大数据时代企业财务管理创新研究

时间：TIME\@"yyyy'年'M'月'd'日'"2022年3月29日学海无涯页码：第1-页共1页大数据时代企业财务管理创新研究在经济飞速发展的大环境中，企业的财务管理越来越受到人们的关注。在互联网信息技术飞速发展的今天，大数据时代的来临为各行各业提供了新的发展机会。财务管理是公司经营活动中的一个重要环节，它直接关系到公司的持续发展。在大数据时代，对企业的财务管理工作进行了创新性的研究，可以很好地满足当前企业对财务工作的要求，从而推动公司的发展。在信息技术发展的今天，企业的财务管理工作已成为企业发展的必然需求，也是企业不断发展壮大的重要依据。

一、大数据——财务管理新环境

（一）大数据概念解析

大数据是近年来最热门的话题，现在大家都在讨论大数据，云计算、物联网、社交网络等新的技术也越来越为人所熟知，数据量、种类、规模都在以前所未有的速度增长着，大数据时代已经来临[1]。从字面上来说，大数据就是大量的数据，Gartner机构的解释是：海量的数据，通过这种新的处理方式，可以让大量的、快速的、多元化的信息，拥有更强的决策力、洞察力和流程的优化能力。随着大数据的出现，人们对大数据的研究也越来越多。目前，人们普遍认为，大数据是现有技术无法挖掘、分析、处理和管理的。大数据具有如下突出的特征：海量的数据；具有超前的数据处理能力。在全球信息化进程日益加快的今天，数据在人类社会中的地位日益凸显，面对如此庞大的数据，如何有效地提高其处理能力已成为当前各个领域所关心的问题。

（二）大数据时代下的关键技术

大数据是指在海量的数据信息流中，有效地获得有价值的信息。近年来，随着人们对大数据的重视和研究，出现了大量的新技术，并成为挖掘、存储、分析、处理、应用等方面的重要工具。大数据处理的核心技术包括：大数据采集、存储、预处理、分析、展示、应用等。

大数据存储技术，顾名思义就是存储多种类型的数据，利用新的数据库存储、管理和调用大数据。

大数据预处理技术，是指数据收集、数据转换、数据规约和概念层次四大过程。

大数据分析技术，是从大量的数据中发掘有价值的信息，它可以帮助用户更好的适应时代的变迁，为公司的管理层做出有效、准确和明智的决策。数据可视化分析、数据挖掘算法、预测分析、语义引擎和数据管理几个层次。数据可视化分析，它可以满足从数据分析师到普通使用者的共同需求，在进行大数据分析时，首先要做的就是将数据进行可视化，这样可以让人更直观地看到数据的效果；数据挖掘，是最基础的数据分析，它可以让我们对数据进行深度分析，挖掘数据的价值；数据分析，利用数据可视化分析和数据挖掘技术对未来的发展趋势进行预测；语义引擎，因为海量的数据量和非结构数据的比重在不断增加，所以需要开发一种新的数据处理工具来分析和提炼数据，而语音识别则是一种可以帮助人类提炼数据，挖掘其价值的工具。数据管理，在大数据时代，信息每天都在以爆炸性的速度增长，因此，如何改善数据的管理，成为人们关心的问题。

大数据展示与应用技术，利用大数据技术，通过分析大量的数据，挖掘出隐藏在其中的宝贵数据和知识，这对促进人类的社会、经济活动非常重要，可以提升企业的经营效率，也可以促进公司的技术进步。大数据技术在商业智能、营销和公共服务三个方面得到了广泛的应用。随着大数据技术的飞速发展，其应用范围日益广泛，而大数据技术的发展也给各行各业带来了新的机遇和挑战。

二、大数据环境下对于企业财务管理的新要求

在大数据时代，由于各种因素的作用，企业的财务管理越来越复杂和多样化。在企业的财务管理模式上，从纸质的记录到了数据的传递，将大量的信息储存在计算机中，可以更好的管理和利用这些信息，而在大数据的时代，企业的信息发展趋势也会得到清晰的提示，让企业的信息化管理模式更加科学、优化。

