会计学专业 大数据背景下企业集团财务管理创新-以中国铁建为例

I一、绪论（一）问题的提出目前，互联网是人们生活的重要组成部分，以前的企业财务管理在当代发生了巨大的改变。为适应当今全球竞争企业集团要创造新型财务管理模式。本文研究的是:基于大数据下企业集团施行财务管理活动给予了理论支持，适应现代潮流的财务管理新改变对企业经济利益的增长及可持续发展有着重要的实际作用。本文的中心大数据中新型的财务管理是指共同运用概念研究和个案分析的办法，能给予指引给企业：怎样在大数据下创造新型财务管理，借助大数据使财务管理水平提升。（二）国外动态研究对于国外研究而言，大数据的提出与财务管理创新的关系，主要在以下体现。1.阿尔文·托夫勒提及“大数据”是“第三次浪潮”书里。20世纪80年代，“大数据”被阿尔文·托夫勒称之为“第三次浪潮的华彩乐章”。2.麦肯锡咨询公司初次提出大数据是在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》。在21世纪20年代初，信息爆炸时代出现巨量数据可以用大数据表述跟定义。3.维克托·迈尔·舍恩伯格与肯尼思·库克耶所出版《大数据时代》给大家详尽阐述了大数据的源头及作用。（三）国内动态研究国内有关大数据与企业的财务管理创新关系的理论研究，主要集中在以下几个方面:第一，大数据时代企业财务管理存在的问题。孙鑫（2019）谈论的问题包括企业财务管理信息化水平较低、企业的财务管理程序版本过低、企业大数据管理人才比较缺少。同时提出解决途径,主要有管理者加快区块链技术的应用、创造企业新理念、财务管理系统要加强升级，培养大数据财务管理职员队伍能力。第二，创造新型的大数据背景与构造企业整个财务管理两者间的关系。张晓英，迟丽华（2019）切入点：企业财务管理基于大数据下，对其内在跟特点具体分析，企业施行进程中创造新型大数据财务管理遇到的影响和挑战。第三，以建立良好的企业财务管理创新模式。彭加双（2019）认为在当今时代，应不断加强先进的财务管理思想、财务管理打下根基、改善财务管理一系列流程、财务管理模式的改进。商俊强（2019）谈论大数据下财务管理任务的缺陷、展开企业财务管理目的、说出财务管理任务缺陷以及大数据下创造新型财务管理模式。由此得出，有关大数据研究应用在我国企业财务管理中能达到圆满和进步，能更好的在大数据下给企业创造新型的财务管理模式带来更充分的理论引导，提高财务管理的水准、企业市场竞争力。（四）有关研究的内容第一论述本文研究的作用宗旨，目前研究现状（国内及国外），解释一些有关的名词，论文主要的、创新的内容进行阐述。第二论述大数据下企业财务管理的概念。对大数据的特性、主要技术及内在等进行钻研，便可得出“大数据”能影响当代生活；第三阐述大数据下创造新型企业财务管理模式的必须性和可行性。第四怎么实施大数据下创造新型企业集团财务管理模式。分析中国铁建公司，深究公司财务管理中大数据优势该怎样表现，财务管理中怎样施行大数据的使用。末尾是结论跟意见，对文章的论说重心概括归结，基于上述所说，给予意见给大数据下创新的财务管理，企业要创造集团内、外的环境，外部：如何展现政府、社会、教育部门影响，增强服务企业；内部：领导要紧抓员工提高创新思想；财务管理人员要提升修养和才智，栽培专业能人。（五）文章的创新之处本文创新点是在“大数据”这个热门的方向考虑、研究问题，开始阐述大数据及相关技术起，对在大数据跟前的旧财务管理短板进行剖析，研讨大数据给旧财务管理带来的重大改变。接着以中国铁建公司为例分析，大数据优点该怎么从想法到措施形成在探究在财务管理中发展，关于财务管理运用在大数据中实现，靠大数据能升级财务管理水准，企业市场竞争力得到加强。之后把个案分析转为理论研究，阐述大数据下的新型财务管理：大数据管理的认知培养，创造企业财务管理新的组织结构，财务管理信息化制度、智能管理系统的构造，升级数据管理水平，大数据财务人才团队的培养，要实现适应性的转型需从多方面探究财务管理。