“一带一路”背景下陕西省旅游业及其相关行业的分析 旅游管理专业

摘要ⅰ“一带一路”背景下陕西省旅游业及其相关行业的分析摘要自“一带一路”实施以来，陕西省的各项经济指标得到了快速进步，其中旅游业发展尤为迅速，不仅起到了增加旅游收入及财政收入、提高就业水平、协调区域经济发展差异的作用，还带动了住宿业、餐饮业、交通运输业等相关行业的发展，由此可见，作为第三产业之一的旅游业不仅可以快速发展自身，还可以带动整个陕西省经济的增长。本文主要想研究的就是旅游业在最近几年自身发展良好的前提下，对其发展的趋势以及自身影响因素进行解读；再一个就是旅游业及其相关行业之间的联系，分析它们之间的关系以及影响因素，对其进行分析解释。可以利用SPSS，Excel，E-views等软件，使用平稳性检验、ADF检验等统计方法对其进行处理和分析，然后得到数据的分析结果，建立协整模型以及误差修正模型，发现旅游业的发展和相关产业的增长有互相促进的作用，使用灰色关联度分析旅游业与相关行业之间的的紧密程度，最后提出促进陕西省旅游业经济发展的意见和建议。关键词：旅游业；经济增长；陕西省；检验；时间序列；一带一路AnalysisoftourismindustryandrelatedindustriesinShanxiProvinceunderthebackgroundof“TheBeltandRoad”AbstractFromthebeginningof“TheBeltandRoad”,variousofmajoreconomicindicatorsmakeagreatprogress,thedevelopmentoftourisminparticularthefastestamongthem.Itcannotonlyincreasetourismincomeandfinancialrevenue,improvethelevelofemployment,coordinatereginaldifferencesineconomicdevelopment,butalsodrivethedevelopmentofrelatedfieldslikehotelindustry,cateringindustryandtransportationindustry.Thatprovesthattourismcannotonlykeepitselffast-growingasoneofthetertiaryindustries,butalsopromotealltheeconomicdevelopmentsinShanxiProvince.Themainpurposeofthispaperistostudythetrendoftourismdevelopmentanditsowninfluencingfactorsunderthepremiseofitsowngooddevelopmentinrecentyears;anotheristhelinkbetweentourismanditsrelatedindustries,analyzetherelationshipbetweenthem,theinfluencingfactors,andexplainthem.SPSS,Excel,E-viewsandothersoftwarecanbeusedtoprocessandanalyzethedatawithstatisticalmethodssuchasstationaritytest,ADFtest,etc.Andthen,theanalysisresultsofthedatacanbeobtained,buildCointegrationModelandErrorCorrectionModel.Discoverthatthedevelopmentoftourismandthegrowthofrelatedindustrieshavemutuallyreinforcingeffects,andusegreycorrelationtoanalyzetheclosenessbetweentourismandrelatedindustries,putforwardthesuggestionsforpromotingtheeconomicdevelopmentoftourisminShanxiprovince.Keywords:Tourism;EconomicGrowth;ShanxiProvince;Test;TimeSeries；TheBeltandRoad目录Ⅰ错误!不能识别的开关参数。1错误!仅主文档。PAGE目录一、绪论 1（一）研究背景 1（二）研究目的和意义 2（三）国内外研究现状 31.国外研究现状 32.国内研究现状 3二、陕西省旅游业发展现状分析 4（一）旅游市场 41.游客人数 42.入境游客来源 53.