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文档简介
《大数据导论》大数据的跨界年度【导读案例】大数据企业的缩影——谷歌GoogleGoogol?【导读案例】大数据企业的缩影——谷歌1000000000000000000000000000000…【导读案例】大数据企业的缩影——谷歌Google存储网址——80亿+搜索请求——122亿次/月搜索行为【知识准备】将数据变成竞争优势决策实施结果优化【知识准备】将数据变成竞争优势数据知识见解【知识准备】将数据变成竞争优势市场动态对业务架构的理解对业务架构的形式表达对公司提供值的能力业务流程管理的认知信息与通信技术的创新万物互联大数据跨界年度2012许多高端消费公司加大了对大数据的应用脸书和领英上市商业用户开始期待以一种同样便捷的方式来获得大数据的使用体验感谢聆听!4.1.1大数据的跨界年度4.2.1信息与通信技术4.3.1OLTP与OLAP4.1.2各大公司的大数据行动4.2.2万物互联网4.2.3数据获取与来源4.1理解采用大数据的商业动机4.2理解大数据规划考虑4.3熟悉大数据商务智能大数据企业的缩影-谷歌4.大数据方法的驱动力4.1.3将信息变成一种竞争优势4.1.4市场动态4.1.5业务架构与流程管理4.2.4不同的性能挑战与管理需求4.3.2抽取、转换与加载技术4.3.3数据仓库与数据集市4.3.4传统商务智能与大数据商务智能大数据营销大数据企业的缩影——谷歌GoogleGoogol?大数据的跨界年度信息与通信技术OLTP与OLAPIANHANSSON
市场营销副总裁APRILHANSSON
生产副总裁JENSMARTENSSON
交通副总裁各大公司的大数据行动万物互联网数据获取与来源IANHANSSON
市场营销副总裁APRILHANSSON
生产副总裁IANHANSSON
市场营销副总裁4.1理解采用大数据的商业动机4.2理解大数据规划考虑4.3熟悉大数据商务智能MIRAKARLSSON
项目经理KALLEPERSSON
生产经理VICTORIAPERSSON分派MIRANILSSON
执行助理4.大数据方法的驱动力将信息变成一种竞争优势市场动态业务架构与流程管理不同的性能挑战与管理需求抽取、转换与加载技术数据仓库与数据集市传统商务智能与大数据商务智能大数据营销《大数据导论》大数据行动大数据行动——谷歌大数据行动——谷歌大数据行动——谷歌获取数据存储数据分析数据大数据行动——谷歌获取数据存储数据分析数据大数据行动——谷歌获取数据存储数据分析数据大数据行动——谷歌大数据行动——亚马逊NO.1Clever?大数据行动——亚马逊大数据行动——亚马逊布局?字体?颜色?大数据行动——亚马逊PC端移动端大数据行动——亚马逊感谢聆听!4.1.1大数据的跨界年度4.2.1信息与通信技术4.3.1OLTP与OLAP4.1.2各大公司的大数据行动4.2.2万物互联网4.2.3数据获取与来源4.1理解采用大数据的商业动机4.2理解大数据规划考虑4.3熟悉大数据商务智能大数据企业的缩影-谷歌4.大数据方法的驱动力4.1.3将信息变成一种竞争优势4.1.4市场动态4.1.5业务架构与流程管理4.2.4不同的性能挑战与管理需求4.3.2抽取、转换与加载技术4.3.3数据仓库与数据集市4.3.4传统商务智能与大数据商务智能大数据营销大数据企业的缩影——谷歌GoogleGoogol?大数据的跨界年度信息与通信技术OLTP与OLAPIANHANSSON
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生产经理VICTORIAPERSSON分派MIRANILSSON
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家人朋友同事
规模行业知识业务市场动态数据信息知识智慧处理加工有用的数据解决复杂的问题指导任务的执行进行决策和解决问题对事物发展的前瞻性看法DIKW业务架构战略层战术层操作层数据信息知识智慧聚集处理使用洞察力归纳与演绎前瞻性业务架构战略层战术层操作层数据信息知识智慧经验行动判断感谢聆听!市场动态数据信息知识智慧4.1.1大数据的跨界年度4.2.1信息与通信技术4.3.1OLTP与OLAP4.1.2各大公司的大数据行动4.2.2万物互联网4.2.3数据获取与来源4.1理解采用大数据的商业动机4.2理解大数据规划考虑4.3熟悉大数据商务智能大数据企业的缩影-谷歌4.大数据方法的驱动力4.1.3将信息变成一种竞争优势4.1.4市场动态4.1.5业务架构与流程管理4.2.4不同的性能挑战与管理需求4.3.2抽取、转换与加载技术4.3.3数据仓库与数据集市4.3.4传统商务智能与大数据商务智能大数据营销大数据企业的缩影——谷歌GoogleGoogol?大数据的跨界年度信息与通信技术OLTP与OLAPIANHANSSON
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(OperationalDataStore,ODS)数据仓库
(DataWarehousing,DW)数据库操作系统
(DatabaseManagementSystem,DBMS)抽取、转换和加载借助ETL工具实现SQL方式实现ETL与SQL结合实现ETL实现抽取、转换和加载抽取数据转换数据加载数据对于与存放数据仓库的数据库系统相同的数据源处理方法DBMS都会提供数据库链接功能,在DW数据库服务器和原业务系统之间建立直接的链接关系对于与数据仓库中的数据库系统,不同的数据源的处理方法通过ODBC的方式建立数据
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