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第八章方差分析完全随机设计的方差分析将被试随机分成若干个组,每个组随机接受一种试验处理，设计中有几种试验处理,被试就随机分成几组,这样的试验设计称为完全随机设计。单因素完全随机化设计方差分析方差分析又称变异数分析，是一种应用很广的统计分析方法。其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量对因变量是否有显著影响。不同的实验设计，所需的方差分析的过程有所不同，因此在讨论各种方差分析的方法时，应结合不同的实验设计。方差分析的原理方差分析作为一种常用的统计方法，是把实验数据的总变异分解为若干来源不同的变异，因此方差分析的基本原理是变异的可加性，即把总平方和分解为几个不同来源的变异的平方和。例如在完全随机的单因素实验设计中，总平方和被分解为组间（处理）平方和和组内（误差）平方和两种，然后通过比较这两种变异来源的大小来判断实验处理效应是否显著。SSt(总平方和)=SSb(组间平方和)+SSw(组内平方和)MSb(组间方差)＝SSb/dfbMSw(组内方差)=SSw/dfwF＝MSb/MSwF<1，组间差异不显著（实验效果不显著）F＝1，组间差异不够大F>1，则查表，与.05或.01水平的F临界值比较方差分析的基本条件数据总体上服从正态分布方差可加性或变异的可分解性方差齐性：各处理组之间方差无显著差异方差分析的步骤1平方和的分解与计算总平方和：组间平方和：组内平方和：

方差分析步骤2自由度

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