计量经济学实验报告

计量经济学实验报告四计量经济学实验报告四学生姓名学号同组人实验项目一元线性回归模型□必修□选修□演示性实验□验证性实验□操作性实验□综合性实验实验地点实验仪器台号指导教师实验日期及节次实验目的及要求：1、目的利用EVIEWS实验软件，使学生在实验过程中全面了解和熟悉计量经济学的基本概念，熟悉一元线性回归模型估计的基本程序和基本方法。2、内容及要求(1)熟悉ＥＶＩＥＷＳ实验软件的基本操作程序和方法；(2)掌握一元线性回归模型基本概念，了解其估计和检验原理(3)提交实验报告二、仪器用具：仪器名称规格/型号数量备注计算机1有网络环境三、实验结果与数据处理：1下面是利用1970-1980年美国数据得到的回归结果。其中Y表示美国咖啡消费（杯/日.人），X表示平均零售价格（美元/磅）。注：，1.写空白处的数值。2.对模型中的参数进行显著性检验。3.解释斜率系数的含义，并给出其95%的置信区间。解：（1）（2）用检验法分别对模型中的参数进行显著性水平检验：在5%的显著性水平下，模型的自由度为11-2=9，且由于，故该模型的截距项在统计上是显著的；同理，即斜率系数在统计上也是显著的。（3）斜率系数，小于0，在其他条件不变的情况下，咖啡的平均零售价格每增加一个单位，美国咖啡的日消费将平均减少0.4795个单位，说明咖啡的消费量与其平均零售价格呈负相关关系。的95%的置信区间为：2美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》（TheWallStreetJournalAlmanac1999）上。航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下资料来源:(美)DavidR.Anderson资料来源:(美)DavidR.Anderson等《商务与经济统计》，第405页，机械工业出版社航空公司名称航班正点率（%）投诉率（次/10万名乘客）西南(Southwest)航空公司81．80．21大陆(Continental)航空公司76．60．58西北(Northwest)航空公司76．60．85美国(USAirways)航空公司75．70．68联合(United)航空公司73．80．74美洲(American)航空公司72．20．93德尔塔（Delta）航空公司71．20．72美国西部(Americawest)航空公司70．81．22环球(TWA)航空公司68．51．251利用EViews估计其参数，求出描述投诉率是如何依赖航班按时到达正点率的估计的回归方程。2对估计的回归方程的斜率作出解释。3如果航班按时到达的正点率为80%，估计每10万名乘客投诉的次数是多少？解：（1）建立投诉率对正点率的线性回归模型：结合以上数据，利用Eviews分析，得到结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/01/02Time:01:20Sample:19Includedobservations:9VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C6.0178321.0522605.7189610.0007X-0.0704140.014176-4.9672540.0016R-squared0.778996