旅游业收入 7（二）旅游企业主要经济指标 9（三）旅游环境 91.城市绿化 92.交通运输 10（四）旅游景点资源 11三、陕西省旅游业发展与相关产业之间的关系 12（一）指标的选取 12（二）时间序列的协整分析 131.消除异方差 132.平稳性检验 133.协整检验及模型 144.误差修正模型 15（三）灰色关联度分析 16四、结论与建议 18（一）结论 18（二）建议 19参考文献 20致谢 21一、绪论（一）研究背景当今中国社会的主要矛盾是人民群众日益增长的物质文化需要和落后的社会生产之间的矛盾，而经济发展是现代社会主要的主流方向，其中旅游业已逐步成为当今世界发展最快的产业，对于我国来说，旅游业也成为了战略性的国民经济支柱产业，为了能更好的发展旅游业来促进国内的经济发展，以陕西省为例，从统计学的角度来分析各项旅游业的数据来发现问题是十分有必要的。由习近平主席首先提出了建设“新丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的合作倡议，目的在于借用历史事迹发展经济合作伙伴，打造政治、文化、命运以及责任共同体，促进经济发展，加快建设社会主义现代化国家。全国各个省市的旅游业都在蓬勃发展着，具有旺盛的生命力，以2019年为例，我省共接待境内外游客大约七亿多人次，同比增长12.2%，其中国际方面大约赚得七千亿元人民币，同比大致增长了五分之一。在全年所接待的游客当中，入境大约有四百六十六万人次，较去年相比增长了7%，国内有四百六十六万人次，较去年相比增长了大约12%；而对于全年的旅游收入来说，国际上大约赚得三十四亿美金，较去年增加了7.7%，国内大约是国际收入的35倍，较去年增长了四分之一。在全省接待的外国人中，前三位主要客源国依次为：韩国62.70万人次，占外国游客的19.02%，同比提高12.02%；美国大约三十九万人次，占国际旅游人数的12%，同去年相比减少了0.9%；日本18.4万人次，占外国人5.58%，同比增长13.52%；来陕参观的国际游客中，人数最多的前三位国家加起来总人数达到了120万，占到所有国际游客总量的三分之一多。（二）研究的目的和意义由服务性行业所代表的第三产业在国民经济的占比中逐渐增大了其所代表的比例，服务行业的贸易发展已经逐渐代表了中国国际贸易发展当中的新机遇和新起点，而由习近平主席提出的“一带一路”战略则引领中国第三产业的发展走向了新的征程。在“一带一路”战略所涉及的沿线国家和地区，虽然我们中国所经营的第三产业的贸易交易规模相对较大，但还是依旧存在各角度灵活程度不高、交易竞争力在不同种类的行业之间差异较大等缺点，将来的经济发展趋势在交通运输、旅游服务、基础建设、互联网、经济行业、各种类型的保险、数字和信息技术等方面具有乐观又美好的发展前景。所以我们目前就应该大力促进以上有广大前景的服务业优势行业的良性发展；大力推进中部、西部、北部的第三产业贸易发展，将改革开放以来的内陆和沿海地区发展不平衡的差距缩短；让我们中国的货币逐渐国际化，在国际上占据越来越重要的位置，以减少美元的货币优势所带来的差距，使以服务业为代表的第三产业高速发展；增强第三产业的竞争力，虽然第三产业逐渐在国民经济中占据更多的比例，但是相较其他的产业依旧所占比例较小，因此将第三产业的业务推出国门来发展经济是十分有发展前景的计划。随着中国产业结构的协调和更新，第三产业服务业在经济发展中的地位和作用也越来越重要，2019全年国内生产总值达到990865亿元，按可比价格计算，比上年增长6.1%，符合6%-6.5%的预期目标，分季度看，与2018年相比，一月到三月以及四月到六月的增长幅度大致相同，均增长了大约6%；而从产业结构区分来看，第一产业相比增长了3%，多了大约7万亿人民币，第二产业增长不到6%，增加了大约38万亿人民币；第三产业增加值534233亿元，增长6.9%，总的来说，第三产业服务贸易发展良好，总体规模不断扩大。全年全国服务业生产指数比上年增长6.9%。1-11月份，规模以上服务业企业营业收入同比增长大约9.4%，其中，战略性新兴服务业、科技服务业和高技术服务业企业营业收入分别增长12.4%、12.0%和12.0%，增速分别快于全部规模以上服务业3.0、2.6和2.6个百分点；服务行业有关企业全年的支出减去成本所得，同去年相比增长了3.5%。在2019年的12月，以服务性行业为代表的第三产业例如运输业、金融业等产业的商务活动指数为53%，依旧在采购经理指数（PMI）以上，当中以运输业、旅游业、信息传递等行业的指数最高。从市场预期看，服务业业务活动预期指数为59.1%，增长势头较好。当今社会和国际发展的主要方向不再是以数量为主要标准，创新发展已经是时代发展的潮流和新方向，而经济增长动力也由要素驱动转变为了创新驱动，经济的产业和贸易也在不断的更新换代，服务业经济发展在外贸结构转型中的作用越来越大。