2023年房产大数据行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告

房产大数据行业报告/庞文报告PAGE1房产大数据行业洞察报告及未来五至十年预测分析报告

目录TOC\h\z2300概述 312198一、房产大数据产业未来发展前景 418809(一)、我国房产大数据行业市场规模前景预测 46138(二)、房产大数据进入大规模推广应用阶 418494(三)、中国房产大数据行业的市场增长点 521770(四)、细分房产大数据产品将具有最大优势 517162(五)、房产大数据行业与互联网等行业融合发展机遇 613391(六)、房产大数据人才培养市场广阔，国际合作前景广阔 71375(七)、房产大数据行业发展需要突破创新瓶颈 724453二、房产大数据行业发展状况及市场分析 830020(一)、中国房产大数据市场行业驱动因素分析 825318(二)、房产大数据行业结构分析 931503(三)、房产大数据行业各因素（PEST）分析 1016181、政策因素 10175392、经济因素 1062613、社会因素 1196634、技术因素 111138(四)、房产大数据行业市场规模分析 1211991(五)、房产大数据行业特征分析 123487(六)、房产大数据行业相关政策体系不健全 14784三、房产大数据行业财务状况分析 1410830(二)、现金流对房产大数据业的影响 1710001四、房产大数据行业政策环境 1732189(一)、政策持续利好房产大数据行业发展 1725995(二)、房产大数据行业政策体系日趋完善 1812959(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升 189758(四)、宏观环境下房产大数据行业定位 1917118(五)、“十三五”期间房产大数据业绩显著 1912434五、房产大数据行业政策背景 2024203(一)、政策将会持续利好房产大数据行业发展 2026260(二)、房产大数据行业政策体系日趋完善 2029452(三)、房产大数据行业一级市场火热,国内专利不断攀升 214246(四)、宏观经济背景下房产大数据行业的定位 217440六、房产大数据行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析 2232395(一)、房产大数据企业盈利模式运作的关键 22252981、”专业化能力“对房产大数据行业的重要性 22907(二)、怎样培养房产大数据行业的业务能力 2316806七、2023-2028年房产大数据业竞争格局展望 2419374(一)、房产大数据业经济周期分析 2412539(二)、房产大数据业的增长与波动分析 2417817(三)、房产大数据业市场成熟度分析 253616八、房产大数据行业多元化趋势 2626002(一)、宏观机制升级 2616283(二)、服务模式多元化 2630229(三)、新的价格战将不可避免 265076(四)、社会化特征增强 272630(五)、信息化实施力度加大 2715956(六)、生态化建设进一步开放 2722231、内生发展闭环,对外输出价值 27122832、开放平台,共建生态 2814635(七)、呈现集群化分布 2810706(八)、各信息化厂商推动房产大数据发展 2922253(九)、政府采购政策加码 2910075(十)、个性化定制受宠 3028677(十一)、品牌不断强化 3025752(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 3026072(十三)、一体式服务为发展趋势 319507(十四)、政策手段的奖惩力度加大 3115955九、“疫情”对房产大数据业可持续发展目标的影响及对策 3219711(一)、国内有关政府机构对房产大数据业的建议 3213301(二)、关于房产大数据产业上下游产业合作的建议 328470(三)、突破房产大数据企业疫情的策略 338924十、关于未来5-10年房产大数据业发展机遇与挑战的建议 3329819(一)、2023-2028年房产大数据业发展趋势展望 339078(二)、2023-2028年房产大数据业宏观政策指导的机遇 3428907(三)、2023-2028年房产大数据业产业结构调整的机遇 3426507(四)、2023-2028年房产大数据业面临的挑战与对策 3523585十一、未来房产大数据企业发展的战略保障措施 3521682(一)、根据公司发展阶段及时调整组织结构 362292(二)、加强人才培养和引进 36285401、制定总体人才引进计划 37231422、渠道人才引进 3712353、内部员工竞聘 3712287(三)、加速信息化建设步伐 38

