当前农村改革中的收入分配问题研究

当前农村改革中的收入分配问题研究

30年前，中国的改革开始于农村地区。30年后,农村的改革发展再一次提上议事日程。2008年10月份召开的党的十七届三中全会重点研究了农村改革发展问题,而如何提高农民收入问题更是首当其冲。在当前的国际形势下,单靠出口已不足以推动我国经济的持续快速发展,所以必须扩大内需,以强劲国内消费来带动经济的快速发展。而要扩大内需,就必然要提高中国几亿农民的收入水平,因为这不仅仅是一个庞大的市场群体,更因为这是我们进行社会主义建设的根本目的所在。就如何提高农民收入这一问题,国内外的很多学者已经进行过大量的研究,得出不少有益的结论。本文以江西省为例,通过对影响农民收入的几个农业政策变量的计量分析和灰色关联度分析,力求找到提高江西农民收入有效途径。一、收入和支出(一)增加了收入改革开放以前,中国的农民收入主要是由家庭经营收入所构成。但是改革开放以来,尤其是20世纪90年代以来,中国农民收入的构成发生了很大的变化,除了家庭经营收入以外,还增加了转移性收入、财产性收入和工资性收入。一般认为,家庭经营收入主要是指农民家庭从事农林牧渔业和其他行业所得的收入;转移性收入主要是指政策性收入(包括粮食直补、良种补贴和购置更新大型农机具补贴收入);财产性收入主要是指租金收入和转让承包土地等经营性收入;工资性收入主要是指农民在本地打工收入和外出务工所取得的收入。但归纳起来农民收入可简化为农业收入和非农业收入两部分,本文为了分析的需要,在这里将农民家庭收入中扣除工资性收入以外的其他三项收入的总和为农户农业收入(以下同)。(二)农产品增长情况改革开放以来,党的各项支农惠农政策实施,江西农村经济得到了较大发展,农户收入有了稳步提高。为了便于分析,本文以1991～2006年的数据来反映江西农民收入的变化特征(表1)。如表1所示,江西农民收入在1991～2006年间的增长情况可分为如下几个阶段:(1)1991～1993年为增长回落阶段。导致农民收入增长出现回落的主要原因是这一阶段农产品的收购价格涨幅小于农村工业品的销售价格涨幅。(2)1994～1997年为高速增长阶段。这一阶段中国农产品收购价格大幅度提升,而农村工业品的销售价格上升相对较慢,所以导致农民收入出现高速增长。(3)1998～2002年为负增长阶段。这一阶段的粮食总产量呈下降趋势,而农业各税在2002则达到最高水平,导致农民收入出现负增长。(4)2003～2006年为平稳增长阶段,但其中2004年的年增长率很高,达到26%,仅次于1994年的最高水平38%,这是因为2004年的江西粮食总产量和农产品收购价格等利好因素都达到较高水平所致。二、农业变量的选择和影响测试(一)解释变量样本农民收入水平的度量,通常采用人均纯收入指标,但本文为分析问题的需要,采取的是表1中的农民农业收入指标,即农民人均纯收入与人均工资性纯收入之差。影响农民收入增长的因素有很多,但可以归纳为以下几个方面:一是农产品的收购价格水平;二是农作物总播种面积;三是农业生产资料价格水平;四是劳动力文化素质水平;五是国家的一些财政和公共服务因素。基于以上分析,我们在影响农民收入的5大因素中选取如下几个解释变量(本文使用1991～2006年的数据)。即:X1为农作物总播种面积指数;X2为农产品收购价格指数;X3为农业生产资料价格指数;X4为农业平均每百个劳动力中中专及以上文化程度指数;X5为农业各税指数;X6为支援农村生产支出和各项农业事业费指数;X7为农业科技三项费用指数。而被解释变量Y为农民收入指数。(二)自变量与因变量的数量关系本文采用多元回归分析与灰色关联度分析(GRA)相结合的方法进行研究,前者可以得出比较准确的自变量(解释变量)与因变量(被解释变量)之间的数量关系,后者则偏重于直观的关联性比较。三、相关农业变量的物理和化学性质分析(一)江西农业政策与农民收入指数相关的测算为了研究的需要,我们选择了1991～2006年的相关数据,选取了总共7项数据指数,借以反映江西省农业政策及其相关变量对农民收入指数的影响程度,如表2所示。(二)影响所有农民的行政变量的计量和分析(1)所进入的自变量的回归方程在建立模型之前,我们先利用SPSS软件,以Y为因变量,X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7为自变量进行逐步回归,得到能够进入回归方程的自变量只有X1、X2和X3可作为自变量纳入方程。为了降低异方差的影响,两边同时取对数构造如下计量方程:lnY=β0+β1LnX1+β2LnX2+β3LnX3+U(1)经过EVews3.1计量分析软件分析,结果如表3所示。(2)模型回归模型的显著性检验LnY=2.18×LnX1+0.31×LnX2-0.31×LnX3-5.40(2)从表3中我们可以看到,虽然R2只有0.77的水平,但计量经济理论告诉我们判定系数R2并不是判断一个回归方程是否合理的唯一依据,而更为重要的是一些其它值,比如系数的符号是否与预期的相一致;方程是否能通过t检验、F检验以及一些相伴概率等。