服务业经济的快速发展有利于在发展当中发现问题，对其进行改善和处理有利于产业结构的完善和优化，可以为中国对外贸易可持续发展增添新的发展动力，以“一带一路”战略目标作为基础来了解我国国际经贸的发展现状是十分有意义的。（三）国内外研究现状1.国外研究现状因为前三次工业革命是以国外为源头开始的变革，所以外国学者在经济高速发展的前提下较早的注意到了经济波动的影响，在1970年左右就已经得到了成功的果实。比如马西森和沃尔（Mathieson，Wall，1982）提出了旅游经济物质对社会的影响。基奥（Keogh，1985）则通过研究，得到了旅游业等服务性行业能够促进地区经济发展的结论。SeongseopKim等人以韩国作为分析对象，对它的旅游业和经济发展做出了研究，收集相关资料并分析数据得到两者之间的联系，最后建立模型分析两组变量之间的因果关系。再到2000年，世界旅游组织编制了旅游卫星账户（TSA）框架，设置测量旅游业对经济贡献的相关标准，也明确了旅游的作用以及在各国家的地位。[1]SimundicB等研究人员对地中海及其周边地区进行了大量的调查，研究结果表明旅游业是促进当地经济发展的支柱产业，这表明了旅游业的发展对经济增长的积极影响作用。[2]BalcilarM等人以南非为例，收集并统计了旅游总收入和GDP的有关数据，发现二者之间确实存在着某种长期稳定的关系，但是在完成因果关系检验之后却发现它们之间并没有任何的关系。[3]2.国内研究现状宋晓东认为“一带一路”的沿线国家和地区不仅包括发达国家而且包括发展中国家，总共涉及了60多个亚欧国家，中国服务贸易发展势头相比其余沿线国家的发展势头良好，贸易规模和占世界服务贸易额的比重也是逐年增大，因为近几年中国服务贸易额占世界服务贸易额的比重最大，这说明了中国在世界贸易中的地位正在不断上升。随着中国服务贸易的迅速发展以及对外开放程度的不断扩大，其开放度也在不断上升，随之而来的竞争力加强也是必然的结果。但是它依旧有许多历史遗留下来的缺点，比如在国际范围的竞争上没有较大的优势、地区之间差距较大、产业与产业之间分配不均等缺点，对此提出建议，比如加强“一带一路”区域合作，促进服务贸易优势部门发展、加快中西部服务贸易发展等等。[4]梁志华和毛程连认为自西部大开发以来以“一带一路”重要战略为契机，陕西省各项经济指标都得到了长足的进步，尤其是以第三产业为代表的旅游业成为了陕西省的支柱产业之一，除此之外还促进了相关产业比如住宿业、运输业、餐饮业等的发展。从陕西省的地理位置和历史渊源来看，因为它不仅是处于中国内陆腹地、以西安为省会的省级行政区、链接东西南北的交通枢纽，它还是中华民族及华夏文化的重要发祥地之一，有14个政权在陕西建都，所以陕西为成为旅游大省做好了万全的准备，而陕西率先举办的西安以丝绸之路为主题的国际旅游博览会对陕西的影响更是毋庸置疑，分析了旅游经济、GDP、第三产业增加值等数据，由旅游业对陕西财政的直接和间接影响以及对国民经济的贡献可以看出，旅游业对陕西省经济发展有重要的促进和推动作用。最后从国家政策对陕西省旅游业的促进作用给出了一些建议，比如加大资金投入、优化资源配置、优化税费政策、积极发展文化旅游、推进智慧旅游等建议。[5]二、陕西省旅游业发展现状分析旅游业属于第三产业，而第三产业分为三个层次，其中第一个层次是以交通运输业为代表的流通部门；第二个层次是以经济、旅游以及服务业为代表的为生产和日常服务的部门；第三个层次是以教育、文化、电视广播为代表的为提高科学文化水平和居民素质服务的部门，由此可见，第三产业基本是一种服务性的产业，现在既然要对陕西省旅游业的发展状况进行分析，那么对其现在的旅游状况就应该有一个细致的了解，在了解了之后才能抓住真正影响陕西省旅游业发展的重要因素，发现旅游业及其相关行业之间的真实关系，接下来从以下四个方面进行分析[6]（一）旅游市场1.旅游人数陕西省作为一个以发展成为国际化旅游大都市为目标的省份，旅游业的发展和现状是最需要关注的点之一，其中每年旅游人数的变化是最能直接体现这一年旅游情况是否达到预定标准的评判标准之一，所以从陕西省近几年的国内外来陕旅游总人数的分析就可以得到相当直观的结果，如果来陕人数不断增多那说明旅游业是不断发展着的，同时还要跟往年人数进行计算，看今年的旅游人数增长情况是否较去年有所增加，抑或是否达到了今年的预计划，所以分析游客人数十分有必要。