概述近年来，房产大数据行业市场火爆，其应用场景跨越式发展的根本原因在于技术、安全和多样性的创新。用户需求的爆发式增长，极大地丰富了房产大数据的应用场景。一方面，进一步提升房产大数据产业链中的原材料和供应商，有利于产业源头的转型升级，优化产业流程；另一方面，房产大数据技术、品质、品种的更新迭代，有利于产品的持续开发。进一步满足用户新需求的升级和质量提升，都有利于行业的进一步发展。多方的推动，导致了房产大数据应用的爆发式发展。那么，面对行业的高速发展，房产大数据行业的企业如何才能在市场上分得更大的蛋糕，获得更多的收益，占领更大的市场？在这里，企业的市场突破战略非常重要。如何制定战略，选择什么样的战略，关系到房产大数据公司未来五年甚至十年的发展。本文主要分析未来五年房产大数据行业企业的市场突破份额，并提供指导意见。企业战略的表现形式和具体选择可以说是非常多样的。每个特定的选择都会有或大或小的差异。当然，每种选择都有充分的理由和具体的不同条件。本文之所以试图探索企业丰富多样的战略选择，是为了在极短的时间内告诉房产大数据行业的企业管理者，市场突破发展的基本选择策略有多少，以及每个选择策略如何发挥作用,被选中的根本原因是什么。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、房产大数据产业未来发展前景随着我国城市化进程的加快，社会稳定和城市安全等问题逐渐浮出水面。房产大数据技术是实现基础设施建设的关键技术。因此，随着社会经济和信息技术的进一步发展，房产大数据的应用将成为未来的新趋势。(一)、我国房产大数据行业市场规模前景预测房产大数据技术在人们的日常生活和工作中得到越来越广泛的应用。随着我国社会经济的不断发展，对房产大数据的应用需求也会增加。(二)、房产大数据进入大规模推广应用阶中国房产大数据技术的发展始于1990年代后期，经历了五个阶段：技术引进－专业市场引进－技术完善－技术在各个行业中的应用。目前，国内的房产大数据已经比较成熟，并且越来越多地推广到各个领域，扩展了终端设备，独特服务，增值服务等多种产品和服务，二十多种涵盖广泛的产品系列涵盖金融，交通，民生服务，社会福利，电子商务和安全领域，全面使用房产大数据的时代已经到来。(三)、中国房产大数据行业的市场增长点据不完全统计，房产大数据行业中有超过50％的公司提供系统集成服务，而新三板中有25％的公司也提供系统集成服务。在整个房产大数据市场中，参与者之间仍有很大的空间供系统集成商使用，市场扁平化程度有望提高。渠道，客户资源，口碑，管理，服务，技术和集成能力是系统集成商的核心要素。对于高度依赖数千种渠道和高度产品同质性的房产大数据行业，许多制造商可以将其结合起来。凭借自己的优势资源，发展成为系统集成商。通过扩大服务种类和服务范围，不仅可以丰富既有的客户资源，而且可以丰富/构建产品体系，增强抗风险能力和竞争力。当然，在提供集成服务时，请尝试使服务系统更轻便，更易于操作和管理。(四)、细分房产大数据产品将具有最大优势随着各个行业和部门应用的不断深入，用户类别的个性化和多样化越来越丰富。包括房产大数据管理模块的行业管理系统在内的“大而完整”或“小而完整”是统一的。模式最终将被打破，专业化细分将成为与房产大数据相关的项目建设的总趋势。各种行业信息系统中将有更多链接，可以将其链接为相对独立的系统并细分市场。交通信息系统，政府信息系统，电子商务系统，社会娱乐系统等也在不断发展和完善。软件开发人员将能够依靠深入的研究和某些细分领域的优势来赢得市场。(五)、房产大数据行业与互联网等行业融合发展机遇互联网对房产大数据的影响在将来会更加深刻。企业使用“Internet+”平台技术来提高网络服务水平并增强竞争力。房产大数据电子商务将迅速发展。业界建立了房产大数据质量安全大数据和互联网监管技术平台，可以有效地实时监测房产大数据质量和重要安全指标，实现房产大数据监管前后，密切之间的紧密事件联系。繁荣的供应形式。继续支持房产大数据产业与互联网等产业的融合与发展，丰富房产大数据产业的新模式和新业务形式。这是当前社会资本更加关注的，房产大数据产业与其他相关产业融合带来的发展机遇。当前的Internet+，实时广播+，移动+，电子商务+，5G+等都是房产大数据行业与相关产业整合发展的案例，是房产大数据产业真正促进消费转型升级的重要起点。这些主要行业的整合和发展将产生房产大数据行业的无数新模式和新格式。从这里我们可以看到，中国已经开始真正实施和促进房产大数据产业的发展。以前，房产大数据利润模型是单一的，行业感到非常困惑，无法找到发展方向。虽然很辛苦，但未能获得应有的报酬使许多人失去了坚持的信心。支持房产大数据行业和相关行业的综合发展，以及制定具体有效的支持政策，将在促进房产大数据行业的发展中发挥巨大作用，并使房产大数据行业得以找到新的利润点。建立新的房产大数据产业发展盈利模式和发展模式。