卫生管理统计学：第三章 定性资料的统计描述

第三章定性资料的统计描述(qualitativedatastatisticaldescription)要求：1.掌握三类相对数的适用条件及应用2.理解医学人口常用统计指标和疾病统计常用指标3.了解动态数列分析指标及特点第一节三类相对数一、频率与频率分布（构成比）1.多分类频率分布例3-1某课题组为研究白细胞减少症与工作环境的关系，用随机抽样的方法于2004年对某市企业中的四个工种共1114名工人进行了调查。依据白细胞减少症的诊断标准判断调查对象是否为患者。工种调查对象患者例数频率（%）例数频率（%）（1）（2）（3）（4）（5）苯作业38934.92945.3塑料作业31127.91320.3化学药物26023.41320.3放射作业15413.8914.1合计1114100.064100.0不同工种调查对象和白细胞减少症患者的频率分布（多分类）2.二分类频率分布调查对象例数频率（%）患者645.7非患者105094.3合计150100.00调查对象是否为白细胞减少症患者的分布情况（二分类）不同工种的白细胞减少症患病率（二分类）工种调查人数患者人数患病率（%）苯作业389297.5塑料作业311134.2化学药物260135.0放射作业15495.8合计1114645.7二、强度例3-2

某企业2003年有2839名职工，该企业每年对职工进行体检，这一年新发生高血压病人5例，2003年的高血压发病率为：意味着2003年中每1000人有1.76人患高血压。例在某医院的院内感染调查中，5031个病人共观察了127859人日（例均25.4日），其中有596人在医院发生感染，则院内感染率为：意味着平均每天有0.47%的病人将在医院受到感染。三、相对比

A和B可以是绝对数，也可以是相对数和平均数。A和B可以同量纲，也可以不同量纲。常见的有：男女性别比、每千人口的医生数、每千人口的病床数，流行病学中的相对危险度RR。四、应用相对数时应注意问题1.计算相对数的分母不宜过小2.分析时不能以构成比代替率（见表）3.不能用构成比的动态分析代替率的动态分析（见表）4.对观察单位不等的几个率，不能直接相加求其总率5.在比较相对数时应注意可比性6.对样本率的比较需做假设检验7.使用相对数时，应参照绝对数，使其更有意义9某化工厂慢性气管炎患病与工龄的关系工龄（年）检查人数患者数构成比患病率%1~3401711.565.005~2543020.4111.8110~4327349.6616.9015~1362718.3719.85合计1162147100.0012.65返回某市2000年和2005年5种传染病发病情况疾病2000年2005年病例数构成比%病例数构成比%痢疾360449.39203237.92肝炎120316.49114321.33流脑6989.5654210.11麻疹89012.2076714.31腮腺炎90212.3687516.33合计7279100.005359100.00返回第二节医学人口统计常用指标一、医学人口资料的来源（一）人口调查（1）人口普查

人口普查是收集资料、整理和分析一个国家或地区在某一特定时间的人口、经济和社会资料的全过程。通常由国家政府主持，每隔5~10年进行一次。建国以来，我国先后进行了6次人口普查：1953年、1964年、1982年、1990年、2000年、2010年。国际上采用人口普查有两种方式：实际制----只计调查时刻在某地实际存在人数（包括临时在该地的人）法定制----只计某地常住人数我国采用的是法定制。（2）

人口抽样调查

按照一定的比例，进行人口抽查。（2005年进行的全国1%人口抽样调查）（二）统计报表由国家统计局制定的送审报表。（三）日常工作记录（1）生命事件登记（出生、死亡、婚姻、认养等）（2）人口迁移变动登记（迁移的时间、地点、原因等）（3）户口登记（按人或户建立每一个人一生中一切人口事件的记录）（4）卫生机构的常规登记，如计划生育率、孕产妇死亡率、产后保健卡等。二、人口学特征常用指标（一）人口总数

人口总数（Population）一般指一个国家或地区在某一特定时间的人口数，按惯例，一般采用7月1日零时（年中点）为标准时刻来进行统计。由于人口经常处于变化之中，因而某一时点的人口数只能代表这一时点的人口规模，而不能代表其他时点或某一时期（如一年）的人口规模。在实际工作中，通常采用某一时期的平均人口数来代表人口总数。如：1.把一定时期内各个时点的人口数相加再除以总时点数。（如年初与年末和的一半）2.当人口数在一年中是均匀变动时，可用相邻两年年末人口数的平均值或用年中人口数代表全年人口数。前五次人口普查资料年份总人口男%女%城市%农村%19535748251.948.117.4687.54196460193.8