三、在大数据时代下企业财务管理的重要性

（一）提高财务数据信息的数量和质量

在大数据时代到来的今天，企业的经营方式正在发生着巨大的改变，企业每天都要从海量的数据和信息中获得大量的数据，这就给企业的财务管理带来了更多的工作量和困难。如果企业只采取传统的金融经营模式，那么在大数据时代，企业的发展将会出现脱轨现象。企业必须不断地进行财务管理，将科学技术运用到财务管理中，运用大数据技术来提高财务数据的准确性和可靠性，从而为企业的经营管理提供科学、准确的数据，从而为企业的财务管理提供科学的参考。

（二）提高企业财产安全

在企业的运作中，资金是最关键的一环，一般都是通过财务控制来控制公司的资金，但是这种方法会造成大量的投资，从而增加成本。利用大数据技术，可以对企业的资产进行动态的监控。同时，这种监督机制也可以保护公司的资产，确保公司的健康发展。

（三）财务管理人员的业务能力得以提高

随着大数据时代的到来，各个行业的竞争越来越激烈，市场环境也在不断地改变[2]。如果一个公司还死死抱着老式的经营理念，很可能会跟不上时代的发展趋势，最终被市场所淘汰。在企业的财务管理中，持续的创新经营理念和经营方式，能促进财务经理的工作。公司的财务管理工作的重点在于将公司的员工和公司的财务资料进行综合，使其能够充分利用这些信息来更新他们的资料库，并认真地处理好手中的工作，积极学习新知识、新技术、新观念，从而提升自身的工作水平。同时，为企业的财务管理提供了新的管理方法和理念，使管理者能够更好的做出正确的决策，提高企业的财务管理水平。

四、大数据时代对企业财务管理的影响分析

（一）提升财务数据的处理效率及精准度

企业的财务管理工作是一个由记录、计算、计量、整合、确认等组成的复杂工作，但由于财务管理技术自身的局限性，又不能带来直接的经济效益，因此许多企业对财务信息的收集能力都不强，导致企业对财务数据的收集和整理不规范，导致企业财务数据的分类不合理、整合不规范等问题，也给企业的财务数据处理带来了困难，严重影响了企业的财务管理工作效率；而利用大数据技术，以及数据处理、收集和整合等技术，可以有效地提高数据处理的准确性和效率。

（二）企业业务的实际发展诉求

目前，网络技术的变革和更新换代已经达到了一个新的高度，这就让企业可以通过网络进行线上支付、转账、转账等多种业务，并通过网络进行动态的分析，增强企业的统计能力。企业必须通过不断地创新和优化自己的财务管理方式，来拓展公司的经营范围，提高顾客的需要，从而更精确地拓展市场，更精确地掌握顾客的需要，从而达到预定的战略目的。

（三）企业安全的本质要求

以往，公司的制度安全都是以财务收支平衡为前提的，而随着公司的发展需要，财务担保关系到公司的各个方面。首先是对硬件设备进行更新，以防范可能发生的安全问题，例如增加入侵检测软件的等级，从而保证财务数据的安全。此外，应持续提高财会员工的综合素质，定期举办各种业务培训，以确保每个财会员工在新情况下有新的思考方法。

（四）提高企业应对财务风险的能力

同时，利用大数据技术，可以有效地防范金融风险，提高公司的应对能力；财务风险管理是现代企业财务管理的一个重要组成部分，它可以识别、分析、衡量和评价风险，从而及时地控制和预防财务风险。企业要加强财务风险管理，运用大数据技术提高企业的财务风险控制能力，并运用大数据技术对企业的财务状况进行实时处理及核查，对企业的负债、资产等情况进行实时监督，及时做出反馈等，以更好的防范企业财务风险的发生。

（五）扩充财务管理的信息挖掘能力

随着信息技术的飞速发展，财务管理信息的采集、整理、分析等方面的需求越来越高，财务管理信息的收集、整理、分析是财务管理的重要手段，通过提高财务管理技术、创新财务管理信息化的工作方法，提高财务管理的管理水平；企业的财务管理工作要求把各类数据资料编入财务报表中，通过对客户数据、经营业绩等数据进行分析，从而使企业的经营情况更加清晰，同时，对信息的挖掘也能够极大地为企业的财务管理提供有力的数据支持，为公司的经营水平提高奠定基础。