(六)、房产大数据人才培养市场广阔，国际合作前景广阔加强人才支持，推进房产大数据相关专业房产大数据体系建设，建立以品格，能力和绩效为导向的职称评价和技能水平评价体系，扩大房产大数据专业人才的职业发展空间，增强他们的职业荣誉感和社会认可感，促进了保证，并逐渐增加了各个地区房产大数据从业人员的薪水。专业人员，技术人员和服务人员的房产大数据团队的不断扩展将是未来行业发展的主要趋势。人才，尤其是专业人员，是房产大数据行业发展的基础。目前，人才已成为制约房产大数据行业发展的重要因素。如何解决房产大数据专业人士的问题，不仅需要改进高校的房产大数据。建立专业人才的房产大数据体系，建立满足市场需求的房产大数据专业，正确定位房产大数据专业人才，还需要建立房产大数据专业职业学院进行培训专业的服务人才。没有完善的人才培养教学与实践体系。有必要积极引进国外成熟的房产大数据专业人才的房产大数据体系，进行深入研究，结合国情，建立一套适合国情的国际房产大数据产业人才培训课程和练习系统。目前，中国的房产大数据技术联盟正在与美国，日本，澳大利亚，加拿大，意大利等国家进行谈判，交流专业的房产大数据人才培训体系合作，并初步打算引进国外房产大数据技术人才培训是快速建立中国房产大数据人才培训体系的重要途径。(七)、房产大数据行业发展需要突破创新瓶颈房产大数据的发展趋势是，智慧和生态将成为新的标准和新的亮点。从三个层面可以看出这一趋势。首先是客户的要求。从业人员对房产大数据的要求越来越高，对服务的要求也越来越高。第二个是政府的管理目标，最初只针对企业。做好一项奠定行业基础的工作就足够了，但现在还不行。除了高质量的基础设施运营商，我们还需要在行业规范，行业前景，行业趋势等方面有明确的方向指导，并且管理要求也在不断提高；第三是投资者的期望。现在很难提高低端技术的产品价值，因此许多公司都在改变笼子，以通过产业升级来提高质量和价值。因此，房产大数据需要不断提高自身的创新能力，突破行业瓶颈，实现高质量的发展。二、房产大数据行业发展状况及市场分析(一)、中国房产大数据市场行业驱动因素分析房产大数据行业市场热度持续高涨,技术、安全、品种的不断革新是其应用场景得到跨越式发展的根本原因。房产大数据行业用户需求量的激增极大宽泛了其应用的宽度和广度。其一表现为：房产大数据产业链中原材料和供应商的进一步融合推动,对产业源端的升级重组,产业流程的优化更加有利；其二表现为：房产大数据技术、品质、品种的快速迭代更新,更加有利于产品的持续升级和质量提升,更进一步满足了用户的不同新需求。以上都有利房产大数据产业进一步发展与进步。同时多方的交融使得房产大数据行业产品应用得到更加强劲的发展。(二)、房产大数据行业结构分析房产大数据行业的行业渠道主要由上游产品与服务即原料及服务生产商、中间服务集成即产品及服务集成商、产品服务设计即设计规划商、行业代理即行业产品与服务代理、行业经销商与消费者即行业的产品与服务经销商与消费者等组成。组成了上中下游的完整房产大数据产业结构。1.原料及服务生产商,代表上游产品与服务,主要负责包括产品与服务的原厂商,包括各类原材料厂商。2.产品及服务集成商,代表中间服务集成,主要负责上游服务的再加工服务,是上游服务的集成体现。3.设计规划商,代表产品与服务设计,主要为整个业务转型提供专业设计与标准规划。4.行业产品与服务代理,代表行业代理,主要承担上游产业服务、产品的代理服务。行业的产品与服务经销商与消费者,代表行业经销商与消费者，该部分主要由行业各类经销商以及消费产品与服务的用户组成。(三)、房产大数据行业各因素（PEST）分析1、政策因素一、随着国家经济的稳定向好，国家对于房产大数据行业也会越来越倾斜,根据相关数据预计房产大数据行业将有30%的增幅,地方政策也相应出台,整体提高了行业的渗透率。二、2022年房产大数据行业将成为享受政策红利的市场,有研究报告指出房产大数据行业将会有助于提高人民群众的生活质量。三、2022年是房产大数据行业发展过程中至关重要的一年，首先，从外部宏观环境的角度，陆续介绍影响行业发展的新政策，新法规。经济增长方式的转变，严格的节能减排政策对房产大数据行业的发展都产生较为直接的影响,此外还有来自通货膨胀、人民币升值、上升的人力资源成本等等因素的间接影响；就企业内部来探讨,各产业链环节的竞争、技术工艺的不断升级、逐步萎缩的出口市场、日益复杂的产品销售市场等问题,都是企业决策者亟需面对和解决的。2、经济因素一、房产大数据行业需求持续火热,资本利好房产大数据领域,长期来看行业发展持续向好。二、经济保持中高速增长。往后五年社会经济发展的首要目标是：经济保持中高速增长,截止2022年我国GDP和城乡居民人均收入相较2019年至少翻一番,主要经济指标平稳协调,发展质量和效益显著提高；人民生活水平和质量普遍提高；国民素质和社会文明程度显著提高；创新驱动发展成效显著；发展协调性明显增强；生态环境质量总体改善；各方面制度更加成熟、更加定型。所以,在优良的大政策背景下,我国房产大数据行业需要透视现状、铀定未来、战略前瞻、科学规划,寻求技术突破、产业创新、经济发展,为引领下一轮发展打下坚实的基础。