计量经济学智慧树知到课后章节答案2023年下河南财经政法大学

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第一章测试

计量经济学这个名词是1926年（）在《论纯经济问题》一文中提出来的。

A:克莱因

B:费歇尔

C:丁伯根

D:弗瑞希

答案:弗瑞希

计量经济学是下列哪门学科的分支学科（）。

A:经济学

B:统计学

C:数学

D:数理统计学

答案:经济学

按时间顺序和一定的时间间隔连续排列的一个总体的一个特征变量在不同时间的观测值的数据是（）。

A:时间序列数据

B:虚拟变量数据

C:截面数据

D:面板数据

答案:时间序列数据

下列哪种数据类型是横截面数据（）

A:2015年在信阳市，随机抽取3000户家庭，收集家庭年收入和家庭消费数据，随后追踪调查了5年，得到这3000户家庭2015-2019年的数据集

B:2020年，中国31个省级行政单位的城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集

C:2008年至2020年，中国城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集

D:2015年至2020年间，每年都在全国的国家级贫困县中随机抽取3000个家庭，统计每个家庭的年家庭收入和年家庭消费，所构成的数据集

答案:2020年，中国31个省级行政单位的城镇居民人均消费和人均可支配收入所构成的数据集

计量模型中的解释变量包括（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

;

第二章测试

两个变量x和y的相关系数为0.95，这说明二者之间一定存在着某种因果关系。（）

A:错B:对

答案:错

随机误差项和残差项是一回事。（）

A:错B:对

答案:错

在实际应用中R2并没有一个优劣大小标准。（）

A:对B:错

答案:对

请问一元线性回归模型，参数的OLS估计量为（）

A:

B:

C:

D:

答案:

对于一元线性回归模型，样本回归模型可表示为（）

A:

B:

C:

D:

答案:

R2的定义公式为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

第三章测试

在回归模型中的系数0.56可以解释为：当X增加一个单位时，Y大约增加0.56个单位。（）

A:错B:对

答案:错

根据高斯—马尔科夫定理，在所有无偏估计量中，OLS估计量的方差最小。（）

A:错B:对

答案:错

设k为回归模型中解释变量的数目（不包括截距项），那么要使含有截距项的模型能够得到参数的估计量，所要求的最小样本容量为（）。

A:n≤k+1

B:n≥3(k+1)

C:n≥30

D:n≥k+1

答案:n≥k+1

假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量不具备以下哪条性质（）。

A:有效性

B:无偏性

C:可靠性

D:线性性

答案:可靠性

在半对数模型中，参数的含义是（）。

A:当增加一个单位时，因变量大约平均增加个单位.

B:当增加一个单位时，因变量大约平均增加100%；

C:在不变的条件下，当增加一个单位时，因变量大约平均增加个单位；

D:在不变的条件下，当增加一个单位时，因变量大约平均增加100%；

答案:在不变的条件下，当增加一个单位时，因变量大约平均增加100%；

第四章测试

当所确定的显著性水平不同时，可能拒绝原假设，也可能不能拒绝原假设。（）

A:错B:对

答案:对

对多个线性约束进行检验时，可以利用不受约束模型和受约束模型的残差平方和构造F统计量，第一个自由度为约束条件的个数。（）

A:对B:错

答案:错

在回归模型中，关于检验所用的统计量，下列说法正确的是（）。

A:服从

B:服从

C:服从

D:服从

答案:服从

用一组有30个观测值的样本估计模型后，在0.05的显著性水平上对的显著性做t检验，则显著地不等于零的判断依据是其统计量t大于等于（）。

A:t0.025(28)

B:t0.025(27)

C:t0.05(1,28)

D:t0.05(30)

答案:t0.025(27)

3根据判定系数R2与回归整体显著性检验的F统计量的关系可知，当R2＝1时，有（）。

A:F＝0

B:F＝∞

C:F＝-1

D:F=1

答案:F＝∞

关于模型中系数的置信区间，下列说法有误的（）

A:一旦确定了了的一个置信区间，真值一定在这个区间内

B:置信区间[,]是一个随机区间

C:如果我们得到了的95%置信区间为[0.3,0.6]，不能说这个区间包含真实值的概率是95%

D:如果我们得到了的95%置信区间为[0.3,0.6]，则可以说这个区间包含真实值的概率是95%

答案:一旦确定了了的一个置信区间，真值一定在这个区间内

;如果我们得到了的95%置信区间为[0.3,0.6]，则可以说这个区间包含真实值的概率是95%

第五章测试

当模型具有内生性时，可以用工具变量法估计模型。（）

A:对B:错

答案:对

假定个人服装支出同收入水平和性别有关，由于性别是具有两种属性（男、女）的定性因素，因此，用虚拟变量回归方法分析性别对服装支出的影响时，需要引入2个虚拟变量。（）

A:对B:错

答案:错

利用某国统计局的“当前人口调查”中的截面数据，研究男女工资有没有差别。

对124名雇员的样本进行的研究得到回归结果为：（括号内为估计系数的t值）

(-3.38)

(-4.61)

(8.54)

(4.63)

F=23.2

其中，为雇员的工资率（美元/小时），为虚拟变量（等于1表示女性），为受教育年数，为年龄。

根据估计结果可以得出该国工作妇女受到歧视的结论。（）

A:对B:错

答案:对

在利用月度数据构建计量经济模型时，如果一年里的12个月全部表现出季节模式，则应该引入虚拟变量个数为（）。

A:6

B:11

C:12

D:4

答案:11

大学教授薪金回归方程：，其中为大学教授年薪、为教龄；为虚拟变量，等于1表示男性；为虚拟变量，等于1表示白种人；则非白种人男性教授平均薪金为()。

A:

B:

C:

D:

答案:

第六章测试

若模型中存在严重的多重共线性，OLS估计值的方差将会发生什么变化？（）

A:变小

B:变大

C:不变

D:可能变大也可能变小

答案:变大

当模型中存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（）。

A:无偏性

B:有效性

C:线性

D:一致性

答案:有效性

完全多重共线性的条件下，OLS估计量（）。

A:无穷多个

B:有效

C:唯一

D:不存在

答案:不存在

模型中存在严重的多重共线性时OLS估计量的方差会增大，所以估计的结果会更加有效（）。

A:对B:错

答案:错

即使模型中存在严重的多重共线性，OLS估计量仍然是线性无偏估计量（）。

A:错B:对

答案:对

第七章测试

异方差性将导致（）

A:普通最小二乘法估计量非有效

B:建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

C:建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

D:普通最小二乘法估计量有偏和非一致

答案:普通最小二乘法估计量非有效

;建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

;建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

下列哪种方法不是检验异方差的方法（）

A:怀特检验

B:戈里瑟检验

C:方差膨胀因子检验

D:戈德菲尔特——匡特检验

答案:方差膨胀因子检验

采用加权最小二乘法时，权序列的形式未知，可以通过哪个方法推测权序列的形式？（）

A:怀特检验

B:德菲尔特——匡特检验

C:方差膨胀因子检验

D:戈里瑟检验

答案:戈里瑟检验

所谓异方差，指自变量的方差在不同时点上变化剧烈，为参数估计带来困难。（）

A:对B:错

答案:错

采用怀特异方差稳健标准误时，OLS估计量是非有效的，但可以进行t检验。（）

A:错B:对

答案:对

第八章测试

DW检验法适应于检验如下哪种形式的自相关性（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

在0.05的显著性水平下，采用LM检验法判断模型可能存在的1阶自相关性，若检验结果为存在自相关性，则判断依据是（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

常用的检