统计学方法选择的基本思路及案例分析-研究生2017

假设检验学习目标1.理解假设检验的基本原理；2.理解统计学方法选择的基本思路3.正确理解假设检验的结果与结论。资料的统计推断用样本的信息推断总体特征

总体均数在什么范围的参数估计

总体均数是否等于某个数值的假设检验

例1：根据大量调查，已知一般健康成年男子脉搏的均数为72次/分钟。某医生在某山区随机抽查了25名健康成年男子，测得其脉搏均数为74.2次/分钟，标准差为6.5次/分钟。该山区健康成年男子的脉搏数是否与一般健康成年男子的脉搏数不同？是否高于一般?山区健康成年男子的脉搏数一般健康成年男子脉搏的均数对上面问题可以作如下考虑：问题：山区健康成年男子平均脉搏数是否不同？是否高于一般？请写出假设？如果有另一个山区，两个山区成年男子脉搏数是否不同，如何进行假设？如果一共有三个山区，三个山区成年男子脉搏数是否不同，如何进行假设？1.假设检验的检验假设样本均数与总体均数不等有两种可能性（1）（2）检验假设(1)建立假设H0:µ=µ0,

或µ1=µ2,或µ1=µ2=µi,（无效假设）H1:µ≠µ0或µ1≠

µ2

，或µi不全相等（备择假设）（双侧）

(或µ>µ0或µ<µ0)或µ1>µ2或µ1<µ2)

（单侧）（显著性检验水准）

=0.05or0.01

利用小概率反证法思想，从问题的对立面（H0）出发间接判断要解决的问题（H1）是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量，最后获得P值来判断。

当P小于或等于预先规定的概率值

，就是小概率事件。根据小概率事件的原理：小概率事件在一次抽样中发生的可能性很小，如果它发生了，则有理由怀疑原假设H0，认为其对立面H1成立，该结论可能犯大小为

的错误。假设检验的基本原理亦称显著性检验（significanttest），是先对总体的参数或分布作出某种假设，然后用适当的方法，根据样本对总体提供的信息，推断此假设应当拒绝或不拒绝。按逻辑推理，如果第一种可能性较大时，可以接受它，统计上称差异无统计学意义；如果第一种可能性较小时，可以拒绝它而接受后者，统计上称差异有统计学意义。假设检验就是根据这种思维建立起来的，其基本思想是首先对所需要比较的总体提出一个无差别的假设，然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设。2.选择检验方法和计算检验统计量

根据资料类型、研究设计方案和统计推断的目的，选择适当的检验方法不同检验方法各有其相应的检验统计量及计算公式。许多假设检验方法是以检验统计量来命名的例2有12名接种卡介苗的儿童，8周后用两批不同的结核菌素，一批是标准结核菌素，一批是新制结核菌素，分别注射在儿童的前臂，两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径(mm)如表所示，问两种结核菌素的反应性有无差别。（1）请写出检验假设（2）请选择合适的统计方法？给出理由。（1）建立检验假设，确定检验水准H0：

d=0，两种结核菌素的皮肤浸润反应总体平均直径差异为0;H1：

d

0，两种结核菌素的皮肤浸润反应总体平均直径差异不为0;

0.05。（2）计算检验统计量t值配对样本均数t检验例3某克山病区抽样测得的11例急性克山病患者与13名健康人的血磷值，问急性克山病患者与健康人的血磷值是否相同？（1）请写出检验假设（2）请选择合适的统计方法？给出理由。H0µ1=µ2,

H1µ1

µ2

=0.05两独立样本t检验，又称成组t检验。适用于完全随机设计的两样本均数的比较,其目的是检验两样本所来自总体的均数是否相等。请写出单变量计量资料分析的常见类型样本均数与总体均数比较：统计分析策略？

两样本均数比较：统计分析策略？

多个样本均数比较：统计分析策略