决策优化-教学大纲

决策优化一、课程说明课程编号：130229Z10课程名称（中/英文）：决策优化/OptimizationinDecisionSciences课程类别：专业教育课程学时/学分：64/4先修课程：数学分析，高等代数,数学规划基础，数值优化，模糊规划，概率论与数理统计适用专业：数学与统计各专业教材、教学参考书：《物流系统优化与仿真》，彭扬，伍蓓著，中国物资出版社，2007《物流实用优化技术》，靳志宏、计明军等，中国物资出版社，2008《数值最优化算法与理论》(第二版)，李董辉，童小娇，主编，科学出版社,2010《最优化理论与方法》，袁亚湘,孙文瑜,科学出版社，1997。二、课程设置的目的意义决策优化是高等学校理工科本科生一门选修课，是运筹学、程序设计的应用课程。它是一门应用科学，它着重解决从物流问题中如何建立优化模型，或用计算机仿真求解。通过物流问题的研究，应用智能算法。它广泛应用现有的运筹学、物流、供应链、概率统计、微积分理论和计算机程序设计或已有应用软件，解决实际中提出的专门问题，为决策者选择最优决策提供定量依据。物流已成为企业第三利润来源，在发达国家特别重视，在我国才刚刚起步。决策优化是优化理论中一项实用、综合的科学，它综合运用经济学、行为心理学、管理学、应用数学、计算机科学中的一些思想和方法来解决实际问题。本课程的目的在于培养学生加强决策优化思想；掌握必要的实际问题的数学模型方法；掌握用运筹规划方法、智能优化算法、仿真方法等。具备一定的解决配送选址、仓储管理、运输安排的基本能力。三、课程的基本要求决策优化具有很强的实用性。讲授本课程的教师需运筹学、物流、供应链、博弈论等理论基础，还要有一定的计算机编程实践能力。在讲授本课程的过程中既要注重理论、算法的推演，还能指导学生把算法改写成能实际仿真的程序。因此是一门具理论与实际于一体的教学过程。本课程所承载的知识、能力和素质培养的具体要求如下。知识要求：eq\o\ac(○,1)掌握物流系统概念及特征；eq\o\ac(○,2)物流系统模型建立；eq\o\ac(○,3)掌握物流系统建模技术；eq\o\ac(○,4)掌握物流系统优化的运筹学规划法；eq\o\ac(○,5)学习若干智能优化方法及软件；eq\o\ac(○,6)学会常用仿真技术，了解若干仿真软件；eq\o\ac(○,7)掌握排队模型与存储模型；⑧了解物流系统仿真方法、供应链系统、博弈论在供应链中应用；eq\o\ac(○,9)了解报童模型及求解方法；eq\o\ac(○,10)了解群决策模型及权重优化方法。能力要求：培养学生运用运筹学规划方法解决决策优化能力；查阅决策优化文献的能力；对企业案例的分析、解决问题的能力；主动学习国内外先进物流管理经验的能力；理论联系实际能力。素质要求：eq\o\ac(○,1)培养课堂积极讨论问题的兴趣；敢于对企业物流问题进行理论与实际的思考和建议。eq\o\ac(○,2)培养学生从事物流系统研究的科研兴趣。四、教学内容、重点难点及教学设计章节教学内容总学时学时分配教学重点教学难点教学方案设计（含教学方法、教学手段）讲课(含研讨)实践第1章物流系统优化概述440物流系统概念物流系统优化方法借助多媒体讲解第2章物流系统模型440物流系统模型的数学模型、建模方法建模方法与步骤借助多媒体讲解第3章物流系统优化的运筹学规划方法10100单目标、多目标优化、动态规划法、图与网络优化法图与网络优化法借助多媒体讲解第4章智能优化方法880人工神经网络、禁忌搜索、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子算法遗传算法、模拟退火算法借助多媒体讲解第5章物流系统仿真应用基础880连续系统、离散事件系统仿真离散事件系统仿真借助多媒体讲解第6章排队模型与存储模型660排队系统模型及建模、存储论模型存储论模型借助多媒体讲解第7章报童问题文献选讲12120随机数学基本理论与方法、报童问题的数学建模、随机规划方法、确定型等价式随机规划的确定型等价式借助多媒体讲解第8章群决策优化选讲12120多准则问题的建模，Topsis方法、权重优化方法、Min-max权重优化模型权重优化借助多媒体讲解注：实践包括实验、上机等五、实践教学内容和基本要求无六、考核方式及成绩评定根据《决策优化》课程类型、课程性质、课程内容及特点，本课程的考核采用开卷考试方法，成绩的评定依结课考试试卷客观评定，适当考虑平时成绩和实验成绩，其中平时成绩