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数字图像处理第十一讲图像编码技术2

主讲教师吴凡 第一定理： 编码效率： （H(u)是L'avg/n的下限）无失真编码定理REVIEW对于任何一种无损数据压缩，最终的数据量一定大于信息熵，数据量越接近于熵值，说明其压缩效果越好。数据压缩的基本原理即信息究竟能被压缩到多小，至今依然遵循信息论中的数据压缩的理论极限定理。变长编码哈夫曼编码亚最优变长码截断哈夫曼编码平移哈夫曼编码算术编码提纲哈夫曼编码哈夫曼编码哈夫曼编码步骤(1) 缩减信源符号数量

将信源符号按出现概率从大到小排列，然后结合无失真编码定理哈夫曼编码步骤(2) 对每个信源符号赋值 从（消减到）最小的信源开始，逐步回到初始信源哈夫曼编码结果 平均长度 信源熵 编码效率哈夫曼编码哈夫曼编码特点它是一种块码，每个信源符号都被映射成1组固定次序的码符号，不过形成的编码不是惟一的（因为编码可以是0/1或者1/0，而且概率相同的可调换），但他们的平均码长是相同的，不存在本质上的区别。它是一种即时码，即读完一个码字就可以将其对应的信源符号确定下来而不需要考虑其后的码字它具有解码唯一性哈夫曼编码所以哈夫曼马传可用简单的查表方式通过从左到右检查各个符号进行解码，不过该表在存储和传输时都会占有一定的空间和信道010110110100101010a5a1a4a2a3哈夫曼编码课堂练习0000110.02b80000100.03b7000000.06b600010.08b50010.16b4110.19b3100.21b2010.25b1哈夫曼码概率信源符号哈夫曼编码哈夫曼编码 计算量 信源：N个符号 信源消减次数：N–2 码赋

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