SPSS分析期末考试及答案

《经济数据分析与SPSS软件应用》期末综合作业学号：姓名：专业：班级：题号一二三四总分得分批阅人注意事项：1、请在规定的位置书写学号、姓名、专业、班级信息。2、结合SPSS软件，呈现计量软件操作关键结果，写出必要的操作步骤，每题答案写在相应题目后面，规范回答问题。3、规范格式：宋体五号字；（软件结果为默认即可）；单倍行间距；排版整齐，不留空行。综合作业题目（一、二题每题20分，三、四题每题30分，共100分）某医药研究所考察一种药品对男性和女性的治疗效果是否有显著差异，调查了10名男性服用者及7名女性服用者，对他们服药后的各项指标进行综合评分，服用的效果越好，分值就越高，每人所得的总分见“1（综合效果）.sav”，试根据表中的数据检验这种药品对男性和女性的治疗效果是否存在显著差异。答：群組統計資料性别N平均數標準偏差標準錯誤平均值综合得分男10105.4034.39410.876女7109.5723.1438.747獨立樣本檢定Levene的變異數相等測試針對平均值是否相等的t測試F顯著性Tdf顯著性（雙尾）平均差異標準誤差95%差異數的信賴區間下限上限综合得分採用相等變異數1.445.248-.27815.784-4.17114.980-36.10127.758不採用相等變異數-.29914.997.769-4.17113.957-33.92225.579从检验结果看，两样本数据的方差没有显著差异，假设检验的P值大于显著性水平0.05，所以说这种药品对男性和女性的治疗效果并无显著差异。二、为了考察火柴销售量的影响因素，选择煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量作为影响因素，得数据“2（多元回归）.sav”。试求:（1）火柴销售量与煤气户数的偏相关系数；（2）考察火柴销售量与各影响因素之间的相关关系，建立火柴销售量对于相关因素煤气户数、卷烟销量、蚊香销量、打火石销量的线性回归模型，通过对模型的分析，找出合适的线性回归方程。答：相關控制變數火柴销量（万件）煤气户数（万户）打火石销量（百万粒）蚊香销量（十万盒）卷烟销量（万箱）-無-a火柴销量（万件）相關1.000.826-.490.808.879顯著性（雙尾）..000.064.000.000df013131313煤气户数（万户）相關.8261.000-.023.949.903顯著性（雙尾）.000..935.000.000df130131313打火石销量（百万粒）相關-.490-.0231.000-.007-.029顯著性（雙尾）.064.935..980.917df131301313蚊香销量（十万盒）相關.808.949-.0071.000.903顯著性（雙尾）.000.000.980..000df131313013卷烟销量（万箱）相關.879.903-.029.9031.000顯著性（雙尾）.000.000.917.000.df131313130打火石销量（百万粒）&蚊香销量（十万盒）&卷烟销量（万箱）火柴销量（万件）相關1.000.605顯著性（雙尾）..037df010煤气户数（万户）相關.6051.000顯著性（雙尾）.037.df100a.儲存格包含零階皮爾森(Pearson)相關。（1）从上表结果可知，火柴销售量与煤气户数的偏相关系数为0.605，自由度为10，检验的P值为0.037表明煤气户数对火柴销量的真实影响是显著的。(2)係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性共線性統計資料B標準錯誤Beta允差VIF1（常數）17.397.45638.121.000煤气户数（万户）.050.021.1922.400.037.08811.362卷烟销量（万箱）.255.021.70011.900.000.1636.133蚊香销量（十万盒）-.004.034-.009-.116.910.08811.386打火石销量（百万粒）-.243.012-.465-19.545.000.9961.004a.應變數\:火柴销量（万件）从上表结果分析，排除显著性大于0.05的蚊香销量，对剩下的煤气户数、卷烟销量、打火石销量进行逐步分析。係數a模型非標準化係數標準化係數T顯著性共線性統計資料B標準錯誤Beta允差VIF1（常數）13.3921.9996.698.000卷烟销量（万箱）.320.048.8796.640.0001.0001.0002（常數）17.240.54531.647.000卷烟销量（万箱）.315.012.86527.347.000.9991.001打火石销量（百万粒）-.243.017-.465-14.689.000.9991.0013（常數）17.420.39444.243.000卷烟销量（万箱）.254.019.69813.228.000.1855.417打火石销量（百万粒）-.243.012-.465-20.526.000.9991.001煤气户数（万户）.049.014.1853.516.005.1855.415a.應變數\:火柴销量（万件）由逐步分析得到上表，可以建立y=17.420+0.254三、根据山东餐饮市场统计资料，试采用系统聚类的方法将山东17地市餐饮市场分三类，并对三类市场进行解释。资料见“3（山东餐饮）.sav”。答：AgglomerationScheduleStageClusterCombinedCoefficientsStageClusterFirstAppearsNextStageCluster1Cluster2Cluster1Cluster21416.0070042914.0240033915.1092094411.3411085510.649001268131.0550077781.703061384122.516401299173.672301410125.206001511367.014001312459.8378514133714.85711715144919.88712916151338.403101316161496.00015140由上述柱形图可知，分为三类如下，济南市和青岛市为一类；临沂市、济宁市、潍坊市、烟台市、淄博市为第二类；枣庄市、滨州市等剩余的是第三类。某公司有20个工厂，现在要对每个工厂的经济效益分析。从所取得的生产成果同所消耗的人力、物力、财力的比例等指标中选出5个指标进行分析。5个指标如下：x1：固定资产的产值率；x2：净产值的劳动生产率；x3：百元产值的流动资金占用率；x4：百元产值的利润率；x5：百元资金的利润率。先对这20个工厂同时按照这5项指标收集数据，然后用主成分分析法对他们的经济效益进行分析。数据文件见“4（经济效益）.sav”.答：均值、标准差和分析数如下表：描述性統計資料平均數標準偏差分析N固定资产的产值率385.700000139.539571920净产值的劳动生产率11525.8105004990.376811620百元产值的流动资金占用率6.0170003.384061920百元产值的利润率19.9765007.193920120百元资金的利润率104.82950053.452487720由上表可以看出，固定资产的净值率与净产值的劳动生产率相关性，百元资金的利润率与固定资产的产值率，百元资金的利润率与净产值的劳动生产率，这三组的相关性高些。总方差解释组件初始特征值提取载荷平方和总计方差百分比累积%总计方差百分比累积%12.61852.36052.3602.61852.36052.36021.51830.35382.7131.51830.35382.7133.56411.28793.999.56411.28793.9994.2474.94598.945.2474.94598.9455.0531.055100.000.0531.055100.000提取方法：主成份分析。由上表可以看出，第一组解释程度达到52%，第二组的解释程度为30%，前两组的侧方根均大于1，而第3、4、5组解释程度不高，因此我们选取前两个指标进行分析。成分矩阵a组件12固定资产的产值率.924-.188净产值的劳动生产率.738.174百元产值的流动资金占用率-.838.296百元产值的利润率-.167.96