51.1848.8217.9882.021982103196.151.3348.6719.3980.611990116001.750.9849.0226.4173.592000129533.051.6348.3736.0963.912010134100.0----(万人)拟于2011年4月发布第六次全国人口普查公报6次人口普查第五次人口普查资料全国总人口为１２.９５３３亿人（二）人口构成及其分析指标1.人口金字塔是按人口年龄和性别表示人口分布的特种条形图。通常是按男左女右排列，以年龄性别或以年龄组为单位，从下往上排列，低年龄的在下，高年龄在上。男女性别各年龄人口数的多少或占总人口百分比，依次画成一定比例的条形图。横条越长，表示该年龄人口越多，左右横条不对称，表示同年龄或同年龄组男女人口性别比例失调。随着年龄增长，每年龄人口死亡人数也在增加。所以，一般情况下，低年龄人口组成的横条要长一些，而年龄人口组成的横条要短一些。这样，整个图形就与金字塔相似，所以叫做人口金字塔。（二）人口构成及其分析指标2.人口学特征指标（表3-4）

（1）人口比例（2）负担系数发达国家较高发达国家较低发达国家较低发达国家较高发达国家较低2008年各地老龄人口比例地区比例%地区比例%地区比例%北京10.29安徽10.74重庆11.96天津12.28福建9.99四川11.45河北8.74江西8.38贵州8.14山西7.88山东9.75云南7.88内蒙古8.11河南7.82西藏6.68辽宁11.33湖北10.13陕西9.59吉林9.13湖南10.51甘肃8.17黑龙江9.12广东7.55青海6.85上海13.04广西9.35宁夏6.47江苏11.74海南8.95新疆7.19浙江10.65全国9.54资料来源：2009年中国统计年鉴（3）老少比发达国家较高（4）性别比不同年龄时期的性别比时期出生期青壮年期老年期性别比104~107100左右<100三、人口生育和死亡的常用指标1.资料来源（公安、卫生、民政部门）2.统计指标体系（1）测量生育水平的统计指标（一）生育指标（2）测量人口再生育的统计指标年龄组⑴组中值⑵每1000名妇女平均每年所生女婴⑶每名妇女期内生存人年数Lx∕lx⑷每1000名妇女期内所生女婴数⑸=⑶×⑷女婴生存总人年数⑹=⑸×⑵15～17.59.594.6945245.02787.8620～22.5111.554.66724520.6311714.1925～27.572.354.63415335.289220.2230～32.530.984.59802142.454629.5235～37.59.104.5540541.441554.0740～42.52.784.4974612.50531.3745～4947.50.594.419312.61123.85合计—236.94—1099.9328561.08其中Lx和lx分别为女性寿命表中x岁组的生存人年数和尚存人数GRR=5×236.94‰=1.18（个女儿）即一个妇女一生平均生1.18个女儿。表3-61998年某地育龄妇女生育情况净再生育率与平均世代年数（3）测量计划生育的统计指标（4）与出生有关的其他指标（二）死亡的常用指标1.资料来源（公安部、卫生部、统计局等）2.常用人口死亡统计指标（1）测量死亡水平的指标（2）死因构成比死因农村城市死亡专率（1/10万）构成比%死亡专率（1/10万）构成比%呼吸系病137.4222.4672.6413.36脑血管病112.6018.95111.0120.41恶性肿瘤105.3617.73135.5924.93心脏病77.7213.0895.7717.61损伤与中毒63.6910.7231.925.87合计-100.00-100.00表3-72001年我国部分市县前5位主要疾病死亡专率及死因构成

2003年贵州农村居民前15位主要疾病死亡率及死因构成第三节疾病统计常用指标疾病统计（morbiditystatistics）是居民健康统计的重要内容之一，它从数量方面研究疾病在人群中的发生、发展和流行分布的特点与规律，为病因学研究，为防治疾病和评价防治工作效果提供科学依据。一、疾病统计资料的来源1.疾病报告和报表资料2.医疗卫生工作记录3.疾病调查资料二、疾病和死因分类国际疾病和死因分类（InternationalClassificationofDiseases）第十次修订本（ICD—10）ICD-10简介国际疾病分类（InternationalClassificationofDiseases，ICD-10）

