《统计学原理》教学大纲

基本教学内容及参照课时安排第一章绪论（3课时）一、学习目的与规定本章是全书的总纲。通过对本章的教学，使学生明确记录的含义，理解记录的产生和发展、记录的性质和特点，掌握记录学的若干基本概念，为后来各章的学习打好基础。二、学习重点和难点本章学习重点是记录的性质和特点，以及记录学的若干基本概念；难点是各基本概念之间的联络与区别。三、基本内容第二章数据的搜集与记录调查（4课时）一、学习目的与规定通过对本章的学习，使读者明确记录调查的概念和原则，掌握记录调查的种类和措施，理解调查方案、问卷设计及调查误差的有关问题。二、学习重点与难点本章学习重点是记录调查的种类，重点掌握普查、重点调查、经典调查和抽样调查的概念。本章的难点是调查单位与汇报单位的区别、记录报表与普查的区别、重点调查与经典调查的区别。三、基本内容第三章数据的图表展示与记录整顿（4课时）一、学习目的与规定通过对本章的学习，使学生明确记录整顿的概念和程序，认识记录分组的意义和作用，掌握记录分组和变量数列的基本理论和措施，理解记录资料汇总的措施和技巧，理解登记表的构造、种类和制表规则。二、学习重点与难点本章学习重点是记录分组的概念、作用，变量数列的编制措施；难点是掌握并运用记录分组的种类。三、基本内容第四章数据的概括性度量（6课时）一、学习目的与规定通过本章的教学，使学生熟悉数据的常见记录特性和有关度量。详细而言，规定学生掌握总量指标与相对指标；数据集中趋势和离散趋势的度量；理解数据偏态、峰态的概念和度量值，会进行偏态与峰态的判断。二、基本内容1.总量指标与相对指标概念按内容分：总体总量和标志总量总量指标种类准时间分：时期指标和时点指标按计量单位分：实物指标、价值指标和劳动量指标应用原则总量指概念标和相计划完毕相对数对指标构造相对数相对指标种类比例相对数比较相对数动态相对数强度相对数2.集中趋势的度量：众数；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较。3.离散程度的度量：异众比率；四分位差；方差和原则差；离散系数。4.偏态和峰态的度量：偏态与偏态系数；峰态与峰态系数。三、重点和难点重点：总量指标与相对指标；集中趋势的度量：众数；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较。离散程度的度量：异众比率；四分位差；方差和原则差；离散系数。难点：相对指标；中位数和四分位数；平均数；众数、中位数和平均数的比较；异众比率；四分位差；方差和原则差；离散系数。第五章概率与概率分布（4课时）一、学习目的与规定通过本章的教学，使学生回忆和掌握概率及概率分布的基本知识，为后续参数估计、假设检查等推断记录内容打好基础。二、基本内容随机事件及其概率：随机事件（基本领件、必然事件、不也许事件）、事件的概率（古典定义、记录定义和主观概率定义）及其计算。概率的性质与运算法则：概率的性质；加法法则；条件概率与独立事件；全概公式与逆概公式（贝叶斯公式）。离散型随机变量及其分布：随机变量的含义；概率函数；离散型与持续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；二项分布；泊松分布。持续型随机变量及其分布：概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；持续型随机变量的期望与方差；正态分布与原则正态分布及其概率的计算。三、重点和难点重点：随机事件、事件的概率及计算；概率的性质；加法法则；条件概率与独立事件；随机变量的含义；概率函数；离散型与持续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；持续型随机变量的期望与方差；正态分布与原则正态分布及其概率的计算。难点：条件概率与独立事件；随机变量的含义；概率函数；离散型与持续型随机变量；离散型随机变量的概率分布；离散型随机变量的期望与方差；概率密度函数与分布函数；概率密度曲线；持续型随机变量的期望与方差；正态分布与原则正态分布及其概率的计算。第六章记录量及抽样分布（6课时）一、学习目的与规定通过本章的教学，使学生掌握记录量及抽样分布的概念，熟悉几种重要的分布（卡方分布、t分布和F分布），掌握样本均值、样本比例和样本方差的抽样分布；掌握林德贝格—列维中心极限定理。为后续参数估计、假设检查等章节的教学做好准备。