五、大数据时代下企业财务管理中存在的问题

（一）原有业务类型迁移困难较大

随着大数据技术在企业的财务管理中的运用，可以更快速地获取外部的数据和信息，使企业目前的业务结算模式发生了很大的变化。特别是在现代企业的财务管理中，电子货币、电子支付等都是当今公司的重要业务[3]。企业的财务管理工作不仅要处理公司的业务，而且要处理数据的业务，所以必须要在现有的财务部门的基础上，增设一个新的部门，负责网络数据的管理。

（二）财务管理数据的信息没有实现共享

在信息化的今天，财务管理的数据共享将会对企业的财务管理工作产生巨大的影响。随着信息化的来临和发展，企业的经营规模不断增大，企业内部的财务信息越来越多，越来越多的信息变得越来越复杂，越来越繁琐，而传统的财务管理方法无法将信息中的各种有用的信息挖掘出来，从而使其无法发挥出应有的作用。由于缺乏健全的信息管理平台，导致各部门的沟通受阻，无法进行财务管理中的数据和信息的共享。这些都将使公司在经营过程中陷入困境，无法及时处理问题，难以实现有效的财务与会计信息的衔接，在制定战略决策上存在着太多的偏颇。

（三）财务管理意识淡薄，企业缺乏大数据企业财务管理人才

所谓的大数据，就是通过大量的数据，来获取一些有价值的资料。根据大数据的处理过程，目前的大数据技术主要有：大数据的收集、预处理、大数据的存储管理、大数据分析、大数据计算、大数据呈现等，从而使企业的经济活动更加依赖大数据，在网络上进行相关的财务管理工作。但是，在目前的企业内部管理中，由于原有的财务管理体系不够健全，财务管理人员的意识较弱，只能依靠传统的财务管理手段来支撑公司的经营，而在大数据时代，财务管理人才的短缺已经成为制约企业发展的重要因素。

（四）缺少有效的财务管理创新方法

不同的经营模式存在着各自的优势与不足，这就要求企业在发展的同时，根据自己的发展状况和发展目的，选择适合自己的经营模式。企业要在发展的同时，积极探索和创新经营管理模式。同时，许多企业的财务管理创新意识不强，忽视了企业财务管理方法的改革，采用了传统的经营模式，这将直接影响到企业的经营质量和效益。

（五）财务管理机制的不健全

目前，国内大部分的公司还没有形成和建立健全的内部金融体系，不能充分发挥公司的财务管理作用，大部分公司的经营活动缺乏根据，只凭自己的经验和直觉行事，工作很随便。

（六）财务数据规模膨胀，收集和处理的难度大大增加

在当今的大数据时代，财务数据的来源非常的丰富，而且种类繁多，而且变动的速度也非常快，而且收集起来也比较困难，而且大数据的精度和价值也不高，所以金融数据的识别技术也有待提高。当前，企业的战略决策和发展趋势主要取决于财务信息的真实性和准确性，如果不能及时识别其真假，将会使企业失去在市场上的主动权。如何从大量的数据中获取和挖掘财务信息，是目前财务管理能否得到改善的一个关键问题，需要在分析工具上进行创新，并运用新的技术，开发更加动态、智能化的数据分析方法，以解决这些问题，为企业做出正确的决策提供有效依据。

（七）缺乏综合能力较强的财务管理人员

据有关数据统计，目前我国企业财务人员的人数相对较少，许多人担任公司内部或其它职务。而且，由于企业的主体和创业者忽视了自己的财务管理，忽视了自己的角色对公司的发展起到了很大的推动作用，造成了很大的金融风险，严重地影响了公司的发展。

