初级社会统计学智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工程大学

初级社会统计学智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工程大学哈尔滨工程大学

绪论单元测试

西方统计学认为近代统计学之父的是（）。

A:约翰·格朗特

B:海尔曼·康令

C:威廉·配弟

D:阿道夫·凯特勒

答案:阿道夫·凯特勒

凯特勒的国籍是（）。

A:英国

B:比利时

C:意大利

D:法国

答案:比利时

最早使用统计学这一学术用语的是（）。

A:数理统计学派

B:政治算数学派

C:国势学派

D:社会统计学派

答案:国势学派

当下我国社会学主要研究范式有哪些（）。

A:计量经济学

B:量化研究

C:理论研究

D:质性研究

答案:量化研究

;理论研究

;质性研究

下列论述属于定量研究特点的是（）。

A:在研究过程中形成假设

B:在研究过程中同步分析资料

C:以归纳法为主要研究策略

D:注重研究对象的一般性特征

E:以演绎法为主要研究策略

答案:注重研究对象的一般性特征

;以演绎法为主要研究策略

定量研究就是两户研究。（）

A:对B:错

答案:对

量化研究与质性研究相同。（）

A:错B:对

答案:错

量化研究可以没有理论。（）

A:错B:对

答案:错

量化研究就是统计学。（）

A:对B:错

答案:错

社会调查资料具有随机性和统计规律性两大特征。（）

A:对B:错

答案:对

第一章测试

以下哪个数据不是趋势数据（）。

A:历年美国综合社会调查（GSS）

B:历年中国综合社会调查（CGSS）

C:2000年某城市人均收入

D:中国历次人口普查

答案:2000年某城市人均收入

以下哪个变量不是定类变量（）。

A:户籍所在地

B:性别

C:民族

D:家庭收入

答案:家庭收入

以下哪个变量不是定序变量（）。

A:学历

B:收入水平

C:职称

D:性别

答案:性别

以下哪个变量不是定序变量（）。

A:年龄

B:智商

C:政治面貌

D:社会经济地位

答案:智商

调查数据的类型（）。

A:时间序列数据

B:纵贯数据

C:截面数据

D:空间序列数据

答案:时间序列数据

;纵贯数据

;截面数据

变量的种类有哪些（）。

A:定比变量

B:定距变量

C:定类变量

D:定序变量

答案:定比变量

;定距变量

;定类变量

;定序变量

纵观数据有哪些（）。

A:面板数据

B:混合截面数据

C:时间序列数据

D:趋势数据

答案:面板数据

;混合截面数据

;趋势数据

纵观数据有哪些（）。

A:中位数

B:算术平均数

C:众数

D:加权平均数

答案:中位数

;算术平均数

;众数

;加权平均数

截面数据就是一个变量或多个变量在同一时间截点上的数据。（）

A:对B:错

答案:对

面板数据是一个或多个变量在多个时间截点上的非跟踪观测值，可以看到变量间关系如何随时间变化。（）

A:对B:错

答案:错

第二章测试

同时抛两枚硬币，则一枚正面朝上一枚背面朝上事件的发生概率是？（）。

A:四分之一

B:二分之一

C:三分之一

D:三分之二

答案:二分之一

二项分布的极限分布情况？（）。

A:T分布

B:正态分布

C:伯努利分布

D:泊松分布

答案:泊松分布

当正态分布取值范围为【μ-2σ，μ+2σ】时，概率值为多少？（）。

A:0.954

B:0.997

C:0.925

D:0.683

答案:0.954

正态分布当Z=1.6时，所占面积是总面积的多少？（）。

A:0.9452

B:0.9332

C:0.9641

D:0.9599

答案:0.9452

数学期望的基本性质（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

;

;