表1、2000-2019年陕西省国内外旅游人数单位：万人年份国内旅游人数国际旅游人数旅游总人数（万人）2000306071313120013360763436200237338538182003330047334720045232805312200559889360812006695010670562007801512381382008905612691822009114101451155520101435421214566201118135270184062012229413352327620132816135228514201432953266332192015382742933856720164457533844913201751901384522842018625884376302520197024946670715图1、2000-2019年陕西省国内外旅游人数折线图由图二折线图分析可知，自2000年开始到2019年陕西省国内外游客人数逐年递增，从2000年的3131万人到2012年的23276万人，平均每年增长1549.6万人，增长坡度比较平缓，说明这几年旅游数量虽然增加但是增加的速度十分缓慢，而从2013年“一带一路”战略的提出到2019年游客数量从28514万人到70715万人，平均每年增长6028.7万人，折线图的倾斜度增大，说明战略提出后陕西省的旅游业受到了政策的支持和刺激，并且在2019年达到顶峰。而由境内外游客的巨大数量差异可知，陕西省的国际化宣传和吸引力还是不足，应该再多加努力。2.入境游客来源上节主要研究了陕西省2000-2019年国内外来陕旅游的人数，发现总体情况发展良好，而“一带一路”作为一个国际化的战略计划，其中以包括着古代陆上丝绸之路的周边国家为经济带的互助式发展为标准，因此分析陕西省入境游客来源，有利于发现在这一战略提出后陕西省入境游客来源出现的变化，并对现状做出调整建议。表2、2009-2019年陕西省入境旅游人数年份港澳同胞台湾同胞外国人入境旅游总人数(万人次)200918.4912.16114.43145.08201032.924.04155.24212.17201146.9633.54189.91270.41201260.3441.23233.66335.24201359.9740.97251.13352.06201446.4634185.83266.3201558.0840.8194.15293.03201663.8645.82228.52338.2201769.8851.81262.06383.74201876.1653.68307.3437.14201979.2856.82329.62465.72由表2可知，2008年经济危机过后，自2009年开始到2013年入境旅游人数逐年递增，但是自2014年开始入境旅游总人数同比忽然减少了24.36%，2014年以后入境人数才继续逐年递增，而增长速度明显高于上一增长阶段，说明在“一带一路”战略下，陕西省旅游业在受到经济危机的影响后恢复了蓬勃发展的趋势。图2、2009-2018年陕西省入境旅游总人数由饼图可以看到，陕西省近十年入境的游客人数统计中，外国人>港澳同胞>台湾同胞，并且外国人占据了将近全部人数四分之三的比例，可见陕西省旅游业在国外发展宣传的潜力较大，所以应当加大国际宣传。3.旅游业收入第一产业主要指生产食材以及其它一些生物材料的产业。第二产业主要指加工制造产业，利用自然界和第一产业提供的基本材料进行加工处理的产业。第三产业是指第一、第二产业以外的其他行业，而旅游业作为第三产业当中的一部分，与生产总值息息相关，根据陕西省统计局以及陕西省文化和旅游厅官网的数据可得知陕西省历年来旅游收入、第三产业产值、生产总值等数据，对其进行处理和分析可得下表：表3、陕西省历年旅游收入占生产总值比重、第三产业占生产总值比重年份旅游总收入（亿元）旅游总收入较去年的增加量（亿元）旅游总收入占GDP的比重%第三产业（亿元）第三产业占GDP的比重%GDP（亿元）2000150——8.31763.2039.601804.002001167.617.68.34868.1748.102010.622002187.219.68.31963.6242.402253.392003160-27.26.181063.8935.602587.722004300.5140.59.461250.2031.903175.582005353.352.88.981546.5937.103933.722006418.865.58.831806.3642.104743.612007504.185.38.762178.2041.505757.292008607102.97.302699.7438.607314.582009767.94160.949.403143.7444.808169.802010983216.059.723688.9333.4010123.4820111325341.0110.594355.8132.7012512.3020121713388.3211.855009.6532.4014453.6820132135421.6813.175832.1433.0016205.4520142521.4386.414.256547.7632.7017689.9420153005.8484.416.687342.1047.6018021.8620163813807.219.668215.0247.5019