spss主成分分析结果汇报

1:45彖人文社科虫点 1:45彖人文社科虫点 -.2803070444859实用标准文档实验目的：原始数据中每一所高校具有20个相关性很高的变量，利用主成分分析法用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，将手中的众多变量转化成彼此相互独立或不相关的个数较少的变量,即所谓主成分,并用以解释资料的综合性指标,其实质的目的是降维原始数据截屏：操作方法：1.描述性统计SPSS在调用因子分析过程进行分析时SPSS会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量，但SPSS不会直接给出标准化后的数据,然后后期的计算需得到标准化数据,则需调用"描述"过程进行计算,为了看到标准化数据,所以采用描述性统计下的描述操作获得标准化后的变量数据标准化数据：文案大全zsci^gZ備资％分ZI8§S相矣莒计徉分Z人才讶分Z模士总勳帶分ZW媒更祢比垂得分Z帥佈中図士学位比垂得分Z生均图书Z生均逊工科研1嬌i歸分Z生均圈走驴得分Z生均址曰爭业经壷辟分[•69799-137512-1.47121-75372•197900•108609•10602-139181-214884•839932-69799•91892-1.50230-7537297090-.90202•106004-12383134383・780883•69799•50760-1.11367•697721317196933-.74605・24056•25879・603734-69799-127042-.98931-75372■215701■12548150987-112319-587501167795-69799-112084-.97377-67532・72330•121609-12394844707-1.1615669993・958036-69799-72074•24315-72012-72330-52948-1040072142561815748079・721837-69799・90770-.50742-75372-72330-58034■102473-.1180910482•69706045838•69799599243320109745-72330203897158288151460-108481•53271931599•69799-.75813-1.067M-75372-72330107262-.59524・30648-150694-129969-2494210-69799•761870522072012-72330-14803-114744.19589・1.19994-.80663■13123311|•69799•90022-1.02040-.75372-72330•88550-.59524-.11809-1.12319105602•83993-63241-0252359628-75372-113976148847848•62046-39406-119012・19037-.68241-4066422320•6977225886•.91736・36928・77781-184753•249422-.68241-105354-.88050•77612-96179•139286•36928-27894■09444-54467因子分析操作过程：变里电）：晁高校名称/Zscore（SCiai）.../Zsco创币资总分）…净变里电）：晁高校名称/Zscore（SCiai）.../Zsco创币资总分）…净Zscore（博导艮相…矽Zscore（A才得分）…矽Zscore（P^±总数…矽ZscoreG^级职称…令Zscore（敎师中博…金Zscorett均囹书…农Zscorett均勒学…冷Zsco「e生均固定…矽SCIffl矽师资总分妙博导及相关台i+…多人才得分院士总数得分高级职称比重得分冷教师中博士学位…描述9）…抽取（旦）…盜转Q）…得分（习…选项◎・・帮助帮助选取变量：XI:科硏经费得分X2:国家人文社科重点硏究基地得分X3:院士总数得分X4:生均图书得分X5:研究中心数得分X6:国家重点实验室得分X7:生均教学科研仪器设备得分X&生均教育事业经费得分X9:精品课程得分X10:优秀博士生论文总分XII:人才得分X12:二级学科建设得分X13:生均固定资产得分X14科研论文得分X15:博导及相关合计得分X16:教师中博士学位比重得分X17:—级学科得分X1&高级职称比重得分X19:师资总分X20:SCI数量这里分析采用相关系数矩阵,输出选择为未旋转的因子解,并选择碎石图,抽取过程选择基于特征值(特征值大于1),最大收敛迭代次数：25，点击确定。H因子分析:拉述统计「统计重 E单变星描述性9)0原始分析结果(!)相关拒阵 ;系数9) I逆樟型袒)厨显著性水平(S).再生迟)I「行列式9) 仮映象(少匡函砧•亦6晶：拓问擁画議闵♦•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••^•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••■|1SJ|取消］|»j

因子分缶:因子得分0保存为变里迫)因子分缶:因子得分访达 @回归迟)Bartlett(B)Anderson-Rubin(A)至通奈薛襌芬亲痂诞了•••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••••・••••••••••••••[j^] [~iF|原数据中有较多的缺失值,选择按列表排除个案，点击继续。分析结果：