常见的离散变量概率分布有哪些？（）。

A:正态分布

B:伯努利分布

C:二项分布

D:泊松分布

答案:伯努利分布

;二项分布

;泊松分布

常见的连续变量概率分布有哪些？（）。

A:正态分布

B:T分布

C:卡方分布

D:F分布

答案:正态分布

;T分布

;卡方分布

;F分布

正态曲线的特征是什么？（）。

A:一条渐近线

B:一个坐标轴

C:一个对称轴

D:一个高峰

答案:一条渐近线

;一个对称轴

;一个高峰

概率的两种定义式分别是古典概型法和极限法。（）

A:错B:对

答案:对

古典概型需要满足随机试验的样本空间有限以及每个样本点出现的可能性相同。（）

A:对B:错

答案:对

第三章测试

抽样分布是（）的分布（）。

A:研究样本

B:样本方差

C:样本统计量

D:研究总体

答案:样本统计量

根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

从均值为，方差为的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）。

A:当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布

B:只有当n＜30时，样本均值的分布近似服从正态分布

C:无论n多大，样本均值的分布都是非正态分布

D:样本均值的分布与n无关

答案:当n充分大时，样本均值的分布近似服从正态分布

假设总体服从均匀分布，从该总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（）。

A:近似正态分布

B:服从均匀分布

C:服从非正态分布

D:服从分布

答案:近似正态分布

试验次数n趋向于无穷时，其结果的频率稳定于概率（）

A:错B:对

答案:对

中心极限定理描述的是抽样分布的稳定性。（）

A:错B:对

答案:对

如果总体方差未知，可用样本方差代替总体方差。（）

A:对B:错

答案:对

标准误就是抽样分布的标准差。（）

A:错B:对

答案:对

下列说法正确的是（）。

A:样本指通过随机抽样的方式从总体中抽到的可直接观测的研究对象

B:描述样本的状态的叫“参数估计值”

C:描述总体状态的叫“总体参数”

D:总体指所有可观测和不可观测的研究对象

答案:样本指通过随机抽样的方式从总体中抽到的可直接观测的研究对象

;描述样本的状态的叫“参数估计值”

;描述总体状态的叫“总体参数”

;总体指所有可观测和不可观测的研究对象

第四章测试

在简单随机复抽样条件下，当抽样容许误差缩小为原来的1/2时，则样本容量是原来的（）。

A:2倍

B:1/2倍

C:4倍

D:1/4倍

答案:4倍

在抽样推断中,抽样误差是（）。

A:可以避免的

B:不可避免且无法控制

C:不可避免且可控制

D:可避免且可控制

答案:不可避免且可控制

估计量的含义是指（）。

A:总体参数的具体数值

B:总体参数的名称

C:用来估计总体参数的统计量的名称

D:用来估计总体参数的统计量的具体数值

答案:用来估计总体参数的统计量的名称

一个95%的置信区间是指（）。

A:在用抽样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间不包含该总体参数

B:在用抽样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数

C:总体参数有95%的概率落在这一区间内

D:总体参数有95%的概率未落在这一区间内

答案:在用抽样方法构造的总体参数的多个区间中，有95%的区间包含该总体参数

落在总体均值两个抽样标准差范围内的概率为0.9545。（）

A:错B:对

答案:对

置信区间的计算原理是通过中心极限定理中的样本方差的抽样分布推导出总体均值的置信区间。（）

A:对B:错

答案:错

在估计总体均值的过程中，自由度越大，越趋向于标准正态分布。（）

A:错B:对

答案:对

置信区间越宽，估计的准度越大，但精度越小。（）

A:对B:错

答案:对

点估计的评判标准是（）。

A:一致

B:有效

C:无偏

D:线性

答案:一致

;有效

;无偏

在抽样推断中,样本容量的多少取决于（）。

A:容许误差的大小

B:总体标准差的大小

C:抽样推断的置信水平的大小

D:抽样的方式

E:抽样的方法

答案:容许误差的大小

;总体标准差的大小

;抽样推断的置信水平的大小

;抽样的方式

;抽样的方法

第五章测试

在假设检验中,原假设和备选假设（）。

A:只有一个成立而且必有一个成立

B:原假设一定成立，备选假设不一定成立

C:都有可能不成立

D:都有可能成立

答案:只有一个成立而且必有一个成立

一种零件的标准长度5cm,要检验某天生产的零件是否符合标准要求,建立的原假设和备选假设就为（）。

A:H0：μ≠5，H1：μ＞5

B:H0：μ=5，H1：μ≠5

C:H0：μ≤5，H1：μ＞5

D:H0：μ≥5，H1：μ＜5

答案:H0：μ=5，H1：μ≠5

一家汽车生产企业在广告中宣称“该公司的汽车可以保证在2年或24000公里内无事故“,但该汽车的一个经销商认为保证“2年”这一项是不必要的,因为汽车车主在2年内行驶的平均里程超过24000公里,假定这位经销商要检验假设H0：μ≤24000，H1：μ＞24000，取显著水平为a=0.01,并假设为大样本,则此项检验的拒绝域为（）。

A:z=2.33

B:z＞2.33或z＜-2.33

C:z＜-2.33

D:z＞2.33

答案:z＞2.33

若检验的假设为H_0:μ≥μ_0,H_1:μ＜μ_0,则拒绝域为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