二、基本内容记录量：记录量的概念；常用记录量（样本均值、样本方差、样本变异系数、样本偏度、样本峰度）；有关分布的几种概念：抽样分布；渐近分布；随机模拟的近似分布。由正态分布导出的几种重要分布：卡方分布；t分布；F分布。样本均值的分布：林德贝格—列维中心极限定理；样本比例的抽样分布样本方差的抽样分布三、重点和难点重点：记录量的概念；抽样分布的概念；卡方分布；t分布；F分布；林德贝格—列维中心极限定理；样本比例的抽样分布；样本均值的抽样分布。难点：卡方分布；t分布；F分布；林德贝格—列维中心极限定理；样本比例的抽样分布；样本均值的抽样分布。第七章参数估计（6课时）一、学习目的与规定通过本章的教学，使学生掌握参数估计的基本思想，会进行点估计一种总体均值、比例和方差的区间估计。掌握评价估计量优劣的原则。二、基本内容参数估计的一般问题：估计量与估计值（参数估计的含义）；点估计与区间估计；评价估计量优劣的原则（无偏性，有效性和一致性）。一种总体参数的区间估计：大样本与小样本；总体均值的区间估计；总体比例的区间估计；总体方差的区间估计。三、重点和难点重点：区间估计的含义和思想；评价估计量优劣的原则；一种总体均值的区间估计。难点：区间估计的含义和思想；一种总体均值的区间估计。第八章假设检查（4课时）一、学习目的与规定通过本章的教学，使学生掌握假设检查的基本思想，会进行一种总体参数的假设检查。二、基本内容假设检查的基本问题：原假设和备择假设的建立；两类错误的含义和关系；假设检查的环节；运用P值进行决策；单侧检查和双侧检查。一种总体参数的假设检查：总体均值的假设检查；总体比例的假设检查；总体方差的假设检查。三、重点和难点重点：假设的建立；两类错误的含义和关系；假设检查的环节；运用P值进行决策；一种总体均值的假设检查。难点：两类错误的含义和关系；假设检查的环节；运用P值进行决策；一种总体均值的假设检查。第九章一元线性回归（4课时）一、学习目的与规定通过本章的教学，使学生掌握有关与回归分析的基本思想，会进行一元线性回归分析，能看懂和记录软件的一元线性回归分析成果，会对回归方程进行解释，会运用回归方程进行点估计。二、基本内容变量间关系的度量：变量间的关系（函数关系和有关关系）；有关关系的描述和测度；有关关系的明显性检查。一元线性回归：回归分析的来源和基本思想；一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归直线的拟合优度；明显性检查；回归分析成果的评价。运用回归方程进行点估计。三、重点和难点重点：变量间的关系（函数关系和有关关系）；有关关系的描述和测度；有关关系的明显性检查；回归分析的来源和基本思想；一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归直线的拟合优度；明显性检查；回归分析成果的评价。难点：变量间的关系（函数关系和有关关系）；有关关系的描述和测度；有关关系的明显性检查；回归分析的来源和基本思想；一元线性回归模型；参数的最小二乘估计；回归直线的拟合优度；明显性检查；回归分析成果的评价。第十章时间序列分析与预测（4课时）一、学习目的与规定通过本章的教学，使学生掌握时间序列的含义及其影响成分，会对时间序列进行描述性分析。理解平稳序列、趋势型序列、季节型和复合型序列的预测思想。二、基本内容时间序列及其分解：时间序列的含义；平稳序列与非平稳序列；时间序列的影响成分：趋势、季节性、周期性、随机性；时间序列的分解模型（加法模型、乘法模型和混合模型）。时间序列的描述性分析：图形描述；增长率分析（定基发展速度，环比发展速度，定基增长速度，环比增长速度，平均发展速度，平均增长率（速度），增长率分析应当注意的问题；平稳序列的预测：简朴平均法；移动平均法；指数平滑法。趋势型序列的预测：线性趋势预测，理解思想。季节型序列的预测：理解思想。复合型序列的预测：理解思想。三、重点和难点重点：时间序列的含义；平稳序列与非平稳序列；时间序列的影响成分：趋势、季节性、周期性、随机性；时间序列的图形描述；增长率分析（定基发展速度，环比发展速度，定基增长速度，环比增长速度，平均发展速度，平均增长率（速度），增长率分析应当注意的问题。难点：时间序列的增长率分析，平均增长率的计算。第十一章指数（4课时）一、学习目的与规定通过本章的教学，使学生掌握指数的含义，理解加权综合指数与加权平均指数的含义和关系，会计算拉氏数量指数和帕氏价格指数，会进行指数体系影响原因分析；理解几种常见的价格指数