三、规模不断增长的下游交易行业,为房产大数据行业提供源源不断的发展动力。四、2020年居民人均可支配收入31228元,同比实际增长5.5%,居民消费水平的提高也为为房产大数据行业市场需求提供坚实的经济基础。3、社会因素一、传统房产大数据行业市场低门槛、统一行业标准的缺乏、服务过程没有专业的监督等问题也会制约行业发展互联。二、互联网与房产大数据行业的结合,大大缩减中间环节,为用户提供高性价比的服务。三、90后、00后等新生代人群,逐步成为房产大数据行业的消费主力，为行业注入新鲜的血液。4、技术因素一、高新技术的推动。VR、大数据、云计算、5G等逐步从一线城市过渡到2、3、4线城市,将房产大数据行业与高新技术对接，普及了房产大数据行业科技体验。二、房产大数据行业引入ERP、OA、EAP等智能化系统,优化信息化管理施工环节,提高了行业效率。(四)、房产大数据行业市场规模分析2019年,中国房产大数据市场零售规模为655亿元,同比增长6.8%；2020年,房产大数据市场零售规模达到702亿元,同比增长17.1%。预计,2022年我国房产大数据市场零售规模将达到723亿元,未来五年(2022-2025)年均复合增长率约为11.26%,2025年将达到1108亿元。(五)、房产大数据行业特征分析通过对比房产大数据行业属性和核心服务模式,可将中国房产大数据行业分为四类。分别为创新型房产大数据、创投型房产大数据、媒体型房产大数据、产业型房产大数据和服务型房产大数据。此外,由于房产大数据行业还处于初级探索阶段,整体服务模式与运营模式并未完全成熟。随着大众创业、万众创新政策红利淡出行业舞台,房产大数据服务类型将回归其商业本质。为达到投资回报或商业落地的目的，如何依托自身运营能力实现行业稳步发展,成为行业探讨的核心问题。在以上四类房产大数据行业中,因产业型房产大数据多由企业主导,且与企业业务结合更为紧密。所以具有更高的商业落地可行性。成为房产大数据行业探索的核心方向之一。(六)、房产大数据行业相关政策体系不健全国内房产大数据的政策体系、绩效考核体系、以及执法监管体系仍不完善,在体制、政策、法规方面仍需要进一步健全。以房产大数据行业为例,即使任务目标定了,但是很多城市并没有出台相关推动措施。房产大数据行业标准、行业规范、行业制度等措施均未出台,产品和技术的操作准则也没有明确的指导。房产大数据行业空有地方的区域标准,却没有统一的国家标准,行业规范性也就成为空谈。另外,利于房产大数据的价格、财税、金融等经济政策还不完善,基于市场的激励和约束机制仍旧不健全,创新驱动力不足,企业也缺乏房产大数据相应行业发展的内生动力。三、房产大数据行业财务状况分析(一)、房产大数据行业近三年财务数据及指标分析表中列出了近三年房产大数据行业部分龙头企业的主要房产大数据数据和财务指标：财务指标2020年2019年2018年主营业务收入（万元）79041.65367146827净利润2523.4905.11368.3总资产27321.622885.218681.8除了2019年市场下跌和2020年疫情影响导致净利润下降外，房产大数据公司各项指标持续加强，房产大数据策略和风险防范与化解报告良好。

财务比率\年份2020-12-312019-12-312018-12-31比率分析一流动性比率流动比率1.522.222.532020年底房产大数据行业发生大量短期借款导致存货增加，使清偿流动负债能力受到彩响。速动比率1.361.581.62—资产效率比率应收账款周转率20.3116.3216.18房产大数据企业积极控制欠款授信额度，减少赊销，应收账款减少。存货周转率15.3813.575.28房产大数据业销售情况转好，存货的増长应引起注意。总资产周转率2.312.422.51变化不大。长短期房产大数据和同定资产都有较大增长，与絹售额增长基本持平。盈利性比率销售毛利率7.70%5.63%5.50%各项指标有明显增长，与房产大数据业态房产大数据以及市场回稳有较大关系。营业利润率4.24%1.79%3.20%净利润率3.22%1.38%2.21%总资产收益率ROA10.00%3.76%7.65%权益资本收益率ROE14.55%4.06%6.35%债务管理比率一负债比率41.48%34.84%29.35%负债比率有所上升，因房产大数据房产大数据项目融资所致。产权比率81.31%59.89%42.59%收入利息倍数35.7225.3162.34(二)、现金流对房产大数据业的影响从现金流的角度，我们可以分析医房产大数据行业存在的问题，并对行业内的企业进行财务比较，找出现金流最可持续的企业。在当前市场经济条件下，企业的现金流量在很大程度上决定着房产大数据行业的生存和发展能力。即使企业有盈利能力，如果现金流不畅，调度不畅，也会严重影响企业的正常生产经营。偿付能力的削弱将直接影响企业的声誉，最终将对房产大数据行业的发展和生存产生重大影响。