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SPSS应用软件试验报告PAGE《数理统计学》上机试验报告格式试验名称：上机验证P381、6题P413、11题进行分析成绩：姓名班级点名号74号试验日期2011年12月22日试验地点文科楼6-2机房试验目的与要求对P381第六题的数据进行方差分析，并从中得出什么结论对P413页的第十二题根据数据画出散点图建立一元线性回归方程，并作显著性检验，将列出方差分析表。实验原理根据数据方差的分析，作出相应的结论根据上机的程序，在上机实验室对数据画出散点图，并依据回归方程得出相应的分析试验内容16根据上机情况得出实验结果：描述VAR00001N均值标准差标准误均值的95%置信区间极小值极大值下限上限1.0010244.80002.39444.75719243.0871246.5129242.00248.002.0010246.40002.06559.65320244.9224247.8776243.00250.003.0010248.30002.21359.70000246.7165249.8835245.00252.00总数30246.50002.59642.47404245.5305247.4695242.00252.00方差齐性检验VAR00001Levene统计量df1df2显著性.292227.749ANOVAVAR00001平方和df均方F显著性组间61.400230.7006.181.006组内134.100274.967总数195.5002911、散点图[数据集0]一元线性回归方程。方差分析表：输入／移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1VAR00004a.输入a.已输入所有请求的变量。b.因变量:VAR00003模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.981a.962.95721.44794a.预测变量:(常量),VAR00004。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归82641.853182641.853179.651.000a残差3220.0997460.014总计85861.9528a.预测变量:(常量),VAR00004。b.因变量:VAR00003系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)55.49218.8262.948.021VAR0000419.7751.475.98113.403.000a.因变量:VAR00003试验结论P3816、由上面数据的分析及其对方差齐次性的分析，可以得出因子的平均值不完全相同，有着显著的差异，因此是显著的饿。P41311、y=-2.26+0.0487x,是显著的。Anovab模型平方和df均方FSig.1回归82641.853182641.853179.651.000a残差3220.0

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