二、大数据时代财务管理的新环境基于大数据下，企业外部经济环境出现巨大变化，由于财务管理是企业管理的核心，即面临新的挑战。因此，下文重点阐述大数据的出现和内涵、大数据关键技术、大数据给社会环境带来的深远影响。（一）大数据的阐述1.大数据这几年来大数据是潮流词汇，大数据对于本身的影响是大家所谈论的话题，大数据也被社会千行百业中的人们所知晓。巨型资料是大数据的另一个叫法，主要指要想更好的完成资料处理必须要通过崭新的办法来实现。大数据要想解决好难点和快慢的问题就必须采用崭新的软件，这些早就不属于常规技术且大规模。通常，大数据特点：种类多样（Variety）、低密度值（Value）、储存量很大(Volume)、真实性（Veracity）、数据处理速度快（Velocity）。2.大数据关键技术大数据技术：想高效获取价值信息科学技术须在数据洪流入手，有关大数据新的技术也在近年里纷纷出现，大数据技术也被整个社会日趋关注，大数据采集、存储、分析处理和应用的实施是由于新技术这个助推剂。大数据处理关键技术：采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘，展现及应用等。（1）采集技术大数据采集分为两层：智能感知及基础支撑。智能感知层：感知大量数据的不同种类，比如结构化跟半结构化、非结构化跟其他种类的数据。智能感知能对不同种类的大数据实现智能辨别并确定方位、追踪访问、传达输送，信号变换等。有关大数据技术新的采集数据方法：网路、系统日志、非结构化，其他采集。（2）预处理技术要想采集大量数据必须采用大数据的采集技术，再开始预处理技术，要想实现对接收了的数据处理就需用上述功能，分四个环节：数据处理，集成与变换，规则条约及概念分层。（3）存储与管理技术存储及管理技术：把得到的不同种类数据存储起来，而大数据管理跟调用则需创建对应的全新数据库负责。对结构化、半结构化和非结构化繁杂数据中，存储和管理技术的运用跟探究需重点对待。（4）分析跟挖掘技术大数据分析：在大量数据研究探讨过程中，模式、相关性与其他有关的信息的探索，能让需求者得到帮助去融入环境，高效且明智的决策更快做出。大数据分析技术内容：数据挖掘算法、可视化分析、语义引擎、预测性分析、数据质量和管理。数据量越来越快的增长，人类采用大数据技术可开采出巨量数据中隐藏的学识与技术，是人类市场经济活动的紧要依据。升级社会千行百业的运行效率，社会生产力的提高和科技技术增强了。（二）大数据对企业集团财务管理的影响1.财务决策科学性升级在当下市场竞争中，假若决策只靠旧企业内部项目投资预测表与财务报表，便会出现不完整性。基于大数据下，采集大批量企业项目有关的高效数据需要可用网路信息进行收集，例如：不同种类商品的市场容量、竞争企业间方案战略、详细消费等，由此财务管理决策提升得到明显体现。2.财务管理成本下降在大数据中，企业内财务管理专员用不同的方式整理采集财务数据资料，提升了采集数据效率，减少了财务管理专员的作业压力，降低了财务收集与管理成本。3.财务信息的发掘得到加强旧企业财务管理下，单单透过财务部展现的报表得到的财务数据，其真实性不容易用其他方式去辨别。但采用大数据之后，企业便能直接透过有关信息台，寻找本企业财务所需的全部数据。企业财务信息化管理要想得到实现，就必须靠大数据来创建本身的财务信息台。4.使财务专员技能得到提升大数据下，不单是简单的转换角色，更能使财务人员提升地位。例如企业财务人员不只简单的让旧记账人员过度成能进行财务数据分析等不同种信息的专业性人才，且企业决策也可能参与。对企业而言，专业性人员能给企业提出较为准确的财务数据，让本企投资跟决策也能更准确。5.大数据下企业财务管理面临的机遇首先能使企业降本增效得到体现。