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文档简介

2.2.2用样本的数字特征估计总体的数字特征(第二课时)方差与标准差教者:韩彦斌一、回顾旧知,完成练习问题1:在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动员的成绩如下:成绩/米1.501.601.651.701.751.801.851.90人数23234111

分别求这些运动员成绩的众数、中位数、平均数(保留到小数点后两位),并分析这些数据的含义.中位数是1.70米,说明1.70米一下和1.70米以上的数据个数相等.平均数是1.69米,说明所有参赛运动员的平均成绩是1.69米.众数是1.75米,说明跳1.75米的人数最多.解:两位射击运动员在一次射击测试中各射靶10次,每次命中的环数如下:甲:7,8,7,9,5,4,9,10,7,4乙:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7

如果你是教练,你应该如何对这次射击情况作出评价?分析:甲的平均成绩是7环,乙的平均成绩也是7环.那么,是否两人的水平就没有什么差距呢?二、创设情境,导入新课如果这是一次选拔性考核,你应当如何作出选择?从上图看,还是有差异的.很明显,甲的成绩比较分散,乙的成绩相对集中,也就是说它们的离散程度不一样,因此,我们还需要从另外的角度来考察这两组数据.甲乙两组数据频率分布的条形图是:极差越大,数据越分散;极差越小,数据越集中一组数据的最大值与最小值的差极差:甲的环数极差=10-4=6乙的环数极差=9-5=4极差在一定程度上表明了样本数据的分散程度只考虑了最大值与最小值之差,而没有考虑其他数值,所以只能粗略反映离散状况。极差的缺点:为了把所有的变量值都考虑进去,更精确的反映数据离散状况,我们还可以考虑用方差.三、推进新课,探究新知方差是怎样刻画数据的离散程度大小的呢?思考:方差越大,数据的离散程度就越大,也就是越不稳定;方差越小,数据的离散程度就越小,也就是越稳定.假设样本数据是,其平均数为,则这个样本的方差方差的算术平方根叫做标准差,通常用s表示.即:标准差越大,数据的离散程度就越大,也就是越不稳定;标准差越小,数据的离散程度就越小,也就是越稳定.4.标准差为0时的样本数据有什么特点?思考:1.标准差s的取值范围是:答:所有的样本数据都等于样本平均数.3.标准差是怎样刻画数据的离散程度大小的呢?2.怎样求样本标准差?答:先求样本的平均数,再求方差,最后求标准差.标准差是统计学上考察样本数据离散程度最常用的量,在刻画离散程度上方差和标准差是一样的.但在解决实际问题时,我们常用标准差,因为标准差与样本数据具有相同的单位.练习1:若甲、乙两队比赛情况如下,下列说法哪些说法是不正确的:甲乙平均失球数平均失球个数的标准差1.52.11.

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