399.5920174814100121.989274.4846.0021898.8120185995118124.5310450.6542.8024438.3220197212121727.9611821.4945.8025793.17图3、陕西省历年旅游收入及其增加量由上图可知，旅游收入和旅游收入增加量均是以稳定持续的状态增长着，但二者的增长速度差距很大，对于旅游收入来说，从2000年开始，陕西省旅游总收入从2000年的150亿元到2012年的1713亿元是爬坡型缓慢增长，从2013年的2135亿元至2019年的7212亿元增长速度明显加快，平均每年增长了39.7%，斜率也是不断增大，说明“一带一路”政策实施以来陕西省旅游收入以极快的速度增加着，并且还有不断突破新高点的潜力，对于旅游收入增加量来说，虽然增加速度较旅游收入缓慢，但是在2013年的转折之后也是得到了极大的促进作用，说明陕西省旅游业正在走向不断壮大的道路上。图4、第三产业/生产总值的比重&旅游收入/生产总值的比重（二）旅游企业主要经济指标通常来说，与旅游业发展状况有关的衡量参数一般包括三个部分，其一是旅行社有关数据，其二是带星级的饭店（内资+外资）经营水平和收入状况，最后一点是游玩观赏的景区，所得数据如下表：表SEQ表\*ARABIC4陕西省历年旅游企业主要经济指标统计（2012-2016）年份固定资产原价(万元)营业收入(万元)利润(万元)营业税金及附加(万元)利润率(%)全员劳动生产率(万元/人)人均实现利润(万元/人)人均固定资产原价(万元/人)从业人员(人)企业数(家)20121275947.21178107.47411.6234929.130.6320.360.1322.055785999620131362131.21086139.91426.133259.650.1319.950.0325.0254432108420141756800.51137130.320587.1837870.731.8120.540.3731.74553521103201517512071365605.67465.5135800.210.5520.440.1126.2166806112320161922880.91345260.5-28448.9815947.07-2.1123.38-0.4933.43575271067各地区旅游业的发展不仅需要统计当季的数据，还需要对已有的数据进行处理和分析，并以此为依据对下一个季度或年份的发展做出预估并制定指标，例如上图，所选取的是近几年陕西省旅游企业的主要经济指标，由图可知，固定资产原价是呈增长趋势，其余的都是动态的呈波动状增加或者减少，总体来说陕西省旅游企业经济发展及其发展趋势还是比较稳定的。（三）旅游环境1.城市绿化城市绿化不仅能制造更多的氧气，还可以使人身心愉悦，感官和视觉双重的享受有利于旅游业的发展，陕西省绿化覆盖情况如下表所示：表5、陕西省历年城市园林绿化程度（2010-2018）年份园林绿化覆盖面积(公顷)园林绿地面积(公顷)公园绿地面积(公顷)公园个数(个)公园面积(公顷）201033232260638402124292420113556628164911813032172012386683099095521523488201341067338531013817343202014418433449610492174525220156733456108117142095877201670160586791217822961162017799866796513337253767720188227970950139122828442图5、陕西省历年城市园林绿化程度（2010-2018）折线统计图由上图可知，陕西省园林覆盖面积和园林绿地面积的增长速度均以2014年为分界点，园林绿化覆盖面积从2010年的33232公顷到2014年的41843公顷，以2152.75公顷每年的速度平缓增长；园林绿地面积从26063公顷增加到34496公顷，以平均每年8.1%的速度平缓增长，之后二者均开始加速上升，剩下的三个因素在这几年发展均平缓，公园的绿地面积、公园个数、公园面积分别平均每年增长8.2%、15.9%和23.6%，说明在“一带一路”战略的促进和催化下，陕西省旅游业发展注意到了绿化对其良好的推进作用，并且在不断地改进和完善。2.交通运输便利的交通才可以满足游客对各处景点的游玩需求，如果交通达不到旅游业所需求的标准，游客就会产生焦躁、身心劳累、抱怨的消极心情，从而使本来优美有趣的景点游玩变得忙碌又拖沓，因此交通运输应该及时跟进旅游业的发展。