KMOandBartlett'sTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.736BartletfsTestofApprox.Chi-Square1038.686Sphericitydf190Sig..000KMO越接近1,说明变量之间的相关性越强,原有变量适合做因子分析;Bartlett的球度检验值越小于显著性水平0.05,越说明变量间存在相关关系。本数据中KMO值为0.736,sig•值为0,符合因子分析条件，可进行因子分析，并进—步进行主成分分析TotalVarianceExplainedComponentinitaiEigerr/aluesExtractioriSumsofSquaredLosingsRoiaiionsumscfSquaretiLoading$Total%ofVad^nceCumulative%Total%ofvananceCumulative%Toiai%ofVarianceCumulative%112.26461.31861.318彳2.26461.31861.318?.56437.92037.9202214910741720582.148107417205845522270260.662314127.06178.1191.4127.064?9.1193.66?18.43779.11048414205833245750374987.074664031989027275092S4692BIZ8.2681.32804.1459236I1779532210213106796389MA♦nnccc2"Ch累计贡献率79.119%<80%,由反映象相关矩阵中我们可以看出（如下图所示）縮曲術傑Cor»el3tlon SC班.89,-082023-.155494.1551?2•139-215■092•949-751-781-.049•921・刃0•250023-3*9$<0J622720.83$837620351人才昨■155-751522735°328.6416?4376189.49<-.761.720.?20.711.720.312XJ06臓沖忧愛得分105-84B836641711502*64241023T饰n中險tF©比亚谭分132-92183T674720.561335«主均珈借牙-139・578520376312.410》 388•鮎5-350351J99096.23?jyPeop生均巨斂庐侶分-.03$-.070.093.C08,080-.044.193.85■456生均終mi好决第分-.014-.535.817.K6.356.603.29&.59523S田泾至右殓室彭）•519-380302030.1??侃476481幵究中为询分・003-122•叽5157116-.056222247.162黠:铲社科si脚133432・576-357-191-.520・205・466031•202455・t9d・2d8・520・.鹃3・32•为2•124二®孚科处浪再分•081225・363・125•2d9-.358•062・0仃013•C01175•195IV476-.264•1?2•忆4•lie反映象相关矩阵中对角线上的数值应>0.5,根据次标准f数据显示生均图书得分变量不适合做因子分析z所以删去,重新做因子分析。去除生均图书得分变量之后的因子分析结果：KMOandBartletfsTestKaiser-Meyer-OlkinMeasureofSamplingAdequacy.Bartlett'sTestot Approx.Chi-SquareSphericity 苛Sig..了901009.879171.000TotalVarianceEx|>lan>edcomponentInitialGisenvaiuesE)lrac佃nSum3ofSquaredLoadin0$RotationSumsofSquaredLoa^inosTcdal%ofVarianceCumulativs%Tolal%ofVarianceCumulative%Total%ofVsrianceCumulative%112.09863.67563.67512.09363.675B3.6T5630136.32036.32022.00210.^3674.211Q0021053674.2114846255066182631.378?.25581.4661.378725581.4663.73219.64081468476?4.03985.5055.6403.36988.8736.5092.67991.5537.3932.07093.623B.2401.26194.8849J241.18296.06510.1B8.98797.05311.154.81197.86412.12?.0689B.53213.09?.60899.04014・QB8.3599D.39B15・Q46.24490.64416.030.15890.802IT・02b.12999.93118.012.06399.99419.001100.000ExtractionMelhoti:PfineipaICornponentAnal'fsis累计百分比为81.466%>80%/且特征值均大于1结论：初始特征根：入1二6.901「入2二4846,入3=3.732主成分贡献率：门二36・32%』2二25・506%』3二19・640%ScreePlot2-0-8-6-11o-I I I I I I I I I II IIIIIIIII1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12131415 16171819202-0-8-6-11o-I I I I I I I I I II IIIIIIIII1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011 12131415 1617181920犷2-ComponentNumberRotatedComponentMatrix3Component123SCI数里.784・4低.283师资总分.623.630.425博导及相关台计得分.690-.011人才得分・了30.581.282院士总数得分768・360.3利高级职称比重得分.168.640教师中博士学位比重得分.142.4站730宾均埶学科研仪器设备得.013741生均固定资产得分.215-.170754生均埶育事业经费得分.463.254.695国家重点实噓室得分.801.424.228研究中心数得分.834-.092.148文社科重点硏究基地得分.873.130科研经费得分.883.107.373二级学科建设得分.229•了84-.044科硏论文得分.645・4躬.451优秀博士生论文总分.5391674.262—级学科得分.716.507.334精品课程得分•刃g.385.306旋转之后的主成分载荷矩阵，可以看出：SCI数量,国家重点实验室得分，研究中心数得分，研究中心数得分,科研经费得分，二级学科建设得分,科研论文得分,优秀博士生论文得分,—级学科得分,精品课程得分与主成分1密切相关,可将其总结归纳为软实力与资源指标;师资总分，博导及相关合计得分，人才得分，院士总数得分,高级职称比重得分,教师中博士学位比重得分与主成分2密切相关,可将其归纳总结为师资结构指标；生均教学科研仪器设备得分,生均教育事业经费得分,生均固定资产得分与主成分3密切相关，可将其归纳为学生平均资产指标。