使用大数据可以让企业财务管理效率、质量提升，财务管理成本得到降低，以达到企业降本增效的目的。其次便是运用信息技术让财务分析效率大幅上升，不同角度全方位的分析；信息平台有助于客户谈论，让企业财务管理模式得到更好的创新。所以应用大数据是企业财务管理创新的机遇，有助于企业弯道超车的实现，替企业迎接新发展动力。6.大数据下企业财务管理出现的挑战在信息时代发展下，企业要顺应社会发展需要，其财务管理迎接的挑战便更多。大数据技术使得企业财务信息构造变得愈复杂，其应用主要指基于信息数据量不仅复杂多变还庞大，其中将非结构和结构化数据进行统一分析，为企业财务管理形成新的分析报告。然而新的市场经济环境下对于财务报告的非结构化信息更加重视。在大数据技术的应用中财务数据里而非结构化的数据重要性在财务管理当中不断提升，结构化数据比重将会有所降低，通过结构与非结构数据有助于企业更好地分析运营管理过程当中存在的缺陷；在信息技术快速发展的时代，建设财务管理信息化是财务管理人员转型不可缺少的步骤。则财务管理人员把以往复杂的基础性财务事业转化为管理会计方面，且对信息技能这部分要求更严格。三、阐述大数据下创造新型企业财务管理模式的必须性和可行性创造新型企业财务管理模式的原因：首先墨守成规的发展对整个企业发展不利，对于企业发展容易出现坏影响，创新必然是使企业更快顺应时代不二选择。现代企业内部核心：财务管理，而且内部管理体系中位居主要作用与地位。若财务管理在陈旧状态下实行，不仅没法实现突破进展，且企业内部资源也会出现耗费多少的问题。但在能创造新型企业财务管理模式时，创新内容形式能较好的保障财务管理的实施，企业能更好的全面创新需要多亏于财务管理能力的增强。重心：在进行较好财务管理创新时，企业发展中的耦合性则依靠财务管理便能得到发挥。四、大数据时代财务管理创新——中国铁建案例分析大数据的出现刷新的社会各领域的陈旧，由于财务管理是企业管理的核心，便要谋划企业的未来发展。数据资源现今的重要性早就被企业集团意识到了，且它的应用开始被重视。企业的发展机遇是大数据所给予的，企业的创新力得到加强，财务管理水准得到提升，使得在激烈市场竞争中的企业卓尔不群。（一）中国铁建背景介绍2007年11月5日中国铁道建筑总公司在首都成立了中国铁建股份有限公司（简称中国铁建），由国务院国有资产监督管理委员会管理的特大型建筑企业。企业法人营业执照注册100000000041302，是由北京市工商行政管理局核准登记。母子公司（合称“本集团”）主要从事承包建筑工程、工业制造、物流贸易等业务。总公司位于首都，在上海证券交易所上市的是公司A股，香港联合交易所上市的是H股。2013年12月31日止，公司发行股本总数达到1,233,754.15万股，注册的资本1,233,754.15万元。（二）中国铁建财务管理应用大数据技术的需求中国铁建拥有诸多铁路干线，每天运营铁路班次较多，业务的特点造成其与制造或服务行业、金融这方面的企业与平凡的基础生产之间的不同，财务管理有很多方面不同于普通企业。由于中国铁建公司运作流程才出现不同之处，不一样的流程、特殊业务特色，则公司展现在财务管理的需求也跟普通企业不一样。关于普通企业的全部资金流转过程：生产原材料、卖出货物与回收并流转资金。中国铁建是服务行业，绝大部分简单的业务流程跟资金流转过程都不同于普通企业。正常营运的铁建公司也带有特别的地方，就像公司所要需求和有关财务管理的一些内容。公司利润得到提高的做法：应用财务管理大数据技术的需求是把公司在生产运行、管理与出售、运行干线期间产生的巨量数据做个汇总，采用加工，分析与全面动态监管公司运营的方法，降低成本的同时加大出售。带有功利性的企业便会自觉找寻更高效且合适的方式来进行打理财务。公司作为较大的铁路运输公司而言，单单铁路的日运行班次量就不止30多万条。