一种基于八分位法的工业热污染区提取方法

一种基于八分位法的工业热污染区提取方法Abstract摘要Theextractionofindustrialheatpollutionareasisofgreatsignificancefortheeffectivemanagementandcontrolofenvironmentalpollution.Thispaperproposesamethodforextractingindustrialheatpollutionareasbasedonthequartile.Themethodfirstcalculatesthemedianandquartilesoftheambienttemperaturedata,andthenusesthemtoidentifythehigh-temperaturepollutionareas.Throughapplicationexamples,itisprovedthatthemethodhashighaccuracyandreliability.Keywords:industrialheatpollution;quartile;temperaturedata;extractionmethod工业热污染区提取方法研究——基于八分位法随着人们对环境保护意识的不断提高，环境污染问题已经引起了广泛的关注。而工业热污染是环境污染中的一大类别，如何迅速而准确地提取工业热污染区，对于环境保护事业具有重要的意义。在探索提取方法的多种途径中，本文基于八分位法，提出了一种工业热污染区提取方法。一、八分位法八分位法是统计学中一种分位数的计算方法，可将一组数据按照大小等分成四份，分别得到四个分位数，即上四分位数、下四分位数、中位数和极差等。其中上四分位数Q3为将数据排序后，前75%的数中的最大值，下四分位数Q1为将数据排序后，前25%的数中的最小值，中位数为将数据排序后，位于中间的数值，极差为Q3-Q1。二、工业热污染区提取方法该方法首先采集数据，对环境温度数据进行整理，计算其中位数及上下四分位数。然后，采用计算机软件将整理后的环境温度数据进行可视化，在图中通过设置不同阈值，对某一时间段内高于环境温度上四分位数的温度点标记红色，以此来识别高温污染区域。具体步骤如下：（1）数据采集通过传感器等仪器，采集环境温度数据，并记录下所涉及时间范围。（2）数据处理对数据进行初步的筛选、去重、采样等操作，确保数据的准确性和全面性。然后计算环境温度的中位数Q2和上下四分位数Q1、Q3。（3）数据可视化将整理后的数据可视化，在图中设置不同的颜色以区分不同的温度范围，例如正常温度为绿色，高温污染区为红色等。（4）标记高温区域在温度图中通过阈值标记高于上四分位数Q3的温度点。将高温污染区域标记为红色，并计算该区域的面积和温度时间跨度。（5）检查和确认对提取的高温污染区域进行检查和确认，确保提取的区域准确、完整。三、实例分析为了验证该方法的有效性和可靠性，本文采用目前比较常见的python语言编写相应的程序，并在实际应用中进行验证。（1）数据采集和处理本文采用压力变送器及温度计等仪器，对合肥某化工厂进行温度数据采集。将采集得到的原始数据，通过程序进行处理，得到整理后的数据如表所示。（2）数据可视化通过绘制温度折线图，将不同时间段的温度数据可视化。如下图所示，红色虚线表示上四分位数Q3。（3）标记高温区域现阶段，高温污染被认为是环境资源的重大问题，如何提高高温污染区域的提取准确率显得尤为重要。我们通过八分位法分析、统计和可视化技术，在图中标记了高于Q3的热点位置（如图所示红点）。（4）检查和确认对于红点表示的高温污染区域，我们可以对该区域进行实地考察，以便确保高温污染区域的提取准确性。在高温污染区域人工采样后进行检测，检测结果与计算结果较为接近。四、结论基于八分位法的工业热污染区提取方法，是一种新型的环境监测手段，通过对环境温度数据进行处理和分析，能够准确、快速