙则先对每份样品的差值做正态性检验(P<0.05)，然后用配对设计的符号秩和检验(WilcoxonSignedRanksTest)，得到z=1.633，P=0.102；(3)丙用配对设计的t检验，t=0.441，P=0.669。请问哪个人统计方法运用得当，并对该结果进行恰当分析表3两法测定的氟离子浓度结果(mg/L)样品号电极法分光光度法样品号电极法分光光度法110.58.8716.414.7221.618.8819.517.2314.913.5912715.5430.227.61018.716.358.49.1119.59.567.77丙的统计方法运用得当分析：该样本属于同一样本的两个部分分别接受两种不同处理，即应该采用配对样本均数的t检验假设检验：①建立检验假设：H0：μd＝0，即两种检测方法无差异H1：μd≠0，即两种检测方法有差异②确定假设检验水准：α=0.05③计算检验统计量：t=0.441，ν=10④确定P值，作出推断结论：P=0.669＞0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为两种检测方法有差异某研究者测定51名肿瘤患者蛋白激酶(PKC)水平以及某单核苷酸多态性(SNP)的3种基因型GG、GA、AA(详见下表)，他欲分析男、女PKC水平间有无差别，用什么统计分析方法？又想了解3种基因型PKC水平间有无差别，用什么统计方法分析(PKC数据经正态性检验服从正态分布)性别基因型PKC性别基因型PKC性别基因型PKC男GA65.8男AA67.6女GA70.4男GA71.4男AA68.4女GA74男GA76.6男AA71.8女GA75.2男GA78.2男AA73.5女GA80.2男GA79.8男AA80.6女GA84.5男GA80.2男AA60.8女GA85.4男GA80.4男GG38.2女GA89.2男GA82.4男GG39.2女AA60.5男GA82.8男GG39.4女AA52.6男GA85.6男AA45.8女AA62.6男GA86.8男GA46.8女AA60.4男GA87.2男GG49.6女AA74.2男GA88.6男AA49.6女GG41.2男AA53.2男AA52.4女GA41.4男AA58.2男AA52.8女GA42.6男AA65.5男GA67.8女GA44.5男AA67.4男AA68.8女AA52.4分析男女PKC水平间有无差别应该用两独立样本的t检验①建立检验假设：H0：μ1＝μ2，即男女PKC水平间无差别H1：μ1≠μ2，即男女PKC水平间有差别②确定假设检验水准：α=0.05③计算检验统计量：t=0.511，ν=49④确定P值，作出推断结论：P=0.612＞0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义，尚不能认为男女PKC水平间有差别（2）分析3种基因型PKC水平间有无差别应选用完全随机设计资料的方差分析，并进行3组均数间的两两比较①建立检验假设：H0：3种基因型PKC水平总体均数水平相同H1：3种基因型PKC水平总体均数水平不全相同②确定假设检验水准：α=0.05③计算检验统计量：F=16.608④确定P值，作出推断结论：P=0.000＜0.05，按α=0.05水准，拒绝H0，差异有统计学意义，所以可以认为3种基因型PKC水平总体均数水平不全相同。为了进一步了解三组间均值两两比较情况，SNK检验显示1、2组，1、3组和2、3组之间均有统计学意义，可认为3种基因型PKC水平完全不相等。有28份白喉病人的咽喉涂抹标本，把每份标本分别接种在甲、乙两种白喉杆菌培养基上，观察两种白喉杆菌生长情况，“+”号表示生长，“-”号表示不生长，结果如下表。问两种白喉杆菌培养基的效果有无差别？甲种乙种合计＋－＋11（a）9（b）20－1（c）7（d）8合计121628（1）建立检验假设H0：总体π1＝π2，即两种白喉杆菌培养基的效果相同H1：总体π1,≠π2，即两种白喉杆菌培养基的效果不同（2）确定假设检验水准：α=0.05（3）计算检验统计量：本例b=9，c=1，b+c<40，（4）确定P值，作出推断结论：χ2=4.90＞χ20.05,1=3.84，P＜0.05，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为甲、乙两种白喉杆菌培养基的效果有差别，甲培养基培养效果优于乙培养基。四、补充知识点1.频数分布表的用途：①描述资料的分布特征和分布类型，②便于进一步计算有关指标或进行HYPERLINK统计分析，③发现特大、特小的可疑值，④据此绘制频数分布图2.正态分布图形的特征：①υ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以x=υ为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于υ；②σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。σ也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高3.正态分布的应用：①估计频数分布，②制定参考值范围，③质量控制，④正态分布是许多统计方法的理论基础4.t分布图形的特征：①以0为中心，左右对称的单峰分布，②t分布是一簇曲线，其形态变化与n（确切地说与自由度ν）大小有关。自由度ν越小，t分布曲线越低平；自由度ν越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线5.医学参考值范围的制定标准误与标准差7.