网络社区活跃分子的社区关注行为研究

网络社区活跃分子的社区关注行为研究

近年来，随着媒体技术的发展，许多大型网络社区开始引入用户关注机制，允许参与者“关注”他人，并指导以“人”为导向的“关注”活动，逐渐成为网络社区成员的常见行为。网络社区中,“关注”行为成为参与者应对海量信息、提高阅读效率的有效方式,也成为参与者与他人建立社会关系以及通过这一关系获得相应社会资本的途径。作为社区内容的积极贡献者,那些踊跃参与话题讨论的活跃分子在网络社区议程设置与舆论引导方面发挥着重要的作用。本文从社会“关系”的视角出发,利用参与者的“关注”行为数据,解析网络社区活跃分子的社区“关注”行为。基于中文网络社区的幂律分布现象,本文采取个案研究法,将天涯社区“天涯杂谈”板块的参与者作为研究对象。一方面,利用社区关注数,通过与一般参与者的比较,解析活跃分子社区“关注”行为的总体特征;另一方面,利用共同“关注”数据,探究活跃分子的共同“关注”行为。在长期参与观察的基础上,本文采用判断抽样获取活跃分子样本,将半年时间内在天涯杂谈发表主帖数超过40个或发表回帖数超过600个的86名社区参与者(ID)确定为活跃分子样本。一般参与者样本则采用偶遇抽样方法获得,抽取1000名一般参与者样本。活跃分子“关注”行为有差异网络社区中,社区关注数指的是参与者在网络社区中“关注”他人的具体数量。本文将社区关注数进行“粗化”分组,对参与者类型与关注数类别进行交互分析。参与者的社区关注数分为以下5组:关注数=0;0<关注数≤30;30<关注数≤50;50<关注数≤100;关注数>100。交互分析结果显示:一般参与者的社区关注数主要集中在0~30之间,其中,47%的ID没有“关注”他人的习惯,44.6%的ID关注数在1~30之间;而活跃分子中,无“关注”行为者占比为19.8%,远低于一般参与者的比例(47%),关注数处于1~30之间的ID占比最多,达到52.3%,高于一般参与者的比例(44.6%),此外,20.9%的活跃分子的社区关注数超过100。(见图1)通过活跃分子与一般参与者社区关注数的比较,我们有以下发现:1.网络社区活跃分子的对外“关注”行为呈现出差异性,有限“关注”(0<关注数≤30)、过量“关注”(关注数>100)与从不“关注”(关注数=0)是活跃分子“关注”他人的三类主要表现。对于积极发帖却从不“关注”他人的活跃分子而言,网络社区更主要地被视为一种基于内容聚合的观点展示与交流平台,他们会经常围绕社会事件或问题发表意见,但自我服务偏见让他们觉得自己在许多特质上要强于他人,因而不屑于将社区其他参与者作为自己的特定信息源,而是更经常地通过新闻媒介来获取信息。另一方面,对于那些过量“关注”他人的活跃分子而言,“关注”行为已经不仅是提高信息获取效率的方式,而是更多地成为他们获得友谊与社会支持的手段。2.尽管活跃分子并不必然比一般参与者更多地“关注”他人,但从整体情况来看,活跃分子大多拥有更强的对外“关注”意愿。对于大多数积极发言的活跃分子来说,消息灵通有助于他们及时有效地参与兴趣话题的讨论,“关注”他人成为他们拓展信息来源的途径;此外,活跃分子因频繁的参与行为,往往容易在特定网络社区中找到志同道合的朋友,彼此建立一种较强的情感联系,这种情感联系也容易带来实质性“关注”行为的产生。因此,与47%的一般参与者无“关注”行为相比,80.2%的活跃分子“关注”了他人。3.从获取信息的角度来看,1~30个有限“关注”对象已经能够满足多数活跃分子(52.3%)定位阅读的需求。在以文本作为主要交流手段的网络社区中,人与信息共存,网民的社区“关注”类似一种“专题”信息订阅行为。网络社区中,过多的“关注”反而可能降低信息获取的效率。共同“关注”对象的群体特征所谓共同“关注”,在本文中具体指社区活跃分子之间“关注”对象存在重合的情况。该部分首先利用86名活跃分子的共同“关注”数据构建共同“关注”关系矩阵,同时采用UCINET软件对矩阵进行社会图分析。共同“关注”矩阵的构建方法如下:首先,根据活跃分子具体“关注”的用户名单计算他们两两共同“关注”的ID数;然后,利用共同“关注”的ID数值构建原始矩阵,矩阵非主对角线上的值为活跃分子两两共同“关注”的ID数,主对角线上的数据定义为每行(列)的最大值;最后,将原始矩阵转化为二值标准化矩阵,本研究仅考察与其他活跃分子共同“关注”的ID数不少于10个的活跃分子,将原始矩阵中数值大于或等于10的值定义为1,小于10的值取0,最终构建出共同“关注”矩阵。86名活跃分子中,20名ID与至少1名其他活跃分子拥有较为一致的“关注”对象偏好,且部分ID与多名活跃分子之间同时存在这种共同“关注”关系。进一步对ID的网络规模进行测量,结果显示:存在共同“关注”关系的20名活跃分子中,15名ID的网络规模大于10,意味着这15名ID在选择“关注”对象时与超过10个其他活跃分子拥有较为一致的兴趣偏好。(1)可见,网络社区中,活跃分子之间的确存在共同“关注”特定用户的现象,且部分ID“关注”对象的吻合程度较高,彼此之间基于共同“关注”行为建立了较为紧密的间接社会联系,拥有部分一致的信息关注领域。进一步将同时被5名或更多活跃分子“关注”的ID(共289名ID)作为分析对象,从社会身份、注册时间、粉丝数量以及社区积分等四个方面,剖析86名活跃分子共同“关注”对象的群体特征。结果发现:1.网络社区活跃分子集中“关注”的对象大多属于社区中的热门人物与高影响力者。289名“关注”对象中,16.3%的ID社区粉丝数超过10万,最高接近135万,64%的ID粉丝数处于1万至10万之间。2.活跃分子对现实社会中有着专业媒体背景与官方背景的社区用户表现出浓厚的兴趣,对他们的社区积分、注册时间等表征网络资历的信息却不太在意。在289名ID中,媒体及媒体从业者占据了21.8%,以政府及其官员身份注册的ID占比为2.1%。然而,在63个媒体及媒体从业者ID中,积分低于5000分的ID达到50.7%,注册时间未超过3年的ID占54%,政府部门及官员的情