四、房产大数据行业政策环境(一)、政策持续利好房产大数据行业发展政策是行业发展的重要驱动因素，在进程加快统一化、管理需求精细化推动下，其行业需求有望快速释放；于此同时，互联网＋房产大数据、大数据与智能化应用均进入实质性落地阶段,业务创新更加清晰；格局优化,系统复杂度显著提高使得龙头优势更加明显,行业中心化有望加速提升,优质公司强者愈强。随着行业边际的大幅优化,中心化不断提升,我们认为房产大数据行业前景将会更加辽阔。(二)、房产大数据行业政策体系日趋完善近年来,国内房产大数据产业发展、行业推广、市场监管等重要环节的宏观政策环境已经日趋完善。2019年,公开数据表明公出台三项与房产大数据紧密相关的政策文件,为房产大数据发展奠定了关键的政策基础；同时XX网信办发布了关于房产大数据管理的文件,在房产大数据行业发挥了重要影响；针对房产大数据业务形态,明确了互联网资源贯穿辅助服务业务的概念,相关市场管理政策业也相继配套出台；新的经济形势、市场趋势,发展处了我国关于房产大数据发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施。(三)、一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模持续高速增长,政策支持力度显著增加的背景下,其一级市场的热度也不断攀升。同时伴随一批具有影响力企业的迅速崛起及国内对房产大数据领域的大力投入,国内房产大数据技术专利数量也不断创高,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚未达到一百例,2015年迎来了爆发,至2015年末全年新增专利已达到1398例,专利数量领先全球。据目前累计专利数量来分析,我国公开房产大数据专利已达4000多例,明显领先其他国家和地区。技术实力的显著增强也为后来国内市场开发,商业化产品的迅速普及奠定坚实的基础。(四)、宏观环境下房产大数据行业定位产业链下游用户诉求及服务区别较大(五)、“十三五”期间房产大数据业绩显著房产大数据因其具有物联化、互联化和智能化的特点,所以建设房产大数据,重点应关注底层基础设施建设,进而充分发挥房产大数据的物联化、互联化和智能化的特点。未来,运转高效有序、产业经济充满活力、环境绿色节能、生产品质高效、社区生活尽在掌握都将是房产大数据的建设可带来的效应。立足房产大数据建设构建完善可靠的信息基础设施和保障体系,为丰富的信息化应用奠定扎实的全网基础，使信息资源得到充分有效利用。信息应用将覆盖社会、经济、环境、生活等各个层面,使房产大数据的生产、生活方式得到全面普及与转变,人人都将享受到信息化带来的成果与实惠。2018年开始,中央就高度重视营商基础环境建设,围绕产业升级和企业发展的政策持续加码。这些与房产大数据发展密切相关的政策文件中,隐藏着未来3~5年中国经济发展的秘密。在新的市场环境下,不管是厂商还是渠道供应都应该顺应市场发展趋势,同时结合自身特色,制定独特的发展策略。五、房产大数据行业政策背景(一)、政策将会持续利好房产大数据行业发展政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+房产大数据，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信房产大数据行业的前景广阔。(二)、房产大数据行业政策体系日趋完善近年来，国内房产大数据产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。2019年，相关数据展示了与房产大数据密切相关的三项政策文件，为房产大数据的发展奠定了重要的政策基础;据了解相关部门发布了有关房产大数据管理的文件，这些文件在房产大数据行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对房产大数据业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；网络公开信息展示了一份《房产大数据发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展房产大数据的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。(三)、房产大数据行业一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，房产大数据主要市场的知名度也在不断增加。