ICD是根据世界卫生组织（WHO）对人类的死亡和疾病统计的需要制订的。起于1853年，从1893年开始建立国际疾病和死因分类。为适应医学发展的需要，由WHO召集下设的国际疾病分类各合作中心对ICD的内容每10年修定一次，并向全球的WHO成员国推广应用。

1991年底出版ICD-10英文版，共3卷。第1卷：ICD-10正文，第2卷：定义、标准、规则和指导，第3卷：主导词、索引。ICD-10的主要信息1、为了强调ICD系统为疾病统计的目的和反映其保健领域的内容，第10版名称改为“国际疾病和有关保健问题统计分类”（InternationalStatisticalClassificationofDiseasesandRelatedHealthProblems），共有21章。考虑到传统的习惯，仍沿用ICD缩写名。2、ICD-10广泛用于疾病统计、死亡统计和保健问题的统计数据。ICD-10是一个概括死亡和疾病统计需要的核心，为其他目的则可以以此为核心，应用其他分类方法由各国成员去掌握，因为一种分类法不能满足所有的需要。此外，还可制定适用的术语命名，如国际疾病命名（IND）等。3、考虑章节内容的平衡和今后扩充时较少地变动结构，ICD-10的编码改为字母数字的形式（A99.9）比ICD-9（999.9）增加一倍的量，“U”字头留为将来补码用。4、ICD-10与ICD-9结构形式无大改变，只是变了符号，增加了码。5、取消“E”、“V”编码，其内容归入分类大系统之内“S”、“T”码。6、肿瘤病理形态学仍用SNOMED（系统医学命名）的M8000/0-M9990/0的代码。ICD-10类目章题目ICD-10码ICD-9码I主要感染症及寄生虫症A00-A99B00-B99001-139II肿瘤C00-C99D00-D48140-239III血液及造血器官疾病、免疫机能障碍D50-D89279-289IV内分泌及营养代谢疾病E00-E99240-278V精神及行为障碍F00-F99290-319VI神经系统疾病G00-G99320-359VII眼及附属器疾病H00-H59360-379VIII耳及乳突疾病H60-H99380-389IX循环系统疾病I00-I99390-459X呼吸系统疾病J00-J99460-519XI消化系统疾病K00-K99520-579XII皮肤及皮下组织疾病L00-L99

680-709XIII运动系统及结缔组织疾病M00-M99710-739XIV泌尿生殖系统疾病N00-N99580-629XV妊娠分娩及产褥期病症O00-O99630-679XVI发生于围产期主要病症P00-P99760-779XVII先天畸形、变形及染色体异常Q00-Q99740-759XVIII症状体征及异常临床所见、异常检查所见及其他未分类R00-R99780-799XIX损伤、中毒及其他继发的主要外因S00-S99T00-T99800-999XX疾病及死因的外因V00-V99W00-W99X00-X99Y00-Y99E800-E999XXI健康状态的影响因素及保健服务问题Z00-Z99V01-V82ICD-10增改内容1.充实内容：染色体病、人体免疫缺陷病、精神病等。2.重新组合分类：先天性心脏病、妇产科、眼科、耳科、外伤等。3.每章增加某病后遗症或手术后果。4.重新定义：精神病、围产期等。对原发死亡原因特别规定了原则，明确用于做疾病统计的第一诊断必须确切。5.更加重视死亡原因和保健问题。一些疾病编码作了相应调整-例1

疾病名称ICD-10ICD-9新生儿破伤风A33771.3类肉瘤D86I135痛风M10274结节性多发性动脉炎M30.0446重新组合的ICD-10码-例2ICD-10病名ICD-9Q85斑痣性错构瘤病无Q85.0神经纤维瘤病237.7Q85.1结节性[脑]硬化759.5Q85.8其他斑痣性错构瘤病759.6

新增内容-现举B20码下数条为例：ICD-10病名B20.2人免疫缺陷病毒病伴细胞肥大病毒病（HIVdiseasewithcytomegaloviraldesease）B20.3人免疫缺陷病毒病伴病毒感染（HIVdiseasewithviralinfections）B20.4人免疫缺陷病毒病伴念珠菌病（HIVdeseasewithcandidiasis）B20.6人免疫缺陷病毒病伴卡氏肺囊虫性肺炎（HIVdiseasewithPneumocystiscariniipneumonia）三、常用疾病统计指标（1）反映疾病发生水平的指标（2）反映疾病构成情况的指标（3）反映疾病危害程度和防治效果的指标（4）伤残统计指标（4）伤残统计指标1987年第一次全国残疾人抽样调查结果：残疾患病率为4.90%。残疾人中，视力残疾14.62%，听力语言残疾34.28%，肢体残疾14.62%，智力残疾19.69%，精神残疾3.76%，多重残疾13.03%。2006～2007年第二次全国残疾人抽样调查结果：残疾患病率为6.34%。残疾人中，视力残疾14.86%；听力残疾24.16%；言语残疾1.53%；肢体残疾29.07%；智力残疾6.68%；精神残疾7.40%；多重残疾16.30%。