哪种场合适用t检验统计量?（）。

A:样本为大样本,且总体方差已知

B:样本为小样本,且总体方差已知

C:样本为大样本,且总体方差未知

D:样本为小样本,且总体方差未知

答案:样本为小样本,且总体方差未知

假设检验中的原假设H0是虚无假设，在语言上呈现出的是一个“没有显著差异”的陈述。（）

A:对B:错

答案:对

假设检验中的备择假设H1是研究假设，是原假设逻辑上的反命题。（）

A:错B:对

答案:对

二总体均值差、成数差的假设检验不要求二总体相互独立。（）

A:对B:错

答案:错

配对样本均值差的假设检验适用于对某群体进行干预，检验干预效果。（）

A:对B:错

答案:对

以下哪些选项是假设检验的必要步骤（）。

A:得出结论

B:根据样本数据计算待检验统计量的观测值

C:写出原假设和备择假设

D:计算p值，并与显著性水平比较

答案:得出结论

;根据样本数据计算待检验统计量的观测值

;写出原假设和备择假设

;计算p值，并与显著性水平比较

第六章测试

列联表中的总百分比是每一个观察频数除以（）。

A:观察值的总个数

B:行合计数

C:列合计数

D:总合计数

答案:观察值的总个数

,公式中的含义是（）。

A:不知y与x有关系时，预测y的全部误差

B:不知y与x有关系时，预测x的全部误差

C:知道y与x有关系后，用x去预测y的全部误差

D:知道y与x有关系后，预测y所减少的误差

答案:知道y与x有关系后，用x去预测y的全部误差

R*C列联表中检验的自由度为（）。

A:R-1

B:R*C-1

C:C-1

D:(R-1)(C-1)

答案:(R-1)(C-1)

列联相关不可以用来解决两个定序变量之间的相关性。

A:对

B:错

答案:错

在一个列联表中，如果x有a类，y有b类，就有a+b个条件分布。（）

A:错B:对

答案:对

值的取值范围为[0,1]。（）

A:错B:对

答案:错

τ(tau)的数值越大,关联性越强。（）

A:对B:错

答案:对

下列哪些是用来分析两个定类变量之间的相关性的（）。

A:相关分析

B:检验

C:列联表

D:线性回归分析

E:定方差分析

答案:检验

;列联表

在非参数统计中，卡方分布主要用于（）。

A:成对比较检验

B:拟合优度检验

C:游程检验

D:独立性检验

答案:拟合优度检验

;独立性检验

一所大学准备采取一项学生宿舍上网收费措施，为了解男女学生对措施的看法，分别抽取了150名男生和120名女生，得到结果如下：这个表格是（

）。

男生女生总计赞成454287反对10578183总计150120270

A:2×4列联表B:2×2列联表C:4×4列联表D:2×3列联表

答案:2×2列联表

第七章测试

等级相关系数的取值范围是（）。

A:(-∞,0]

B:[0,1]

C:不确定

D:[-1,1]

答案:[-1,1]