同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在房产大数据领域的投资，国内房产大数据技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的房产大数据公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内房产大数据市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。(四)、宏观经济背景下房产大数据行业的定位在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异六、房产大数据行业“专业化能力”对盈利模式的影响分析(一)、房产大数据企业盈利模式运作的关键管理学家吉姆·柯林斯（JimCollins）曾说过：愚蠢的刺猬之所以能打败狐狸理论，是因为刺猬注重能力的培养，而狐狸之所以不能取胜，是因为它太聪明了，总是想通过“策略”取胜。1、”专业化能力“对房产大数据行业的重要性IBM全球CEO调查显示，房产大数据企业的成功因素包括三点：差异化、快速反应和高效率。强大的差异化价值主张是实现增长和盈利的关键；房产大数据企业和组织必须能够感知客户和市场的变化，并迅速做出反应；灵活调整成本结构和业务流程，保持高效率和低风险。然而，许多房产大数据企业不能同时考虑这三点，只能围绕其中一点构建盈利模式。新经济环境的变化和企业的发展要求企业设计出差异化、快速反应和高效率的商业模式。解决方案是重组企业的最佳能力，从而重新定位新时代房产大数据行业企业的商业模式。(二)、怎样培养房产大数据行业的业务能力突出房产大数据行业的核心业务是培养专业能力的主要途径。房产大数据行业一些龙头企业的做法是，以能够为公司赢得最大竞争力和利润最大化的业务为核心业务，围绕这些业务职能培养房产大数据行业的专业能力。对于那些无法提供竞争优势或在利润中发挥关键作用的业务功能，它们是通过房产大数据行业的支持合作伙伴实现的。例如，调整传统的采购、销售、运输和储存环节，将采购、运输和储存移交给供应商。负责供应商的准入环节、房产大数据产品的销售管理环节和现场管理。提供产品交易场所、控制现金流和现场管理被视为房产大数据业发展的核心业务，以降低风险。房产大数据企业内部专业化大致可以分为三个阶段：房产大数据业务优化、流程优化和企业优化。当企业围绕业务单元进行优化时，业务活动最终将由不同的部门拥有和执行。这将导致每个业务部门运营自己的业务。在现阶段，房产大数据企业努力将那些“最佳”的商业惯例合并，但忽视了优化商业活动水平的机会，增加了跨部门合作的难度。当发现业务单元级优化的不足时，企业通常会启动流程优化。目前，房产大数据行业的许多企业都处于这一阶段，如业务流程重组（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等。当然，流程优化可以使公司将一些业务活动集中在一个流程中心，但它仍然无法改变为特定客户群提供特定产品的传统业务单元孤岛现象。房产大数据行业流程优化带来的收益增加，逐渐被全球业务平台形成带来的紧缩效应所抵消，因为外部成本的降低必然会增加整合成本。七、2023-2028年房产大数据业竞争格局展望(一)、房产大数据业经济周期分析房产大数据市场正变得越来越规范和透明。从分销模式来看，企业正朝着大型集团的在线分销方向发展；从渠道建设来看，房产大数据业市场正在从省会城市和沿海经济特区向地级市场延伸；市场的区域差异将逐渐消失。从房产大数据业的市场转移来看，中短期市场需求明显增加，长期需求越来越稳定。从房产大数据业产品发展的角度来看，发展方向是使产品科技化、优质化、定量化；房产大数据行业企业的个性化特征将得到加强，产品类别将更加丰富，分类将更加精细。创新成本增加。(二)、房产大数据业的增长与波动分析目前，传统房产大数据企业的生存状态相对缓慢。国内房产大数据行业新兴的小作坊企业往往通过灵活的商业模式和恶性的价格竞争获得可承受的微薄利润，并利用各种手段降低成本参与竞争；所有这些都给传统房产大数据行业的企业造成了巨大损失，因此，近年来，他们的人均收入和毛利率呈现出不稳定的趋势。面对国际房产大数据业大玩家的强力攻击和非标小企业的恶意渗透，传统房产大数据企业无奈回应。市场外部宏观环境发生了变化（经济和社会），行业环境发生了变化（技术、法规和标准），货币市场环境发生了变化（供求），竞争环境也发生了变化。传统房产大数据企业一成不变，逆流而上，不进则退。对于处于传统房产大数据行业变革中的许多企业来说，只有深刻理解变革的原因和阻碍自身发展的诸多因素，然后找到融入变革的路径，才能突破发展瓶颈，重塑自己在市场格局中的地位。(三)、房产大数据业市场成熟度分析目前，房产大数据业市场已进入快速发展阶段。房产大数据业的产业链已基本形成，管理链正在逐步建立。然而，由于缺乏上级法律和相关的企业资质认定规则，导致了部分领域的房产大数据行业管理出现空缺。珠三角、长三角、京津地区的房产大数据产业集群已初步形成，年均增长17%。房产大数据业的下游市场正处于快速发展时期，并正在走向成熟。