APAQARAS学校主成分1主成分2主成分3清华大学3.41988-0・292972.46333浙江大学2.45493-Ck18276-0.5909北足大学1.941713・44815-0・05238华中科技1.42136-0.98148-0.87331西安交通0.68812-0.7817-0.42716武汉大学0.595320.50701-0.95539上海交通0.566-0.773732.07318中南大学0.51097-0・35933-1.11977四川大学0.496010.37456-L3207东南大学0.49347-0・856630.10678前、头学0.34940.931810.47241复旦大学0.290921.64340.09926吉林大学0.086970.3201-0.31649同济大学0.03983-0.517a17576湖南大学0.00265-0・79477-0.83977重庆大学-0・16043-0.99831-0.5237中国药科-0・21689-0.73397-1.13623天津大学-0.23039-0.163970.63993西安电子-0.23483-0.08402-L6909西南交通-0.23725-0・66861-1.15616根据主成分1得分降序排列:由主成分1可以看出，清华大学，浙江大学，北京大学，华中科技大学,西安交通大学，武汉大学,上海交通大学,中南大学，四川大学,东南大学在论文发表以及国家级实验室得分方面位列前十名,其软实力雄厚；

APARAS学校北京大学中国人民复旦大学主成分11,94171-1.83959主成分23.44815主成分3-0.052382.237720.467360.290921.64340.09926北京诟范山茶大学南京大学南开大学武汉大学华舸帀范四川大学南厅侬业吉林大学中山大学中国农业西安电子匱门大学中国矿业天津大学浙江大学-1・203351.537220.81414-0.477211.45219-1.159110.34940.931810.47241-0・8290.606311.383840.595320.50701-0・95539-0・884660.39617-0・233240.496010.37456-1.3207-0.655640.34867-0.785450.086970.3201-0.31649-0.564470.315911.29861-0.33419-0・042060.45547-0.23483-0.08402-1.6909-0・41588-0・098990.41851-0.50948-0.15589-0.48764-0.23039-0.163970.639932.45493-0.18276-0.5909大谆理工-Q.27733-0.279315283根据主成分2得分降序排名:可以看出北京大学,中国人民大学，复旦大学等在师资结构方面排名靠前,说明其在师资力量上占据很大竞争力

APAQARAs和成主2分咸主学大华清U•通-交海£394251.通交583Z5•1学大幵南学天39936•O74554•O学圓学大齐同一^/<nr•0.工m二连犬38256学大南东宀-T-大旦复-・■-%一JJ•根据主成分3得分降序排名:可以看出清华大学，上海交通大学等前十名大学在学校生均资产方面具有竞争力2＞计算主成分综合得分Z=rl*FACl+r2*FAC2+r3*FAC3主成分贡献率：rl二36.32%,「2二25.506%,「3二19.640%

3.41988-0.292972.463331.6511621.941713.44815-0.052381.5745652.45493-0.12276-0・59090.7289560.290921.64340.099260.5443880.34940.931810.472410.4573880.566-0.773732.073180.4153650.595320.50701-0.