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文档简介

一种改进的LCD领域的现代化电子设备。然而，在长期使用中，LCD轴承故障成为限制LCD寿命的一个主要问题。因此，为了及时诊断和修复LCD轴承故障，提高其性能和寿命，研究LCD滚动轴承故障特征提取方法显得尤为重要。本文主要介绍了一种改进的LCD滚动轴承故障特征提取方法，该方法基SVM模型实现特征提取和分类，提高了LCD滚动轴承故障特征检测精度和准确率。LCD滚动轴承故障特征提取方法，该方SVM模型实现特征提取和分类，提高了LCD滚动轴承故障特征检测精度和准确率。LCD滚动轴承故障的特征提取方法研究较多，主要有频时频特性的有效方法，已经被广泛应用于信号分析领域。同时，SVM作LCD滚动轴承故障SVM分类模型，以检测LCD滚动轴承故障。具体步骤如下：LCD滚动轴承故障的振动信号，并对其进行采样SVMSVM模型进行分类，以检测LCD滚动轴承故障。LCD滚动轴承LCD滚动轴承故障特征提取方法的可行性和有效LCD滚动轴承故障的检测效果。LCD滚动轴承振动信号，然后对其进行LCD滚动轴承故障特征提取方法LCD滚动轴承故障特LCD滚动轴承故障检LCD滚动轴承故障特征提取方法，该方法基SVM模型实现特征提取和分LCD滚动轴承故障特征检测精度和

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