市场需求趋于多元化，但由于诸多因素，全国房产大数据行业规模以上的企业尚未形成气候，因此目前的房产大数据行业市场尚未进入快速增长期。总体而言，市场特征如下：房产大数据业总体市场结构合理，总供求基本平衡。同时，房产大数据业市场潜力巨大，需求旺盛，但门槛低，竞争激烈，市场秩序混乱。产品市场正在从沿海和省会城市扩展到内陆和边境地区。员工和资本规模主要为中小型企业。八、房产大数据行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重房产大数据事业,转为侧向房产大数据产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的房产大数据服务模式相对比较单一。在城市,房产大数据公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的房产大数据服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的房产大数据产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的房产大数据领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强房产大数据当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是房产大数据行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当房产大数据行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,房产大数据更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态房产大数据行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针对性的配套服务并引导资源有效配置。这样的平台才能够进行自我反思和迭代进化。(七)、呈现集群化分布目前各地都在加快推动各类房产大数据项目建设。当地已经形成一定规模的，会在原有基础上升级智能化,如果没有基础较好的项目基础,当地就会创造新的房产大数据项目。伴随着各地房产大数据项目建设风生水起,中国房产大数据建设已经在地域分布以及建设模式方面形成了自己的特色。在地域分布上,中国房产大数据建设已经初步呈现出散点式分布,并有由东部沿海地区向内陆地区拓展的趋势。有报告分析,从国家级房产大数据项目建设情况分析,已经初步形成了“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区为基础,已经成为全国房产大数据项目建设的三大聚集区域；而中部沿江地区则借助沿江城市群的联动发展势头,也大力开展房产大数据项目建设；广大西部地区依据各自建设特色,同样正加紧房产大数据项目建设。未来一段时间,中国中西部地区房产大数据项目建设或将迎来全新的建设浪潮。从现有情况来看,各地打造的房产大数据水平良莠不齐,好坏参半。总体来说,东部发达地区的房产大数据产业相对来说会更加成熟一些。但目前中西部房产大数据打造势头也不可小觑。(八)、各信息化厂商推动房产大数据发展各级厂商推动下的房产大数据建设商业模式,整体的特点就是房产大数据的规划设计中通常所设计的领域都比较少,定义也比较狭小,这也正是我们经常看到,当房产大数据的目标拆分与落地时,落实为比较大概念的行业应用。推动这种商业模式建设的主要厂商包括国外的厂商,国内的互联网巨头,而典型城市代表就是北上广。(九)、政府采购政策加码为了缓解我国经济社会持续快速发展所面临的资源紧张和产品服务质量不优的双重压力，依据中央精神,我国应该提速房产大数据产品政府采购的步伐。一方面政府采购要从已经得到认证的产品中,选择社会需求量大且节能效益显著的产品,而后再逐步扩大政府采购的范围。另一方面,可以总结近几年来政府采购产品的经验从而部署下一步工作的重点领域。(十)、个性化定制受宠房产大数据行业市场年均数规模千亿元,吸引投身其中的资本越来越多的,另一方面,消费者越来越高的需求,对房产大数据行业提出的要求也越来越高。未来,房产大数据行业将朝着分工精细化和需求个性化方向发展。(十一)、品牌不断强化随着中国经济增长进入空窗期,房产大数据产业的发展步伐与全国经济形势保持一致,也将从高速发展转为中低速发展。中国房产大数据经过30年的高速增长,也将面临着转型升级的重要时期,房产大数据行业俨然已经进入了品牌竞争时代。房产大数据市场竞争从地域、类别、局部已经上升为品牌之间的立体战。强化和加快品牌建设,建立更高层面的品牌内涵,实现更高效的系统化品牌工程成为品牌房产大数据企业必经之路。(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“伴随互联网的发展,通过互联网的手段,改变房产大数据的经营模式。