而在表3中我们恰恰可以看到,自变量X1、X2、X3的系数的符号与我们预期的相一致。由表3可知,LnX1、LnX2、LnX3均通过显著性检验。以上分析都表明我们所建立的多元回归方程模型能够通过检验,是比较合理的。从(2)式可知,当保持农产品收购价和农业生产资料价格不变时,农作物总播种面积每增加1%,农民收入可增加约2.18%;当保持农作物总播种面积和农业生产资料价格不变时,农产品收购价每增加1%,农民收入可增加约0.31%。(三)影响农民收入的效率计算关联度我们在第2节已经对灰色关联数学模型作了简单介绍,下面说明其具体的建模过程:(1)确定分析序列,建立因变量参考数列(即母系列)X0(k),自变量比较数列(即子序列)Xi(k)(i=1,2,3,…,n),即参考数列:X0(k)={X0(1),X0(2),X0(3),…,X0(k)};比较数列:Xi(k)={Xi(1),Xi(2),Xi(3),…,Xi(k)}。(2)对变量序列进行无纲量化,用均值化法消除数量级大小不同的影响。(3)求出差序列、最大差和最小差,差序列△0i(k)=|X0(k)-Xik|最小差为:minimink|X0(k)−Xi(kζ)|minimink|X0(k)-Xi(kζ)|;最大差为maximaxk|X0(k)−Xi(kζ)|maximaxk|X0(k)-Xi(kζ)|。(4)汁算关联系数,关联系数的计算是重要的一步,计算方法如下:ζ(K)={minimink|X0(k)−Xi(k)|+ρmaximaxk|X0(k)−Xi(k)|}/{[X0(k)−Xi(k)]+[ρmaximaxk|X0(k)−Xi(k)|]}ζ(Κ)={minimink|X0(k)-Xi(k)|+ρmaximaxk|X0(k)-Xi(k)|}/{[X0(k)-Xi(k)]+[ρmaximaxk|X0(k)-Xi(k)|]}。式中,ρ为分辨系数,一般取ρ=0.5(i=1,2,3,…,n)。(5)计算关联度,ri=1/n∑k=1nζi(k)ri=1/n∑k=1nζi(k)。(6)根据关联度排序,对各比较数列与参考列的关联度从大到小排序,关联度越大,说明比较数列与参数数列变化的态势越一致。根据以上计算原理(本文中K=16),我们依据表2所给数据,经过计算后得出影响农民收入的政策性变量灰度关联系数情况见表4。从灰度关联分析结果中,我们知道,江西省农作物总播种面积、农产品收购价格、农业生产资料价格、农业平均每百个劳动力中中专程度及以上人数、农业各税总额、支援农村生产支出和各项农业事业费、农业科技三项费用数额与农民收入之间的关联度ri分别为:r1=0.9348,r2=0.9072,r3=0.9201,r4=0.7700,r5=0.7496,r6=0.8710,r7=0.7333。对上述关联度进行排序有:r1>r3>r2>r6>r4>r5>r7。四、基本结论和政策建议(一)农产品收购价格对农民增收的影响从以上对农民收入的计量分析和灰色关联分析的结果可以得出如下结论:一是农作物总播种面积是影响农民农业收入的首要因素;二是农业生产资料价格对农民收入也有明显的负影响;三是农产品收购价格对农民收入有明显的正影响。根据以上基本结论,可以得出增加农作物总播种面积,或者降低农业生产资料价格、或者提高农产品收购价格都可以提高农民农业收入。然而,在现有自然条件下,要想大幅度增加农作物总播种面积很难实现;同样,以我国目前的经济发展水平,要想大幅度降低农业生产资料价格或者提高农产品收购价格,也存在难度。但在农民人均纯收入中,工资性收入比重越来越大,而家庭经营等收入的比重则越来越小。所以,要想大幅度提高农民收入,提高农民的非农收入是理性选择。(二)降低农业收入,保护农民的土地价值,是农民财富之母。见表三正如我们在表1中所看到的那样,农民收入(包括农业收入和非农业收入)结构和来源的变化,决定了农民收入问题的性质发生了变化。工资性收入不仅在农民收入中的重要性日益增加,而且农民收入的增长几乎要完全依赖工资性收入的增加。有研究表明,进入21世纪工资性收入对农民收入增长的贡献率均超过50%,这意味着农民收入问题已经不是一个单纯的“三农”问题,而是一个和国家的宏观经济密切联系、甚至和国际经济变化的大环境相联系的问题。这实际上就是农民收入增加在最近几年越来越困难的真正原因。必须看到的是农业收入在农民收入中的比重虽然越来越小,但它的绝对值仍然有一半以上,所以建议:(1)继续实行严格的耕地保护制度。农民只有拥有一定数量的耕地,才有可能创造出更多的财富(收入),因为土地是财富之母。虽然增加耕地面积,尤其是优质耕地的面积很难,但保护好农民现有的耕地,对稳定农民的农业收入同样至关重要。(2)在可能的条件下,适当提高农产品的收购价格和降低农