生产计划季节性商品的运营策略剖析

生产计划季节性商品的运营策略剖析第一个小例子—单品种计划学生食堂早餐煎鸡蛋窗口排长队问题从运营管理的角度如何解决？排队理论1、需求与供给的调查（生产能力计划）需求模式稳定需求、波动需求生产能力柔性、刚性（2）需求约等于供给（3）需求小于供给2.1、能力大于需求MAKETOORDER订单生产

2.2、能力小于需求-生产能力管理MAKETOSTOCK存货生产 订货提前期＜生产周期（批量）提前存货的时间：与商品库存有效期有关（鲜活产品）存货时间=需求/单位时间生产能力 3、需求管理产品分层—新鲜煎蛋、库存煎蛋存货生产—0.6元/个订单生产---0.8元/个淡季便宜、旺季贵4、工艺编排忙闲错开的工位组成一个小组5、流程的改进人多时先收钱发牌，买饭后再凭牌领蛋排队缓解了，还是排队转移了买饭时间内的需求是否波动7、问题解决机制JIDOKA—自动化KAIZEN—改善小组、QC小组第二个例子：多品种计划某食堂早餐提供四种馒头：猪肉、蔬菜、豆沙、莲蓉。早上5：30开始工作，6：30开始销售，7：00可大概知道需求，并根据需求调整生产品种，现蒸现卖，卖到9：15为止。生产周期大于订单提前期生产什么产品？生产多少？问题的普遍性空调生产服装生产节前产品可口可乐忙时产能不足，闲时能力过剩要提前生产，或提前订购！！！单品种的计划—报童问题需求d，订货量（或提前生产量）Q，收入R单位收入r，单位成本cd≤Q,R=rd-cQ,d＞Q,R=rQ-cQP(d≤Q)=(r-c)/r多品种的计划品种多了，应生产什么，第二阶段产能限制，要在第一阶段生产，不同品种生产多少？哪些在第一阶段生产？风险大的先生产还是风险小的先生产早生产的风险是卖不出去，削价风险晚生产的风险是赶不出来，缺货风险风险小的含义需求量大，先生产部分卖不出去的风险小便宜的需求变动小，标准差小，等风险的概念Ū-K⊿等K馒头例子一种馒头至少生产100个（最小批量）蒸一次30分钟，为满足需要，7：00前至少生产400个四种产品的平均需求U与标准差为：（400，100），（150，50），（50，20），（300，60）各产品价格一样（否则以价值计算）处理最小批量M情况一：期望需求大于2*M情况二：期望需求小于2*M情况三：其他等风险—等安全因子情况一：SF=（U-2M）/⊿情况二：SF=（M-U）/⊿情况三：SF=0启发式算法（175，125，100,0）管理措施减少最小批量CELLSETUPTIMECROSSTRAINING增加能力设备、人手、外包、改进工艺、中间品储备预测准确减少提前期Queue

kendall记号x/y/z/aX:arrivalprocess,representstheprobabilityofinterarrivaltimesY:serviceprocess,representstheprobabilityofservicetimesZ:representsthethenumberofserversworkinginparrallelA:representsthemaximunnumberofcustomersinthequeueM=exponential(Markovian)distributionD=constantservicetimes(deterministic)En=gammadistributionwithshapeparameter(alsocalledErlangiandistribution)G=generaldistribution排队论M/M/1到达间隔时间的分布λ/服务时间的分布μ/服务台数指数分布—服务时间、消耗品寿命、出故障时间等待时间与利用率（服务强度、话务强度）的指数关系LITTLE公式：队长=到达率*等待时间本科生人数=4年*每年入学人数=4年*每年毕业人数稳定状态，长期成本—服务台数—等待时间—客户满意模拟仿真随着利用率接近1，等待时间（排队长度）呈指数增长。利用率（服务强度）（utilization,ortrafficintensity)高的时候（接近于1），增加投入（如增加服务台以降低利用率）的效果非常明显，等待时间会明显减少；利用率较低时，增加投入的效果不大。Theaveragewaitingtimefordifferentutilizationsismuchbiggerthanthewaitingtimefortheaverageutilization.一高一低的利用率的排队会远大于等利用率的排队。SuggestionsforManagingQueues(Continued)6.Trainyourserverstobefriendly7.Encouragecustomerstocomeduringtheslackperiods8.Takealong-termperspectivetowardgettingridofthequeuesQueuingApproximationThisapproximationisquickwaytoanalyzeaqueuingsituation.Now,bothinterarrivaltimeandservicetimedistributionsareallowedtobegeneral.Ingeneral,averageperformancemeasures(waitingtimeinqueue,numberinqueue,etc)canbeverywellapproximatedbymeanandvarianceofthedistribution(distributionshapenotveryimportant).Thisisverygoodnewsformanagers:allyouneedismeanandstandarddeviation,tocomputeaver