下列说法正确的是（）。

A:的统计检验原假设是总体中二变量等级相关

B:Gama系数的检验原假设是总体中二变量等级相关

C:的统计检验原假设是总体中二变量等级无关

D:Gama系数的检验原假设是总体中二变量等级无关

答案:的统计检验原假设是总体中二变量等级无关

;Gama系数的检验原假设是总体中二变量等级无关

斯皮尔曼等级相关系数是用每个个案在两个变量上的等级差值来测量两个变量的相关程度。（）

A:错B:对

答案:对

同序对多于异序对，说明两变量负相关。（）

A:对B:错

答案:错

d系数包括和两个系数。（）

A:错B:对

答案:对

当数据为大样本时，检验等级相关系数的统计量为。（）

A:错B:对

答案:对

τ系数是有2个系数组成的系列系数。（）

A:错B:对

答案:错

同分对包括X方向同分对和Y方向同分对。（）

A:对B:错

答案:对

以下是500名文化程度代际流动的抽样调查，试求G值。（

）。子辈文化父辈文化大学中学小学大学1183715中学1813032小学94398

A:-0.78B:0.22C:-0.22D:0.78

答案:0.78

用斯皮尔曼等级相关系数r_s计算下列所举的5对夫妇的家庭社会经济地位的等级相关系数。（

）。户号丈夫的家庭地位妻子的家庭地位115221332443554

A:0B:1C:-1D:0.5

答案:0

第八章测试

为了直观表达两个变量之间的数量依存关系，一般采用（）。

A:散点图

B:柱形图

C:圆饼图

D:直方图

答案:散点图

在回归方程y=0.8+2.1x中，我们可以（）。

A:推导出以x为因变量的回归方程

B:根据x的取值估计y

C:根据y的取值估计x

D:估计出x与y之间的相关系数

答案:根据x的取值估计y

在回归分析中，F检验主要是用来检验（）。

A:回归系数的显著性

B:相关系数的显著性

C:估计标准误差的显著性

D:线性关系的显著性

答案:线性关系的显著性

回归平方和SSR反映了y的总变差中（）。

A:除了x对y的线性影响之外的其他因素对y变差的影响

B:由x与y之间的线性关系引起的y的变化部分

C:由x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分

D:由x与y之间的函数关系引起的y的变化部分

答案:由x与y之间的线性关系引起的y的变化部分

相关关系是变量间的一种数量关系。（）

A:对B:错

答案:对

相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（）

A:对B:错

答案:错

利用最小二乘法拟合的直线回归方程，要求所有观测点和回归直线的距离平方和为零。（）

A:对B:错

答案:错

下列现象中属于正相关的有（）。

A:某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加

B:生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少

C:产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少

D:家庭收入越多，其消费支出也越多

E:流通费用率随商品销售额的增加而减少

答案:某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加

;产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少

;家庭收入越多，其消费支出也越多

下列指标中一定为正的有（）。

A:判定系数

B:相关系数r

C:回归常数a

D:回归估计标准误

E:回归系数b

答案:判定系数

;回归估计标准误

判定系数0.81的含义是（）。

A:相关系数可能是0.9

B:相关系数可能是-0.9

C:相关系数为0.6561

D:总变差可由回归变差解释的程度为81％

E:因变量的变化可由自变量解释的程度为81％

答案:相关系数可能是0.9

;相关系数可能是-0.9

;总变差可由回归变差解释的程度为81％

;因变量的变化可由自变量解释的程度为81％

第九章测试

多元线性回归分析中，调整后的判定系数和判定系数之间的关系为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

在模型的回归分析结果报告中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，则表明（）。

A:解释变量对的影响是显著的

B:解释变量对的影响是显著的

C:解释变量和对的联合影响是显著的

D:解释变量和对的影响是均不显著的

答案:解释变量和对的联合影响是显著的

多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的或却很大，F值也很显著，这说明模型存在（）。

A:设定偏误

B:异方差

C:多重共线性

D:自相关

答案:多重共线性

设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量。则对多元性回归方程进行显著性检验时，所用的F统计量可表示为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

对于二元样本回归模型，下列各式成立的有（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

;

;

调整后的判定系数和判定系数之间的关系叙述正确的有（）。

A:模型中包含的解释变量个数越多，就相差越大

B:判断多元回归模型拟合优度时，使用

C:有可能大于

D:只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则

答案:判断多元回归模型拟合优度时，使用

;只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则

关于衣着消费的支出模型：，其中为衣着方面的年度支出；为收入，

97、则关于模型中的参数下列说法正确的是（）。

A:表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响

B:表示在保持其他条件不变时，女性比男性在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额

C:在保持其他条件不变时，女性大学及以上文凭者比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额

D:表示在保持其他条件不变时，大学文凭及以上比其他学历者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额

答案:表示性别和学历两种属性变量对衣着消费支出的交互影响

;表示在保持其他条件不变时，女性比男性在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额

;在保持其他条件不变时，女性大学及以上文凭者比男性大学以下文凭者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额

;表示在保持其他条件不变时，大学文凭及以上比其他学历者在衣着消费支出方面多支出（或少支出）差额

双变量模型中，对样本回归函数的整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。（）

A:错B:对

答案:对

在实际中，一元回归几乎没什么用，因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。（）

A:错B:对

答案:错

多重共线性问题时随机扰动项违背古典假定引起的。（）

A:错B:对

答案:错

第十章测试

Logistic回归属于（）回归。（）。

A:概率型非线性回归

B:非概率型线性回归

C:非概率型非线性回归

D:概率型线性回归

答案:概率型非线性回归

Logistic回归于多重线性回归比较（）。

A:Logit回归和多重线性回归的因变量都可为二分类变量

B:Logit回归的因变量为二分类变量

C:Logit回归的自变量必须是二分类变量

D:多重线性回归的因变量为二分类变量

答案:Logit回归的因变量为二分类变量

Logistic回归中自变量如分为多分类变量，宜将其按哑变量处理，与其他变量进行变量筛选时可用（）。

A:软件自动筛选的逐步法

B:软件自动筛选的前进法

C:应将几个哑变量作为一个因素，整体进出回归方程

D:软件自动筛选的后退法

答案:应将几个哑变量作为一个因素，整体进出回归方程

Logistic回归适用于因变量为（）。

A:多分类有序变量

B:二分类变量

C:多分类无序变量

D:连续型定量变量

答案:多分类有序变量

;二分类变量

;多分类无序变量

Logistic回归系数与几率比OR的关系为（）。

A:

B:

C:

D:

答案:

;

;

关于最大似然估计，下列说法正确的是：（）。

A:最大似然估计一定是最小方差无偏估计

B:最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计

C:在最大似然估计中，可以使用对数形式的似然函数来进行估计。

D:在最大似然函数古籍中，要估计的参数是一个不确定的量

答案:最大似然估计是似然函数最大所对应的参数作为估计

;在最大似然估计中，可以使用对数形式的似然函数来进行估计。

OLS通过使得样本观测数据的残差平方和最小来选择参数，而MLE通过最大化对数似然值