第四章 质量数据统计分析基础

第四章质量数据统计分析基础一、质量数据的取得与修整二、几种整理质量数据的简单工具三、质量变异及其模型四、思考题一、质量数据的取得与修整1、搜集数据的目的①现场控制②分析③调节④检查2、质量数据的类型①计量数据②计数数据③顺序数据④点数数据⑤优劣数据3、数据的修整方法3、数据的修整方法（1）1、课堂讨论？如果需要将测量所得数据（例如：4.372）修整到小数点后两位，可以怎样做？？四舍五入法科学吗？为什么？3、数据的修整方法（2）2、质量数据的修整应当采取“取舍机会均等”的方法，这样可使修整后的误差期望为零。3、平均数或标准差的修整：测量单位数据个数0.1,1,10等单位2～2021～2000.2,2,20等单位＜44～4041～4000.5,5,50等单位＜1010～100101～1000平均数位数与数据位数相同比数据位数多1位比数据位数多2位标准差位数最大到3位“取舍机会均等”的方法1、具体方法：设需要修整的数字为第n+1位及其以下的数字,那么:①若第n+1位数字大于5,则n位进1,舍去第n+1及以下位数字;②若第n+1位数字小于5,则舍去第n+1及以下位数字;③若第n+1位数字等于5,但其后的数字不全为零,则第n位数进1,并舍去第n+1及以下位数字;④若第n+1位数字等于5,其后无数字,则当第n位数字为奇数时进1,为偶数时不进1,同时舍去第n+1位数字;⑤不得连续进行修整2、课堂练习：将下列数字修整到小数点后2位：15.1200、15.1250、15.1251、15.1245二、几种整理质量数据的简单工具1、调查表2、分层法3、直方图4、散点图1、调查表①缺陷位置调查表这种调查用于分析产品各部位的缺陷发生情况，可将发生缺陷的位置标记在产品示意图或展开图上,不同缺陷采用不同符号或颜色标出②不良项目调查表为了调查生产中出现的各种不良品，以及各种不良品的比率有多大，以便在技术上和管理上采取改进措施，可以采用这种调查表缺陷位置调查表示例型号XXX检查部位外表工序XXX检查日期年月日检查目的喷漆缺陷检查件数500台尘粒流漆不良项目调查表示例X年X月X日品名：XXX制造厂：XXXX工序：最终检验部门：二车间不合格品种：XXX检验员：XXX检查总数：2530批号：02-8-6备注：全数检验合同号：02-5-3不合格种类检查结果小计表面缺陷砂眼加工不合格形状不合格其他正正正正正正正一正正正正正正正正正正正正正一正正正362046510总计1072、分层法1、分层法：把收集起来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法2、实施分层的常用方法：按不同的操作者分、按机器设备分、按原材料分、按操作方法分、按不同的时间分、按不同的检验手段分、按生产废品的缺陷项目分等3、成功实施分层的原则：通过实施分层使得同一层的数据波动幅度尽可能地小，而层与层间的数据差异尽可能大分层法示例下表列出了某轧钢厂某月份的生产情况数字。如果只知道甲乙丙班共轧钢6000吨刚材，其中扎废钢为169吨，仅这个数字，则无法对质量问题进行分析。如果对废品产生的原因等进行分类，则可以看出甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”，乙班的主要原因是“扎废”，丙班是“耳子”。这样就可针对各自产生废品的原因采取相应的措施。数量项目班次合计甲乙丙尺寸超差3201565扎废10231043耳子5102035压痕84820其他3126合计5658551693、直方图1、直方图的概念？设有某厂家生产的一批1000克装的袋装碘盐，现从中抽取100袋，测量每袋的碘含量值。请问：①我们所获取的质量数据属于哪种类型？②假设我们对该批产品碘含量的分布感兴趣，要求通过对这100袋产品的碘含量值数据进行简单的整理以粗略掌握该批产品碘含量的分布情况，你打算怎么办？2、直方图的制作方法3、直方图的类型？直方图与以前介绍的排列图相比较，处理的数据类型有什么不同？1、直方图的概念每袋产品碘含量（X）频数F样本数据取值范围2、直方图制作方法收集数据（n≧50）确定数据极差确定分组数k，经验公式：确定组距确定各组的界限值（单位应取最小测量单位的一半）计算组中值作为组数据的代表值编制频数书分布表，统计落入各组内的数据个数以组距为底，以频数为高绘直方图观察、分析形态、均值、离散度等？课堂练习：请同学们以各自的CET-4成绩为原始数据绘制一张直方图并试着进行进行分析。直方图分组数表与组界限值的单位问题1、直方图分组数表2、之所以将组的界限值单位最小测量单位的一半，主要是防止数据落在组界限上数据个数分组数K50~1006~10100~2507~12250以上10~203、直方图的类型（1）标准型