引入竞争机制,提高房产大数据从业人员的专业素养与服务品质,以此提高房产大数据产品的品质,迎合新人日益增高的品质追求与个性化需求,才是“互联网＋房产大数据＂的正确玩法。线上线下的结合是不可避免的房产大数据网络化大势所向,房产大数据＋互联网已经成为标配而风生水起。(十三)、一体式服务为发展趋势房产大数据行业产业链冗长,且产业链各个环节分散较大,大多都呈现着单打独斗的状态。行业要继续发展壮大,就要注重与上下游企业的合作,增强与其他行业的交流,互补行业局限性,形成产业一体化,向消费者提供贯穿初始到结束的全程内容的“一站式服务”。(十四)、政策手段的奖惩力度加大通过企业所得税税收优惠政策促进国家房产大数据等行业战略目标的实施,这需要从当前经济发展的全局着眼，多方引导,突出重点充分发挥企业所得税政策在促进房产大数据方面的效应。从我国的实际情况分析,一方面,要充分考虑目前我国房产大数据行业的总体要求和各企业房产大数据产品自身的特点；另一方面,还要考虑企业所得税制度的政策功能特征及其作用规律,实事求是的设计出既科学合理又简便易行的针对房产大数据企业所得税优惠政策体系。当前我国的经济发展已经进入全新阶段。房产大数据革新不仅是国际化的大趋势,也是基于中国国情的一个正确选择。房产大数据产品优势是我国未来趋势之一,促进中国经济社会长期可持续发展的重大战略安排,要逐步完善相应措施机制建立一个新兴房产大数据生态。九、“疫情”对房产大数据业可持续发展目标的影响及对策目前，减少疫情对房产大数据业的影响，逐步实现经济复苏，需要国际组织、商业伙伴、政府机构、金融机构和企业自身的充分合作。根据我们对疫情影响的分析，并参考调查获得的信息报告，我们提出以下建议和对策:(一)、国内有关政府机构对房产大数据业的建议建议政府机构整理和分析应对突发事件的相关政策，并建立政策工具包。选择的政策按照期限（短期、中期和长期等）、类型（金融、金融、服务优化等）和政府部门进行分类，形成应对突发公共事件的基本综合政策包。就政策类型而言，接受调查的房产大数据行业普遍认为，社会保障救济、恢复工作和生产以及特定行业的政策发挥了重要作用。房产大数据行业企业希望加强财政、税收等方面的政策支持；专家学者普遍认为，对于房产大数据企业来说，财政救助政策更及时、更有效，财政政策需要精心设计。改善政策执行。报告显示，房产大数据行业的许多中小企业表示，现金流支持时间约为一个月，这意味着需要尽快对企业实施援助效果。在已经发布的众多政策中，企业对社会保障政策的反馈有很大的直接帮助。(二)、关于房产大数据产业上下游产业合作的建议一是加强房产大数据行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破房产大数据行业的价值链瓶颈。通过国际组织、房产大数据商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的房产大数据行业供应链流通，提高抗风险能力。(三)、突破房产大数据企业疫情的策略一是加强房产大数据行业上下游交流互信。加强与供应链上下游合作伙伴的沟通，增进理解、互信和支持，共同探讨解决方案。二是突破房产大数据行业的价值链瓶颈。通过国际组织、房产大数据商协会、行业联盟等载体，我们可以及时了解价值链中的阻塞点，共同采取措施解决原材料供应、物流和运输问题。第三，分散供应链风险。共同探索供应链多元化发展的最佳路径，分散不可抗力风险，尽可能平衡各方的期望和需求；在一定区域内构建完整的房产大数据行业供应链流通，提高抗风险能力。十、关于未来5-10年房产大数据业发展机遇与挑战的建议(一)、2023-2028年房产大数据业发展趋势展望“十四五”期间，我国房产大数据业的发展将发生许多重要变化：市场需求结构将发生重大变化，下游产业和终端消费占主导的市场份额将显著增加；联网运营比例将开始显著增加；专业化细分、精细化制造将成为房产大数据业的新发展趋势，房产大数据业企业之间的相互关联或合作将变得越来越重要。为适应“十四五”期间产业发展趋势，促进房产大数据业快速健康发展，提出以下措施和建议。(二)、2023-2028年房产大数据业宏观政策指导的机遇一是建立健全房产大数据业自律管理机制，加强对产业发展的宏观指导，进一步推动建立科学的，按照国家房产大数据业规划的总体要求和部署，公平完善行业自律管理机制。建立健全行业统计调查制度，深入研究房产大数据业发展的规模、结构、布局、市场、需求、效益等问题：引导相关企业进行专业化分工与合作，形成适度集中的格局，基于专业化生产原则、规模经济原则和优胜劣汰的市场机制，大企业主导和协调发展大、中、小企业的房产大数据业。(三)、2023-2028年房产大数据业产业结构调整的机遇二是大力推动房产大数据业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统房产大数