Meandependentvar0.797778AdjustedR-squared0.747424

S.D.dependentvar0.319991S.E.ofregression0.160818

Akaikeinfocriterion-0.623958Sumsquaredresid0.181037

Schwarzcriterion-0.580130Loglikelihood4.807811

F-statistic24.67361Durbin-Watsonstat2.526971

Prob(F-statistic)0.001624

即可得到回归方程：se=（1.0523）（0.0142）t=（5.71896）（-4.96725）（2）斜率系数，小于0，在其他条件不变的情况下，航班正点率每增加一个单位，投诉率将平均减少0.0704个单位，说明投诉率与航班正点率呈负相关关系。（3）当航班按时到达的正点率为80%，即当时，平均而言，投诉率，即每10万名乘客投诉的次数平均为0.384712.3为了研究我国经济增长和国债之间的关系，建立回归模型。得到的结果如下：DependentVariable:LOG(GDP)Method:LeastSquaresDate:06/04/05Time:18:58Sample:19852003Includedobservations:19Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob.C 6.03 0.14 43.2 0LOG(DEBT) 0.65 0.02 32.8 0R-squared 0.981 Meandependentvar 10.53AdjustedR-squared 0.983 S.D.dependentvar 0.86S.E.ofregression 0.11 Akaikeinfocriterion -1.46Sumsquaredresid 0.21 Schwarzcriterion -1.36Loglikelihood 15.8 F-statistic 1075.5Durbin-Watsonstat 0.81 Prob(F-statistic) 0其中，GDP表示国内生产总值，DEBT表示国债发行量。1写出回归方程。2解释系数的经济学含义？3模型系数可能存在什么问题？如何检验？解：（1）回归方程：se=(0.14)(0.02)t=(43.2)(32.8)（2）斜率系数，大于0，在其他条件不变的情况下，国债每增加1个百分比，国内生产总值将平均增加0.65个百分比。说明国内生产总值的变化率与国债的变化率呈正相关关系。（3）可能存在序列相关问题。因为DW=0.81,小于DL=1.074,落入正的自相关区域，由此可以判定该模型存在序列相关问题。4假定使用虚拟变量对储蓄（Y）和收入（X）（样本：1970-1995）的回归结果为：Yt1.0161-152.478Dt-0.0803Xt-0.0051（DtXt）se(0.0503)(160.6090)(0.0401)(0.0021)N=30R2=0.936=0.9258SEE=0.1217DW=0.9549其中：Dt=1t=1982-1995Dt=0t=1970-19811解释两个时期（1970-1981和1982-1995）的储蓄（Y）收入（X）行为。2检验是否具有结构变化（若需临界值，只需用类似t0.05标记即可）。解：（1）在1970-1981这个时期内，Dt=0此时回归方程为：斜率系数,小于0，在其他条件不变的情况下，收入每增加1个单位，储蓄将平均减少0.0803个单位。说明储蓄与收入呈负相关关系。在1982-1995这个时期内，Dt=1此时回归方程为:斜率系数,小于0，在其他条件不变的情况下，收入每增加1个单位，储蓄将平均减少0.0854个单位。说明储蓄与收入呈负相关关系。检验模型是否具有结构变化，只需检验斜率系数的显著性由于，大于临界值，即该项斜率系数在统计上是显著的，说明该模型结构有显著变化。5为了研究深圳市地方预算内财政收入与国内生产总值的关系，得到以下数据：年份地方预算内财政收入Y（亿元）国内生产总值(GDP)X（亿元）199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225.02121665.46522001265.65321954.6539资料来源:《深圳统计年鉴2002》，中国统计出版社利用EViews估计其参数结果：(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型；(2)估计所建立模型的参数，解释斜率系数的经济意义；（3）对回归结果进行检验；(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元，确定2005年财政收入的预测值和预测区间()。解：（1）建立深圳地方预算内财政收入对GDP的线性回归模型：（2）结合以上数据，利用Eviews分析，得到结果如下：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/01/02Time:02:31Sample:19902001Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C-3.6111514.161790-0.8676920.4059X0.1345820.00386734.800130.0000R-squared0.991810

Meandependentvar119.8793AdjustedR-squared0.990991

S.D.dependentvar79.36124S.E.ofregression7.532484

Akaikeinfocriterion7.027338Sumsquaredresid567.3831

Schwarzcriterion7.108156Loglikelihood-40.16403

F-statistic1211.049Durbin-Watsonstat2.051640

Prob(F-statistic)0.000000

即可得到回归方程：se=（4.16179）（0.003867）t=（-0.867692）（34.80013）斜率系数，大于0，在其他条件不变的情况下，国内生产总值每增加一个单位，深圳地方预算内财政收入将平均增加0.0704个单位，说明国内生产总值与预算内财政收入呈正相关关系。（3）用检验法分别对模型中的参数进行显著性水平检验：在5%的显著性水平下，模型的自由度为12-2=10，且由于，故该模型的截距项在统计上是不显著的；而，即斜率系数在统计上是显著的。,说明GDP解释了地方财政收入变动的99%，模型拟合优度较好。当国内生产总值为3600亿元时，财政收入：即财政收入的预测值为