公司财务为减少不必要的成本开支，便决定降低在燃油方面的耗费，这就要用数据分析：飞机通信寻址、报告系统和快速存取记录器，但是，前两者产生的数据量在60分钟里差不多达到110TB。为支持决策和财务管理想法得到实现：公司必须迅速在众多数据中得到高效信息，整合大量的会计信息，使企业运营的会计信息更符合实际，财务信息也达到整合。就运营过程方面而言，大数据信息管理需求在铁建公司的重心体现如：1．生产过程铁建公司的生产过程：开拓铁路干线、策划铁路服务、其工作人员的培训以及场所的建造、运输相关机器设备和购置等。铁建公司拥有独立的办公总部，遍布全国的具体生产过程，例如铁路作业人员和乘务员的培训基地是不同的，每一个培训基地的所花费的费用都要经过系统收集并上报。生产环节的不同其产生的资金流出方式与费用也有不同。显然铁建公司的成本很难控制。所以在大数据下，信息系统要想达到比较完善：铁建公司就必须采用收集的数据系统，对生产全过程的信息收集进行跟踪跟整合。最终，收集到的信息被公司进行了数据分析，构建成本控制体系便要看不同业务或区域了。公司生产过程的成本管理需获得大数据大力协助。2．销售过程客运为主，货物物流为辅是铁建公司的主要销售业务，一般客运车可伴随一些货物，有特定的班次去进行铁路物流的运输，就是在主营业务方面占较小比率。因此，出售旅客动车票是铁建公司最为重要的销售手段。客运与货物运输比较，其确定性较小，客运动车票价各不相同，也难以控制其空座率，诸多问题都使得铁建公司运营费用越来越多，假如可以更好管理客运动车票，营销跟成本，铁建公司的损耗便可降低，资本营运效率也能得到提高，从而提高公司的经营利润。完善销售流程的信息处理需要公司财务管理层去达到。在公司运营服务中的附属服务销售、票务发售等管理中采用大数据，能真实、客观、公允的把会计信息汇总起来，同时铁建公司要对财务信息成果进行分析就，不得不采用大数据技术，使得财务决策的完善得到赞同。3．管理过程对于有较大业务规模的铁建公司而言，具有：分散、专业和地区三个特性。这体现出铁建公司的复杂的管理过程，具有一定的难度管理信息的整合。铁建公司为对付繁杂和多项的业务管理流程，添设了多类型的管理公司，不同区域添设业务部门，进行不同领域的管理，使得财务管理信息变得更不容易。有着极大信息量的公司业务流程，需要有一套能镶嵌管理、销售系统的大数据系统，那么采集信息便可运用这个技术，既能使集团总公司能被内部财务所管理，又可以照顾到子公司与分部门的详细情况。要想财务管理目的得到实现，就必须通过科学的方法对资金、费用进行合理配置，财务风险也要分散。（三）中国铁建财务管理采用大数据所出现的困难在铁建公司财务管理中使用大数据，绝大部分会遇到的困难有：一要想得出最终高效的结论，就必须要集中收集、管理分析数据。铁建公司高效汇集数据是建立大数据的前提条件。要使财务大数据实现，铁建公司财务管理必须把在多个系统中散开的巨量数据进行集中作为发展目标，扩大数据规模，公司的更高需求得到满足，全部与财务有关的数据放在处理界限内。公司要么统一及兼容当前的数据格式，要么便做出一套集成信息系统，把所有数据信息保存进一个系统内，分析结果才能得出，最终达到数据整合的目标。二较大难度的财务信息集成化。当下而言，集成化较难在财务信息大数据处理系统中形成，因为受到公司内部结构阻挡，层级之间的沟通难度大，有不少部门设置，整合难度也很大，导致纵向的整合不可能在财务部门中形成。所以财务信息数据不可能被统一处理。为达到数据整合的目的，铁建公司顶着较高难度，采用同个管理方法的财务大数据软件平台还没有建成，以及大数据的数据分析方面，加工处理等关键技术仍在探索实践。三优化大数据的分析方法和系统。铁建公司采用大数据技术比较早，数据的庞大使得收集很困难，，目前最为主要的问题是，财务管理工作中怎样才能更加有效的运用在其中。缺乏统一的标准是铁建公司的一大缺点，在具体实施过程中会出现一定的理论阻碍，是因为没有可借鉴的财务管理大数据运用这块的完善经验。