企业科技创新管理数字化平台建设及优化研究

企业科技创新管理数字化平台建设及优化研究摘要：为了探索企业科技创新管理数字化平台建设优化方向，文章分析了企业现有科技创新管理方面存在的问题和不足，并采用调研和专家访谈等方式，对科技创新管理模型和数字化平台进行优化，提出相应的改进优化需求措施，通过数字化平台优化实施，企业科技创新管理效率和数字化程度将得到提高。关键词：数字化平台；科研项目；科技创新管理0引言进入新时代，科技创新作用比以往任何时候都更加凸显，国家“十四五”规划将创新作为我国现代化建设全局中的核心，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑[1]。科科技创新项目作为企业科技创新活动的载体，对科研项目管理的效果直接关系到科技创新工作的最终成果产出，建设数字中国、发展数字经济已成为国家战略选择，利用数字化技术对传统制造业科技创新管理数字化平台进行优化升级改造，对企业科技创新项目进行有效的管理，构建数字化管理体系，从而提升科技创新管理数字化平台的业务感知能力、管理协同能力、数据分析能力和决策优化能力。1企业科技创新管理问题分析1.1科技项目立项准确性不高近年来，企业科技创新项目立项数量较多，部分项目立项后进展缓慢、调整频繁，申请取消的科研项目也不在少数，说明项目立项过程把关存在一定问题，项目立项与市场实际需求有一定偏差，科研项目立项的准确性和科学性还有待提高。科研项目立项不准确的主要原因为项目评审不够科学，企业内部项目在评审和决策时，没有建立科学的评价指标体系，多由单位领导、专家根据经验直接判断项目是否可行，专家的技术水平、对市场预测能力、对环境判断能力等直接决定了项目的去留，项目立项评审时也容易出现考虑不够全面的情况，容易造成项目脱离实际市场需求，研究方向和技术路线产生偏差。1.2

科技创新项目过程监管未得到有效落实根据专家访谈和企业问卷调查，科研人员反应对于项目研发过程的管控要求不清楚。存在以上问题主要有三个方面原因，一是科研项目管理中存在的“重立项、轻过程”现象，没有充分认识到科研项目过程管理的重要性，未建立有效的科研项目进度考核制度，未形成对科研项目实施进度的强力监督约束；二是过程管控要求不清晰，设计开发管控流程要求不够具体、直观，导致在实际研发过程管控中，对于如何管、管到什么程度不十分清晰，研发人员，尤其是新进员工对于按照什么标准实施不清晰；三是对于科研项目实施过程中的成本、质量、进度、人员、风险等要素把控不到位，导致项目设计质量出现设计变更和差错较多，设计进度不能按照计划有效达成，设计成本偏离项目预算，项目风险没得到有效识别和控制，项目人员没得到有效调动和评价。1.3

科技创新管理效率低随着企业科技创新项目管理的精细化要求，科研人员普遍反映科研项目管理过程中需要填报和审批的表单较多，字段变更较为频繁，科技管理人员也表示重复性、低技术含量的文件和资料整理工作繁杂，科研项目管理台账维护工作量较大，在项目经理调研中反馈，查阅项目经费支出和进展情况不方便，不能及时掌握项目经费使用信息。反映企业科研项目信息及资料管理存在不足，不能够通过合适的渠道快速高效的将科研项目实施的相关情况反馈给科研项目实施的相关单位及人员。企业技术创新项目和新产品研制等大部分工作仍都采用电子表格进行任务分解和跟踪，存在管理效率低下的问题。1.4

企业数字化平台与实际应用两张皮企业使用最多的还是财务模块，如金蝶、用友、久其等专业软件，从应用的范围看，信息化主要是单个部门的应用，很少有跨部门的整合与集成，其价值主要体现在效率提升方面，而数字化则是在企业整个业务流程进行数字化的打通，破除部门墙、数据墙，实现跨部门的系统互通、数据互联，全线打通数据融合，为业务赋能，为决策提供精准洞察。科技创新管理建立了完整的信息化系统，但在实际使用中遇到了各种各样的困难，或者实际管理架构跟不上，造成最终没有完全使用或者只用了比较容易操作的部分，导致信息化系统闲置浪费，没有实现建设之初的目标。不能全面支持科研项目立项、预算管理、过程管控、经费使用管理过程中的所有业务，相关模块在功能上存在不完整和数据失真，无法实行项目建设的全寿命周期管理，存在数字化平台与实际应用两张皮的现象。2企业科技创新数字化平台优化2.1

科技创新管理平台建设模型优化需要明确的是数字化并不是对企业以往的信息化推倒重来，而是需要整合优化以往的企业信息化系统，在整合优化的基础上，提升管理和运营水平，用新的技术手段提升企业新的技术能力，以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。基于全寿命周期项目管理理论和企业科研项目管理实际情况，充分利用企业既有的科研项目管理经验和成果，重构企业“一平台、三支撑、四阶段、五要素”的科研项目管理模型，即优化科研项目信息化管理平台，强化资源体系、组织体系、制度体系三大基础支撑，优化项目立项、实施管控、结题验收、成果推广四大管控阶段，强化质量、成本、进度、风险、人员五项要素管控。具体模型见图1。图1：科技创新管理数字化平台模型2.2