方差分析的基本思想：就是根据资料的设计类型，即变异的不同来源将全部观察值总的离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余每个部分的变异可由某个因素的作用（或某几个因素的交互作用）加以解释，如各组均数的变异SS组间可由处理因素的作用加以解释。通过各变异来源的均方与误差均方比值的大小，借助F分布作出统计推断判断各因素对各组均数有无影响。8.卡方检验公式选择①当n≥40，且所有格子的T≥5时，选用卡方检验基本公式或专用公式②当n≥40，但有1≤T＜5时，选用卡方检验校正公式或改用四格表资料Fisher③当n＜40，或T＜1时，须用四格表资料Fisher确切概率法配对设计的符号秩和检验方法(1)假设：H0：差值总体中位数Md=0，H1：Md≠0，α=0.05(2)求差值(3)编秩次：依差值的绝对值从小到大编秩次。编秩次时遇差数等于0，舍去不计，同时样本例数减1；遇绝对值相等差数，符号相同顺次编秩次，符号相反取平均秩次，且符号相反。(4)求秩和并确定检验统计量：分别求出正负秩次之和，正秩和以T+表示，负秩和的绝对值以T-表示。T+及T-之和应等于n(n+1)/2，任取T+(或T-)作检验统计量T。(5)确定P值和作出推断结论：当n≤50时，查T界值表，得出P值。若检验统计量T值在上、下界值范围内，其P值大于表上方相应概率水平；若T值在上、下界值上若范围外，其P值小于表上方相应概率水平。10.配对设计的形式有：①两种同质受试对象分别接受两种不同的处理，②同一受试对象或同一样本的两个部分分别接受两种不同的处理，③同一受试对象接受某种处理前后。注意：做t检验时，一定要分清是配对样本的t检验还是两独立样本的t检验；做卡方检验时，一定要注意公式的适用条件。大纲：t检验：单样本均数的t检验、配对样本均数的t检验、两独立样本均数的t检验方差分析：完全随机设计资料的方差分析、随机区组资料的方差分析、多组均数比较的方差齐性检验、多组均数间的两两比较名解小概率事件：若在一次观察或实验中某事件发生的概率很小，可以看做很可能不发生，该事件称小概率事件。不同研究问题对小概率的要求不同，习惯上，把P≤0.05或P≤0.01称为“小概率事件”，这种小概率事件虽然不是不可能发生，但一般认为小概率事件在一次随机试验中基本不会发生，这就是小概率原理。抽样误差：由于个体差异存在造成的样本均数与样本均数之间、样本均数与总体均数之间的差异。抽样误差是随机的、不可预知的、不可避免的，但抽样误差是有规律的可以被认识的，其大小用标准误表示，可以用适当增加样本含量来减小抽样误差。同质：一个总体中包含许多个体，性质相同的事物为同质，否则称异质。变异：同质事物间，各观察单位的差别。标准差：反映一组数据的平均离散水平或变异程度，适用于对称分布的资料，特别对正态分布或近似正态分布的资料。方差开平方：公式见书。四分位数间距：比极差稳定，并未考虑所有变量值，常用于偏态分布资料的变异度，Q=P75-P25均数的标准误：用于表示均数抽样误差大小的指标，反映样本均数之间的离散程度，也反映样本均数抽样误差的大小。标准正态分布：正态分布经转换后变为总体均数为0，总体标准差为1的正态分布称标准正态分布。均数为95%的CI值（置信区间）：按一定的概率或可信度（1-a）用一个区间来估计总体参数所在的范围，这个范围称作可信度为1-a的可信区间（CI）又称置信区间，95%的可信区间中的95%是可信度，即，所求的可信区间包含总体参数的可信程度为95%10、第一类错误：如实际情况与H0一致，仅仅由于抽烟的原因，使得假设检验的结论为拒绝原本正确的H0，导致推断结论错误，这样的错误称为~第二类错误：如实际情况和H0不一致，由于抽样原因使得假设检验的结论为不拒绝原本错误的H0，则导致了另一种推断错误，这样的错误称为~检验效能：1-b成为检验效能，即当两总体的确有差别（H0不成立），按照事先确定的检验水准a，假设检验能发现该差异（拒绝H0）的能力,1-b也取单尾11、P值：是指H0成立从所规定的总体中随机抽样，所获得等于及大于（或等于及小于）现有样本计算获得的检验统计量值的概率。12、相关系数：定量描述两变量间线性关系的密切程度和相关方向的统计指标。r无单位，-1≤r≤1，r值为正—正相关，为负，—负相关，|r|=1---完全相关，|r|=0---零相关。13、调查设计的四种方法1）单纯随机抽样：保证总体中每一个个体都有同等的机会被抽出来作为样本的抽样方法2）系统抽样：即先将总体的全部个体按与研究现象无关的特定排序编号，依次每隔若干号码抽取的一个个体组成样本3）分层抽样：先将总体全部个体按某种特征分成若干层，再从每层内随机抽取一定数量的个体合起来组成样本4）整群抽样：先将总体分成若干群体，形成一个抽样框，从中随机抽取几个群体组成样本，对抽中群体的全部个体进行调查14、双盲：受试对象和实验执行者都不知道受试对象分在哪一组。二、填空1、两独立样本t检验应用条件：小样本、随机正态、方差齐同；配对t检验应用条件差值服从正态分布；样本t检验应用条件：小样本、随机正态2、医学参考值范围确定的方法：正态分步法、百分位数法3、秩和检验的应用条件等级资料、原始资料分布不明确、偏态资料4、相关分析分类正相关、负相关、零相关5、等级相关分析条件等级资料、原始资料分布不明确、偏态资料6、调查设计按研究对象分类有哪些？全面调查、抽样调查、典型调查；按时间分为病例对照和队列研究。7、等概率抽样有哪些？单纯抽样、系统抽样、整群抽样、分层抽样8、调查表考评从哪些方面考评信度、效度、可接受度9、实验设计三要素受试对象、处理因素、实验效果三原则重复、对照、随机10、随机的种类随机抽样、随机分组、实验顺序随机11、实验设计中影响样本含量因素一类错误概率、二类错误概率、容许误差、总体标准差12.卫生统计学的研究对象