据2010年WHO统计，全世界有盲人４０００万到４５００万，我国有约５５０万，占12%～13%。其中以白内障盲为主。我国每年会出现新盲人大约４５万，有人估计我国约每分钟就会出现１个盲人，３个低视力患者（矫正所能达到的最好视力在0.05～0.3）。如果不采取有力措施，到２０２０年我国视力残疾人数将达到５０００余万。第四节（粗）率的标准化当两组或多组率之间比较，其内部各组段的率明显不同，且各组段观察例数的构成比，诸如年龄、性别、工龄、病情轻重、病程长短等也明显不同时，则不能直接比较两组或多组的总率，得出结论。解决这类问题通常采用标准化法，即按统一的“标准”对原始资料进行调整，使之具备可比性。这种方法称为指标标准化法（或称调整率）。一、标化的意义和基本思想引例欲研究一种新药治疗痢疾的效果，选择800名患者作试验。其中400名（男300名，女100名）服用新药，另外400名（男100名，女300名服用传统药。试验结果见下表：表1800名患者的结果有效无效合计有效率%新药20020040050传统药24016040060表2男性患者的结果有效无效合计有效率%新药12018030040传统药307010030表3女性患者的结果有效无效合计有效率%新药802010080传统药2109030070拆分Simpson现象虽然表2及表3之和等于表1的数字，然而从表2和表3的结果看，其结论恰恰与表1的结论相反，无论是男性或女性患者服用新药的疗效高于传统药组。这就是Simpson现象。当然Simpson矛盾现象并不是真正的矛盾，那么如何解释这一现象呢？如果我们仔细地观察就会发现，在上述试验中，男性患者试用新药的人数比例为3/4，大大高于女性。另一方面女性患者二种药物的有效率均高于男性。由于试验中服用不同药物的男女人数结构与有效率不一致，引起Simpson现象。为了保持三表结论的一致性，试验中要求男性患者中服用新药的人数与传统药的人数相同（或尽可能接近）。例3-3病型甲疗法乙疗法病人数治愈数治愈率%病人数治愈数治愈率%普通型30018060.01006565.0重型1003535.030012541.7合计40021553.840019047.5表3-9甲、乙种疗法治疗某病的治愈率比较分组标准组

被标化组病人数治愈数治愈率%病人数治愈数治愈率%1N1R1P1n1r1p12N2R2P2n2r2p2┊┊┊┊┊┊┊

KNkRkPknkrkpk合计NRPnrp计算标准化率的数据符号二、标准化率的计算直接化法计算例3-3的标准率病型标准治疗人数Ni甲疗法乙疗法原治愈率pi预期治愈率Nipi原治愈率pi预期治愈率Nipi普通型40060.024065.0260重型40035.014041.7167合计800（N）-380-427例3-4年龄组城市农村调查人数患病人数患病率%调查人数患病人数患病率%50~354……241……60~251……315……70~130……175……80~41……58……合计77632241.578933542.5表3-111998年某省城乡女性原发性骨质疏松症患病率比较（间接化法）资料问题：1.城乡人口年龄构成差异较大；

2.缺少各组患病人数和患病率。间接化法计算例3-4的标准率年龄组标准患病率Pi城市农村人口数ni患预期病人数niPi人口数ni预期患病人数niPi50~21.3354752415160~46.125111631514570~65.51308517511580~71.741295842合计42.1()776305789353例年龄组甲县乙县人口数死亡数死亡率人口数死亡数死亡率0~21483373.26232677104.2930~6500269.2336449719.2040~5432024448150~4377250114.233435042122.2760~2834093328.161865762332.3270~2076862298.541002632319.17合计42703524256.6737363717246.03甲、乙两地各年龄组人口数及肺癌死亡率（1/10万）直接法计算肺癌标准化死亡率年龄组标准人口数（Ni）甲地乙地原死亡率预期死亡数（Nipi）原死亡率预期死亡数（Nipi）0~4475103.26154.291930~1014519.23919.201940~9579844.184245.814450~78122114.2389122.279660~46