此外，由于金融管理人员不熟悉公司所要经营的产品、行业，无法为其提供合适的资金支持和风险控制，从而使其财务管理无法适应市场经济的发展。

六、大数据时代企业财务管理面临的机遇和挑战

（一）大数据时代企业财务管理面临的机遇

首先，将大数据的显著特征和核心技术相结合，利用信息处理软件，财务人员可以实时地获得各类数据，分析处理后，财务人员可以获得重要的数据，从而为财务部门的决策提供强有力的数据支撑；其次，随着大数据时代的到来，企业所面对的各种风险种类和数量越来越多，通过对大数据的分析和处理，可以及时地发现对公司的影响，通过合理的规避，可以减少企业的不必要的经济损失，从而促进公司的长期发展；第三，可以通过大数据技术来帮助金融分析工具和软件，从而有效地提升企业的财务管理水平；第四，大数据可以帮助企业强化企业管理，通过对企业融资、投资、经营管理、利润分配等各个环节进行监测，从而增强企业的管理能力，有效地控制企业的经营风险。

（二）大数据时代企业财务管理面临的挑战

第一个问题是，企业财务管理的数据安全问题。在信息技术飞速发展的今天，很多企业的业务和管理工作都是依靠计算机进行，由于网络的开放性，很容易出现数据泄漏的情况，这直接影响到公司的发展和个人隐私，所以，在大数据时代，企业的财务管理需要加强数据的安全性[4]。第二，运用大数据对企业的财务管理提出了挑战。由于数据量大、类型复杂，数据挖掘、分析、处理等技术复杂，而我国的信息基础设施相对薄弱，因此，如何处理和分析这些数据，成为当前急需解决的问题。第三，企业的财务管理在不断的转型和提升中遇到了挑战。在信息化的今天，企业的财务管理方式已经从管理型向价值型转变，从人工控制向智能化、实时、远程化转变。第四，分析资料对企业的财务管理提出了挑战。在金融领域，数据分析是最有价值、最关键的一环，在大数据时代，人们可以从大量的数据中提炼出大量有价值的数据，而随着大数据技术的发展，人们对数据的需求也越来越高。

七、大数据时代下企业财务管理的创新对策

（一）财务集中管理,建立完善财务监督体系

随着信息技术的飞速发展，人类对问题的理解与处理日益系统化、规范化。这样不但可以快速的查找、整理资料，而且还可以大大的提升财务资料的处理速度，而且还可以让财务部门的信息更加集中，为以后的工作做好准备。同时，将其所有的财务信息统一起来，便于其它监管机关随时对其进行审计和监控。

（二）创新财务会计信息的存储方式

传统的财务资料以纸面形式进行，不仅工作量大，还会耗费人力物力。现在，在大数据的时代，财务管理的信息是被储存起来的，然后被上传到大数据中，随时可以查找和修改，这就是现代信息时代的金融信息的获取和管理。

（三）提升财务大数据信息储备

目前的数据不仅包含了金融结构化的信息，而且还应该包含了非结构化的信息。在建立大数据平台的过程中，必须考虑到外部的信息和外部环境的变化，从而将外部的信息整合到一起，从而使其发挥出最大的作用。以销售环节为例，不仅包括记账凭证、报表等基础金融资料，还应包括人力资源、市场销售、顾客等方面的信息，尽量收集各种非结构性的信息，如外部环境变化、行业动态、政策变化等。在获得了基本的信息后，将所有的信息都整合到了大数据处理平台中，利用各种分析模型，对未来的发展做出全面的预测和评估。运用这些高质量的大数据模型，可以有效地弥补公司在财务管理方面的缺陷，挖掘出具有潜在价值的优秀项目，从而为公司今后的发展做出更好的政策和建议。

（四）拓宽筹集渠道

在网络技术的飞速发展下，企业的生产和运营模式也在不断的改变，使得大数据技术在企业财务数据收集、分析、处理等方面的应用越来越突出，使得企业可以在更大的范围内进行财务数据的共享，有效的减少了由于信息不对称所带来的风险，从而使企业管理者更准确的制定生产经营决策，全方面提高企业在市场经济发展中的活跃性。在将大数据技术用于企业管理时，企业管理者必须转变传统融资模式，全面拓展融资渠道，并充分运用专业的信息采集平台和多种融资渠道来收集市场信息。

（五）构建完善大数据财务信息管理平台

在大数据时代，要使企业的财务管理方式得到有效的创新，首先要建立一个健全的金融大数据管理平台。企业必须建立起一个完整的财务管理系统，通过这个系统的各