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统计分析实验指导书PAGEPAGE3统计软件实验报告实验序号:3日期:2011年11月8日班级姓名学号实验名称假设检验问题背景描述:该问题实际上更倾向于对样本进行描述,可以对需要比较的各组计算描述指标,包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量统计量。实验目的:通过本次实验,了解如何进行各种类型参数检验和非参数检验。实验原理与数学模型:单一样本T检验(One-SampleTTest)独立样本T检验(Independent-SampleTTest)配对样本T检验(Paired-SampleTTest)实验所用软件及版本:计算机及SPSS软件主要内容(要点):1.单一样本T检验2.独立样本T检验3.配对样本T检验4.非参数卡方检验实验过程记录(含:基本步骤、主要程序清单及异常情况记录等):1.(1)录入数据后,analyze—comparemeans—means,打开对话框,身高选入dependentlist,性别选入independentlist,得到结果:Mean性别身高(厘米)男161.680女155.860Total158.770所以男性身高与女性身高不相等。(2)analyze—comparemeans—one-sampleTtest,打开对话框,体重选入testvariable,在testvalue里填入45,得到结果:TestValue=45tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper体重(千克)-1.7209.119-2.6900-6.227.847因为显著值为0.119,大于0.05.所以学生的体重等于45公斤。2.录入数据后,analyze—comparemeans—independent-samplesttest,打开对话框,排出量选入testvariable,别类(1为病人,2为健康人)选入groupingvariable,打开DefineGroups对话框,在Group1输入1,Group2输入2,单击Continue,再单击OK,得到结果:其中显著值为0.526大于0.10,所以可以认为方差是相等的,所以应考察第一行的结果。可看出,显著值为0.81大于0.05,所以认为均值是相等的,所以两组均数无差别3.录入数据后,analyze—comparemeans—paired-samplesttest,将两组数据选入pairedvariables,得到结果:配对检验结果表明t为4.210,自由度为7,显著值为0.004,差别具高度显著性意义,即饲料中缺乏维生素E对鼠肝中维生素A含量有影响。4.录入数据后,analyze->nonparametrictests->1-samplek-s,频数选入testvariablelist,再选uniform,得到结果:(转下页)One-SampleKolmogorov-SmirnovTest频数N10UniformParametersaMinimum66Maximum92MostExtremeDifferencesAbsolute.169Positive.162Negative-.169Kolmogorov-SmirnovZ.535Asymp.Sig.(2-tailed).937结果:sig=0.937,即频数不服从均匀分布。5.录入数据:先做加权:Data->Weightcases,然后进行二项分布检验analyze->nonparametrictest->Binomial,在testproportion里填入0.95,得到结果:BinomialTestCategoryNObservedProp.TestProp.Asymp.Sig.(1-tailed)产品Group1146.92.95.240aGroup204.08Total501.00a.Alternativehypothesisstatesthattheproportionofcasesinthefirstgroup<.95.b.BasedonZApproximation.表明:Sig=0.240在显著水平为0.05下接受,即可以出厂。实验结果报告与实验总结:单一样本T检验,用于检验单个变量的均值与假设检验值(给定的常数)之间是否存在差异。独立样本T检验,用于检验对于两组来自独立总体的样本,其独立总体的均值或中心位置是否一样。如果两组样本彼此不独立,应使用配对T检验(Paired-SampleTTest)。如果想比较的变量是分类变量,应使用Crosstabs功能。配对样本T检验,用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。思考与深入:K-S检验,利用样本数据推断总体是否服从某个理论分布(正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布)。适用于探索连续随机变量的分布情
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