表6、陕西省历年旅游业交通运输收入（2009-2018）指标飞机（万美元）火车（万美元）汽车（万美元）20102926055882032201140017543973822012445697189559120134928092191676201442206977285020155494378246403201661972107578185201778157110888654201855963121934377图6、陕西省历年旅游业交通运输收入（2010-2018）图6、陕西省历年旅游业交通运输收入（2010-2018）由上图可知，陕西省旅游业收入中，飞机的收入远高于火车和汽车，每种交通运输都经历了几个拐点，对于飞机来说2014年和2018年收入分别为42206和55963万美元，分别是2010-2014和2015-2018年的拐点，说明在这两个时间点出现了巨大的影响因素，从调查发现，2014年3月8日马来西亚飞往北京的航班出现了失踪事件，而2018年爆发了中美贸易战，这两个事件对世界的经济都造成了一定程度的影响。纵向来看，火车的收入不断增大呈上升趋势，平均每年增长18.2%，而飞机和汽车都出现了的拐点，因此可以看出火车还是有很大的发展空间，因为国内综合情况还是比较稳定的，所以应当在共同发展的同时大力发展火车运输。（四）旅游景点资源陕西省作为地理位置优越的省份，拥有丰富多样的地理风貌，其境内有华山、壶口瀑布、关山草原、波浪谷、骊山、太白山等自然风光，南北纵跨陕北高原、关中平原、秦巴山地三大自然区，面积总共有20.56万平方公里，大致占全国的2.1%。陕西省不仅在地理风貌上引人注目，同样的在历史人文方面也有得天独厚的优势，它是我国历史上建都朝代最多和时代最长的省份，其中的西安市尤为突出，曾是13朝古都，拥有66位皇帝，是全省的骄傲。从“一带一路”经济发展战略的提出到现在，西安市带动了诸多周边省市各行各业的繁荣发展，在旅游方面，一方面引进来大量投资达到对建设新陕西、新风貌的现代化城市提供促进作用，另一方面，与经济带上的发达和发展中国家进行的和谐旅游交往也将使得西安的人文历史走出省、走出国。陕西旅游业依托历史人文底蕴，旅游资源以历史遗迹与建筑为主。历史遗迹、古建筑、文化传承等占比将近95%，遗址遗迹类占比33.82%，而自然类资源仅占6.69%。截至2016年底，全国5A级旅游景区达249家，其中陕西共8家上榜，在全国统计的31个省市中数量排名第12位；全国4A级景区1086家，其中陕西93家，高级别景区总量占比居全国前列。三、陕西省旅游业发展与相关产业之间的关系“一带一路”战略实施后陕西省旅游业的发展跨入了新的起点，不仅依靠着原有的地理和人文优势吸引游客，在国际上也有一定的知名度，因此陕西省的旅游业发展相对较快，与此同时我们需要注意的是相关产业与旅游业之间的相互关系，所以对此需要做一些分析。（一）指标的选取旅游业是一个多方位影响因素共同作用的产业，例如于旅游业相关的交通运输业、餐饮业、购物行业、媒体娱乐行业，因此需要综合旅游业和经济发展所涉及的各个要素，在基础上根据时间序列最终确定旅游业和经济发展的变量指标，数据如下：表7、2010-2018年陕西省第三产业部分产业收入情况年份交通住宿餐饮购物旅游20104104412496944819405983201158018138574921238291325201263260199687348305121713201367551209538213301722135201458918191208781239352521201575560121018705832730062016869943461114265395223813201710493042459178494110748142018806624439530639706575995（二）时间序列数据的协整分析1.消除异方差将旅游业设为y，交通业设为x1，住宿业设为x2，餐饮业设为x3图7、旅游业与交通业的异方差检验上图红色线代表的是旅游总收入，绿色线代表的是交通业总收入，蓝色线代表的是残差，从图中可以看出随着旅游总收入的不断增加，交通业的收入的水平也在波折着不断提高，但是残差也在不断的增大，这说明变量之间可能存在递增的异方差性，即数据会受到强烈的干扰，所以必须消除异方差。与此相同的是，其余几个产业也需要进行消除异方差的处理。异方差性是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质而存在，而消除异方差的方法有加权最小二乘法（WLS）、模型的对数变换以及广义最小二乘法（GLS），这里我们采用模型的对数变换，即对两个序列的数据取它们的对数，即陕西省旅游总收入（logy）、交通总收入（logx1）、住宿总收入（logx2）、餐饮总收入（logx32.平稳性检验在对时间序列陕西省旅游总收入、陕西省生产总值进行回归分析时，需要考虑到二者之间是否存在某种切实的关系，所以需要进行协整检验，如果所得到的ADF的检验值（t值）小于给定显著性水平（1%、5%、10%）下的临界值，所以原序列平稳，反之则不平稳；如果原序列不平稳则需进行一阶差分并做平稳性检验，判断方法同上；如果一阶差分依旧不平稳则需进行二阶差分后序列的检验，一般到这个阶段时间序列就平稳了。