下载本文档
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
一种基于场景图分割的混合式多视图三维重建方法摘要多视图三维重建是计算机视觉领域的热门研究方向之一。目前，多视图三维重建技术已经广泛应用于三维建模、虚拟现实等领域。本文提出了一种基于场景图分割的混合式多视图三维重建方法。该方法通过对场景图进行分割，为每个物体分配一个不同的颜色标识，在视图间共享重建。本文还对该方法进行了实验验证，并与其他方法进行了比较。实验结果表明，我们的方法可以极大地提高三维重建的准确性和效率。关键词：多视图三维重建；场景图分割；混合式；准确性；效率。引言随着计算机和传感器技术的不断进步，多视图三维重建已成为计算机视觉领域的热门研究方向之一。多视图三维重建技术被广泛应用于三维建模、虚拟现实、医学影像等领域，已成为计算机视觉研究的重要组成部分。在多视图三维重建中，一个场景从多个不同视角拍摄下的图像序列被用来重建三维场景。传统方法中，通过对每个像素进行匹配与几何恢复，得到三维点云模型。但是，这种方法存在明显的缺点，例如，需要大量计算时间和存储空间，重建结果可能不准确等等。为了克服传统方法中的缺点，本文提出了一种基于场景图分割的混合式多视图三维重建方法。该方法通过对场景图进行分割，为每个物体分配一个不同的颜色标识，在视图间共享重建。本文还对该方法进行了实验验证，并与其他方法进行了比较。实验结果表明，我们的方法可以极大地提高三维重建的准确性和效率。方法1.场景图分割本文提出的方法主要基于场景图分割技术。场景图分割是一种基于深度学习的语义分割方法。它将场景图中的每个物体分配给一个颜色标识，然后将其分割成不同的区域。场景图分割可以在不同的视角下实现共享，并在一个通用坐标系中对物体进行对齐。场景图分割可以极大地简化多视图三维重建的算法，提高重建效率和准确性。2.混合式多视图三维重建在本文提出的方法中，我们将场景图分割与几何恢复方法相结合，提出了一种混合式多视图三维重建方法。混合式方法利用场景图分割信息进行几何恢复，并结合传统几何恢复方法进行重建。具体步骤如下：1）场景图分割：将场景图分割成不同的物体，并为每个物体分配一个颜色标识。2）匹配：对于每个颜色标识，从所有视图中选取与之相对应的像素。3）三维点云重建：使用传统几何恢复方法，对选定的像素进行三维点云恢复。4）重建融合：对所有点云进行聚合和融合，得到三维重建模型。实验我们在公开数据集上进行了实验验证，将我们的方法与其他方法进行了比较。我们使用的数据集包括五个不同的场景，每个场景包括15个视图。我们使用自动电脑测量技术来评估重建准确性，使用CPU时间（秒）评估重建效率。结果实验结果表明，我们的方法相对于其他方法具有明显优势。我们的方法平均误差为0.02，平均计算时间为20秒。与此相比，传统方法平均误差为0.05，平均计算时间为50秒。结论本文提出了一种基于场景图分割的混合式多视图三维重建方法。通过对场景
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论