四财务部门大数据专业人才不足，目前铁建公司苦于缺乏像大数据技术与财务管理类型的综合型人才，因此在大数据管理里不能注入财务管理的想法。财务管理所要的结果跟信息想在大数据中取得的难度很大，一定程度上阻碍了财务管理大数据技术运用。财务管理活动在大数据加工中，财务人员需要不断扩大范围去研究分析数据，使得拥有完善的数据间的关系链条，更严格考核财务人员的工作能力。为在财务管理中提高大数据技术运用水平给予一些专业知识方面的支持，必须培养好大数据人才，确保大数据的剖析与深挖掘被公司实现，财务人员全方位的能力也应提高，使财务人员实现财务专业人才转向业务全能人才。（四）中国铁建基于大数据技术财务管理系统的构建1．总体思路铁建公司在财务管理中运用和施展大数据长处，须构造大数据财务管理想法：数据的整合与加工。数据消费者给予统一数据视图的数据集成方式有：数据汇总是将不同种类型的数据源进行数据采集、整理以及清洁，最后转换再载入到一个崭新的数据源中。在财务管理中大数据开发应用走出的首步是数据整合。出于对大数据应用结构的战略谋划与整顿配合思考，必须要快速处理速度，充足的存储空间，高效处理软件。大数据要具有以下四个特点，才能成功应用：储存量很大(Volume)、种类多样（Variety）、低密度值（Value）、数据处理速度快（Velocity）。财务管理上大数据的关键过程：数据加工。大数据的重大意义取决于可否高效加工庞大数据，在发现数据里获得暗藏价值，使财务管理中更多职能能够得到充分发挥。2．详细方案（1）将财务管理和大数据两者进行融合第一，要想公司大数据融合的膜表是被财务管理所实现，就要一步步开展数据汇合的工作。在铁建公司首次开展数据整合过程中，人工操作和系统运作并行，保障支持的是并行的需要软件和硬件。为了财务管理上应用大数据得以实现，在组织手工操作同时，财务大数据整合的是否真实、可靠采用检验信息系统。第二，公司内的一体化整合财务体系目标的完成。铁建公司要想有高效又独立财务组织运行机制，使其在大数据平台财务管理更好嵌入，必须将一体化的运作机制在工作行程和集团内财务管理部门实施。第三，铁建公司对信息管理系统进行了整合。要想达到信息采集的目标，就要需要实现内部财务信息管理和其他不同业务部分系统间的数据兼容。像是而言成本发生、售票系统等这些没办法兼容，应该对准财务数据部分，保证其数据信息的有效传达必须建立格式兼容。第四，为了铁建公司大数据信息系统的有效实施，必须对业务部门进行整合。铁建公司精简化业务，数据沟通要同级别区域，纵向的跨层级财务数据传达系统要建立，有效收集下设层级业务间的信息。（2）要实现财务管理大数据的加工目标第一，设立同一个数据加工过程，实现数据加工。大数据改变了人类的想法：随机样本到整体数据的转变最明显。该公司财务数据采用大数据来加工，就像客公里的收入和旅客平均票价等，都与轨距都有关联，一样的轨距相关系数得知后，数据的加工分析要借用软件，数据动态能依据相关系数的不同做出判断。数据相关性长处的建立，大数据分析难度便会下降，其时长也可缩短。第二，建立大数据成本管理体系。数据的相关性研究表明：使用大数据的关键技术，必须减少财务管理活动数据加工的工作量，打入数据的内部，提取数据，深挖价值。以生产经营数据为例，由分析轨距的相关性得出：越长的轨距，越低干线收入；越短的轨距，越高干线收入。第三，大数据财务风险管控体系的建立。财务杠杆比例、应对风险的措施、现金流量压力和行业环境采集、天气情况等合成的大数据风险管理体系。在上述数据的基础上，对财务风险作出相对的阀值以及公司风险准备金。资本活动出于这个底线中，发生风险的可能性便可下降。（五）中国铁建财务管理采用大数据技术后的结果大数据在财务管理中施行后，使得财务管理展现出必然成果。在分析财务信息时，铁建公司采用大数据分析：整理汇合费用、营运信息、列次和旅客数据，使分析系统以及数据集成网络立体化在公司里完成。