使用E-views软件，结果如下：表8、原序列和一阶差分序列的平稳性检验Variablet-Statistic1%level5%level10%levelconclusionlog-3.672390-6.292057-4.450425-3.701534不平稳Dlog-1.120063-2.937216-2.006292-1.598068不平稳D-1.733868-3.007406-2.021193-1.597291平稳log-2.683874-5.835186-4.246503-3.590496不平稳Dlog-2.672451-2.937216-2.006292-1.598068平稳log-2.064786-5.835186-4.246503-3.590496不平稳Dlog-2.739667-2.937216-2.006292-1.598068平稳log-2.850547-5.835186-4.246503-3.590496不平稳Dlog-4.290711-2.937216-2.006292-1.598068平稳log-1.830777-5.835186-4.246503-3.590496不平稳Dlog-3.372641-2.937216-2.006292-1.598068平稳由上表分析可知，原序列均未通过5%显著性水平下的ADF检验，而四个序列均通过了一阶差分，旅游业总收入通过了二阶差分，由此可知，几组数据均为二阶单整的数列，所以原序列是不平稳的。3.协整检验若要判断一组不平稳的时间序列之间有没有均衡的关系，需要使用协整检验对该线性组合进行处理以判断它是否稳定；而误差修正模型则是为了排除随机性趋势而产生，它要找到变量之间的关系才可以排除影响。由上一部分的检验已经得到了以上五组数据均为相同的二阶单整时间序列，说明陕西省旅游总收入和旅游、交通、住宿、餐饮、购物这四个产业的时间序列存在协整的可能，接下来采用EG（Engle-Granger）两步法进行协整检验，首先计算非均衡误差Et，然后检验单整性，若Et稳定则序列协整，即陕西省旅游总收入和交通、住宿、餐饮、购物这四个产业之间存在协整关系表9、最小二乘法回归VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProbabilityC-6.4865995.008089-1.2952240.2649log0.3075110.6663450.4614890.6684log0.9183270.7184281.2782450.2703log0.1751630.0771172.2713980.0856log0.0005650.5131570.0011020.9992回归协整模型为：log5.010.670.720.080.000565log0.51R2=0.95由上图Prob.可知，参数在5%水平下显著不为零，在这个时候开始提取残差项RESID，得到残差项时间序列Et,接着对该时间序列进行ADF检验，若残差项平稳，则存在1，1阶协整；如果Et为一阶单整，则变量为表10、残差的ADF检验Testvariablet-StatisticLevelCriticalvalueconclusionE-3.1667715%-1.995865平稳由上图可以得到t值为-3.166771<-1.995865（置信水平5%的临界值），所以说明残差项通过了ADF检验，说明Et4.误差修正模型误差修正模型（ECM）是一种具有特定形式的计量经济学模型，它的主要形式是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo于1978年提出的，称为DHSY模型。[7]用上一步骤所发现的协整关系构建出误差修正模型（短期），其中误差项是解释变量（令误差项等于e）表11、Dlogy误差修正模型VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProbabilityC0.1931710.01855810.408930.0091Dlog0.1376770.0709941.9392680.1920Dlog0.0533710.1243510.4291930.7096Dlog0.0221630.0168971.3116330.3200Dlog0.0451660.0654430.6901580.5614E(-1)-0.2572340.138774-1.8536150.2050DlogyDlog0.020.070.120.0221630.020.070.14R2=0.87误差修正模型实际上是对误差项的一个反向的修正过程，即这五个变量之间互相有辨正的关系，从E(-1)的系数为负号可以看出它符合反向修正机制，即当短期波动偏离长期均衡力度时，将以26%的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态，R2=0.87趋近于1，说明拟合优度较高，（三）灰色关联度分析灰色关联度，指的是两个变量之间联系紧密程度的量度，用来寻找对目标变量影响程度最大的因素，简单来说，就是寻找陕西省第三产业中可以影响旅游业发展的最大因素。