科技创新管理体系流程优化依托优化后的科技创新管理模型，以科技创新项目管理为主线，对企业科技创新项目立项、过程管控、经费预算、档案管理、项目验收等全寿命管理业务流程进行全面梳理，对管理机制、组织架构、职责定位、岗位设置等情况进行深入研究和系统优化，理清了相关部门的职责分工、管理界面、业务流程和协同关系，制定端到端的业务流程，利用数字化构建企业沟通渠道，推动解决制度存量问题，有效解决企业内控制度文件多、管控低效、资源配置不合理等问题。创新工作方式，构建企业员工与各层级领导“零距离”沟通渠道，实现制度体系的精准定位和分类管理，优化审批节点促进流程运行效率显著提升。2.3科技创新管理数字化转型优化在信息化时代，对于某个科技创新项目、某个业务规则、某个业务处理流程，我们只能以数据的形式人为的记录下来，大量依靠关系数据库：表（实体）、字段（属性），而随着人工智能、大数据、云计算一系列新兴技新在经历了前期摸索式发展，并逐渐向产业和行业下沉后，企业可利用这些技术将创新管理模式进行数字化转型优化。企业在进行数字化发展时，不能数字化和管理运营两张皮，而应该将数字化与企业管理运营深度融合，从经营理念、战略层面、人力资本管理、信息收集处理反馈等方面进行多维度改革升级，才能充分发挥数字化发展的创新驱动效应[2]。企业在企业数字化发展有助于各种信息控制效率的提升，实现高效率的管理控制流程，以科学精确的方式构建高效的运行机制，降低失误和犯错的概率[3]。3

科技创新管理数字化平台的功能及优化研究3.1

项目管理工作台项目管理工作台是为项目管理人员提供的一个便捷工作界面，科研项目管理工作台可一目了然显示整体科技状态信息和待办理的事项，为管理人员提供展示和决策依据，科技状态信息包括项目状态、进展情况统计、各类待办事项汇总里程碑监控等，在这个页面中有项目负责人自己负责的项目，自己参与的项目，并明确展示着项目的进度状态，可超链项目相关信息，对该项目相关的所有功能进行操作，如报告工作月报、发起变更申请、发起项目验收申请、登记相关科研成果等。不必再去各个功能菜单里去寻找相关功能操作，以此来提高项目负责人的工作效率和使用体验，同时强化科研项目过程管控力度，降低科研项目过程管控难度。3.2

科技创新立项智能查重功能在项目立项申报阶段增加智能查重功能，平台将数据库内已有申报书、合同以及附件中的PDF文件、图片等进行数据预处理建立基础数据库，课题负责人在立项申报书提交过程中，平台对提交的立项申报书进行自动智能查重检测，将申报书与基础数据库内数据进行相似度查重比对形成查重报告，查重报告随立项申请同步提交，直观的展示给立项申请人以及审核流程中相关人员。智能查重可实现对项目名称、研究内容等项目关键要素的重复度分析，同时可对企业已有科技创新项目侧重点和攻关短板进行智能预测，为审核人员提供数据支撑，确保科技创新项目立项选题的新颖性。3.3科技创新平台全文检索功能企业科技创新过程中已积累了大量的数据与文档，为了充分利用这些数据和成果，科技创新管理数字化平台配置了全文检索功能，全文检索利用数据库搜索技术，快速的储存、分析和检索海量数据，不仅能对数据库进行表单级别的检索，还可以从附件（word、pdf、图片）等文件中进行关键字检索，用户通过输入关键字即可获得需要的成果，并允许自定义搜索范围，满足企业不同人员对成果内容的检索需求，便于科技创新成果的查询、维护和审查。3.4

科技项目档案管理数字化接口档案是公司知识资产和信息资源不可或缺的重要组成部分，根据国家和企业档案管理要求，科研项目实施阶段具有保存价值的各种形式和载体的科研文件均应纳入归档范围，科研档案管理工作是科研管理的重要组成部分和科研活动的重要环节，科研档案主要包括科研项目在立项论证、研究实施及过程管理、结题验收及绩效评价、成果管理等过程中形成的具有保存价值的各种形式和载体的文件材料，在科技创新项目管理数字化平台优化过程中应为档案管理开放数字化接口，通过规范线上档案管理实现科研档案定期自动归档，避免打印原件进行纸质归档等重复劳动，减少研发人员科研档案归档工作量，确保可以按照国家和企业档案管理要求及时归档。3.5

科技创新数据管理新模式逐步改变传统企业科技创新数据管理思维模式，不断挖掘企业各单位数据价值，形成数据科学管理决策的新模式。通过利用先进的数字技术对企业各种核心数据进行快速收集和整合，使数据资源得到合理、充分的利用，例如通过对客户服务数据和产品售后数据分析，研发适用于客户需求的产品和技术有利于优化科技创新方向抢占市场先机；通过分析历年科技创新各费用类型实际支出经费和成本，形成科技创新活动预算申报基础数据，为各部门的科技创新项目经费预算申报提供可靠的凭证。随着数字化技术的快速发展，对企业海量数据的筛选、清洗和多层次多维度的分析研究有助于企业科技创新决策的科学性。4

结束语在最近几年，“数字化”已经悄悄替代了“信息化”，将信息化系统进行数字化升级转型，并应用于科技创新以及企业管理中已成为趋势。企业应建立健全科技创新数据资源，确保数据安全，将数据看做一种资产，打通各部门数据孤岛的壁垒，让数据资产在企业科技创新中发挥真正的作用，推进数据跨部门、跨层级汇聚融合和深度利用，全面推进企业运行方式、业务流程和服务模式数字化智能化，为建设智慧企业助力企业高质量发展提供有益探索。参考文献：