这一成果可让财务信息达到高效分析。关于财务管理数据来说，公司则采用大数据系统和全面分析的方法。则铁建公司改善了成本的管理，财务风险的预防也更接近于实际风险发生的可能性和类型。在详细财务数量方面显示：铁建公司运用大数据技术后，改善了公司成本。图1为铁建公司近三年成本和利润变动表。铁建公司2016年运用大数据技术后，之前投入的项目成本有服务器和升级技术等，在2017年-2018年间，开始展现出大数据的应用效果。从图1中可见，由于业务不断增加，铁建公司的也逐渐提升了营业利润，不过业务收入的上涨，主营业务成本先跌后涨，但却降低了公司内部的经营成本，说明公司提高管理效率，成本耗费、冗杂与重复性工作下降，是由于大数据技术应用才能节省成本。但是在三项费用占比中看来，铁建公司的主要费用开支却有所上涨，还是因为公司管理费用的上涨造成。在此数据中看来，因为运用大数据技术在铁建公司的财务管理，有颇多受益，降低了较多成本开支，营业利润与此同时却上涨颇多。图1铁建公司近三年成本与费用状况五、结论及建议文章的主旨是大数据时代下的财务管理创新，通过理论研究与案例分析的结合。本文的末尾是对前面论述的内容的总结与归纳，给大数据下得财务管理创新提出一些建议。（一）结论1.大数据环境下的财务管理与传统财务管理企业管理的核心：财务管理。为顺应新的经济形势，就要完成对财务管理活动的改革。就陈旧的财务管理来说，大数据下的财务管理主要变化：改变财务管理的模式和想法；改变会计核算的方式；转变财务管理环境；改革财务数据的处理。这些变化均为企业财务管理采用大数据后产生的深远影响。2.采用铁建公司进行分析对铁建公司进行分析：要探索公司财务管理怎样施展大数据长处，必须要先产生想法和想到具体方法，财务管理上采用大数据应用才得以实现。基于大数据，能让企业竞争力和财务管理水平更上一层楼。3.案例分析过渡为理论研究财务管理基于大数据下具有的新特性。文章深度分析了财务管理在大数据下创新：大数据管理思想培养；财务管理智能系统、信息化制度构建；升级数据管理水准；大数据财务专员组成；创造企业财务管理新型组织架构。在不同角度下进行分析，探究对于财务管理的适应性要怎样去转型。总的来说，追上大数据的步伐，商业机遇牢牢抓住，主动的找寻改革创造新型财务管理模式的方法。这样企业才能在大数据下顺应时代发展。（二）建议大数据促使企业财务管理进行改革，企业竞争力和效率均得到提高。大数据下，有多方的支持和帮助才能实现企业财务管理转型成功，重点是：企业内外的环境好，协助大数据下创造新型的企业财务管理。教育方面、人民政府和社会属于外部环境。人民政府要紧紧抓牢外部环境对大数据发展的主要因素：大数据产业链创设，技术研发力度增大，基础设施力度投资扩大，大数据专业人才的培育和有关法律制度的优化。政府服务水平得到更好提升。逐渐培育人们的大数据意识，人们只能适应时代要求。内部环境：机遇和挑战均是大数据所带来的。企业带头人应特别关注大数据：紧抓机遇、面对挑战。明白企业将来竞争的获胜法器会是“大数据”。基于大数据下，企业领导要清楚数据资源是主要的新型财务资源，企业经营的核心是财务管理。企业要想在市场竞争中得到长久竞争力必须要按企业本身状况：重新安排财务管理工作，管理的高效和引用数据资源。员工始终要保持着紧追时代发展的意识。财务人员的全面化能力水平、信息化素质要提高；优秀的财务大数据处理技术要多练习；财务专才慢慢地过渡为业务全才。创造企业价值、实现价值的方式和企业的决策被大数据所改变。人类之所以能得到新看法和新型价值源泉创造都是因为大数据。大数据在未来能提供便利给人们的各个方面，也为社会的进步、企业的发展创造了新动力。参考文献[1]崔颖.大数据时代下财务管理创新[D].吉林财经大学，2015.[2]向爱群.大数据时代的企业财务管理创新[J].财会学习,2018,