得到数据如下：表14、2010-2018年陕西省第三产业部分产业年份旅游交通住宿餐饮购物娱乐邮电通讯20104104412496944819405396224384104420115801813857492123829712329795801820126326019968734830512111823385632602013675512095382133017212069335267551201458918191208781239351019732575891820157556012101870583273377249247556020168699434611142653952295887016869942017104930424591784941107105477302104930201880662443953063970657190711875980662第一步：对指标数据进行无量纲化（均值化法、初值化法等），此处使用均值化法，即将数列中的每个元素除以各自的平均值，平均值如下表：表15、各项产业的平均值平均值29237077120164965324463129454042最终计算出如下矩阵：表16、个产业分别除以各自平均值所得矩阵年份Abcdefg20100.340.580.620.980.790.310.6020110.450.820.690.510.970.550.7420120.590.890.990.761.250.860.8420130.730.951.040.851.230.930.8320140.860.830.950.910.980.790.8120151.031.070.600.900.342.611.2220161.301.231.721.481.620.741.7420171.651.482.111.851.680.811.8120182.051.142.203.172.891.474.64第二步：求序列之间的差值的绝对值，即用处理过的旅游业总收入分别减去处理过的产业矩阵，如h=|A-b|、i=|A-c|、j=|A-d|、k=|A-e|、l=|A-f|、m=|A-g|,所得结果如下表：表17、序列之间的差值年份hijklMh20100.240.280.640.460.030.270.2420110.370.230.060.520.100.280.3720120.310.400.180.660.280.250.3120130.220.310.120.500.200.100.2220140.030.090.050.120.070.060.0320150.040.430.130.691.580.190.0420160.080.410.170.310.560.430.0820170.160.460.200.030.830.160.1620180.910.151.120.840.582.590.91第三步：求两极最大和最小差值，hmax=0.91,hmin=0.03,imax=0.46,imin=0.15，jmax=第四步：计算关联系数，公式为：ζ式中ρ为分辨系数，取值为0.5，得ζ1h=0.03+0.5*2.590.24+0.5表18、带入公式所得结果年份hijklM20100.860.840.680.751.120.9620110.800.870.980.730.950.8420120.830.780.900.680.840.8620130.870.830.940.740.890.9520141.000.960.990.940.970.9820150.990.770.930.670.460.8920160.970.780.900.830.710.7720170.910.750.891.000.620.9120180.600.920.550.620.710.34第四步：分别计算各项指标关联系数的均值，ri表19、关联系数rrrrrr0.870.830.860.770.810.83可得：rh四、结论与建议（一）结论众所周知的是，旅游业的发展为经济增长起到了促进作用，到目前为止，许多省市已经将旅游业作为经济发展的支柱产业之一，但是第三产业之中除了旅游业之外的其他产业对经济也是有巨大贡献的，这些产业和旅游业的发展之间有什么联系则需要更进一步的研究，所以它们之间的关系是本文的主要研究内容，本文选取2010—2018年陕西省旅游总收入以及交通、住宿、餐饮、购物四个行业的总收入的相关数据，在平稳性检验、协整检验之后，建立协整模