一种基于最大信息系数预处理的k-modes聚类方法_第1页
一种基于最大信息系数预处理的k-modes聚类方法_第2页
一种基于最大信息系数预处理的k-modes聚类方法_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种基于最大信息系数预处理的k-modes法是一种常用的聚类算法，但其对于非数值型数据处理效果不尽如人意。因此，加强非数值型数据的处理，提高聚类的效果，成为提高k-modes算法进行优化，提高聚类效果。下面将对最大信息系k-modes算法进行介绍，并结合案例进行分析和最大信息系数（MaximumInformationCoefficient,MIC）是用来度量两个变量间关系强度的一种度量方法。MIC通过分析两个变量的相关通过对数据的分析，MIC可以发现变量间的相关度和相关性的大小，从MIC的相关系数计算结果对数据MIC计算k-modes算法是一种对于非数值型类别数据处理较好的聚类算法。kkk-means三、基于最大信息系数预处理的k-modes聚类方法k-modesk-modes算法的基础上，加入了MIC处理的思想。其具体步骤如下：MICses聚类方法增加了对非数值型类别信息的处理，通过相关度计算及相似度度量的方法，有效提高了聚类的准确度。k-modes聚类方法的效果，我们选数据集包括了消费信用卡用户信息，其中涉及到性别、教育、婚姻、年龄、收入等非数值类别数据以及信用卡使用情况数据。我们选择3，s算法和最大k-modesk-modes其中群组1包括了大部分的用户，群组2包括了少部分年龄较大的用户，群组3包括了少部分年龄较轻的用户。较多的用户分布在群组1中，不k-modes聚类方法，通过对数据进行处MIC方法计算出相关系数。通过k-modes的聚

人人文库> 全部分类> 图纸下载 > 毕业设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论